計算機網路視覺中心

A. 計算機視覺正在解決那些人類無法解決的問題

復制人類的互動和行為被認為是人工智慧界的最高目標，近些年，技術已經開始超越人們的認知，無數例子證明了AI技術在解決難題方面的能力。

回想1996年，IBM的深藍擊敗國際象棋特級大師，這也許是AI的首次成功實踐，可以看到的是從那時候開始，AI伴隨著計算機技術的發展，就跟吃了葯開了掛似的發展的如火如荼。

究竟什麼是計算機視覺？

實現計算機視覺為了，是實現人工智慧最高目標——復制人類的互動和行為。作為最重要的一環，計算機視覺需要復制人類對於圖像的感知能力，並能像人類一樣從中解讀信息。

計算機視覺似乎是科學領域很少涉及的技術，但事實是，即使涉及計算機視覺的簡單概念也需要花費大量的研究和創新才能投入實際使用。

十年前，人們開始在facebook上的照片里標記自己的朋友，國內的人人網也有這個功能，再後來facebook上上傳的照片系統會自動判斷識別出標記人物。這個功能可以說是計算機視覺或者說圖像處理最早的應用之一。

再後來，解鎖你的手機要識別人臉，銀行可以刷臉支付，商店可以監控識別不法行為的客戶，監視和安全可以說是計算機視覺的兩大主要應用，還有哪些應用場景呢？

7X24監控抓犯人

把計算機視覺應用到交通監控攝像頭中，標記通過該區域的汽車車牌。畢竟人力是有限的，藉助計算機視覺的能力，可以實時識別並報告指定車牌出現在哪個區域，對抓捕罪犯非常有幫助。

讓計算機解決時尚問題

這條牛仔褲配什麼上衣？襯衫還是夾克？這時候可以讓AI來幫助你！AI、計算機視覺和機器學習綜合使用，讓計算機理解時尚，他會告訴你什麼樣的搭配最fashion。更不要說現在有很多機器學習處理照片的應用。

改變教育

僅僅通過分析「學生臉上的表情」就可以評估諸如專注力，興趣水平和注意力等績效指標，這些原本只有非常有經驗的老師才擁有的能力，在計算機視覺進入後，變的異常簡單。教育者可以根據來修正教學方法，可以提供更多細節定製化的課程模塊，根據學生的反應調整評估和課程策略是計算機視覺的重要貢獻。

下一步

卷積神經網路，有別於傳統的系統需要人工輸入篩選，他們設計了自動過濾。下一步就在於給演算法添加無監督學習，不提供任何指令，不斷輸出，靠輸入輸出的相似性判斷正確性。卷積申請網路在谷歌有很好的應用，計算機視覺在可以預見的未來充滿希望！

B. 計算機視覺需要學什麼

計算機視覺要學以下五個方面內容：

(1)、用於計算機視覺的深度學習模型

因為計算機視覺，我們處理的數據都是圖片，所以我們的深度學習模型主要有兩種，一種是CNN卷積神經網路，另一種是Transformer如swin transformer。推薦學習的模型有以下幾個:Alexnet(開山)、Googlenet、Resnet(殘差網路)、

Unet(圖像分割)、CycleGAN(圖像風格遷移)、Vit(視覺的transformer模型)、swin transformer(馬爾獎論文)。

（5）、相關學科

與計算機視覺相關的學科還有：機器視覺、數字圖像處理、醫學成像、攝影測量、感測器等。

C. 現代計算機網路以什麼為中心

計算機網路以地理上分散的多個終端通過通信線路連接到一台中心計算機為中心。共分為四代。
1、面向終端的計算機通信網：其特點是計算機是網路的中心和控制者，終端圍繞中心計算機分布在各處，呈分層星型結構，各終端通過通信線路共享主機的硬體和軟體資源，計算機的主要任務還是進行批處理，在20世紀60年代出現分時系統後，則具有互動式處理和成批處理能力。
2、分組交換網：分組交換網由通信子網和資源子網組成，以通信子網為中心，不僅共享通信子網的資源，還可共享資源子網的硬體和軟體資源。網路的共享採用排隊方式，即由結點的分組交換機負責分組的存儲轉發和路由選擇，給兩個進行通信的用戶段續（或動態）分配傳輸帶寬，可以大大提高通信線路的利用率，非常適合突發式的計算機數據。
3、形成計算機網路體系結構：為了使不同體系結構的計算機網路都能互聯，國際標准化組織ISO提出了一個能使各種計算機在世界范圍內互聯成網的標准框架—開放系統互連基本參考模型OSI.。這樣，只要遵循OSI標准，一個系統就可以和位於世界上任何地方的、也遵循同一標準的其他任何系統進行通信。
4、高速計算機網路：其特點是採用高速網路技術，綜合業務數字網的實現，多媒體和智能型網路的興起。
(3)計算機網路視覺中心擴展閱讀：
計算機網路的分類與一般的事物分類方法一樣，可以按事物所具有的不同性質特點（即事物的屬性）分類。計算機網路通俗地講就是由多台計算機（或其它計算機網路設備）通過傳輸介質和軟體物理（或邏輯）連接在一起組成的。
總的來說計算機網路的組成基本上包括：計算機、網路操作系統、傳輸介質（可以是有形的，也可以是無形的，如無線網路的傳輸介質就是空間）以及相應的應用軟體四部分。

D. 計算機視覺中，深層網路的概念是什麼，求通俗易懂的回答

在深度學習中的各類神經網路都是基於同樣的基本原理，就是模擬人的神經細胞之間的聯絡方式。以人臉識別應用為例，深度學習理論中不再給出具體的通過人臉識別人類身份的演算法，而是構造一套神經網路。通過大量的已標定數據對神經網路進行訓練，該神經網路能夠總結出一套如何通過人臉來識別人類身份的模型。通俗的說法就是類似訓練嬰兒識別人臉，家長並不會教給嬰兒通過哪些要素去識別人臉，但是通過長時間的接觸，讓嬰兒大量的接觸人臉並獲得相應激勵（嬰兒對媽媽哭可以喝到奶，對爸爸哭可以被抱起來）嬰兒的大腦就能總結出一套通過人臉識別人類身份的方法（模型）。如果媽媽的同事來看望嬰兒了，嬰兒就能記住該同事的人臉，下次如果在街上再次遇到該同事，嬰兒就能認出該同事的身份了。而你說的深層網路，其實是神經網路的一種，人們在基本的神經網路上進一步拓展該理論，就出現深層神經網路、循環神經網路、卷積神經網路等等類型的神經網路。

E. 計算機信息中心 是干什麼的

這個是中國科學院計算機網路信息中心的介紹，你可以理解一下：
1、戰略定位
中國科學院信息化持續建設、運行與服務的支撐單位，國家互聯網基礎資源的運行管理機構，先進網路與高端應用技術的研發基地，國內外先進科技網路的重要組成部分。

2、創新理念
CNIC創新價值鏈：「需求牽引服務、服務帶動研發、研發提升服務，服務促進應用」。

3、三期創新工作總目標
（1）全面支撐我院信息化持續發展，重點支撐信息化基礎設施（Cyber-Infrastructure)建設、運行與服務，提供先進的服務平台和技術保障，支撐和推動我院信息化應用的發展。
（2）繼續做好國家授權的中國互聯網路信息中心（CNNIC）的管理與運行服務，重點加強國家互聯網基礎資源——域名的建設、管理與服務，提升國際互聯網地址資源的競爭能力。
（3）面向國家科技戰略需求，提供一流的網路設施、科學計算環境、科學資料庫等公共資源與技術服務，成為國家科技創新體系中基礎設施的重要組成部分。
（4）瞄準國際前沿，積極開展廣泛的國際合作，通過研發提升支撐服務的能力和水平，力爭在某些方向或領域起到引領作用。

4、科技創新目標
創新三期計算機網路信息中心主要職責是為全院提供一流的信息化支撐與服務，其科技創新目標主要體現在服務水平與質量上。為此，計算機網路信息中心設定創新三期服務指標為：

（1） 國家域名服務

CN域名注冊量進入全球國家和地區域名（ccTLD）排名前5，成為中國主流域名
繼續完善和優化7×24小時服務
注冊服務的可用性達到99.99%（不包含計劃內停機）
解析服務的可用性達到100%，解析服務的響應時間平均低於50毫秒
（2） 中國科技網服務

用戶服務滿意度達到95％以上
網路服務可用性99.99％
繼續完善和優化7×24小時服務，正常服務率99％
實現一流的網路監控與管理，包括提供定點、定時、日、月度、季度、年度等全面、及時的運行監測報告
（3） 科學資料庫服務

完善共享服務的門戶網站，提供7×24小時服務，正常服務率達到95%。
上網服務數據量達到60TB，每年度提供數據訪問達到100萬人次，形成一批長期使用的用戶群
實現對科學資料庫共享服務監控與分析，提供定期（月度、季度和年度）的運行狀況報告
面向「1+10」創新基地重大科研項目和e-science示範應用的需求，提供直接、專項的科學數據服務與技術支持
建立科學資料庫技術支撐平台，技術支持需求在一個工作日內反饋，及時提供外派技術支持，每年在全院范圍內提供2-3次技術培訓
（4）高性能計算服務

超級計算機提供7×24小時服務，平均利用率達到65%

F. 研究計算機網路和計算機視覺哪個好

這兩個都是計算機領域比較好的方向，都可以。

G. 什麼是構圖基礎和設計基礎，內容有些什麼

一 構圖的概念

構圖是繪畫藝術技巧的一個組成部分，又是創作過程中的一個環節，更是將作品各個部分組合成一個整體的一種形式。構圖的形態要服從作品內容和作者內心的感受，並根據構圖形式美的法則來決定。構圖的概念和法則，與審美意識、藝術觀念、理論與風格密切相關。學會掌握構圖的原理和規律，可以幫助藝術家對生活現象進行選擇，和對素材的運用、組織，處理加工，以至達到形式上的完美，以加強藝術感染力。但單純依靠構圖規律來構圖，是難以創作出具有生命力的藝術作品的。所以構圖的理論與法則，不是一成不變的程式，它將在美術實踐中被不斷否定，是在變化中發展的。

二 構圖的基本法則

不論是創作或習作，內容是人物、風景或靜物，構圖一般都遵循以下一些法則：

1．美術作品中的一切，都應當從屬於作品基本內容的表達。

2．美術作品中的一切形式因素，都應當相互保持聯系。

3．作品應當通過構圖，形成一個吸引觀眾最大注意力的視覺中心。

4．一個畫面的構圖結構，應是既有變化又有統一的整體，應當利用形體、明暗、線條、色彩等因素的對比諧調規律，以及空間處理，體積結合、節奏韻律等手段，使作品形式新穎生動，並具有最強的藝術表現力。

5．安排畫面物體，處理細節，應當避免一切偶然性，注意與主題表現的密切聯系。

6．應用構圖中的均衡，以表現穩定和靜止；應用構圖中的不均衡，以表現不穩定和運動。

7．作品尺寸的大小，應配合它的內容；畫幅的長寬比例應服從構圖的需要。

三 構圖中的均衡原理

均衡是繪畫構圖中一項最基本的法則。均衡通過視覺而產生形式美感。均衡不同於對稱。對稱是最穩定而單純的均衡，對稱是一種美的形態，主要應用於裝飾與圖案。中國傳統的建築及寺院，都採用對稱格式。人體和一些美麗的昆蟲的生理結構，也是對稱的。對稱的構圖法則，在繪畫中也同樣被應用，但不是絕對形式上的對稱。對稱顯示高度整齊的狀態，有完美、庄嚴、和諧、靜止的效果，但也會產生單調、缺乏生趣等弊病。
從明暗調子來說，一點黑色可以與一片淡灰獲得均衡。黑色如與白色結合在一起時，黑色的重量就會減輕。從色彩的關系來說，一點鮮紅色，可與一片粉紅或一片暖黃色取得均衡。一幅作品是否達到均衡效果，可以將畫面劃分為四等分。畫面田字形的上與下，或左與右的幅面中，或畫面對角線的兩半的幅面中，綜合各因素是否具有均衡感，就比較容易區別出來。有經驗的欣賞者，從畫幅整體觀察中，仍然可以發現存在不均衡、不穩定的因素，而不需要採取以上方法來檢查。其實，畫面輕重感覺和理念，是畫面各種因素復雜地綜合在一起而產生的。

四 構圖中的對比統一規律

構圖中的變化與統一，也可以稱為對比與諧調。因為在繪畫中，總是通過對比來追求變化，通過諧調來獲得統一的。在畫面中如果忽視這一構圖法則，失去變化統一的效果，其表達的主題就不會生動，也不可能獲得最完滿的形式美感。畫面中的對比變化因素很多，包括視點、視平線的變化，位置重復與變異的變化，形的對比變化(如方與圓、單薄的形與飽滿渾厚的形等)。形體與空間大小的對比變化(畫幅中形體小，顯得空間大；形體大，顯得空間小)。明暗的對比變化。色彩的對比變化(如色相、明度、純度、冷暖等色要素的對比)。線的性質的對比變化(水平線與垂直線、平行線、垂直平行曲線、斜線等)。質地肌理的對比變化(如粗糙表面與光滑表面)。以及表現方法中的筆觸運用，顏色厚薄等等對比變化關系。其中大多數變化因素與構圖有關。對比的因素，如何在構圖處理上達到統一諧調的效果呢?以羅馬尼亞迪克·費倫克的黑白版畫《漁民》(圖5)為例，進行變化統一的構圖分析，以便得到具體的領會。此作品構圖復雜，充實飽滿，結構嚴謹。畫面中具有較多的對比形式因素——黑白色塊、垂直線與平行線、直線與曲線、長線與短線、垂直、平行線與斜線；河岸上門窗大小方塊的形。畫面中諧調的形式因素——畫幅上半部分，以垂直因素為主，但也有平行因素；下半部分，以平行因素為主，而又有垂直因素。這種交錯處理上下的對比因素，產生了呼應，使對比具有了諧調感。布滿畫面近似大小方塊的形，也是使畫面在對比中產生諧調的重要因素。點和線密集的部分，空間視覺效果是灰色中間調，這使黑白的強對比趨向柔和而諧調。畫的主體是船上的一群漁民，處理在明亮的河岸邊，顯得突出。人物形成的無規則的、多變化的起伏線面，是統一整個畫面中的對比因素，從而突出了主題，形成畫面的視覺中心。
諧調是近似的關系，對比是差異的關系。對比要通過畫面諸形式因素的傾向性和近似的關系，來獲得諧調感。以諧調與統一占優勢的構圖，也必定有處理某些變化的因素，使整個畫面不致單調而有生動感。
五 構圖中的形式因素——明暗與線條

1．明暗是構圖布局中的重要因素之一。明暗是指最深的暗調子至最淡的明調子之間的各種明暗層次。明暗層次，不僅應用於表現對象的形體結構，還同時在畫幅構圖中通過明
暗色調的交錯，獲得畫面的變化與均衡，產生節奏韻律感。一般認為，明暗是西洋繪畫特有的藝術語言；中國傳統繪畫，似乎是不講明暗因素的。如線描作品，在形式概念和表現手法上，是不用明暗調子的，它只用純粹的線條表現對象的形與結構，並在構圖布局中，進行線的疏密對比處理。實際上，這就體現出明暗的對比關系，即線密的地方調子深，線疏的地方調子淡，可見線的疏密也包含有明暗調子的意義。線的疏密對比就是明暗的對比。另外，黑白版畫雖只有一種黑色，實際上卻通過點、線、面的處理運用，使畫面產生的明暗層次變化非常豐富，在構圖中發揮出很強的藝術表現力。所以，明暗這一形式因素，在各種繪畫中，都以不同程度、不同方式被廣泛運用。現從以下幾個方面加以說明：

(1)畫面明暗基調的類別。在繪畫中表現各種主題與情調時，明暗的運用類別很多，大略可歸納為下述三類：

明調——畫面使用的大部分色彩明度較強，畫面色調明亮。這一類色調，宜於表達歡快、舒展、明靜、爽朗、簡潔等感情，也可用於憂傷，悲壯的主題。明色調比暗色調更為動人有力。

暗調——與明調相反，由比較深暗的色彩組成畫面。深沉、莊重、濃郁、靜穆、神秘、恐怖等情調的主題，往往採用暗色調。在色彩調配上，深色使用多，白色使用少，也常使用黑色。

中間調——明調與暗調之間的各種中間冷暖色調，是最富有變化，並運用十分廣泛的色調。在普通光線下，人們生活與活動環境，一般都處在中間色調之中。所以在表達各種生活的繪畫主題，較多採用中間色調。

(2)畫面明暗對比處理的幾種形式：

暗的背景襯托明亮的主體——各種形式對突出主體物很有效果，是常被採用的一種形式，在許多古典的靜物與人物肖像畫中尤為普遍。如17世紀荷蘭畫家倫勃朗的人物肖像畫，差不多都採用這種對比形式。以深暗的背景把明亮的人物襯托出來，效果單純、集中、強烈。

明亮的背景(或環境)襯托較暗的主體——19世紀俄國巡迴畫派畫家列賓的許多肖像畫，較多採用這一明暗形式。明亮的背景，使畫面爽朗，主體物也非常突出。

中間色調襯托明暗對比鮮明的主體物——根據人們對日常生活觀察的經驗，近處的物體，總是覺得形象具體突出，色彩鮮明，黑白調子對比強烈。遠處的景物在與近處景物對比之下，總是顯得形體模糊，黑白對比減弱。因此，在繪畫中，運用這一明暗對比形式很普遍，具有真實感，也較容易表現出空間效果，使人有身臨其境的感受。

構圖的明暗形式處理，必須服從表達主題的情景需要。同時也要運用明暗對比手段，顯示出構圖的主體部分和陪襯部分的正確關系。在一幅畫中，也可以同時運用多種明暗對比因素的構圖形式，去處理復雜的題材，表現重大的主題。

(3)在構圖中，明暗色塊的形狀和面積大小變化，可以具有不同的表現效果。畫面中各種色調面積變化，可以是大而少，即只有一大塊暗色調或明色調；也可以是小而多，即許多小塊暗色調或明色調；色調形狀的方圓曲直，界限分明與模糊，都可以表示不同的感情和產生不同的表現效果：

色調面積大，相互間對比明顯，界限清楚，這可以產生富有生氣、活躍、動人的效果。

大塊的暗色調與小塊的明色調配置，具有庄嚴、悲壯、深沉、神秘等效果。

大面積的明亮色調與少量暗色調配置，具有舒暢、輕快、爽朗等效果。

淡色調具有優美、純真的情調；柔和的色調具有含蓄、抒情、優美、安詳等表現效果。

2．線條是構圖中重要的形式因素。中國史前繪畫以線開始，兒童繪畫也以線開始。中國傳統繪畫的線描是造型的基礎，線成為傳統繪畫的藝術特徵之一，這些主要是指線在造型上的應用。至於線在畫面構圖中的作用，則更為廣泛。線可以達到引導觀眾視線集中到作品主題中心去的目的，線條本身也具有自己的表現力和美感，將線加以組織，可以具有構圖形式上的韻律和節奏感。線條可以分為許多類：

(1)實線，即本身就具有存在價值的線。

(2)物體形狀的輪廓線，這類線有直線、曲線，或兩者結合的線。輪廓線越單純明確，就越醒目強烈。如版畫中的黑白木刻。

(3)一些很窄的物體，也具有線狀效果。如視點很低時的地面、海面、道路、電線桿、樹乾等。

(4)水平線、垂直線、傾斜線。

(5)起伏不平的線條(如建築群與背景交接的輪廓線、叢樹與天際的交接線等)。

(6)曲線：水平曲線、垂直曲線、其他曲線。

(7)地平線(地平線在畫面中十分重要，與構圖關系非常密切)。

(8)運動的線和顯示力的線。

以上這些不同特性的線與構圖的藝術效果，有著密切的聯系。在線的運用中，最主要的是曲線、直線和斜線。

曲線有垂直曲線、水平曲線、無規律曲線之分。曲線給人有女性的聯想，柔和、優美而流暢。曲線使用不當，會使構圖顯得不穩定、軟弱而缺乏力量。垂直曲線如火焰，表示一種活力；水平曲線如水波或遠處山巒的起伏等，具有親切優美和緩慢的運動感.
直線具有表示力量、穩定、生氣、剛強、靜穆、嚴肅等感情因素。垂直線，在構圖中往往很有吸引力。如風景畫中的建築物中的垂直線，對畫面景色產生穩定感起很大作用；一些肖像畫的背景常處理成窗欄，畫框等垂直線或平行線因素，與主體物的曲線形成對比，使畫面穩定而產生美感直線有垂直線、水平直線和傾斜直線之分。垂直線具有嚴肅、莊重、和平、希望等感情因素；水平直線具有安詳、寧靜、舒展和穩定感，可以用來象徵地面的深遠與遼闊。傾斜直線，在畫面中是常見的線條，它具有興奮、行動、動盪、不穩定等感情因素水平直線具有安詳、寧靜、舒展和穩定感，可以用來象徵地面的深遠與遼闊。傾斜直線，在畫面中是常見的線條，它具有興奮、行動、動盪、不穩定等感情因素。
顯示運動和力量的線條，其實在空間中是並不存在的，它僅僅是欣賞者因心理因素而形成的一種線的感覺。如人物的朝向視線所產生的反射力，或向前行駛的車輛的動勢等，這在畫面中，立體物前面一般都需要有空間，而這空間就形成了無形的線。

平面設計通常中指通過印刷過程，以印刷加工為載體的設計，因此又稱為印刷設計。形式大致包括海報設計、書籍雜志的狀幀設計、商標設計等，隨著計算機網路技術的發展，網頁的設計也被屬於平面設計。

隨著計算機技術的發展及印刷技術的進步，平面設計在視覺感觀領域的表現也越來越豐富，這對今天的平面設計都提出了空前的挑戰，也為平面設計者提供了更為廣闊的發展窨。從技術上講，平面設計者不僅要掌握傳統的設計工具，如畫筆，繪圖筆和相應的度量工具等，更?要掌握電腦和繪圖軟體等現代化的設計工具及相關的印刷技術工藝知識，因為這種非常高效、高質量、便利的工具將被廣泛地應用。雖然現代技術的發展使設計變得更加簡單，容易，但設計者的創造性和個性仍是設計中最為關鍵的。
http://blog.dodocn.com
平面設計的基本功
A、平面不平
「平面不平」是我對平面設計中畫面效果的一種理解，很多人把它叫做版式、構圖、結構、形式感…都可以，我喜歡把話說得簡單。拜讀了很多好的設計後，我感到設計師們都在有意無意地追求著「不平」的效果。即利用各種平面元素，在平面材質上（比如紙張等），努力拉伸視覺空間。這一理論，畫家塞尚早我們一百年就開始嘗試了，並已作到了極致。令我很感嘆的是一百年前最不商業的令人類恐慌的藝術變革，一百年後卻變成了最最商業的平面藝術，多有意思。?

這一空間概念涵概了自然空間感受與矛盾空間感受。隨設計師的愛好、版面要求、視覺沖擊需求、自由選擇。現在已經沒有很多人大驚小怪了，但無論展現自然空間感受，還是矛盾空間感受，設計師所使用的技巧（或稱元素）是有規律的。把它們歸納在一起也有一大堆。比如：打洞；誇張暗影效果；使用極具真實性與質感的圖象；實物元素與繪畫元素的對比使用；利用色彩之間的反差效果；利用線與色條的疊壓效果；利用文字與圖形、文字與文字的疊壓效果；文字之間大小比例關系的對比等等。因為篇幅所限，不作細解，今後可將範例作品與理論文字對照比較，一目瞭然。?
B、色彩中的音樂

色彩是平面作品中的靈魂。想運用好它一定要了解一些紙張與油墨的知識。不同紙張與不同油墨的組合，會產生出絕對不同的效果。但我們與畫家的區別是：平面設計師手中的顏料只有四管兒，但它可以依靠網點的疏密特性，調和出所有我們可感知的顏色。這真是一項神奇的發明，作為印刷技術的原創民族我們感謝德國人。?利用網點與紙（白色）的配合，我們才能讓油墨顯得更均勻、鮮艷和干凈。但這只是技術上的事，設計師在設計工作中對色彩的運用還要更多的依靠靈性。
第一步：從點、線、面的認識開始，學習掌握平面構成、色彩構成、立體構成、透視學等基礎；我們需要具備客觀的視覺經驗，建立理性思維基礎，掌握視覺的生理學規律，了解設計元素這一概念。?

第二步：你會畫草圖嗎？1998澳大利亞工業設計顧問委員會調查結果，設計專業畢業生應具備的10項技能第一位就是："應有優秀的草圖和徒手作畫的能力，作為設計著應具備快而不拘謹的視覺圖形表達能力，繪畫藝術是設計的源泉，設計草圖是思想的紙面形式，我們有理由相信，繪畫是平面設計的基礎，平面設計的設計的基礎！"?

第三步：你還缺少什麼？缺少對傳統課程的學習，如陶藝、版畫、水彩、油畫、攝影、書法、國畫、黑白畫等等，太多太多，你還是問問自己吧！不管如何這些課程將在不同層次上加強了你設計的動手能力、表現能力和審美能力，他們最關鍵的是讓你明白什麼是藝術，更重要的是你發現你自己的個性，但這也是一個長期的過程。?

第四步："我可以開始設計了嗎"？當然不行，你要設計什麼？正如你要開始玩游戲了，你了解游戲規則嗎？不過你不用擔心，你已經進入了專業自身的學習，同時也意味著你才剛剛開始，你將不折不撓，不浮躁不抱怨、務實的、實事求事的態度步入這一領域。我們以標志設計為例，我們需要具備什麼樣的背景知識，標志的意義、標志的起源、標志的特點、標志的設計原則、標志的藝術規律、標志的表現形式，標志的構成的手法、我們需要理解為什麼？為什麼可口可樂會紅遍全球；為什麼我們渴望穿Lee牌牛仔褲？作為一名設計師，你對我們周圍的視覺環境滿意嗎？問問自己，你的設計理想是什麼？?

第五步：你能辨別設計的好壞，知道為什麼嗎？上一步通過對設計基礎知識的學習，不知不覺你已經進入了設計的模仿階段，為了向前我們必須回顧歷史，既而從理論書籍的學習轉變為向前輩及優秀設計師學習。這個階段伴隨著一個比較長期的一個過程，你的設計水平可能會很不穩定，你有時困惑、有時欣喜，伴隨著大量的實踐以及對設計整個運轉流程逐漸掌握，開始向成熟設計師邁進。?

H. 想問一下 在計算機網路方面 中科院的計算機網路中心在全國能排第幾 和北大清華相比如何

中科院計算所要比清華的好些，我有個同學在中科院。至於導師就不清楚了

I. 計算機視覺領域主流的演算法和方向有哪些

人工智慧是當下很火熱的話題，其與大數據的完美結合應用於多個場景，極大的方便了人類的生活。而人工智慧又包含深度學習和機器學習兩方面的內容。深度學習又以計算機視覺和自然語言處理兩個方向發展的最好，最火熱。大家對於自然語言處理的接觸可能不是很多，但是說起計算機視覺，一定能夠馬上明白，因為我們每天接觸的刷臉支付等手段就會和計算機視覺掛鉤。可以說計算機視覺的應用最為廣泛。

目標跟蹤，就是在某種場景下跟蹤特定對象的過程，在無人駕駛領域中有很重要的應用。目前較為流行的目標跟蹤演算法是基於堆疊自動編碼器的DLT。語義分割，則是將圖像分為像素組，再進行標記和分類。目前的主流演算法都使用完全卷積網路的框架。實例分割，是指將不同類型的實例分類，比如用4種不同顏色來標記4隻貓。目前用於實例分割的主流演算法是Mask R-CNN。

J. 中國科學院計算機網路信息中心的六大業務中心

是中國科學院領導下的學術性、非盈利的科研計算機網路，建設並運行先進的互聯網路基礎設施，提供科研網路服務，促進科研網路應用，開展互聯網路關鍵技術與應用的前瞻研究，為國家科學技術的創新發展提供基礎性的信息化支撐與保障。中國科技網以北京為核心，通過高速信道連接，覆蓋全國30餘個省、自治區、直轄市，並擁有多條通往美國、俄羅斯、韓國、日本等國際出口， 與香港、台灣等地區以及與中國電信ChinaNet、中國聯通（中國網通）China169、中國教育網CERNET、國家互聯網交換中心NAP等國內主要互聯網運營商實現高速互聯，中國科技網已成為是中國互聯網行業快速發展的一支主要力量。
中國科技網網路中心還致力於網路協同工作環境技術的研究與開發，並基於自主技術和產品為中國科學院及其他科研機構提供支持e-Science的協同工作環境的服務。主要工作是網路協同平台Duckling的研究開發，基於Duckling的各類應用插件的開發，對基於Duckling的開發者的技術支持，以及支持e-Science的協同工作環境的建設與運行服務，目標是讓Duckling成為科研人員日常使用的主流網路協同軟體，並且逐步成為未來的互聯網應用平台之一。 女，1944年3月出生，高級統計師。1997年3月調至中國科學院計算機網路信息中心，任黨委書記。