1. 文獻可視化分析工具有哪些
文獻可視化分析工具主要包括以下幾種：
Tableau：
Microsoft Excel：
Jupyter Notebook：
R語言：
CiteSpace：
NetDraw：
Microsoft Word：
這些工具各有特點和優勢，可根據自身需求和習慣選擇合適的工具進行文獻可視化分析。同時，應結合其他信息處理和分析方法，以獲得更全面和准確的結果。
2. 大數據分析R語言RStudio使用教程
RStudio是用於R編程的開源工具，其功能豐富，幫助用戶創建可讀的分析，並將代碼、圖像、注釋和圖解整合在一起。在本大數據分析R語言RStudio使用教程中，我們將聚焦於RStudio Desktop的一些最佳功能，以及一些快速提升您成為高級用戶所需的技巧、快捷方式和實用資源。
為了提高工作效率，掌握在RStudio窗格之間快速導航的快捷方式至關重要。只需使用以下快捷鍵：Control/Ctrl + 1：打開源代碼編輯器(您的腳本)；Control/Ctrl + 2：打開安慰；Control/Ctrl + 3：打開歷史記錄；Control/Ctrl + 4：打開文件管理；Control/Ctrl + 5：打開情節；Control/Ctrl + 6：打開筆記本；Control/Ctrl + 7：打開打包；Control/Ctrl + 8：打開環境；Control/Ctrl + 9：打開查看器。若希望在當前使用的R腳本、筆記本或R Markdown文件中最大化視圖，可使用Control/Ctrl + Shift + 1。要恢復標準的四窗格視圖，請輸入Control/Ctrl + Shift + 0。
了解RStudio鍵盤快捷鍵對於編程效率的提升極為重要。通過訪問Tools > Keyboard Shortcuts Help菜單或使用快捷鍵Option + Shift + K在Mac上或Alt + Shift + K在Linux和Windows上，您可以訪問RStudio的鍵盤快捷鍵列表。以下是一些我們常用的快捷鍵：Mac或Linux和Windows上輸入Option + -、Alt + -用於快速插入<-賦值運算符；Mac或Linux和Windows上輸入Command + Shift + M用於插入管道運算符%>%；Mac或Linux和Windows上輸入Command + Enter用於運行當前代碼行；Mac或Linux和Windows上輸入Command + A + Enter用於運行所有代碼行；Mac或Linux和Windows上輸入Command + Shift + F10用於重新啟動當前的R會話；Mac或Linux和Windows上輸入Command + Shift + C用於在行上添加註釋或取消注釋。
通過代碼完成功能，您可以在開始輸入後，RStudio會彈出一個包含匹配函數、對象和代碼片段名稱的建議窗口，通過向上或向下箭頭切換並在輸入Return/Enter鍵進行選擇。此外，模糊匹配功能允許您通過輸入匹配項的唯一字母縮小搜索范圍，即使不輸入所有字母也能實現匹配。具體操作如下：首先，通過部分函數名稱鍵入選擇函數，使用箭頭進行選擇；接著，輸入instd僅進一步縮小選擇范圍。
RStudio提供了一種快速查找文件和功能的方法，只需輸入Control/ctrl + .即可打開Go to File/Function窗口，並使用模糊匹配技能來縮小選擇范圍。
在自定義外觀方面，RStudio提供了豐富的選項供您根據個人喜好進行個性化設置。通過Preferences > Appearance導航，瀏覽許多可用選項。RStudio的一個不錯功能是可快速單擊Editor theme窗口以預覽每個主題。
在RStudio中輕松鏈接到文檔是關鍵。在Help右下方窗口的標簽下，您會找到指向R函數和R軟體包在線文檔的便捷鏈接。例如，使用搜索欄搜索install.packages功能可返回官方文檔。同樣，您還可以在Help選項卡中訪問文檔，只需在軟體包或函數前添加?，例如?install.packages，然後在控制台中運行命令。無論使用哪種方法，RStudio都會在您鍵入時自動填充匹配的函數名稱。
預覽並保存繪圖是RStudio的另一個優勢。在RStudio會話期間生成的圖將顯示在Plots右下方窗口的選項卡下，您可在此窗口中放大和縮小檢查圖。如需保存繪圖，可將其另存為PDF或圖像文件。
RStudio簡化了導入和預覽數據集的過程。在Environment右上方窗口的選項卡下，您可以導入數據集並支持多種格式。您甚至可以在載入數據集之前對其進行預覽。載入數據集後，可使用View()命令或單擊數據集名稱來查看它。
一鍵查看命令歷史記錄是RStudio的實用功能。使用快捷鍵Command + Enter在Mac或Control + Enter在Linux和Windows上即可實現。另外，您可以訪問History選項卡在右上窗口中查看整個命令歷史記錄。
為了保持良好的內務管理，確保每次打開RStudio時從一個空會話開始。避免將工作區保存，以防不可預見的挑戰。通過打開Preferences > General並取消選擇.RData在啟動時還原到工作區的選項來實現這一目標。確保永遠不要保存工作空間，如下所示。
組織項目工作對於多個分析尤為重要。RStudio提供了強大的項目功能，可讓您將所有重要工作放在一個地方，包括代碼腳本、繪圖、圖形、結果和數據集。通過File選項卡導航，選擇創建新項目New Project...。您可以選擇在新目錄或現有目錄中創建新項目。如果您使用的是R軟體包或Shiny Web應用程序，RStudio提供專用的項目類型。
如果需要與同事共享工作，RStudio項目非常有用。您可以將項目文件(.Rproj)與所有支持文件一起發送，使您的同事輕松重新創建工作環境並重現結果。若希望實現無縫協作，引入軟體包管理流程是明智之舉。RStudio提供了renv軟體包，它簡化了R包管理，現在與RStudio項目兼容。
使用renv管理軟體包版本將替代RStudio維護的Packrat軟體包。要開始使用renv，請在RStudio中安裝renv庫。選擇renv與所有新項目一起使用，或在現有項目中啟用renv，通過Tools > Project Options > Environments並選中相應的框。
除了在RStudio中管理軟體包，您還可以將GitHub與RStudio集成，以維護項目和R腳本的版本控制。查閱相關文章以了解GitHub與RStudio的集成。
RStudio提供了一個稱為代碼段的非常有用功能，用於插入通用代碼塊。我們推薦使用lib代碼段，在調用library()函數載入R包時節省輸入時間。另一個我們喜愛的fun片段是用於編寫自定義函數的基本模板。您甚至可以添加自己的代碼段，了解更多信息請查閱RStudio的代碼片段文章。
如果您想研究某個函數的源代碼，請將游標移至所需的函數並輸入F2（Mac上可能需要輸入fn + F2）。此功能適用於您使用的任何R包中的任何功能。若已編寫要轉換為函數的代碼塊，請突出顯示該代碼塊，然後使用control + option X（Mac上為Ctrl + Alt + X）或control + option V（Mac上為Ctrl + Alt + V）在Linux / Windows上輸入，將代碼自動轉換為所需的功能結構。
在某些情況下，您可能需要更改函數名稱或函數中使用的變數。使用查找和替換可能令人不安，但RStudio提供了在范圍內重命名的功能，僅限於感興趣的變數或功能，防止意外替換代碼腳本中其他位置的同名變數。通過選擇要更改的函數或變數，然後使用control + shift + option + M（Mac）或Ctrl + Shift + Alt + M（Linux / Windows）進行操作。
RStudio支持多游標操作。按住option鍵（Mac）或Alt鍵（Linux / Windows）單擊並拖動滑鼠以實現多游標。
RStudio還支持Python編碼。在RStudio中啟動並運行Python的過程包括安裝基本版本的Python、pip和virtualenv，創建Python環境，激活環境，安裝所需的Python軟體包，安裝並配置R Reticulate軟體包以使用Python等步驟。使用提供的代碼可快速在RStudio中運行Python。
在RStudio中使用DBI包查詢SQL非常容易。從生成內存中的SQL資料庫開始，使用標准SQL查詢從資料庫中選擇特定數據。查詢結果可保存為數據框，並用於後續分析或生成圖表。
RStudio現在提供了一個名為RStudio Desktop的基於雲的版本，即RStudio Cloud。它允許您在無需安裝軟體的情況下在Web瀏覽器中進行編碼，工作被組織為類似於桌面版本的項目，並允許您指定用於每個項目的R版本。RStudio Cloud還能輕松、安全地與同事共享項目，並確保每次訪問項目時都能完全再現工作環境。RStudio Cloud的布局與RStudio Desktop非常相似。
總結，RStudio是一個功能豐富的工具，為R編程提供了強大的支持。通過掌握上述技巧和功能，您將能夠更高效地進行數據分析、編寫代碼、管理項目、查詢資料庫以及與他人協作。RStudio Cloud擴展了這一能力，使您能夠在雲端進行編碼，無需安裝任何軟體，只需一個Web瀏覽器即可。藉助RStudio，您可以充分利用R語言的強大功能，進行高效且專業的數據分析工作。