智能產品網路安全

㈠ 智能家居產品會不會有哪些安全隱患

網路安全由來已久。智能家居產品，很大部分都是接入互聯網的產品，所以自然也承襲了網路安全的隱患。

1. 用戶行為收集。系統會收集你的行為習慣，上傳到伺服器，也許未來的某一天，他會比你更了解你自己，正向來看這是好的，反向來看，如果被對自己不利的人獲取到，那麼就毫無隱私可言，壞人可以輕而易舉的獲取你的行為習慣。

2. 用戶追蹤。接入互聯網的產品，基本上都可以進行定位，如果智能產品被入侵，則會有被追蹤的風險。

3. 隱私泄露。如攝像頭一類的智能產品，一旦被攻擊者破解，那麼用戶的所有家庭生活將被監控，而且可能實時現場直播

4. 產品失控。如果智能產品的控制許可權被攻破，那麼所有產品的控制權將由入侵者掌控。

   所以，如果要使用智能產品，一定要小心為上，隨時注意網路安全

㈡ 智能家居怎樣做才能更安全

網路安全需廠商提供技術支持
智能家居，主要依賴於家庭互聯網技術實現。與傳統家電產品不同，智能家電產品不是單一產品的冰箱、電視，還包括家庭互聯網等相關設備。
目前，剛剛新興的智能家居製造商專注於智能家電產品技術，卻忽略了對其網路控制媒介——家庭互聯網進行必要的安全保護，使智能家電產品基本處於網路安全的「裸奔」狀態。因此，廠商在生產製造智能家電產品時，還應當充分考慮網路的安全性能，對智能產品的網路安全提供必要的技術保障。
用戶使用前應詳細閱讀說明書
許多消費者都沒有閱讀產品使用說明書的習慣，在購買新的家電產品後，往往根據導購人員簡單的介紹，就開始正常使用家電產品。
據了解，黑客之所以能夠每天輕松入侵大量的智能家居產品，是由於大多數智能家電產品的用戶在使用方法上不夠熟悉和專業，他們沒有為產品設置正確的安全密碼。在失去了安全密碼的保護下，網路攻擊就會更加有機可乘。
目前，我國的智能家居雖然還未得到普及，但是，僵屍網路的出現，無疑是對智能家居提出了安全性上的考驗。如何讓消費者用上舒適、安全的智能家居產品，需要智能家居生產廠商提供技術上的相應保障。
希望能解決你的問題！望採納！

㈢ 人工智慧在網路安全領域的應用有哪些

近年來，在網路安全防禦中出現了多智能體系統、神經網路、專家系統、機器學習等人工智慧技術。一般來說，AI主要應用於網路安全入侵檢測、惡意軟體檢測、態勢分析等領域。

1、人工智慧在網路安全領域的應用——在網路入侵檢測中。

入侵檢測技術利用各種手段收集、過濾、處理網路異常流量等數據，並為用戶自動生成安全報告，如DDoS檢測、僵屍網路檢測等。目前，神經網路、分布式代理系統和專家系統都是重要的人工智慧入侵檢測技術。2016年4月，麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)與人工智慧初創企業PatternEx聯合開發了基於人工智慧的網路安全平台AI2。通過分析挖掘360億條安全相關數據，AI2能夠准確預測、檢測和防範85%的網路攻擊。其他專注於該領域的初創企業包括Vectra Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector。

2、人工智慧在網路安全領域的應用——預測惡意軟體防禦。

預測惡意軟體防禦使用機器學習和統計模型來發現惡意軟體家族的特徵，預測進化方向，並提前防禦。目前，隨著惡意病毒的增多和勒索軟體的突然出現，企業對惡意軟體的保護需求日益迫切，市場上出現了大量應用人工智慧技術的產品和系統。2016年9月，安全公司SparkCognition推出了DeepArmor，這是一款由人工智慧驅動的“Cognition”殺毒系統，可以准確地檢測和刪除惡意文件，保護網路免受未知的網路安全威脅。在2017年2月舉行的RSA2017大會上，國內外專家就人工智慧在下一代防病毒領域的應用進行了熱烈討論。預測惡意軟體防禦的公司包括SparkCognition、Cylance、Deep Instinct和Invincea。

3、人工智慧在網路安全領域的應用——在動態感知網路安全方面。

網路安全態勢感知技術利用數據融合、數據挖掘、智能分析和可視化技術，直觀地顯示和預測網路安全態勢，為網路安全預警和防護提供保障，在不斷自我學習的過程中提高系統的防禦水平。美國公司Invincea開發了基於人工智慧的旗艦產品X，以檢測未知的威脅，而英國公司Darktrace開發了一種企業安全免疫系統。國內偉達安防展示了自主研發的“智能動態防禦”技術，以及“人工智慧”與“動態防禦”六大“魔法”系列產品的整合。其他參與此類研究的初創企業包括LogRhythm、SecBI、Avata Intelligence等。

此外，人工智慧應用場景被廣泛應用於網路安全運行管理、網路系統安全風險自評估、物聯網安全問題等方面。一些公司正在使用人工智慧技術來應對物聯網安全挑戰，包括CyberX、network security、PFP、Dojo-Labs等。

以上就是《人工智慧在網路安全領域的應用是什麼?這個領域才是最關鍵的》，近年來，在網路安全防禦中出現了多智能體系統、神經網路、專家系統、機器學習等人工智慧技術，如果你想知道更多的人工智慧安全的發展，可以點擊本站其他文章進行學習。

㈣ 如何保障智能家居設備的安全性

新型智能電表有漏洞

近日，英國情報機構政府通信總部GCHQ發現家庭中安裝的新型智能電表存在安全漏洞，攻擊者能夠竊取智能電表用戶的個人信息，並且通過篡改賬單來獲取利益。

安全作為新信息化時代最為引人注目的核心話題，如何防範成為當下亟待解決的關鍵問題。單針對智能家居存在的安全隱患而言，從源頭上保護好智能家居使用者的隱私安全，是為第一步。具體為：一方面，加快智能家居產品的頂層設計方案，在設計智能產品的過程中將安全性作為重要的考量因素。另一方面，在技術研發上，增強安全管控功能，提高產品的安全性能。此外，建立起有效的安全監管機制，不定期對市面上在售的智能家居產品進行抽檢測試，一定程度上能夠規避智能家居產品因不必要的漏洞帶來的安全隱患。

㈤ 智能家居連網之後會不會被入侵怎麼保障這個安全

現在路由器都是比較安全，防盜的，一般是無法破解的，可以打開防火牆，設置好密碼，基本上是安全的！專業黑客也不至於侵入你家的智能家居聯網，所以說應該是比較安全的！

㈥ 智能家居產品存在哪些安全隱患

一是現階段大多智能產品都必須連接網路才有功效，這必然給黑客入侵設備提供了可乘之機，如果黑客入侵並控制了智能家居的控制伺服器，可以想像你的一切將變得透明，再無隱私可言。
二是智能家居產品的系統大都存在各色安全漏洞，企業並不能及時提供應對之策，所以這些漏洞也給黑客留下了用武之地。
三是現階段的智能家居產品並沒有同一個行業標准，制式五花八門，並且對於生產、銷售等各環節缺少監管與引導。所以，面對這一塊大蛋糕的誘惑，眾多企業蜂擁而至，產品也魚龍混雜，行業混亂。

㈦ 如何應對智能家居可能帶來的網路安全問題

其實，對於目前智能家居的安全風險現狀，要進行改善的關鍵就一條。那就是無論是產品設計者，還是產品使用者，首先必須要提高安全意識。當安全成為你的一種意識的時候，你就會不自覺地考慮這些安全風險，那麼設計者就會將信息安全防禦設計在產品之中，使用者也會因為產品的安全而買單。智能產品的安全風險也就會逐步減弱。

㈧ 2017,你的網路安全「人工智慧」了么

前言：

回顧即將過去的2017年，如果說網路安全領域最熱門的關鍵詞有哪些，這其中一定少不了「人工智慧」的身影。作為新一輪產業變革的核心驅動力，人工智慧正在各個行業產業中發揮著重大的變革與影響。對於網路安全而言，人工智慧所帶來的，似乎是不同於以往的顛覆模式。在日益嚴峻的網路安全態勢的挑戰之下，人工智慧之於網路安全，究竟是一道新的曙光，還是又一個新的挑戰？

2017年末，比特網「數客」平台組織了針對中國百家企業對有關網路安全領域人工智慧的看法進行了調研，總結出如下幾個觀點與趨勢：

觀點一： 人工智慧是網路安全的「雙刃劍」

在有關「人工智慧對於網路安全意味著什麼」的調研問題中，「人工智慧對於安全而言是一把雙刃劍」這一選項高居榜首，69%的被調研對象選擇了該選項。同時，也有55%的被調研者表示人工智慧在對網路安全能夠產生積極影響的同時，其本身的缺陷以及一旦被黑產利用，也將制約其對安全的積極作用，並加劇網路安全的威脅態勢。

不可否認的是，人工智慧的出現的確為當下的網路安全帶來一道新的曙光。在2017年，在人工智慧應用於網路安全的議題中，越來越多的如何將人工智慧和機器學習技術應用於網路安全的保護和偵測機制中的話題被談及。由於人工智慧所具有的更強、更快、更多的數據處理能力，使得其在對海量數據以及網路流量的分析方面有著相當強的優勢。數客認為：這一點，對於應對當下大數據時代攻擊日益復雜的網路安全威脅態勢的確有著十分積極的意義。

但與此同時，業界也開始關注到網路罪犯將會利用人工智慧和機器學習發動攻擊的可能性。數客認為：鑒於當下大量的人工智慧技術採用開源工具來進行開發，這些開源工具同樣也可以被黑客輕松獲取加以學習和利用，而這或許也將進一步助長黑客的攻擊手段，引發一系列在此之前從所未有的新型攻擊。

觀點二：網路安全領域的人工智慧腳步不可阻擋

盡管人們對人工智慧之於網路安全的態度存在兩方面對立的觀點，但這並不能夠阻擋人工智慧在網路安全領域的發展腳步。

根據調研結果顯示，有62%的被調研者表示人工智慧在大數據分析識別威脅、進行關聯性的風險評估、以及通過機器自學習進行應急響應等方面可以與網路安全產品進行結合。

在需求方面，有24%的被調研者表示人工智慧的技術與安全的結合仍需進一步探索，但仍有56%的被調研者認為「人工智慧與安全結合將是大勢所趨」。另外，認為「急切需要人工智慧技術融入安全」以及對人工智慧「沒有什麼需求」的被調研者也各佔10%左右的比例。

在對於人工智慧應用於網路安全領域的態度上方面，盡管有14%的被調研者認為目前市場上尚無真正的人工智慧安全產品，但更有高達76%的被調研者表示「人工智慧安全產品將成為未來安全的主流發展方向」。

但從總體調研結果來看，數客認為：網路安全領域的人工智慧發展腳步，已是不可阻擋。

觀點三： 人工智慧在網路安全領域的應用處剛剛起步階段

盡管人工智慧與網路安全的結合已成為大勢所趨，但目前，人工智慧在網路安全領域的應用仍處於剛剛起步的初級階段。

在本次調研中，盡管有超過半數(59%)的被調研者表示目前已有人工智慧技術與安全產品及方案相結合的嘗試，但仍舊有20%的被調研者認為人工智慧在網路安全領域目前尚處概念階段，無真正應用。

表示「已有大量廠商推出相關人工智慧安全產品」的被調研者只佔比14%;認為「人工智慧技術已廣泛應用於企業安全防禦中」的被調研者也有7%的比例。數客認為：在當下對網路安全領域人工智慧尚無明確的概念和標準的情況下，這一結果或與被調研者對網路安全領域人工智慧應用的不同認知差異有關。

同時，被調研者普遍認為目前將人工智慧引入網路安全領域存在一系列問題，其中包括：人工智慧的學習系統容易被篡改攻擊(10%)、人工智慧的識別解讀能力仍存在誤差(18%)、人工智慧在現階段還不具備抽象思考能力從而無法催生出能力去解決新問題(14%)等。超過半數的被調研者(58%)認為以上問題全部存在。

如前所述，盡管對於人工智慧與網路安全的結合是大勢所趨，但在對待將人工智慧與網路安全相結合的應用上，仍舊處於剛剛起步階段。數客認為：現階段人們對於採用人工智慧的安全產品更傾向於保守和觀望態度。

這一態度在本次調研中也體現為：表示對結合了人工智慧的安全產品或解決方案「有相關的計劃，但仍需對相關產品進一步深入了解」的佔比42%，更有51%的被調研者表示「人工智慧的安全產品目前尚不成熟，暫不考慮」。目前，在本次調研中的被調研用戶，尚無已經部署並開始使用相關人工智慧安全產品者，更有7%的被調研者表示「不會考慮使用結合了人工智慧的安全產品」。

總結

通過數客的本次調研，可以看出人工智慧引入網路安全領域已成為當下不可阻擋的趨勢，但在這一過程中，其所面臨的各方問題也成為制約人工智慧與網路安全相結合與實踐的關鍵點。數客認為：任何新興技術在發展初期都不可避免地經歷這一階段，但未來一年，人工智慧下的網路安全時代大幕已開啟，網路安全領域的人工智慧發展，值得我們共同期待。

㈨ 智能家居設備接入網路哪些方式可以保證數據安全

雖然智能化的技術在現代生活中大行其道，但就其本質還是現代信息技術的產物，智能家居、智能設備等生存和發展的基礎還是現代信息技術和互聯網。所以，智能家居或者說智能化的安全問題說到底還是信息安全的問題，而信息安全的本質又是數據安全，在復雜而多樣的安全威脅面前，只有保證了數據本源的安全才是最可靠地安全防護。而為了應對多樣的安全威脅，同時能對數據本源起到防護效果，採用多模加密技術是最好的選擇。
多模加密技術採用對稱演算法和非對稱演算法相結合的技術，它在確保了數據本源防護質量的同時，其多模的特性能讓用戶自主地選擇加密模式從而能更靈活的應對各種防護需求和安全環境。
生活需要家，家需要家居。而在信息時代，智能的生活需要智能的傢具。生活的幸福、美滿需要安全的保證，而智能家居的安全需要仰賴信息安全。所以在威脅越來越復雜的智能生活時代，採用靈活且本源的數據加密軟體防護自身最需要安全防護的數據無疑是最好的選擇!

㈩ 智能網聯汽車有風險85%關鍵部件存網路安全漏洞

[汽車之家行業]?隨著車聯網的蓬勃發展，網路安全已成為一個不可忽視的問題。9月5日，在2020泰達論壇期間，工業和信息化部網路安全管理局局長趙志國在發言時指出，與車聯網蓬勃發展，網聯化、智能化加速深化相比，車聯網網路安全仍處於探索起步階段，對相關安全本質特點和規律的認識還需進一步深化。

為了解決行業關注的問題，提升智能網聯汽車總體信息安全保障能力，9月4日，中國汽車技術研究中心有限公司牽頭，聯合汽車企業、科研機構等16家企事業單位共同建設的汽車行業車聯網網路信任支撐平台正式上線。平台主要應用數字證書、國產密碼演算法技術，為車聯網V2X通信提供安全證書簽發、統一身份認證、安全消息加密多方面的服務。

中國汽車行業車聯網網路信任支撐平台作為汽車行業首個CA服務中心，已完成網路信任平台根節點基礎設施的建設及生產系統的部署、測試，實現了多行業、多地域、多車型、多場景的網路信任應用，平台上線後將實現多行業、多企業智能汽車的網路身份互信互認。（文/汽車之家肖瑩）