數字信號處理網路結構

A. 數字信號處理和信號與系統兩門課有區別嗎

1、學科不同

信號與系統是電氣信息類本科生的專業課。數字信號處理是數字信息類本科生的專業課。

2、教學目的不同

數字信號處理將事物的運動變化轉變為一串數字，並用計算的方法從中提取有用的信息，以滿足實際應用的需求。

學習信號與系統應熟練地掌握本課程所講述的基本概念、基本理論和基本分析方法，並利用這些經典理論分析、解釋和計算信號、系統及其相互之間約束關系的問題。

3、學習內容不同

信號與系統：

信號與系統的基本知識、連續信號與系統的時域分析、信號與系統的變換域分析。

數字信號處理：

離散信號與數字時域分析、系統函數、信號與系數字的狀態變數分析。

B. lte是什麼網路模式

LTE是指（Long Term Evolution）長期演進技術，是電信中用於手機及數據終端的高速無線通訊標准，為高速下行分組接入（HSDPA）過渡到4G的版本。

LTE是無線數據通信技術標准。LTE的當前目標是藉助新技術和調制方法提升無線網路的數據傳輸能力和數據傳輸速度，如新的數字信號處理（DSP）技術，這些技術大多於千禧年前後提出。

LTE的遠期目標是簡化和重新設計網路體系結構，使其成為IP化網路，這有助於減少3G轉換中的潛在不良因素。因為LTE的介面與2G和3G網路互不兼容，所以LTE需同原有網路分頻段運營。

雖然長期演進技術被電信公司誇大宣傳為「4G LTE」，實際上它不是真正的4G，因為它沒有匹配國際電信聯盟無線電通信部門要求的4G標准（也就是國際移動電信升級版）；長期演進技術升級版才匹配國際電信聯盟無線電通信部門要求的4G標准。

(2)數字信號處理網路結構擴展閱讀：

LTE網路的性能：

LTE網路有能力提供300Mbit/s的下載速率和75 Mbit/s的上傳速率。在E-UTRA環境下可藉助QOS技術實現低於5ms的延遲。LTE可提供高速移動中的通信需求，支持多播和廣播流。LTE頻段擴展度好，支持1.4MHz至20MHz的頻雙分工和時雙分工頻段。

全IP基礎網路結構，也被稱作核心分組網演進，將替代原先的GPRS核心分組網，可向原先較舊的網路如GSM、UMTS和CDMA2000提供語音數據的無縫切換。簡化的基礎網路結構可為運營商節約網路運營開支。舉例來說，E-UTRA可以提供四倍於HSPA的網路容量。

參考資料來源：網路-LTE

C. 數字信號處理中fir和iir有什麼區別啊。。。。

一、構成不同

1、fir：一種替代濾波器是無需反饋的有限支撐(finite support)濾波器，稱為有限脈沖響應(finiteimpulse response,FIR)濾波器。

2、iir：採用遞歸型結構，即結構上帶有反饋環路。IIR濾波器運算結構通常由延時、乘以系數和相加等基本運算組成，可以組合成直接型、正准型、級聯型、並聯型四種結構形式，都具有反饋迴路。

二、單位響應不同

1、fir：FIR濾波器的單位脈沖響應是有限長的，網路中沒有反饋迴路。

2、iir：IIR濾波器的單位脈沖響應為無限長，網路中有反饋迴路。

三、幅頻特性不同

1、fir：FIR數字濾波器的幅頻特性精度較之於IIR數字濾波器低，但是線性相位，就是不同頻率分量的信號經過fir濾波器後他們的時間差不變。

2、iir：IIR數字濾波器幅頻特性精度很高，不是線性相位的，可以應用於對相位信息不敏感的音頻信號上。

D. LTE中的「pusch」與「pucch」有什麼不同

pucch主要是在上行上傳送控制信息，cqi，ri，pmi和harq的應答。

pusch除了傳送控制信息外還要傳送上行數據。

兩者在頻域上所處的位置不同，pucch處於頻帶的兩端，pusch處於中間，占據絕大部分資源。

E. 數字信號處理、信號系統、網路系統之間的關系

數字信號處理是將信號以數字方式表示並處理的理論和技術。數字信號處理與模擬信號處理是信號處理的子集。

數字信號處理的目的是對真實世界的連續模擬信號進行測量或濾波。因此在進行數字信號處理之前需要將信號從模擬域轉換到數字域，這通常通過模數轉換器實現。而數字信號處理的輸出經常也要變換到模擬域，這是通過數模轉換器實現的。
系統就是將某一領域各功能部分綜合、整合為統一的有機整體。
數字處理是一種通過使用數學技巧執行轉換或提取信息，來處理現實信號的方法，這些信號由數字序列表示。
通信網路
傳統的通信網路（即電話交換的網路）是由傳輸、交換和終端三大部分組成。傳輸是傳送信息的媒體，交換（主要是指交換機）是各種終端交換信息的中介體，終端是指用戶使用的話機、手機、傳真機和計算機等。
近年來，涌現了新型的網際網路（Internet），網際網路由多個計算機網路，傳輸、交換（這里主要是指路由器，集線器）和終端等幾部分組成，是遍及全球的互聯網 他們之間的聯系則呢說呢，如果沒有信號技術我們就無法看到精彩的電視節目，無法打電話等等。數字技術提高了信號的處理。通過這些技術構建了現在這個社會的通信網路。進而構成了當今現代化的信息系統。

F. 數字信號處理As是什麼意思

數字信號處理AS是指IMS系統中位於最上層的應用層設備的意思。提供基本業務和補充業務、多媒體會議、融合通訊、簡訊網關、標准話務台等業務。IMS網路是一個基於IP承載並向用戶提供各項多媒體服務的開放系統，AS網元與CSCF之間通過標准SIP協議進行交互，進而實現各種網路業務的觸發和執行。

數字信號處理As的特點

AS匯流排使用兩芯非屏蔽扁平線纜，一般分為兩種顏色：黃色和黑色。標准傳輸距離100米，通過使用中繼器，可以最大支持600米傳輸距離，支持各種匯流排拓撲結構，比如線型、星型、樹型等，使用ASIsafe可傳輸安全數據。

G. DSP是啥意思

DSP：數字信號處理，英文：Digital Signal Processing，縮寫為DSP，是面向電子信息學科的專業基礎課，先修專業課程為信號與系統。

《數字信號處理》這門課介紹的是：將事物的運動變化轉變為一串數字，並用計算的方法從中提取有用的信息，以滿足我們實際應用的需求。

(7)數字信號處理網路結構擴展閱讀：

信號(signal)是信息的物理體現形式，或是傳遞信息的函數，而信息則是信號的具體內容。

模擬信號(analog signal)：指時間連續、幅度連續的信號。

數字信號(digital signal)：時間和幅度上都是離散(量化)的信號。

隨著大規模集成電路以及數字計算機的飛速發展，加之從60年代末以來數字信號處理理論和技術的成熟和完善，用數字方法來處理信號，即數字信號處理，已逐漸取代模擬信號處理。

隨著信息時代、數字世界的到來，數字信號處理已成為一門極其重要的學科和技術領域。

H. 請問數字信號處理主要學什麼

數字信號處理課程主要研究用數字序列或符號序列表示信號，並用數字計算方法對這些序列進行處理，以便把這些信號變成符合某種需要的形式，例如對信號進行濾波處理、頻譜分析、功率譜估計等。本課程重點討論確定性數字信號的處理，在此基礎上，對隨機信號處理進行研究。其主要內容有：（1）離散傅里葉變換（DFT）：DFT基本理論、基本方法、基本性質，利用循環卷積計算線性卷積方法。快速傅里葉變換（FFT）方法。運用FFT對信號進行譜分析，運用FFT計算線性卷積；（2）數字濾波器原理和設計方法：數字濾波器IIR和FIR類型濾波器基本網路結構，沖激不變法、雙線性變換法數字濾波器設計方法，數字巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev）及橢圓數字濾波器設計方法、步驟及特性。IIR數字濾波器頻率變換方法技術，FIR窗函數方法設計濾波器，頻率取樣方法設計FIR類數字濾波器方法及其特性；（3）離散隨機過程：離散隨機過程的幾個基本特性，功率譜基本性質和計算方法，隨機信號通過線性系統；（4）有限長效應：有限長效應引起的誤差的分類，不同方法表示負數時量化效應的不同影響。信號由於量化所引入的雜訊情形，定點、浮點運算中有限長影響的情形，IIR濾波器、FFT中的數字量化效應情形；（5）功率譜估計：估計理論的幾個基本概念，自相關、周期圖、直接變換譜估計方法的分析、實現。現代譜估計的幾個基本方法。

I. 什麼是DSP

dsp 數字信號處理(Digital Signal Processing,簡稱DSP),簡單原理就是接收模擬信號，轉換為0或1的數字信號。要具體知道的話去網路知道裡面看看http://ke..com/view/1192.htm?wtp=tt

J. 有關浮點DSP（數字信號處理）的背景和發展的一些資料

Digital Signal Processing 數字信號處理
現代社會對數據通信需求正向多樣化、個人化方向發展。而無線數據通信作為向社會公眾迅速、准確、安全、靈活、高效地提供數據交流的有力手段，其市場需求也日益迫切。正是在這種情況下，3G、4G通信才會不斷地被推出，但是無論是3G還是4G，未來通信都將離不開DSP技術（數字信號處理器)，DSP作為一種功能強大的特種微處理器,主要應用在數據、語音、視像信號的高速數學運算和實時處理方面，可以說DSP將在未來通信領域中起著舉足輕重的作用。
為了確保未來的通信能在各種環境下自由高效地工作，這就要求組成未來通信的DSP要具有非常高的處理信號的運算速度，才能實現各種繁雜的計算、解壓縮和編解碼。而目前DSP按照功能的側重點不一樣，可以分為定點DSP和浮點DSP，定點DSP以成本低見長，浮點DSP以速度快見長。如果單一地使用一種類型的DSP，未來通信的潛能就不能得到最大程度的發揮。為了能將定點與浮點的優勢集於一身，突破DSP技術上的瓶頸，人們又推出了一種高級多重處理結構--VLIW結構，該結構可以在不提高時鍾速度的情況下，實現很強的數字信號處理能力，而且它能同時具備定點DSP和浮點DSP所有的優點。為了能推出一系列更高檔的新技術平台，人們又開始注重DSP的內核技術的開發，因為DSP的內核就相當於計算機的CPU一樣，被譽為DSP的心臟，大量的演算法和操作都得通過它來完成，因此該內核結構的質量如何，將會直接影響整個DSP晶元的性能、 功耗和成本。
考慮到未來無線訪問Internet網際網路和開展多媒體業務的需要，現在美國的Sun公司又開始准備准將該公司的拳頭產品--PersonalJava語言嵌入到DSP中，以便能進一步提高DSP在處理信號方面的自動化程度和智能化程度。當然，在以前DSP中也潛入了其他軟體語言，例如高級C語言，但這種語言在處理網路資源以及多媒體信息方面無能為力；而PersonalJava是一種適合個人網路連接和應用的Java環境，基於該環境的個人通信系統可以從網路和Internet網上下載數據和圖像。此外，人們還在研究開發符合MPEG-4無線解壓縮標准DSP，該壓縮標准將為未來通信傳輸各種多媒體信息提供了依據。

作為一個案例研究，我們來考慮數字領域里最通常的功能：濾波。簡單地說，濾波就是對信號進行處理，以改善其特性。例如，濾波可以從信號里清除雜訊或靜電干擾，從而改善其信噪比。為什麼要用微處理器，而不是模擬器件來對信號做濾波呢？我們來看看其優越性：
模擬濾波器（或者更一般地說，模擬電路）的性能要取決於溫度等環境因素。而數字濾波器則基本上不受環境的影響。
數字濾波易於在非常小的寬容度內進行復制，因為其性能並不取決於性能已偏離正常值的器件的組合。
一個模擬濾波器一旦製造出來，其特性（例如通帶頻率范圍）是不容易改變的。使用微處理器來實現數字濾波器，就可以通過對其重新編程來改變濾波的特性。

http://www.hqew.com/file/NewsHTML/20069/200696124629801116.htm