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無線多媒體感測器網路

發布時間:2022-05-05 13:02:30

⑴ 無線感測網路的發展

這個問題的范圍有點大。
簡而言之,無線感測器網路(wireless sensor network,wsn)作為物聯網(internet of thing,IOT)的重要組成部分,目前在智能家居、精準農業、林業監測、軍事、智能建築、智能交通等領域都在逐漸展開應用。能被感測器sensor感知的物理參量(溫度、濕度、震動、加速度、二氧化碳濃度...),包括video、image、audio等多媒體數據,通過wsn節點的自組網,遠程採集、傳輸至監控端。

目前制約wsn普及的因素主要有:能耗(通常wsn節點較小,2節電池供電)、傳輸范圍(射頻晶元cc2430,我們做實驗,在150m左右,信號已經很差),還有最重要的,硬體成本。

wsn特別適合:無人監守、不適合人去的地方(如山體滑坡監測等、煤礦瓦斯濃度監測...等)

以上文字原創。只是簡要回答你的問題,因為問題范圍有點大。

⑵ 想請在大學的同學幫個忙,我先在需要萬方資料庫的一篇文獻

留個郵箱發給你

⑶ 無線多媒體感測器網路,目前存在哪些問題,並針對問題給出自己的一套解決方案,畢設內容啊!!!我不會

看一下zigbee技術,你就會有大概的思路,然後就可以在你的畢設裡面灌水了。

⑷ 無線感測器網路中間件分為哪幾類

《無線感測器網路中間件技術》是作者對多年從事無線感測器網路中間件相關技術研究和國家863項目成果的總結,共9章。本書首先介紹了無線感測器網路的基本概念和關鍵技術、常用的無線感測器網路操作系統以及典型的無線感測器網路中間件,探討了無線感測器網路中間件體系結構設計方法和典型的中間件體系結構,詳細介紹了作者的研究成果——基於agent的無線感測器網路中間件disware以及基於disware的中間件平台軟體meshide,探討了無線多媒體感測器網路中間件技術和基於無線感測器網路的普適計算中間件技術,最後給出了多個典型的無線感測器網路中間件應用實例。出版社是科學出版社。

⑸ 程良倫的發表論文

1. 古連華,程良倫,ZHU Quan-Min, Aμ-MAC:一種自適應的無線感測器網路MAC協議[J]. 自動化學報,2010,(1).
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4. 彭蓓雷,程良倫. 一種節點任務活動狀態感知的改進型S-MAC協議[J]. 感測器與微系統,2011,(5).
5. 劉洪濤,程良倫. 基於DHT的物聯網命名服務體系結構研究[J]. 計算機應用研究,2011,(6).
6. 劉洪濤,程良倫. 基於優先順序的服務區分和速率控制策略[J]. 計算機應用,2011,(6).
7. 張小波,程良倫. Web Service在企業集成中的安全應用[J]. 計算機應用與軟體,2011,(6).
8. 陳聰傳,程良倫. 區域細化的RFID室內定位演算法[J]. 計算機應用與軟體,2011,(1).
9. 范富明,程良倫. TFT-LCD檢測中基於激光三角法的顯微鏡離焦快速在線檢測及補償[J]. 中國激光,2011,(2).
10. 馮芳,程良倫. 一種高節能多跳分層路由協議[J]. 自動化儀表,2011,(2).
11. 任斌,程良倫. 多項式光滑的支持向量回歸機[J]. 控制理論與應用,2011,(2).
12. 林觀康,程良倫. 基於地理信息靜態分簇的無線感測器網路路由演算法[J]. 計算機應用與軟體,2011,(2).
13. 謝曉松,程良倫. 感測器網路基於移動信標改進的DV-Hop定位演算法[J]. 計算機應用與軟體,2011,(4).
14. 謝曉松,程良倫. 無線感測器網路基於移動信標動態選擇的定位演算法[J]. 感測器與微系統,2011,(1).
15. 湯子隆,程良倫. 一種新的支持移動Sink的多媒體感測器網路路由協議[J]. 感測器與微系統,2011,(3).
16. 任斌,程良倫. 基於RSPHL演算法的圓形標志定位方法[J]. 計算機工程,2011,(5).
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32. 姜鈞,程良倫,黃帥,一種檢測薄膜晶體管液晶屏的自動對焦方法[J]. 激光與紅外,2010,(12).
33. 湯子隆,程良倫,一種新的基於地理信息的多媒體感測器網路路由協議[J]. 計算機應用與軟體,2010,(12).
34. 肖磊,程良倫,范富明,TFT-LCD面板反射的能量對光斑圖像的影響[J]. 微型機與應用,2010,(21).
35. 申建芳,程良倫,基於區分服務的自適應跨層調度演算法[J]. 計算機工程,2010,(18).
36. 衷柳生,程良倫,基於區分服務的無線多媒體感測器網路QoS路由協議[J]. 計算機應用研究,2010,(11).
37. 馮芳,程良倫,無線感測器網路中一種新的基於神經網路的自適應路由演算法[J]. 感測技術學報,2010,(10).
38. 程良倫,賴宇鋒,基於改進ACS演算法的SMT自動光學檢測路徑規劃[J]. 計算機應用與軟體,2010,(9).
39. 彭蓓雷,程良倫,基於MR防干擾下的高效能多播路由協議[J]. 感測技術學報,2010,(8).
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41. 范富明,程良倫,基於CANopen協議的精密光學平台多軸控制的研究[J]. 電氣傳動,2010,(7).
42. 劉洪濤,程良倫,具有移動匯聚節點的環境監測系統設計[J]. 計算機工程與應用,2010,(19).
43. 范富明,程良倫,王曉芬,潘建華,一種新型光學快速自動聚焦系統[J]. 光電工程,2010,(5).
44. 尹明,章雲,程良倫,蔡述庭,分布式視頻編碼的自適應圖像組結構研究[J]. 計算機應用,2010,(5).
45. 許亮,程良倫,黃志平,基於混合函數的KICA-LSSVM故障分類方法及應用[J]. 化工自動化及儀表,2010,(3).
46. 李少春,程良倫,一種自適應的混合型無線感測器網路拓撲控制演算法[J]. 感測技術學報,2010,(3).
47. 黎大鵬,程良倫,基於錨節點動態選擇和調整的感測器網路定位[J]. 計算機應用與軟體,2010,(3).
48. 張小波,程良倫,何小敏,曾啟傑,廣域網環境下構建全集成互動式學習平台[J]. 廣東工業大學學報(社會科學版),2010,(1).
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50. 程良倫,江偉歡,基於二值投影的PCB元件安裝缺陷檢測演算法研究[J]. 計算機工程與設計,2010,(3).
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52. 張豐貴,程良倫. 基於KDB樹的RFID事件聚合過濾演算法[J]. 計算機工程,2009,(21).
53. 江偉歡,程良倫. 水火彎板運動控制系統的研究[J]. 機床與液壓,2009,(10).
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55. 鄧潔,程良倫. 基於二進制搜索演算法的RFID系統防碰撞演算法[J]. 廣東工業大學學報,2009,(3).
56. 任斌,程良倫. AOI機器視覺系統中檢測光源的分析和設計[J]. 微計算機信息,2009,(27).
57. 賴宇鋒,程良倫. 基於小波變換與相位相關的PCB圖像拼接演算法[J]. 計算機應用研究,2009,(9).
58. 盧旭,程良倫. ASP和ASP·NET共享Session狀態研究[J]. 計算機應用與軟體,2009,(6).
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⑹ 感測器網路的作用

感測器網路主要包括三個方面:感應、通訊、計算(硬體、軟體、演算法)。其中的關鍵技術主要有無線資料庫技術,比如使用在無線感測器網路的查詢,和用於和其它感測器通訊的網路技術,特別是多次跳躍路由協議。例如摩托羅拉使用在家庭控制系統中的ZigBee無線協議。
感測器網路與感測器
感測器網路與感測器是什麼關系呢?它究竟是一種感測器呢還是一種網路呢?在回答這個問題之前,我們先來看一下感測器網路中感測節點的系統組成吧。如圖1所示,一般可以將感測節點分解為感測模塊、微處理器最小系統、無線通信模塊、電源模塊和增強功能模塊5個組成部分,其中增強功能模塊為可選配置。

圖1 感測器網路中感測節點的系統組成
可以把感測模塊和電源模塊看作傳統的感測器,如果再加上微處理器最小系統就可對應於智能感測器,而無線通信模塊是為了實現無線通信功能而比傳統感測器新增加的功能模塊。增強功能模塊是可選配置,例如時間同步系統、衛星定位系統、用於移動的機械繫統等。
從感測節點的系統組成上看,感測器網路可以看作是多個增加了無線通信模塊的智能感測器組成的自組織網路。而從功能上看,感測器和感測器網路大致相同,都是用來感知監測環境信息的,不過顯然感測器網路具備更高的可靠性。
感測器網路的發展
感測器網路是怎樣發展起來的呢?
最早的感測器網路可以追溯到上世紀70年代美軍在越戰中使用的「熱帶樹」感測器。為了遏制北越在胡志明小道的後勤補給,美軍在這條小道上沿途投放了上萬個「熱帶樹」感測器,這是一種振動和聲響感測器,當北越車隊經過時感測器探測到振動和聲響即向指揮中心發送感知信號,美軍收到信號後即組織轟炸,有資料顯示越戰期間美軍依靠「熱帶樹」的幫助總共炸壞了4萬多輛北越運輸卡車。
「熱帶樹」感測器之間沒有通信能力,所以實際上還稱不上網路的概念。20世紀80年代以來,美國軍方陸續與高校開展感測器網路方面的研究合作,旨在建立能夠用於軍事用途的自組織的無線感測器網路,這期間在硬體、軟體、標准化和產品化等方面取得了一系列的重大進展。
2000年,美國加州大學伯克利分校發布了感測器節點專用操作系統TinyOS,後續又推出專用程序設計語言nesC。2001年,伯克利分校又推出Mica系列感測器節點產品。TinyOS和Mica取得了巨大的成功,直到今天它們仍然得到了廣泛的應用。
2001年,ZigBee聯盟成立,並對無線感測器網路的通信協議進行了全面的標准化,後續多家公司發布了多款符合ZigBee協議標準的晶元和產品。
感測器網路未來的發展趨勢
感測器網路未來的發展趨勢又如何呢?
感測器網路技術誕生至今也不過幾十年的時間,最近更是得到了美國之外歐洲、中國和日韓等國的重視和關注,目前其發展前沿也在不斷延伸。總體說來,大致可以將其發展趨勢劃分為兩大類:其一是設計用於完成特殊任務的無線感測器網路,例如無線多媒體感測器網路和無線感測執行網路。其二是設計用於特殊應用環境下工作的無線感測器網路,例如水下環境和地下環境。
無線多媒體感測器網路(WMSN, Wireless Multimedia Sensor Network)在感測器節點上藉助多媒體感測單元將音頻、視頻、圖像等多媒體信息傳送到管理節點,能夠實現對復雜多變環境的監測。
無線感測執行網路(WSAN, Wireless Sensor and Actor Network)在WSN的基礎上加入了執行節點(Actor),執行節點根據收集到的監測信息做出決策並執行相關操作,從而在對環境監測的基礎上進一步實現對環境的控制。
水聲無線感測器網路(UW-ASN, Underwater Acoustic Sensor Network)採用水聲無線通信技術實現水下感測器節點之間的通信連接,能夠完成海洋采樣、環境監測、水下開采、輔助航行等任務。

⑺ 無線感測器網路中的部署問題,200分!!追加!!

無線感測器網路(wirelesssensornetwork,WSN)是綜合了感測器技術、嵌入式計算機技術、分布式信息處理技術和無線通信技術,能夠協作地實時監測、感知和採集網路分布區域內的各種環境或監測對象的信息,並對這些數據進行處理,獲得詳盡而准確的信息。傳送到需要這些信息的用戶。它是由部署在監測區域內大量的廉價微型感測器節點組成,通過無線通信方式形成一個多跳的自組織的網路系統。感測器、感知對象和觀察者構成了感測器網路的三要素。
無線感測器網路作為當今信息領域新的研究熱點,涉及到許多學科交叉的研究領域,要解決的關鍵技術很多,比如:網路拓撲控制、網路協議、網路安全、時間同步、定位技術、數據融合、數據管理、無線通信技術等方面,同時還要考慮感測器的電源和節能等問題。
所謂部署問題,就是在一定的區域內,通過適當的策略布置感測器節點以滿足某種特定的需求。優化節點數目和節點分布形式,高效利用有限的感測器網路資源,最大程度地降低網路能耗,均是節點部署時應注意的問題。
目前的研究主要集中在網路的覆蓋問題、連通問題和能耗問題3個方面。
基於節點部署方式的覆蓋:1)確定性覆蓋2)自組織覆蓋
基於網格的覆蓋:1)方形網格2)菱形網格
被監測目標狀態的覆蓋:1)靜態目標覆蓋2)動態目標覆蓋
連通問題可描述為在感測器節點能量有限,感知、通信和計算能力受限的情況下,採用一定的策略(通常設計有效的演算法)在目標區域中部署感測器節點,使得網路中的各個活躍節點之間能夠通過一跳或多跳方式進行通信。連通問題涉及到節點通信距離和通信范圍的概念。連通問題分為兩類:純連通與路由連通。
覆蓋中的節能對於覆蓋問題,通常採用節點集輪換機制來調度節點的活躍/休眠時間。連通中的節能針對連通問題,也可採用節點集輪換機制與調整節點通信距離的方法。而文獻中涉及最多的主要是從節約網路能量和平衡節點剩餘能量的角度進行路由協議的研究。

⑻ 無線多媒體感測器網路與無線感測器網路相比有哪些相同點和不同點

大規模

為了獲取精確信息,在監測區域通常部署大量感測器節點,可能達到成千上萬,甚至更多。感測器網路的大規模性包括兩方面的含義:一方面是感測器節點分布在很大的地理區域內,如在原始大森林採用感測器網路進行森林防火和環境監測,需要部署大量的感測器節點;另一方面,感測器節點部署很密集,在面積較小的空間內,密集部署了大量的感測器節點。

感測器網路的大規模性具有如下優點:通過不同空間視角獲得的信息具有更大的信噪比;通過分布式處理大量的採集信息能夠提高監測的精確度,降低對單個節點感測器的精度要求;大量冗餘節點的存在,使得系統具有很強的容錯性能;大量節點能夠增大覆蓋的監測區域,減少洞穴或者盲區。

自組織

在感測器網路應用中,通常情況下感測器節點被放置在沒有基礎結構的地方,感測器節點的位置不能預先精確設定,節點之間的相互鄰居關系預先也不知道,如通過飛機播撒大量感測器節點到面積廣闊的原始森林中,或隨意放置到人不可到達或危險的區域。這樣就要求感測器節點具有自組織的能力,能夠自動進行配置和管理,通過拓撲控制機制和網路協議自動形成轉發監測數據的多跳無線網路系統。

在感測器網路使用過程中,部分感測器節點由於能量耗盡或環境因素造成失效,也有一些節點為了彌補失效節點、增加監測精度而補充到網路中,這樣在感測器網路中的節點個數就動態地增加或減少,從而使網路的拓撲結構隨之動態地變化。感測器網路的自組織性要能夠適應這種網路拓撲結構的動態變化。

動態性

感測器網路的拓撲結構可能因為下列因素而改變:①環境因素或電能耗盡造成的感測器節點故障或失效;②環境條件變化可能造成無線通信鏈路帶寬變化,甚至時斷時通;③感測器網路的感測器、感知對象和觀察者這三要素都可能具有移動性;④新節點的加入。這就要求感測器網路系統要能夠適應這種變化,具有動態的系統可重構性。

可靠性

WSN特別適合部署在惡劣環境或人類不宜到達的區域,節點可能工作在露天環境中,遭受日曬、風吹、雨淋,甚至遭到人或動物的破壞。感測器節點往往採用隨機部署,如通過飛機撒播或發射炮彈到指定區域進行部署。這些都要求感測器節點非常堅固,不易損壞,適應各種惡劣環境條件。

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