㈠ 物聯網和計算機視覺如何提高工業安全
在我們的日常生活中隨處都有計算機視覺技術,從手機游戲機可以識別您的手勢,可以自動將焦點放在人身上等。計算機視覺正在影響我們生活的許多領域。
事實上,計算機視覺在商業和國防中使用方面有悠久的歷史。可以在各種光譜范圍內感測光波的光學感測器被部署在許多應用中:如製造中的質量檢測,環境管理的遙感或在戰場上收集智能的高解析度相機。這些感測器中的一些是靜止的,而其它感測器連接到諸如衛星,無人機和車輛是在移動物體上。
在過去,許多計算機視覺應用程序僅限於某些封閉平台。當與IP連接技術相結合時,他們創建了一組新的應用程序計算機視覺,加上IP連接,高級數據分析和人工智慧,將成為彼此的催化劑,從而在物聯網(IoT)創新和應用方面帶來革命性的飛躍。
推動計算機視覺的多領域的進步
視覺環境設計
視覺或視力是五種人類感覺中最發達的。我們每天都用它來識別我們的朋友,在我們的路上發現障礙,完成任務和學習新事物。我們通過我們的視覺來識別我們周圍的環境。有路牌和信號燈幫助我們從一個地方到另一個地方。通過識別環境標識找到我們所要到達的地方。鑒於視覺的重要性,將其擴展到計算機和自動化系統,實現了視覺應用大飛躍。
什麼是計算機視覺
計算機視覺從捕獲和存儲圖像或一組圖像的技術開始,然後將這些圖像轉換成可以進一步執行的信息。它由多種技術組合(圖1)組成。計算機視覺工程是一個跨學科領域,需要在許多這些技術中跨職能和系統專長。
例如,Microsoft Kinect使用3D計算機圖形演算法來實現計算機視覺來分析和理解三維場景。它允許游戲開發人員將實時全身運動捕捉與人造3D環境進行合並。除了游戲,這在機器人,虛擬現實(VR)和增強現實(AR)應用等領域開辟了新的可能性。
感測器技術的進步也在傳統攝像機感測器以外的許多層面迅速發展。最近的一些例子包括:
•紅外感測器和激光器結合起來感測深度和距離,這是自駕車和3D地圖應用的關鍵推動因素之一
•非侵入式感測器,可跟蹤醫療患者的生命體征,無需身體接觸
•高頻攝像機可以捕捉人眼不能察覺的微妙動作,以幫助運動員分析其步態
•超低功耗和低成本的視覺感測器,可長期部署在任何地方
圖3.無人機收集圖像的植被指數
這些只是計算機視覺如何大大提高許多領域的生產力的一些小例子。我們正在進入物聯網進化的下一個階段。在第一階段,我們專注於連接設備,聚合數據和建立大型數據平台。在第二階段,重點將轉移到通過計算機視覺和深度學習等技術使「事物」更加智能,從而產生更多可操作的數據。
挑戰
使技術更加實用,經濟的問題需要克服許多問題:
嵌入式平台需要集成深層神經設計。圍繞電力消耗,成本,准確性和靈活性制定困難的設計決策。
行業需要標准化,以允許智能設備和系統相互通信並共享元數據。
系統不再是被動的數據收集器。他們需要以最少的人為干預對數據採取行動。他們需要自己學習和即興。整個軟體/固件更新過程在機器學習時代具有新的意義。
黑客可能會利用計算機視覺和AI中的新安全漏洞。設計人員需要考慮到這一點。
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㈡ 人工智慧應該選什麼專業
首先要明白人工智慧的三個方面:
一是純理論性的,以強人工智慧或者神經網路為研究方向,這樣的話,本科可以選擇神經科學,也可以選修心理學、哲學、計算機科學
二是從演算法層面對人工智慧的優化,這也是大多數人現在對人工智慧的理解,本科自然要學計算機科學了,但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。
第三種就是工業應用的方面。樓主的認識很對,這樣主要應該學習自動化和機械控制。
不知樓主在國內還是國外讀大學。
在國外,人工智慧的理論研究還是很有價值的。國內嘛就別想了。
在國內,計算機是現在很火的專業不必多說。選機械控制專業的話就業前景非常好。
樓主你說喜歡硬體方面科技產品設計?若不是機械控制,人工智慧目前還主要是研究演算法層面的。電子工程這樣的硬體專業目前對人工智慧還沒啥應用。
當然樓主有志於在國內研究神經網路那是祖國的驕傲啊^ ^
人工智慧是一門很迷人的學科。希望樓主能找到適合自己的方向好好發展,帶動我國的人工智慧領域哦!
㈢ 計算機考研的三個方向中哪個方向的發展前途更大些
1、計算機應用技術
研究方向:計算機網路、實時計算機應用、CIMS、計算機圖形學、並行計算、網路信息安全、資料庫、情感計算、數據挖掘、分布式計算、知識工程、計算機視覺、自動推理、機器學習、草圖理解、網路性能分析與協議設計、網路管理與安全、計算機圖形學、信息可視化、基於GPU的高性能計算、復雜系統(應急、物流、海洋)領域工程、基於SOA的空間信息共享與業務協同、語義搜索引擎、自然語言處理、機器翻譯、搜索引擎、空中交通信息系統與控制、民航信息與決策支持系統、智能交通系統理論與技術等。
專業特點:計算機應用技術是針對社會與各種企事業單位的信息化需求,通過對計算機軟硬體與網路技術的選擇、應用和集成,對信息系統進行需求分析、規劃和設計,提供與實施技術與解決方案,創建優化的信息系統,並對其運行實行有效的技術維護和管理的學科。
培養這方面人才所涉及的知識麵包括:數學與信息技術基礎、程序設計基礎、系統平台技術、計算機網路、信息管理與安全、人機交互、集成程序開發、系統架構與集成、Web與數字媒體技術、工程實施、職業操守等。培養目標是為企事業單位和政府機構提供首席信息官及承擔信息化建設核心任務的人才,並提供為IT企業提供系統分析人才。
科研狀況:本專業是天津市第一個計算機類博士點,主要從事計算機技術在其它領域應用中核心技術問題研究及相關信息系統開發。近年來在計算機集成製造(CIMS)、計算機輔助教學、虛擬現實技術應用、計算機工業控制、電子商務等方向承擔國家863項目及重大項目、國家自然科學基金十餘項。承擔省部級及橫向科研課題近百項。為國家和天津市的信息化建設做出了重要貢獻。
近幾年報考簡況:本專業從80年代初開始招生,至今已為國家培養出碩士學位研究生300多名。近年來,報考人數和錄取名額逐年同步增加。
碩士期間主要課程及論文要求:主要課程:高等計算機網路、計算理論、排隊論及在計算機中的應用、應用組合數學、軟體體系結構、面向對象方法學、分布式計算機系統、並行計算、高級計算機圖形學、高級人工智慧、模式識別與理解、機器學習、密碼學與信息安全、統一建模語言。
論文要求:論文選題涉及計算機在各領域應用的理論研究、尖端技術開發、以及在國民經濟各個領域的應用研究。論文應能全面反映本學科發展動態、具有科學性、先進性和一定的創新性。對於理論研究課題,要求達到較高的理論水平和創新;對於系統設計、系統開發及系統應用課題,要求指導理論正確,實現技術先進,設計新穎,所設計的系統應能付諸實現、具有實際應用價值並能夠帶來明顯的社會經濟效益。
就業方向:本專業培養的研究生具有堅實的計算機科學與技術的理論基礎,全面掌握計算機應用領域的理論和工程方法,能很好地勝任高等院校、科研院所、大型企事業單位、高新技術產業等的教學、科研、系統設計、產品開發、應用系統集成等工作。
2、計算機軟體與理論
研究方向:計算理論、演算法理論; 軟體工程、中間件、智能軟體、計算環境;並行計算、網格計算、普及計算;密碼學、信息安全、數據理論;圖形圖象演算法、可視化方法;人工智慧應用基礎;理論計算機科學其他方向
專業特點:計算機軟體與理論專業涉及計算機科學與技術的基本理論和方法,強調計算、演算法、軟體、設計等概念,主要的領域包括計算理論、演算法與復雜性、程序設計語言、軟體設計與理論、資料庫系統、人工智慧、操作系統與編譯理論、信息安全理論與方法、圖形學與可視化計算、以網路為中心的計算等。
科研狀況:計算機軟體與理論專業是我院重點發展,進步較快的專業。近年來承擔國家863、自然科學基金、,以及省部級項目多項。在網路信息安全、中間件技術、並行計算、網格計算、計算機圖形學等方面取得了多項前沿性成果。
近幾年報考簡況:本專業從96年代初開始招生,至今已為國家培養出碩士學位研究生50多名。近年來,報考人數和錄取名額逐年同步增加。
碩士期間主要課程及論文要求:主要課程:計算理論、應用組合數學、軟體體系結構、面向對象方法學、分布式計算機系統、並行計算、高級計算機圖形學、高級人工智慧、模式識別與理解、機器學習、密碼學與信息安全、統一建模語言。
論文要求:論文選題涉及計算機軟體的理論研究、尖端技術開發、以及在國民經濟各個領域的應用研究。論文應能全面反映本學科發展動態、具有科學性、先進性和一定的創新性。對於理論研究課題,要求達到較高的理論水平和創新;對於系統設計、系統開發及系統應用課題,要求指導理論正確,實現技術先進,設計新穎,所設計的系統應能付諸實現、具有實際應用價值並能夠帶來明顯的社會經濟效益。
就業方向:本專業培養的研究生具有堅實的計算機科學與技術的理論基礎,全面掌握計算機軟體的理論方法,以及軟體工程、信息系統、並行計算、普及計算等等的軟體系統開發技術,能很好地勝任高等院校、科研院所、大型企事業單位、高新技術產業等的教學、科研、系統設計、產品開發、應用系統集成等工作。
3、計算機系統結構
研究方向:分布式計算機系統、計算機網路系統與全球個人計算系統、真實感圖形生成與虛擬現實技術
專業特點:計算機系統結構(原名計算機組織與系統結構)專業全面研究各種類型的計算機系統(從單機到網路)的構成、硬體與軟體的聯系與功能匹配、計算機系統性能評價與改進等。該專業的研究課題涉及高性能處理機系統結構、多機系統、並行計算與分布式計算系統、計算機系統性能評價、VLSL設計、容錯計算技術、計算機介面技術、計算機網路系統與通信系統、移動計算、全球個人計算系統等。
科研狀況:本專業近年來承擔多項國家科委、國家教委、國家計委及天津市自然科學基金項目,並有多項科研獲獎。其中G.T9112計算機解密系統獲北京市公安局科技進步二等獎,表面高度復雜實體的CAM獲國家科委科技進步二等獎。目前承擔國家自然科學基金項目「面向ASIC的真實感圖形演算法和系統結構的研究」、國家高科技863項目「用於建築環境模擬設計的分布式多用戶虛擬現實系統」、天津自然科學基金項目「分布式多用戶VR開發系統平台的研究」和一大批為企事業單位開發的橫向科研項目。
近幾年報考簡況:本專業從80年代初開始招生,至今已為國家培養出碩士學位研究生50多名。近年來,報考人數和錄取名額逐年同步增加。
碩士期間主要課程及論文要求:主要課程:應用數學、外語、高等計算機網路、排隊論及在計算機中的應用、計算理論、現代計算機體系結構、計算機綜合實驗、計算機控制及應用、計算機網路研究熱點問題、計算機系統模擬、量子計算、密碼學與信息安全、面向對象方法學、嵌入式系統設計、統一建模語言、圖象/模式識別與理解、機器學習、軟體體系結構。
論文要求:論文選題涉及計算機系統結構的理論研究、尖端技術開發、以及在國民經濟各個領域的應用研究。論文應能全面反映本學科發展動態、具有科學性、先進性和一定的創新性。對於理論研究課題,要求達到較高的理論水平和創新;對於系統設計、系統開發及系統應用課題,要求指導理論正確,實現技術先進,設計新穎,所設計的系統應能付諸實現、具有實際應用價值並能夠帶來明顯的社會經濟效益。
就業方向:本專業培養的研究生具有堅實的計算機科學與技術的理論基礎,全面掌握計算機系統結構、計算機工程、網路工程、嵌入式系統等的應用開發技術、能很好地勝任高等院校、科研院所、大型企事業單位、高新技術產業等的教學、科研、系統設計、產品開發、應用系統集成等工作。
計算機系統結構:計算機網路、多核軟體設計、系統硬體設計、嵌入式系統、智能信息處理及其應用、智能優化演算法、神經網路 系統結構、系統軟體及網路安全、智能網路存儲技術、網路計算與集成
計算機軟體與理論: 計算機軟體工程、資料庫系統操作系統與嵌入式軟體、網路理論與並行分布式演算法、最優化方法、資料庫
計算機應用技術:圖形學與CAD、計算機軟體工程、軟體工程數理統計及經濟信息管理、自適應演算法的設計與分析、網路軟體開發環境、計算機圖形圖象處理及演算法、物流管理技術、操作系統與嵌入式軟體統計學習,機器學習與模式識別,信息檢索、多媒體軟體技術智能軟體與機器人
㈣ 計算機考研,研究方向這四個哪個好
1、資料庫技術與應用,在企業中好的DBA 或者DB架構師會很吃香,但需求量小
2、網路與信息安全,當前這個專業在很多行業都有應用,但相對於其他專業,應用面廣但相應應用價值略偏低
3、計算機視覺與圖像處理,該專業在當前應用范圍比較窄,且就業面小,但是就業之後發展潛力大
4、人工智慧與信息處理,AI是當前最火的課題之一,在科研領域一直在被人們探尋
建議:如果想找工作掙錢,前兩個,搞科研,後兩個,或者最後一個
㈤ 機器視覺行業,互聯網行業和應屆生就業哪個發展會更好
兩個行業都是朝陽行業,今後找工作應該都不難。
機器視覺應用的范圍相對互聯網要窄一些。
但不是說范圍窄了,就不好找工作。
機器視覺在國內發展相對比較晚,但是在工業領域大力發展機器人的今天,機器視覺在機器人工業化當中發揮中相當重要的作用。幾乎有工業機器人的地方就要用到機器視覺。
互聯網是物聯網的基礎,物聯網又是智慧城市的基礎。終極目標是實現萬物互聯互通。
所以,互聯網是不管哪裡都能用,應用范圍相當寬泛。
究竟選擇哪個行業,要根據自身的愛好和自己的能力來定。
當然,針對應屆生就業一般的主張是先就業再擇業。
在你做事情的過程中,逐漸找到自己今後從事行業發展的方向。
一個行業的發展跟一個人的發展差不多,是個動態的過程。
三十年河東,三十年河西。沒有一成不變永遠繁榮的行業。
事物發展到一定階段,總會盛極而衰。這也是萬物發展變化的規律,誰也改變不了。
㈥ 我想知道學計算機的考研方向,本科專業是網路工程
IT行業一直是國家優先發展的重點行業,也是國內外人才需求量最大的行業之一。尤其是近幾年,很多跨國公司陸續在中國成立軟體研發中心,為計算機專業的高層次人才提供高 質量的就業機會。這給計算機科學與技術專業的研究生提供了極好機遇,也使這一專業的報考火熱。
計算機科學與技術專業屬於一級學科,下設計算機系統結構、計 算機軟體與理論、計算機應用技術等二級學科。
1、計算機系統結構——深入「計」心 。
計算機系統結構是計算機科學與技術專業的重要學科之一,主要研究計算機硬體與軟體的功能分配、軟硬體界面的劃分、計算機硬體 結構組成與實現方法及技術,其中嵌入式系統無疑是當前最熱門、最有發展前途的方向之一。隨著家電智能化趨勢的加強,嵌入式系統的重要性也日益凸顯。嵌入式 科學技術應用非常廣,如日常生活中的手機、PDA、電子字典、可視電話、 VCD/DVD/MP3 Player、數字相機(DC)、數字攝像機(DV)、機頂盒(Set Top Box)、高清電視(HDTV)、航天航空設備等。此外,人工智慧也是計算機系統結構的熱門方向之一,它主要研究如何利用計算機去模擬、延伸和擴展人的智能,如何設計和建造具有高智能水平的計算機應用系統(如專家系統軟體、機器博弈軟體等)。該領域的研究還包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理 等。就業信息:計算機系統結構專業要求學生具有扎實的計算機軟硬體基礎,不僅能對計算機系統進行研究與設計,還要具有計算機應用、軟體開發的能力。相對而 言,該專業的畢業生還是比較好找工作的,適合於從事計算機網路、嵌入式技術、高性能計算、網路信息安全和多媒體信息處理等研究領域或工程技術領域的工作。該專業還涉及到一些硬體和計算機核 心技術的知識,很多跨國公司和國內比較知名的大公司如Microsoft、IBM、HP、AMD、Autodesk、Intel、Sun、Oracle、 SAP、Bayer、BEA、Sybase、NCR、中興、華為、微創軟體、漢得咨詢、振華港機等對該專業人才的需求量都比較大。
推薦院校:清華大學、華中科技大學、西安交通大學、上海交通大學、浙江 大學、西安電子科技大學、武漢大學、復旦大學、哈爾濱工業大學、東北大學、北京大學、東南大學、北京航空航天 大學、中國科學技術大學。
2、計算機軟體與理論——「軟硬」通吃。
計算機軟體與理論專業主要研究軟體設計、開發、維護和使用過程中涉及的軟體理論、方法和技術, 探討計算機科學與技術發展的理論基礎。其研究方向眾多,包括嵌入式軟體、圖形圖像與多媒體、操作系統、計算機語言與編譯系統、網路與信息安全等,北京大學 該專業有20多個研究方向,軟體與硬體方面均有所涉及。該專業競爭比較激烈,大部分研究方向如信息安全理論及應用、嵌入式系統、計算智能、信息安全、新型程序設計與方法學、軟體自動化、分布計算與並行處理、軟體工程、先進操作系統、計算機系統信息安全都是當今IT市場比較熱門的方向。近幾年,嵌入式技術被 廣泛應用於通信、交通、電子、醫療、軍事等眾多領域,已成為國內IT產業發展的核心方向,我國軟體產值中的40%來自嵌入式軟體,大力發展嵌入式軟體技術 與應用已迫在眉捷,因為它已經成為我國軟體產業實現跨越式發展的又一重要砝碼。業內人士認為,目前已出現至少30萬~50萬的人才缺口,其中嵌入式專業人 才缺口15萬,移動增值專業人才缺口接近35萬。
就業信息:計算機軟體與理論專業可選擇的就業方向很多,只要與計算機有關的,無論是網路、編程還是關於圖 形圖像等工作能夠很較快上手,可以說是「軟硬」通吃。跨考網張老師提醒大家:雖然該專業就業前景看好,但是在找工作時,僅靠基礎理論是絕對不夠的,基礎與技能並重才是成功就業的法則。畢竟最受企業歡迎的還是能獨立解決問題並具有操作能力的畢業生。每年該專業的人數很多,要想在激烈的競爭中脫穎而出,必須有 自己的獨特優勢。
推薦院校:上海交通大學、南京大學、北京大學、北京航空航天大學、吉林大學、清華大學、浙江大學、電子科技大學、大連理工大學、中山大 學、北京理工大學、西北工業大學、武漢大學、山東大學、西安交通大學。3、計算機應用技術——創新與開發能力並重。
計算機應用技術的研究方向非常廣泛,包括網路攻防技術、網路與資料庫技術的應用、數據倉庫與數據挖掘、多媒體與智能信息檢索、數據網格與知識網格、計算機視覺與虛擬現實、模式識別與圖像處理等。如比 較熱門的計算機網路與信息安全技術方向是以計算機網路技術和信息安全技術為核心,以數據加密技術、入侵檢測技術和智能防火牆技術為突破口,進行網路與信息 安全技術的研究。隨著國內信息化產業的迅速推進及互聯網的蓬勃發展,市場對網路工程師、網路管理員等技術人才的需求日漸看漲。跨考網張老師介紹:相較而 言,網路工程師的就業機會比軟體工程師要多,可在資料庫管理、WEB開發、IT銷售、互聯網程序設計、資料庫應用、網路開發和客戶支持等領域發展。
就業信息:對於計算機應用技術專業的畢業生來說,擁有較好的創新能力和編程開發能力是非常重要的。目前最主流的數據倉庫平台應是ORACLE的數據倉庫工具,在 國外,一些特殊數據倉庫如NCR/TEREDATA的人才非常緊缺。所以對於數據倉庫方向的同學來說,不妨選擇一些人才稀缺的行業,不僅可以避開激烈的就 業競爭,而且薪酬也比較可觀。也有很多企業招聘圖像處理與模式識別演算法工程師,識別、計算機視覺算 法工程師,如美國虹軟公司、中科院深圳研究院,都要求應聘者精通C++、VC、MATLAB,熟練圖像處理基礎演算法,而且要有比較深厚的專業積累。盡管市 場對圖像處理與模式識別方向的要求較高,但已有很多院校在研究生期間就給學生提供了非常好的實習環境,如上海交通大學的圖像處理與模式識別研究所已在圖象 處理、模式識別、數據融合、數據挖掘、人工智慧領域主持承擔30多項國家和省部級科研項目,包括醫學圖像處理、目標識別與跟蹤、人臉識別、復雜時序信號的 識別、中醫舌脈像信息處理、感測器網路、生物信息學等方面。這不僅給學生創造了良好的學習和實踐的環境,也大大增強了畢業生的就業競爭力。
推薦院校:清華 大學、浙江大學、哈爾濱工業大學、北京大學、東南大學、東北大學、西北工業大學、安徽大學、華中科技大學、西安電子科技大學、北京工業大學、大連理工大 學、復旦大學、哈爾濱工程大學、武漢理工大學。總的來說,計算機科學與技術專業的研究生教育應定位於應用型與研究型相結合,主要側重於應用,無論選擇哪個 專業,知識與能力並重,才能成為IT行業中的強者。
㈦ 信息安全與計算機視覺哪個好
我覺得這個因人而異,相對來說信息安全更加的專業一些,而計算機視覺也更加的好玩一些,如果讓我選的話,我會選擇計算機視覺,這個是一個有待開發的領域。
㈧ 考研計算機類這四個專業報哪個好
建議你喜歡哪個專業就報哪個專業,有興趣才有動力。
計算機應用技術:培養掌握計算機軟體設計和開發、硬體介面的設計與編程,計算機硬體的安裝、配置、管理和運行操作技術的高級技術應用性專門人才。
專業方向:計算機技術、計算機網路技術、電子商務、計算機信息管理技術等。
就業面向:在地方政府、企事業單位,從事計算機應用軟體研發、系統管理、技術維護和運行等技術或管理工作。
其他:本專業可獲取勞動部計算機操作員中級職業技術證書、勞動部計算機維修工中級職業技術證書;教育部計算機應用技術NIT證書;美國微軟公司MCSE系統認證工程師證書。
計算機網路技術:培養掌握計算機網路基本理論和基本技能,具有計算機網路硬體組網與調試,網路系統安裝與維護,以及網路編程能力的高級技術應用性專門人才。
就業面向:在地方政府、企事業單位,從事計算機網路操作管理與維護,計算機網路軟體編制、網路軟、硬體產品的銷售與服務等工作。
其他:本專業可獲取教育部計算機應用技術NIT證書;美國微軟公司MCSE系統認證工程師證書、美國Cisco公司CCNA、CCDA認證工程師證書。
計算機多媒體技術:培養具備較強的計算機操作技能,能熟練進行計算機多媒體軟體設計和開發、互動式多媒體作品的設計與製作的高級技術應用性專門人才。
就業面向:主要從事電子出版、教育軟體開發、商業簡報製作、平面廣告設計及其它多媒體應用領域的媒體集成與系統設計工作。
其他:本專業可獲取教育部計算機應用技術NIT證書;美國Adobe公司平面設計師認證證書。
計算機系統維護:培養熟悉計算機軟體、硬體應用方面的基本知識,掌握計算機系統結構及組成,具備計算機系統測試、維護與維修能力的高級技術應用性專門人才。
就業面向:在企事業單位從事計算機硬體測試、維護,應用軟體的編程及調試工作。
其他:本專業可獲取勞動部計算機維修工中級職業技術證書;教育部計算機應用技術NIT證書。
計算機硬體與外設:培養掌握計算機系統結構及組成的基本原理,具備計算機硬體與外設的生產、測試、維護與維修能力的高級技術應用性專門人才。
就業方向:從事計算機硬體與外設的生產、銷售、測試、維護與維修工作。
㈨ 機器視覺與人類視覺的差別有什麼優劣
計算機視覺與機器視覺,首先是應用場景不一樣,就像視遠圖像趙旭回答的那樣:你把攝像頭對著人就是CV,對著車間就是MV。
計算機視覺和機器視覺應用場景不同,就像拉貨車和載客車是的,側重點不同而已,一個側重人工智慧分支,一個側重工業應用!簡單說起來的話,計算機視覺偏重於深度學習並且偏向軟體,機器視覺偏重於特徵識別同時對硬體方面要求也比較高,不過隨著對智能識別要求越來越高的發展,這兩個方向畢竟會互相滲透互相融合,區別也僅僅限於應用領域不同而已。
其次,我感覺最大的區別,在於技術要求的側重點不一樣,甚至差別很大。
計算機視覺,主要是對質的分析,比如分類識別,這是一個杯子那是一條狗。或者做身份確認,比如人臉識別,車牌識別。或者做行為分析,比如人員入侵,徘徊,遺留物,人群聚集等。
機器視覺,主要側重對量的分析,比如通過視覺去測量一個零件的直徑,一般來說,對准確度要求很高。我記得以前接觸過一個需求: 視覺測量鐵路道岔缺口。哥剛畢業的時候在鐵路上班,做過控制系統,還開過內燃機車,很清楚道岔缺口的重要性,這玩意兒你說要是測不準,呵呵:)
當然,也不能完全按質或量一刀切,有些計算機視覺應用也需要分析量,比如商場的人數統計。有些機器視覺也需要分析質,比如零件自動分揀。但,計算機視覺一般來說對量的要求不會很高,商場人數統計誤差個百分之幾死不了人的,但機器視覺真的會,比如那個道岔缺口測量。
既然要求這么高,是不是機器視覺就比計算機視覺難呢?也不是的,應該說各有各的難處。
計算機視覺的應用場景相對復雜,要識別的物體類型也多,形狀不規則,規律性不強。有些時候甚至很難用客觀量作為識別的依據,比如識別年齡,性別。所以深度學習比較適合計算機視覺。而且光線,距離,角度等前提條件,往往是動態的,所以對於准確度要求,一般來說要低一些。
機器視覺則剛好相反,場景相對簡單固定,識別的類型少(在同一個應用中),規則且有規律,但對准確度,處理速度要求都比較高。關於速度,一般機器視覺的解析度遠高於計算機視覺,而且往往要求實時,所以處理速度很關鍵,目前基本上不適合採用深度學習。
以上討論的是技術,商業方面,計算機視覺的應用面更廣一些,畢竟很多業務是跟人相關,比如人臉識別,行為分析等,很多垂直領域都有計算機視覺潛在需求,相對來說,更適合創業;
而機器視覺顧名思義,業務主要跟機器相關,而且對准確度甚至安全性要求很高,也就在資質品牌方面有較高的門檻,所以寡頭壟斷嚴重,一般來說,更適合上班而不是創業。
㈩ 關於計算機專業研究生研究方向
1、計算機應用技術
研究方向:計算機網路、實時計算機應用、CIMS、計算機圖形學、並行計算、網路信息安全、資料庫、情感計算、數據挖掘、分布式計算、知識工程、計算機視覺、自動推理、機器學習、草圖理解、網路性能分析與協議設計、網路管理與安全、計算機圖形學、信息可視化、基於GPU的高性能計算、復雜系統(應急、物流、海洋)領域工程、基於SOA的空間信息共享與業務協同、語義搜索引擎、自然語言處理、機器翻譯、搜索引擎、空中交通信息系統與控制、民航信息與決策支持系統、智能交通系統理論與技術等。
專業特點:計算機應用技術是針對社會與各種企事業單位的信息化需求,通過對計算機軟硬體與網路技術的選擇、應用和集成,對信息系統進行需求分析、規劃和設計,提供與實施技術與解決方案,創建優化的信息系統,並對其運行實行有效的技術維護和管理的學科。
培養這方面人才所涉及的知識麵包括:數學與信息技術基礎、程序設計基礎、系統平台技術、計算機網路、信息管理與安全、人機交互、集成程序開發、系統架構與集成、Web與數字媒體技術、工程實施、職業操守等。培養目標是為企事業單位和政府機構提供首席信息官及承擔信息化建設核心任務的人才,並提供為IT企業提供系統分析人才。
科研狀況:本專業是天津市第一個計算機類博士點,主要從事計算機技術在其它領域應用中核心技術問題研究及相關信息系統開發。近年來在計算機集成製造(CIMS)、計算機輔助教學、虛擬現實技術應用、計算機工業控制、電子商務等方向承擔國家863項目及重大項目、國家自然科學基金十餘項。承擔省部級及橫向科研課題近百項。為國家和天津市的信息化建設做出了重要貢獻。
近幾年報考簡況:本專業從80年代初開始招生,至今已為國家培養出碩士學位研究生300多名。近年來,報考人數和錄取名額逐年同步增加。
碩士期間主要課程及論文要求:主要課程:高等計算機網路、計算理論、排隊論及在計算機中的應用、應用組合數學、軟體體系結構、面向對象方法學、分布式計算機系統、並行計算、高級計算機圖形學、高級人工智慧、模式識別與理解、機器學習、密碼學與信息安全、統一建模語言。
論文要求:論文選題涉及計算機在各領域應用的理論研究、尖端技術開發、以及在國民經濟各個領域的應用研究。論文應能全面反映本學科發展動態、具有科學性、先進性和一定的創新性。對於理論研究課題,要求達到較高的理論水平和創新;對於系統設計、系統開發及系統應用課題,要求指導理論正確,實現技術先進,設計新穎,所設計的系統應能付諸實現、具有實際應用價值並能夠帶來明顯的社會經濟效益。
就業方向:本專業培養的研究生具有堅實的計算機科學與技術的理論基礎,全面掌握計算機應用領域的理論和工程方法,能很好地勝任高等院校、科研院所、大型企事業單位、高新技術產業等的教學、科研、系統設計、產品開發、應用系統集成等工作。
2、計算機軟體與理論
研究方向:計算理論、演算法理論; 軟體工程、中間件、智能軟體、計算環境;並行計算、網格計算、普及計算;密碼學、信息安全、數據理論;圖形圖象演算法、可視化方法;人工智慧應用基礎;理論計算機科學其他方向。
專業特點:計算機軟體與理論專業涉及計算機科學與技術的基本理論和方法,強調計算、演算法、軟體、設計等概念,主要的領域包括計算理論、演算法與復雜性、程序設計語言、軟體設計與理論、資料庫系統、人工智慧、操作系統與編譯理論、信息安全理論與方法、圖形學與可視化計算、以網路為中心的計算等。
科研狀況:計算機軟體與理論專業是我院重點發展,進步較快的專業。近年來承擔國家863、自然科學基金、,以及省部級項目多項。在網路信息安全、中間件技術、並行計算、網格計算、計算機圖形學等方面取得了多項前沿性成果。
近幾年報考簡況:本專業從96年代初開始招生,至今已為國家培養出碩士學位研究生50多名。近年來,報考人數和錄取名額逐年同步增加。
碩士期間主要課程及論文要求:主要課程:計算理論、應用組合數學、軟體體系結構、面向對象方法學、分布式計算機系統、並行計算、高級計算機圖形學、高級人工智慧、模式識別與理解、機器學習、密碼學與信息安全、統一建模語言。
論文要求:論文選題涉及計算機軟體的理論研究、尖端技術開發、以及在國民經濟各個領域的應用研究。論文應能全面反映本學科發展動態、具有科學性、先進性和一定的創新性。對於理論研究課題,要求達到較高的理論水平和創新;對於系統設計、系統開發及系統應用課題,要求指導理論正確,實現技術先進,設計新穎,所設計的系統應能付諸實現、具有實際應用價值並能夠帶來明顯的社會經濟效益。
就業方向:本專業培養的研究生具有堅實的計算機科學與技術的理論基礎,全面掌握計算機軟體的理論方法,以及軟體工程、信息系統、並行計算、普及計算等等的軟體系統開發技術,能很好地勝任高等院校、科研院所、大型企事業單位、高新技術產業等的教學、科研、系統設計、產品開發、應用系統集成等工作。
3、計算機系統結構
研究方向:分布式計算機系統、計算機網路系統與全球個人計算系統、真實感圖形生成與虛擬現實技術
專業特點:計算機系統結構(原名計算機組織與系統結構)專業全面研究各種類型的計算機系統(從單機到網路)的構成、硬體與軟體的聯系與功能匹配、計算機系統性能評價與改進等。該專業的研究課題涉及高性能處理機系統結構、多機系統、並行計算與分布式計算系統、計算機系統性能評價、VLSL設計、容錯計算技術、計算機介面技術、計算機網路系統與通信系統、移動計算、全球個人計算系統等。
科研狀況:本專業近年來承擔多項國家科委、國家教委、國家計委及天津市自然科學基金項目,並有多項科研獲獎。其中G.T9112計算機解密系統獲北京市公安局科技進步二等獎,表面高度復雜實體的CAM獲國家科委科技進步二等獎。目前承擔國家自然科學基金項目「面向ASIC的真實感圖形演算法和系統結構的研究」、國家高科技863項目「用於建築環境模擬設計的分布式多用戶虛擬現實系統」、天津自然科學基金項目「分布式多用戶VR開發系統平台的研究」和一大批為企事業單位開發的橫向科研項目。
近幾年報考簡況:本專業從80年代初開始招生,至今已為國家培養出碩士學位研究生50多名。近年來,報考人數和錄取名額逐年同步增加。
碩士期間主要課程及論文要求:主要課程:應用數學、外語、高等計算機網路、排隊論及在計算機中的應用、計算理論、現代計算機體系結構、計算機綜合實驗、計算機控制及應用、計算機網路研究熱點問題、計算機系統模擬、量子計算、密碼學與信息安全、面向對象方法學、嵌入式系統設計、統一建模語言、圖象/模式識別與理解、機器學習、軟體體系結構。
論文要求:論文選題涉及計算機系統結構的理論研究、尖端技術開發、以及在國民經濟各個領域的應用研究。論文應能全面反映本學科發展動態、具有科學性、先進性和一定的創新性。對於理論研究課題,要求達到較高的理論水平和創新;對於系統設計、系統開發及系統應用課題,要求指導理論正確,實現技術先進,設計新穎,所設計的系統應能付諸實現、具有實際應用價值並能夠帶來明顯的社會經濟效益。
就業方向:本專業培養的研究生具有堅實的計算機科學與技術的理論基礎,全面掌握計算機系統結構、計算機工程、網路工程、嵌入式系統等的應用開發技術、能很好地勝任高等院校、科研院所、大型企事業單位、高新技術產業等的教學、科研、系統設計、產品開發、應用系統集成等工作。
計算機系統結構 02 網路與信息安全
04 計算機通信,信息安全,多媒體信號處理 05 圖形圖像處理技術
07 計算機圖形圖像處理技術、嵌入式系統 09 計算機網路與圖形圖像處理 10 計算機網路與信息處理
11 輸入輸出技術與設備、圖像處理與圖像理解 12 信息安全理論與技術,嵌入式系統 13 網路安全
14 信息安全與編碼
15 網路安全和網路計算 16 圖形圖像和外設
17 計算機輸入輸出技術與設備、圖形圖像處理與理解 考試科目:
①101政治理論②201英語③301數學(一)④431計算機基礎(計算機基礎包含離散數學45分;數據結構45分;計算機組成原理60分) 計算機軟體與理論 02 面向對象技術
04 軟體安全與編譯器體系結構 06 分布計算與互聯網技術
08 並行與分布計算,生物信息學演算法 09 軟體工程、信息系統 10 軟體理論與應用
11 高可信軟體技術、互聯網計算與互聯網軟體、可編程晶元支持軟體和嵌入式系統
12 軟體測試與自演化技術 14 程序理解、軟體再工程
15 計算智能的理論、方法與應用
16 高可信軟體技術、互聯網計算與互聯網軟體、可編程晶元支持軟體和嵌入式系統