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神經網路最優用於哪個方面

發布時間:2023-09-19 01:55:48

❶ 神經網路主要用於什麼問題的求解

神經網路的研究可以分為理論研究和應用研究兩大方面。
理論研究可分為以下兩類:
1、利用神經生理與認知科學研究人類思維以及智能機理。
2、利用神經基礎理論的研究成果,用數理方法探索功能更加完善、性能更加優越的神經網路模型,深入研究網路演算法和性能,如:穩定性、收斂性、容錯性、魯棒性等;開發新的網路數理理論,如:神經網路動力學、非線性神經場等。
應用研究可分為以下兩類:
1、神經網路的軟體模擬和硬體實現的研究。
2、神經網路在各個領域中應用的研究。這些領域主要包括:
模式識別、信號處理、知識工程、專家系統、優化組合、機器人控制等。隨著神經網路理論本身以及相關理論、相關技術的不斷發展,神經網路的應用定將更加深入。
http://ke..com/view/5348.htm?fr=ala0_1

❷ 神經網路的應用領域有哪些

醫學領域
通過建立神經網路使檢測儀器自動判斷腫瘤為良性還是惡性
機械領域
自動化機器人(這個很多,大多都是試驗應用,控制機器人自我學習)
自動駕駛汽車,通過安裝攝像頭,讓計算機學習人類在各種路段(轉彎,堵車,下坡,上坡)的駕駛動作(轉向,剎車,減速,加速),從而達到自動駕駛。

❸ 神經網路的功能!

完成某種信號處理或模式識別的功能、構作專家系統、製成機器人、復雜系統控制等等。
在機器學習和相關領域,人工神經網路(人工神經網路)的計算模型靈感來自動物的中樞神經系統(尤其是腦),並且被用於估計或可以依賴於大量的輸入和一般的未知近似函數。人工神經網路通常呈現為相互連接的「神經元」,它可以從輸入的計算值,並且能夠機器學習以及模式識別由於它們的自適應性質的系統。
人工神經網路的最大優勢是他們能夠被用作一個任意函數逼近的機制,那是從觀測到的數據「學習」。然而,使用起來也不是那麼簡單的,一個比較好理解的基本理論是必不可少的。

❹ 神經網路到底能幹什麼

神經網路(Artificial Neural Networks,簡寫為ANNs)也簡稱為神經網路(NNs)或稱作連接模型(Connection Model),它是一種模仿動物神經網路行為特徵,進行分布式並行信息處理的演算法數學模型。這種網路依靠系統的復雜程度,通過調整內部大量節點之間相互連接的關系,從而達到處理信息的目的。
神經網路可以用於模式識別、信號處理、知識工程、專家系統、優化組合、機器人控制等。隨著神經網路理論本身以及相關理論、相關技術的不斷發展,神經網路的應用定將更加深入。

神經網路的研究可以分為理論研究和應用研究兩大方面。
理論研究可分為以下兩類:
1、利用神經生理與認知科學研究人類思維以及智能機理。
2、利用神經基礎理論的研究成果,用數理方法探索功能更加完善、性能更加優越的神經網路模型,深入研究網路演算法和性能,如:穩定性、收斂性、容錯性、魯棒性等;開發新的網路數理理論,如:神經網路動力學、非線性神經場等。
應用研究可分為以下兩類:
1、神經網路的軟體模擬和硬體實現的研究。
2、神經網路在各個領域中應用的研究。

❺ 神經網路到底有什麼作用,具體是用來干什麼的

神經網路(Artificial Neural Networks,簡寫為ANNs)也簡稱為神經網路(NNs)或稱作連接模型(Connection Model),它是一種模仿動物神經網路行為特徵,進行分布式並行信息處理的演算法數學模型。這種網路依靠系統的復雜程度,通過調整內部大量節點之間相互連接的關系,從而達到處理信息的目的。
神經網路可以用於模式識別、信號處理、知識工程、專家系統、優化組合、機器人控制等。隨著神經網路理論本身以及相關理論、相關技術的不斷發展,神經網路的應用定將更加深入。

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