『壹』 matlab GUI中神經網路層數設置的問題
神經網路的GUI是可以設置多個隱含層的！
只需注意下：在你輸入完number of layers以後，需要按一下回車鍵。
『貳』 如何在matlab中建立多層bp神經網路
當你用newff的時候，裡面有一個參數可以控制層數，比如說：
P = [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];
T = [0 1 2 3 4 3 2 1 2 3 4];
net = newff(P,T,5); %這樣表示有1個隱藏層，裡面那個5表示神經元的個數
net = newff(P,T,[5,10]); %這樣表示有2個隱藏層
net = newff(P,T,[5 10 8]); %這樣表示有3個隱藏層,以此類推，明白吧？
『叄』 用matlab中gui設計的神經網路，如何把網路設計成3層及更多層，如圖，我把層數寫為3，可是，只能設置1和2
一般而言，2層的網路足夠了。
『肆』 神經網路的隱層數，節點數設置。
我自己總結的：
1、神經網路演算法隱含層的選取
1.1 構造法
首先運用三種確定隱含層層數的方法得到三個隱含層層數，找到最小值和最大值，然後從最小值開始逐個驗證模型預測誤差，直到達到最大值。最後選取模型誤差最小的那個隱含層層數。該方法適用於雙隱含層網路。
1.2 刪除法
單隱含層網路非線性映射能力較弱，相同問題，為達到預定映射關系，隱層節點要多一些，以增加網路的可調參數，故適合運用刪除法。
1.3黃金分割法
演算法的主要思想：首先在[a,b]內尋找理想的隱含層節點數，這樣就充分保證了網路的逼近能力和泛化能力。為滿足高精度逼近的要求，再按照黃金分割原理拓展搜索區間，即得到區間[b,c]（其中b=0.619*（c-a）+a），在區間[b,c]中搜索最優，則得到逼近能力更強的隱含層節點數，在實際應用根據要求，從中選取其一即可。
『伍』 如何創建兩個隱藏層的BP神經網路
我自己的總結是：
1，隱層的神經網路演算法1.1構造方法選擇
首先使用三個隱藏層的數量來確定三個隱藏層數找到的最小值和最大值的值，然後從最小來驗證模型的預測誤差，直到它達到最大值。最後，選擇模型誤差最小隱藏層數。該方法適用於兩個隱藏層的網路。
1.2 Delete方法
單隱層網路的非線性映射能力弱，同樣的問題，以達到預定的隱層節點之間的映射一些，以增加網路的可調參數，它是適合用於刪除法。
1.3黃金分割法
的主要思路：一是在[A，B]尋找理想的隱層節點，從而充分保證逼近能力和泛化能力的網路。為了滿足高精度近似，在金色的原則，按照擴大搜尋范圍區間，即該區間[B，C] = 0.619 *（鈣）+ A）（其中B，范圍[B，C]尋找最佳逼近能力更應要求隱層節點數，在實際應用中，人們可以選擇。
『陸』 matlab中怎樣修改神經網路的層數或者節點數
你使用的什麼神經網路？如果是RBF神經網路，那麼只有3層，輸入層，隱含層和輸出層。確定神經元個數的方法有K-means,ROLS等演算法。
『柒』 用matlab建立人工神經網路，如何選擇網路的層數，以及每層的網路節點，有沒有規則
僅含一個隱層的神經網路就可以任意逼近一個非線性函數，所以可以選擇只有一個隱層的。但隱層節點數並沒有規則，你可以採用試湊法。這幾個隱層節點的公式你可以參考這幾個公式。
m=（n+l+a）開根號；
m=log（2的n次方）；m=（nl）開根號。
其中，m為隱層節點數。n為輸入層節點數，l為輸出層節點數。a為1—10之間的常數。如果有問題，我們可以探討下，我現在也在有關這方面的預測。QQ：709791871
『捌』 神經網路的隱含層節點數怎麼設置啊比如要設置18層隱含節點數！跪求，工作急用！
隱層一般是一層或兩層，很少會採用三層以上，至少隱層的節點數確定，一般有以下幾種方法：1、有經驗的人員根據以往的經驗湊試出節點個數。2、某些學術研究出固定的求節點方法，如2m+1個隱層節點，m為輸入個數。3、修剪法。剛開始建立足夠多的節點數，在訓練過程中，根據節點數的相關程度，刪除重復的節點。