網路層次分析怎麼用

Ⅰ 層次分析法有幾個步驟

層次分析法（AHP）是美國運籌學家薩蒂於上世紀70年代初，為美國國防部研究「根據各個工業部門對國家福利的貢獻大小而進行電力分配」課題時，應用網路系統理論和多目標綜合評價方法，提出的一種層次權重決策分析方法。
層次分析法是一種解決多目標的復雜問題的定性與定量相結合的決策分析方法。該方法將定量分析與定性分析結合起來，用決策者的經驗判斷各衡量目標之間能否實現的標准之間的相對重要程度，並合理地給出每個決策方案的每個標準的權數，利用權數求出各方案的優劣次序，比較有效地應用於那些難以用定量方法解決的課題。

2. 演算法基本原理

例子：
在這里插入圖片描述

2.1. 解決問題的思路

層次分析法的基本思路是將所要分析的問題層次化；根據問題的性質和所要達成的總目標，將問題分解為不同的組成因素，並按照這些因素的關聯影響及其隸屬關系，將因素按不同層次凝聚組合，形成一個多層次分析結構模型；最後，對問題進行優劣比較並排列。

2.2. 層次分析法的步驟

1.建立層次結構模型

將決策的目標、考慮的因素（決策准則）和決策對象按照他們之間的相互關系分為最高層、中間層和最低層，繪出層次結構圖。
最高層： 決策的目的、要解決的問題。
最低層： 決策時的備選方案。
中間層： 考慮的因素、決策的准則。
對相鄰的兩層，稱高層為目標層，低層為因素層。
層次分析法所要解決的問題是關於最低層對最高層的相對權重的問題，按此相對權重可以對最低層中的各種方案、措施進行排序，從而在不同的方案中做出選擇或形成選擇方案的原則。
2.構造判斷矩陣
層次分析法中構造判斷矩陣的方法是一致矩陣法，即：不把所有因素放在一起比較，而是兩兩相互比較；對此時採用相對尺度，以盡可能減少性質不同因素相互比較的困難，以提高准確度。

判斷矩陣 a i j a_{ij} a
ij
​
的標度方法
標度 含義
1 表示兩個因素相比，具有同樣重要性
3 表示兩個因素相比，一個因素比另一個因素稍微重要
5 表示兩個因素相比，一個因素比另一個因素明顯重要
7 表示兩個因素相比，一個因素比另一個因素強烈重要
9 表示兩個因素相比，一個因素比另一個因素極端重要
2,4,6,8 上述兩相鄰判斷的中值
倒數 因素 i i i於 j j j比較的判斷 a i j a_{ij} a
ij
​
，則因素 j j j與 i i i比較的判斷 a j i = 1 / a i j a_{ji}=1/a_{ij} a
ji
​
=1/a
ij
​

3.層次單排序及其一致性檢驗
對應於判斷矩陣最大特徵根 λ m a x \lambda max λmax的特徵向量，經歸一化（使向量中各元素之和為1）後記為 W W W。 W W W的元素為同一層次元素對於上一層因素某因素相對重要性的排序權值，這一過程稱為層次單排序。

定義一致性指標 C I = λ − n n − 1 CI=\frac {\lambda-n}{n-1} CI=
n−1
λ−n
​
：
C I = 0 CI=0 CI=0,有完全的一致性；
C I CI CI接近於0，有滿意的一致性；
C I CI CI越大，不一致越嚴重。
為了衡量 C I CI CI的大小，引入隨機一致性指標 R I RI RI

隨機一致性指標 RI
n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
RI 0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51
定義一致性比率： C R = C I R I CR=\frac{CI}{RI} CR=
RI
CI
​
，一般認為一致性比率 C R < 0.1 CR<0.1 CR<0.1時，認為A的不一致程度在容許范圍之內，有滿意的一致性，通過一致性檢驗。可用其歸一化特徵向量作為權向量，否則要重新構造成對比較矩陣A，對 a i j a_{ij} a
ij
​
加以調整。

示例：
在這里插入圖片描述在這里插入圖片描述

4.層次總排序及其一致性檢驗

計算某一層次所有因素對於最高層（總目標）相對重要性的權值，稱為層次總排序。
這一過程是從最高層次到最低層次依次進行的。
在這里插入圖片描述
A層 m m m個因素 A 1 , A 2 , ⋅ ⋅ ⋅ , A m , A_{1},A_{2},···,A_{m}, A
1
​
,A
2
​
,⋅⋅⋅,A
m
​
,對總目標Z的排序為 a 1 , a 2 , ⋅ ⋅ ⋅ , a m a_{1},a_{2},···,a_{m} a
1
​
,a
2
​
,⋅⋅⋅,a
m
​
。
B層 n n n個因素對上層A中因素為 A j A_{j} A
j
​
的層次單排序為 b 1 j , b 2 j , ⋅ ⋅ ⋅ , b n j ( j = 1 , 2 , 3 , ⋅ ⋅ ⋅ , m ) b_{1j},b_{2j},···,b_{nj}(j=1,2,3,···,m) b
1j
​
,b
2j
​
,⋅⋅⋅,b
nj
​
(j=1,2,3,⋅⋅⋅,m)。
B層的層次總排序(即B層第 i i i個因素對總目標的權值為： ∑ j = 1 m a j b i j \sum_{j=1}^{m}a_{j}b_{ij} ∑
j=1
m
​
a
j
​
b
ij
​
)為：
B 1 : a 1 b 11 + a 2 b 12 + ⋅ ⋅ ⋅ + a m b 1 m , B_{1}:a_{1}b_{11}+a_{2}b_{12}+···+a_{m}b_{1m}, B
1
​
:a
1
​
b
11
​
+a
2
​
b
12
​
+⋅⋅⋅+a
m
​
b
1m
​
,
B 2 : a 1 b 21 + a 2 b 22 + ⋅ ⋅ ⋅ + a m b 2 m , B_{2}:a_{1}b_{21}+a_{2}b_{22}+···+a_{m}b_{2m}, B
2
​
:a
1
​
b
21
​
+a
2
​
b
22
​
+⋅⋅⋅+a
m
​
b
2m
​
,
⋅ ⋅ ⋅ ··· ⋅⋅⋅
B n : a 1 b n 1 + a 2 b n 2 + ⋅ ⋅ ⋅ + a m b n m , B_{n}:a_{1}b_{n1}+a_{2}b_{n2}+···+a_{m}b_{nm}, B
n
​
:a
1
​
b
n1
​
+a
2
​
b
n2
​
+⋅⋅⋅+a
m
​
b
nm
​
,
層次總排序的一致性比率為: C R = a 1 C I 1 + a 2 C I 2 + ⋅ ⋅ ⋅ + a m C I m a 1 R I 1 + a 2 R I 2 + ⋅ ⋅ ⋅ + a m R I m CR=\frac{a_{1}CI_{1}+a_{2}CI_{2}+···+a_{m}CI_{m}}{a_{1}RI_{1}+a_{2}RI_{2}+···+a_{m}RI_{m}} CR=
a
1
​
RI
1
​
+a
2
​
RI
2
​
+⋅⋅⋅+a
m
​
RI
m
​

a
1
​
CI
1
​
+a
2
​
CI
2
​
+⋅⋅⋅+a
m
​
CI
m
​

​
,當 C R < 0.1 CR<0.1 CR<0.1時，認為層次總排序通過一致性檢驗。
例子：
在這里插入圖片描述在這里插入圖片描述

3.演算法總結

應用領域：經濟計劃個管理，能源政策和分配，人才選拔和評價，生產決策，交通運輸，科研選題，產業結構，教育，醫療，環境，軍事等。
處理問題類型：決策、評價、分析、預測等。
建立層次分析結構模型是關鍵一步，要有主要決策層參與。
構造成對比較矩陣是數量依據，應由經驗豐富、判斷力強的專家給出。
4.參考

層次分析法建模——《網路文庫》
展開全文
層次分析法（AHP）基礎概念整理+步驟總結
層次分析法是用來根據多種准則，或是說因素從候選方案中選出最優的一種數學方法 遞階層次的建立與特點 一般分為三層，最上面為目標層，最下面為方案層，中間是准則層或指標層。 最頂層是我們的目標，比如說選leader，選工作，選旅遊目的地 中間層是判斷候選方物或人優劣的因素或標准 選工作時有：發展前途 ，待遇 ，工作環境等 選leader時有：年齡，經驗，教育背景，魅力 構造判斷矩陣 ...
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層次分析法（AHP）——matlab代碼實現

層次分析法（AHP）的主要思想是根據研究對象的性質將要求達到的目標分解為多個組成因素，並按組成因素間的相互關系，將其層次化，組成一個層次結構模型，然後按層分析，最終獲得最高層的重要性權值。層次分析法把一個復雜的無結構問題分解組合成若幹部分或若干因素，上一層次對相鄰的下一層次的全部或某些元素起支配作用，這樣就形成了自上而下的層次結構，通過相關指標之間的兩兩比較對系統中各指標進...
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評論(8)
寫評論

DLMU_DH218碼齡1年
3
想請問一下，最後得到的權重向量怎麼用？畢竟每個特徵的數據量綱不一樣，能結合例2說一下嗎，謝謝了5月前
比比吧嗶啵碼齡1年
回復DLMU_DH218:不是值最大的為最優方案嗎
3月前

忘小寒boy碼齡2年
2
怎麼感覺此文與知乎某篇文章一致4月前

gnv0_碼齡1年

請問大神如果不是這樣的層次結構怎麼設置權重啊4月前

Mr.Bornapart碼齡2年

請問大神，大於9個因素的層次分析法你有嗎1年前
pyjiango碼齡1年
回復Mr.Bornapart:大於9個因素可以聚類吧，分為幾個決策層
5月前

Zero xing碼齡1年

其中的n取到幾是由什麼決定的啊？1年前
bk3333碼齡4年1
回復Zero xing:矩陣的維度或者因素的個數啊
1年前
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Ⅱ 層次分析方法

層次分析法，簡稱AHP，是指將與決策總是有關的元素分解成目標、准則、方案等層次，在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法。該方法是美國運籌學家匹茨堡大學教授薩蒂於20世紀70年代初，在為美國國防部研究"根據各個工業部門對國家福利的貢獻大小而進行電力分配"課題時，應用網路系統理論和多目標綜合評價方法，提出的一種層次權重決策分析方法。
層次分析法是指將一個復雜的多目標決策問題作為一個系統，將目標分解為多個目標或准則，進而分解為多指標（或准則、約束）的若干層次，通過定性指標模糊量化方法算出層次單排序（權數）和總排序，以作為目標（多指標）、多方案優化決策的系統方法。
層次分析法是將決策問題按總目標、各層子目標、評價准則直至具體的備投方案的順序分解為不同的層次結構，然後用求解判斷矩陣特徵向量的辦法，求得每一層次的各元素對上一層次某元素的優先權重，最後再加權和的方法遞階歸並各備擇方案對總目標的最終權重，此最終權重最大者即為最優方案。
層次分析法比較適合於具有分層交錯評價指標的目標系統，而且目標值又難於定量描述的決策問題。[1]
基本原理
層次分析法根據問題的性質和要達到的總目標，將問題分解為不同的組成因素，並按照因素間的相互關聯影響以及隸屬關系將因素按不同層次聚集組合，形成一個多層次的分析結構模型，從而最終使問題歸結為最低層(供決策的方案、措施等)相對於最高層(總目標)的相對重要權值的確定或相對優劣次序的排定。[1]
計算步驟
1.建立層次結構模型
將決策的目標、考慮的因素（決策准則）和決策對象按它們之間的相互關系分為最高層、中間層和最低層，繪出層次結構圖。 最高層是指決策的目的、要解決的問題。 最低層是指決策時的備選方案。 中間層是指考慮的因素、決策的准則。對於相鄰的兩層，稱高層為目標層，低層為因素層。
2.構造判斷(成對比較)矩陣
在確定各層次各因素之間的權重時，如果只是定性的結果，則常常不容易被別人接受，因而Saaty等人提出一致矩陣法，即不把所有因素放在一起比較，而是兩兩相互比較，對此時採用相對尺度，以盡可能減少性質不同的諸因素相互比較的困難，以提高准確度。如對某一準則，對其下的各方案進行兩兩對比，並按其重要性程度評定等級。 為要素 與要素 重要性比較結果，表1列出Saaty給出的9個重要性等級及其賦值。按兩兩比較結果構成的矩陣稱作判斷矩陣。

Ⅲ 網路營銷的評價方法有哪些

網路營銷效果評價方法有三種：層次分析法、盈利能力分析法、成本效益分析法。
1、層次分析法是將一個復雜的多目標決策問題作為一個系統，將目標分解為多個目標或准則，進而分解為多指標或准則、約束的若干層次，通過定性指標模糊量化方法算出層次單排序和總排序，以作為目標、多方案優化決策的系統方法。
2、盈利能力分析就是評價企業開展網路營銷活動以來對於企業盈利能力的影響，通常可以通過銷售凈利率、銷售毛利率和資產凈利率等指標來判斷，但是由於網路營銷效果很難和傳統的營銷行為完全分離開，因此，客觀上也造成了網路營銷盈利能力判斷的困難。
3、成本效益分析法是利用成本與效益之間的相互約束關系來直接評價經濟效益的一種方法。

Ⅳ 怎麼用層次分析法

大家對於層次分析法這個名詞比較陌生，那麼大家知道怎麼用層次分析法嗎？接下來請跟隨這篇指南來一探究竟。

• 01

  層次分析法是運籌學理論的其中一種，產生於20世紀70年代，目前廣泛運用於各項決策課題中。

• 02

  層次分析法就是將多個目的進行有效的分解，然後針對性的再解決這些問題，進行詳細的分析。

• 03

  使用層次分析法首先要建立層次結構模型，根據它們的關系再劃分出目標層、准則層和方案層。

• 04

  然後層次分析法的判斷和整合，求出其最大特徵值，最後再用以解決實際的問題。

Ⅳ 簡述層次分析法的內容，舉例說明。

層次分析法

層次分析法（AHP）是將決策總是有關的元素分解成目標、准則、方案等層次，在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法。該方法是美國運籌學家匹茨堡大學教授薩蒂於本世紀70年代初，在為美國國防部研究"根據各個工業部門對國家福利的貢獻大小而進行電力分配"課題時，應用網路系統理論和多目標綜合評價方法，提出的一種層次權重決策分析方法。這種方法的特點是在對復雜的決策問題的本質、影響因素及其內在關系等進行深入分析的基礎上，利用較少的定量信息使決策的思維過程數學化，從而為多目標、多准則或無結構特性的復雜決策問題提供簡便的決策方法。尤其適合於對決策結果難於直接准確計量的場合。層次分析法的步驟如下：

（1）通過對系統的深刻認識，確定該系統的總目標，弄清規劃決策所涉及的范圍、所要採取的措施方案和政策、實現目標的准則、策略和各種約束條件等，廣泛地收集信息。

（2）建立一個多層次的遞階結構，按目標的不同、實現功能的差異，將系統分為幾個等級層次。例如：圖16-7就是以遞階層次表示的國家富強的一般結構。

（3）確定以上遞階結構中相鄰層次元素間相關程度。通過構造兩比較判斷矩陣及矩陣運算的數學方法，確定對於上一層次的某個元素而言，本層次中與其相關元素的重要性排序--相對權值。

（4）計算各層元素對系統目標的合成權重，進行總排序，以確定遞階結構圖中最底層各個元素的總目標中的重要程度。

（5）根據分析計算結果，考慮相應的決策。

層次分析法的整個過程體現了人的決策思維的基本特徵，即分解、判斷與綜合，易學易用，而且定性與定量相結合，便於決策者之間彼此溝通，是一種十分有效的系統分析方法，廣泛地應用在經濟管理規劃、能源開發利用與資源分析、城市產業規劃、人才預測、交通運輸、水資源分析利用等方面。

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Ⅵ 什麼是層次分析法

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP）是對一些較為復雜、較為模糊的問題作出決策的簡易方法，它特別適用於那些難於完全定量分析的問題。它是美國運籌學家T. L. Saaty 教授於70年代初期提出的一種簡便、靈活而又實用的多准則決策方法。

§1 層次分析法的基本原理與步驟
人們在進行社會的、經濟的以及科學管理領域問題的系統分析中，面臨的常常是一個由相互關聯、相互制約的眾多因素構成的復雜而往往缺少定量數據的系統。層次分析法為這類問題的決策和排序提供了一種新的、簡潔而實用的建模方法。
運用層次分析法建模，大體上可按下面四個步驟進行：
（i）建立遞階層次結構模型；
（ii）構造出各層次中的所有判斷矩陣；
（iii）層次單排序及一致性檢驗；
（iv）層次總排序及一致性檢驗。
下面分別說明這四個步驟的實現過程。
1.1 遞階層次結構的建立與特點
應用AHP分析決策問題時，首先要把問題條理化、層次化，構造出一個有層次的結構模型。在這個模型下，復雜問題被分解為元素的組成部分。這些元素又按其屬性及關系形成若干層次。上一層次的元素作為准則對下一層次有關元素起支配作用。這些層次可以分為三類：
（i）最高層：這一層次中只有一個元素，一般它是分析問題的預定目標或理想結果，因此也稱為目標層。
（ii）中間層：這一層次中包含了為實現目標所涉及的中間環節，它可以由若干個層次組成，包括所需考慮的准則、子准則，因此也稱為准則層。
（iii）最底層：這一層次包括了為實現目標可供選擇的各種措施、決策方案等，因此也稱為措施層或方案層。
遞階層次結構中的層次數與問題的復雜程度及需要分析的詳盡程度有關，一般地層次數不受限制。每一層次中各元素所支配的元素一般不要超過9個。這是因為支配的元素過多會給兩兩比較判斷帶來困難。

Ⅶ 網路層次分析法ANP的詳細計算步驟是什麼

如下：

（1）構造未加權超矩陣。在Super Decisions3.0軟體中，執行命令： 「Computations=>Unweighted Super Matrix=>Graphical」得未加權矩陣。

（ 2 ） 計 算 加 權 超 矩 陣 。 執 行 命 令 「 Computations=>Weighted Super Matrix=>Graphical」得到加權超矩陣。

（ 3 ） 計 算 極 限 超 矩 陣 確 定 權 重 。 執 行 命 令 「 Computations=>Limit Matrix=>Graphical」得到極限超矩陣。

（4）計算風險優先度排序，確定權重。運行「Computations=>Priorities」命令，得到優先度排序風險因素的權重。

介紹

層次分析法(Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP)是將與決策總是有關的元素分解成目標、准則、方案等層次，在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法。

該方法是美國運籌學家匹茨堡大學教授薩蒂於20世紀70年代初，在為美國國防部研究"根據各個工業部門對國家福利的貢獻大小而進行電力分配"課題時，應用網路系統理論和多目標綜合評價方法，提出的一種層次權重決策分析方法。