㈠ 機器學習有哪些主要流派它們分別有什麼貢獻
機器學習5大流派：①符號主義：使用符號、規則和邏輯來表徵知識和進行邏輯推理，最突出的貢獻演算法是：規則和決策樹②貝葉斯派：獲取發生的可能性來進行概率推理，最突出的貢獻演算法是：樸素貝葉斯或馬爾可夫③聯結主義：使用概率矩陣和加權神經元來動態地識別和歸納模式，最突出的貢獻演算法是：神經網路④進化主義：生成變化，然後為特定目標獲取其中最優的，最突出的貢獻演算法是：遺傳演算法⑤Analogizer：根據約束條件來優化函數（盡可能走到更高，但同時不要離開道路），最突出的貢獻演算法是：支持向量機