網路信號分子介紹

A. 網路信號是什麼

1. 通信線路和通信設備；

2. 有獨立功能的計算機；

3. 網路軟體支持；

4. 實現數據通信與資源共享。

5. 常見的有adsl信號，光信號，wifi信號，行動電話無線信號，
   

B. 如何定義數學信號和網路信號

數字信號定義:數字信號與離散時間信號的區別在因變數.離散時間信號的自變數是離散的、因變數是連續的,其自變數用整數表示,因變數用於物理量大小相對應的數字表示.離散時間信號的大小用有限位二進制數
網路信號是1.通信線路和通信設備；2.有獨立功能的計算機；3.網路軟體支持；4.實現數據通信與資源共享。5.常見的有adsl信號，光信號，wifi信號，行動電話無線信號，

C. 神經網路模型的介紹

神經網路（Neural Networks,NN）是由大量的、簡單的處理單元（稱為神經元）廣泛地互相連接而形成的復雜網路系統，它反映了人腦功能的許多基本特徵，是一個高度復雜的非線性動力學習系統。神經網路具有大規模並行、分布式存儲和處理、自組織、自適應和自學能力，特別適合處理需要同時考慮許多因素和條件的、不精確和模糊的信息處理問題。神經網路的發展與神經科學、數理科學、認知科學、計算機科學、人工智慧、信息科學、控制論、機器人學、微電子學、心理學、光計算、分子生物學等有關，是一門新興的邊緣交叉學科。
神經網路的基礎在於神經元。
神經元是以生物神經系統的神經細胞為基礎的生物模型。在人們對生物神經系統進行研究，以探討人工智慧的機制時，把神經元數學化，從而產生了神經元數學模型。
大量的形式相同的神經元連結在—起就組成了神經網路。神經網路是一個高度非線性動力學系統。雖然，每個神經元的結構和功能都不復雜，但是神經網路的動態行為則是十分復雜的；因此，用神經網路可以表達實際物理世界的各種現象。
神經網路模型是以神經元的數學模型為基礎來描述的。人工神經網路(ArtificialNuearlNewtokr)s,是對人類大腦系統的一階特性的一種描。簡單地講,它是一個數學模型。神經網路模型由網路拓撲．節點特點和學習規則來表示。神經網路對人們的巨大吸引力主要在下列幾點：
1．並行分布處理。
2．高度魯棒性和容錯能力。
3．分布存儲及學習能力。
4．能充分逼近復雜的非線性關系。
在控制領域的研究課題中，不確定性系統的控制問題長期以來都是控制理論研究的中心主題之一，但是這個問題一直沒有得到有效的解決。利用神經網路的學習能力，使它在對不確定性系統的控制過程中自動學習系統的特性，從而自動適應系統隨時間的特性變異，以求達到對系統的最優控制；顯然這是一種十分振奮人心的意向和方法。
人工神經網路的模型現在有數十種之多，應用較多的典型的神經網路模型包括BP神經網路、Hopfield網路、ART網路和Kohonen網路。 學習是神經網路一種最重要也最令人注目的特點。在神經網路的發展進程中,學習演算法的研究有著十分重要的地位。目前,人們所提出的神經網路模型都是和學習演算法相應的。所以,有時人們並不去祈求對模型和演算法進行嚴格的定義或區分。有的模型可以有多種演算法。而有的演算法可能可用於多種模型。在神經網路中,對外部環境提供的模式樣本進行學習訓練,並能存儲這種模式,則稱為感知器;對外部環境有適應能力,能自動提取外部環境變化特徵,則稱為認知器。神經網路在學習中,一般分為有教師和無教師學習兩種。感知器採用有教師信號進行學習,而認知器則採用無教師信號學習的。在主要神經網路如Bp網路,Hopfield網路,ART絡和Kohonen網路中;Bp網路和Hopfield網路是需要教師信號才能進行學習的;而ART網路和Khonone網路則無需教師信號就可以學習49[]。所謂教師信號,就是在神經網路學習中由外部提供的模式樣本信號。

D. 什麼是網路信號

關於通信網路，這個通信網路的帶寬能夠被多個信號分開和共享，如：聲音、數據、圖像。

E. 計算機網路信號分為

計算機網路信號，現有很多種，有有線信號、無線信號，就帶寬和信噪比來說必然是有線信號要優於無線信號，有線信號又分為：光纖信號、同軸電纜，光纖的帶寬和信噪比是最好的，且其受干擾可能比較小。
網路信號的最新動態是帶寬再不斷增加，帶寬需求也在不斷增加，光纖的帶寬正在研究超越50t。

F. 信號分子的特點

信號分子具有特異性、高效性和可被滅活的特點。 特異性：只能與特定的受體結合； 高效性：幾個分子即可發生明顯的生物學效應,如各種激素在血液中的濃度極低,一般在每100mL血液中只有幾ug甚至幾ng，但對人體的生理調節作用卻非常重大； 可被滅活：當完成一次信號應答後，信號分子會通過修飾、水解或結合等方式失去活性而被及時消除，以保證信息傳遞的完整性和細胞免於疲勞。

G. 信號分子的類型

人體中有幾百種不同的信號分子,按照其分泌腺體或細胞種類,運載體以及作用的靶細胞位置。 種類分泌細胞運載體作用的靶細胞位置激
素 旁分泌激素(局部介質)
(如組織胺、生長因子等) 旁分泌細胞細胞間液在眾多相鄰細胞間、非常有限范圍內發生作用 內分泌激素
(如甲狀腺激素、胰島素等) 內分泌腺細胞血液遠距離的靶細胞神經激素
(如抗利尿激素、催產素等) 下丘腦的神經分泌細胞 血液遠距離的靶細胞神經遞質
(如乙醯膽鹼、C-氨基丁酸等) 神經細胞突觸間隙胞間液 直接作用在相鄰的神經元或其他特殊的想鄰細胞(如肌細胞) 「第一信使」和「第二信使」一般將細胞外信號分子稱為「第一信使」，激素、神經遞質等是由細胞合成和釋放的,通過擴散或體液運送,是人體信息傳遞的「第一信使」。「第一信使」與受體作用後在細胞內最早產生的信號物質稱為「第二信使」。目前公認的「第二信使」有cAMP、cGMP、三磷酸肌醇(IP3)、等,功能是啟動和協助細胞內信號的逐級放大。
親水性和親脂性信號分子
根據信號分子的溶解性可分為親水性和親脂性兩類。親水性信號分子的主要代表是神經遞質、含氮類激素(除甲狀腺激素)、局部介質等，它們不能穿過靶細胞膜，只能通過與細胞表面受體結合，再經信號轉換機制，在細胞內產生「第二信使」(如cAMP)或激活膜受體的激酶活性(如蛋白激酶)，跨膜傳遞信息，以啟動一系列反應而產生特定的生物學效應。
親脂性信號分子要穿過細胞質膜作用於細胞質或細胞核中的受體，與胞內受體結合形成激素-受體復合物，成為轉錄促進因子，作用於特異的基因調控序列，啟動基因的轉錄和表達，主要代表是類固醇激素、甲狀腺激素等 。

H. 信號分子的作用環境

在一定條件下，細胞外的化學信號能引發細胞的定向移動。這些信號有些時候是底質表面上一些難溶物質，有些時候則是可溶物質。信號分子有很多，可以是肽，代謝產物，細胞壁或是細胞膜的殘片，信息分子的作用是與靶細胞的受體結合，改變受體的性質和作用，完成一系列的反應，去激活或抑制肌動蛋白結合蛋白的活性，最終改變細胞骨架的狀態。親水性信息分子不能穿過細胞膜，其受體在靶細胞的膜上，親脂性信息分子易穿過細胞膜，其受體存在於靶細胞的胞漿及細胞核中。可溶物質通常不是均勻溶解在溶劑中，而是靠近源的區域濃度高，遠離源的區域濃度低，形成所謂的「濃度梯度」。細胞膜上的受體可感受到那些被稱為化學趨向吸引物（chemotacticattractant），並且逆著它們的濃度梯度去追根尋源。某些信號分子甚至會影響細胞移行的速度，這些信號分子則被稱為化學趨向劑（chemokineticagent）。細胞這種因化學分子改變自己移動的行為，被稱為化學趨向性。例如盤基網柄菌（Dictyosteliumdiscoideum）會逆著cAMP濃度梯度的運動。白血球也會受到一些細菌分泌的三肽化學物質f-Met-Leu-Phe（N-甲醯蛋-亮-苯丙氨酸）吸引而往細菌移動，發揮其免疫功能。而在胚胎發生中的神經嵴細胞則並非靠濃度梯度，而是路標物質識別其去向（請見下文「路標信號」一節）。
但是細胞外基質中也存在著一些蛋白，如硫酸軟骨蛋白多糖（）會與神經細胞的粘著蛋白起作用，對細胞遷移形成阻滯。它會抑制脊髓損傷患者神經損傷區域新突觸的相連與再生。 細胞外信號種類繁多，但是當它們與細胞膜上受體結合之後，作用的途徑卻只有有限的幾種。而與細胞遷移有關的信號傳導過程如下：信號分子結合到膜上受體，或者是激活與受體偶聯的蛋白質—大G蛋白，或者先是激活受體酪氨酸激酶，再激活下游的小G蛋白Ras。G蛋白是一個很大的家族，包括Rho，Rac，Ras等小家族，它們在細胞中扮演著信號傳導開關的角色。當它們與GDP結合時，呈現失活狀態。在鳥嘌呤交換因子（英文：Guaninexchangefactor，簡稱GEF）的幫助下，G蛋白脫離GDP並與GTP結合，進入激活狀態。G蛋白的GTP會被GTP酶激活蛋白（英文GTPase-activatingproteins，簡稱GAP）水解，並釋放出其中的能量，讓G蛋白行使其功能。就是說，G蛋白通過這一GTP「GDP循環在激活「失活狀態中迴旋，傳遞信號。當G蛋白被激活後，它下游的多種分子會被激活。
而致癌物質也可以通過這些信號傳導通路發揮其負面作用，如強烈致癌物質佛波酯（Phorbolester）。佛波酯會不可逆地激活細胞的RasGRP3「4，以激活Ras,Ras會再激活蛋白激酶C（ProteinkinaseC，PKC）。後者是調節細胞分裂和分化的酶。它被佛波酯不正常的激活，有可能對癌症的產生起促進作用。研究還發現，佛波酯對黑素瘤（melanoma）細胞轉移到肺部有促進作用。而細菌者，如志賀氏菌會在宿主胞膜上打洞，向細胞質注入效應蛋白質，激活宿主Rac和Cdc42，調整細胞的微絲網路，以使自己順利進入宿主內。