计算机网络基础项目化教程思维导图

⑴ 按思维导图的方式写出网络传输介质的分类

Sv，打图的方式，用网格的分类

⑵ 如何利用思维导图提高记忆力

思维导图是一种对大脑内思维进行发散和归纳的工具，它通过导向性的图标和文字将知识点之间的隶属关系通过等级方式展现出来，利用图片和文字将左右大脑联合起来，开发大脑机能来梳理思维、增强记忆。

以下是由思维导图软件MindManager绘制的思维导图的应用，几乎可以覆盖生活的方方面面，例如可以对项目管理的不同阶段所需的资源进行陈列和总结，如下图所示。

思维导图是协助记忆的非常有效的工具，思维导图传递的知识点清晰度，是纯文字记忆所无法达到的，是一种有效的思维发散、笔记整理工具，非常有利于增强我们的记忆。

⑶ 求会利用软件画计算机网络基础的图1。。平面图和拓扑图，看图画

使用微软的office种的一个组件，企业版才有，家庭版没有，名称是visio。

⑷ 计算机怎样绘制思维导图电脑操作过程

1，打开Visio，新建一个Visio文件，在新建文件的模板类型当中，选择‘灵感触发图’。
Office Visio 2010 是一款便于IT和商务专业人员就复杂信息、系统和流程进行可视化处理、分析和交流的软件。使用具有专业外观的 Office Visio 2010 图表，可以促进对系统和流程的了解，深入了解复杂信息并利用这些知识做出更好的业务决策。
Microsoft Office Visio帮助创建具有专业外观的图表，以便理解、记录和分析信息、数据、系统和过程。
Visio最初属于Visio公司，该公司成立于1990年9月，起初名为Axon。原始创始人杰瑞米（Jeremy Jaech）、戴夫（Dave Walter）和泰德·约翰逊均来自于Als公司，其中杰瑞米（Jeremy Jaech）、戴夫（Dave Walter）是Als的原始创始人，而泰德是Als公司的PageMaker for Windows开发团队领袖。

2，添加一个主标题作为整个思维导图的‘出发点’。

3，使用左侧的‘形状’面板添加标题作为思维导图/思维树的‘枝’‘叶’。

4，使用左侧的‘形状’面板添加‘动态连接线’，链接根与枝叶。

5，为了提高效率，我们可以使用‘右键“出发点”’添加‘多个标题’的方式添加枝叶。

6，当添加完所有的枝叶后，我们可以使用功能区标签页‘灵感触发’中的‘自动排列’功能，自动对我们的思维导图进行排列。

7，如果两个枝/叶之间有所关联，我们可以使用形状当中的‘关联线’进行关联。

8，当完成关联之后，我们可以根据实际情况更改枝叶文字以及各种线条的颜色。

9，随着我们思路的展开，在一个枝上将会有越来越多的叶子，这个时候我们可以使用‘灵感触发-将标题移到新页’的功能来拆分思维导图。
注：我们可以通过点击生成的箭头跳转到新建的页当中。

10，我们可以根据实际需要，给各个枝叶添加图示。

⑸ 求计算机科学整体知识结构导图以及与其他学科联系

计算机科学与技术本科知识体系
整个计算机科学就像人一样，有两条腿。一条叫做数学（基础），一条叫做物理（基础）。数学主要指的是数理逻辑。其中比较重要的是形式逻辑系统、Turing论题和Churcher论题。形式逻辑系统用逻辑的方法描述这个世界，在寥寥数条公理和推理规则之上构筑了整个逻辑系统、数论系统乃至计算机科学。Turing论题是计算机科学的基础，它点出了形式逻辑系统的威力：只要是人能计算的，机器都能用形式逻辑的规则进行计算。并且它提出了一种实现的方法，就是Turing机。Churcher论题指出了形式逻辑系统的不足：人能证明的，机器不一定能证明。更准确的说是，在形式逻辑系统中，不存在一种通用的算法，能判断所有命题的真假。这就是计算机科学的数学基础。
而计算机技术的物理基础就是数字逻辑电路。这里不说模拟电路啊电磁学啊，因为感觉和“逻辑”联系不是很大。首先数字电路中给出了逻辑的电路实现，比如如何实现这样的电路——仅当两输入均为高电平时输出为高电平——即与门。然后数字电路给出了组合逻辑的设计方法。这直接使算术逻辑单元(ALU)的设计成为可能。最后，数字电路给出了时序逻辑的设计方法，典型的结果就是寄存器、计数器的出现，使得时序控制成为可能。
但仅仅是数学和物理远不足以构成计算机科学与技术这样庞大复杂的知识体系。从历史的角度来看，对计算能力的渴求直接造就了计算机的出现。什么是计算机？高效完成计算的机器。为了实现用机器来高效计算这个目标，我们至少需要解决两个问题：首先，如何和机器沟通，亦即如何让它明白自己应当做什么，这就是软件知识系统的起源。然后，机器自身如何运作，这就是硬件知识系统的起源。再后来，随着时代的进一步发展，又诞生了很多对计算能力也有需求的新的科学分支，于是如何应用计算机的科学也就应运而生了。下面将从硬件、软件、应用这三个层次，自底向上分析计算机科学技术的知识架构。
数字电路已经实现了ALU、寄存器（存储器）等等基本部件。下一个问题就是如何用这些部件构成一个能完成高效计算的机器。现代常用计算机的体系结构是由冯.诺依曼同学指定的，称为冯.诺依曼结构。这位同学把整个计算机拆成了5大块：运算器、控制器、存储器、输出设备和输出设备。计算机采用2进制。指令和数据以同等的地位存放在存储器里。计算机进行计算时，控制器负责全局的调度，先去存储器拿指令，然后根据指令的内容（比如要求计算a + b）去存储器取操作数（比如取回a和b）。随后将操作数（a和b）和操作类别（加法）送给运算器，运算器算啊算啊，算好了再根据控制器的指示把结果（a + b的和）送回存储器。这就是计算机中最简单的工作流程。关于计算机究竟是怎么干活的，在计算机组成原理这门课中进行介绍。这门课程不仅介绍了整个计算机系统的组成，而且分别详细介绍了各个部件的工作原理，比如总线、存储器等等。最后，还会涉及到CPU的设计等问题。
在科大，硬件实验也是硬件学习不可或缺的组成部分。数字电路实验主要给同学们一个实践基本的电路设计方法的机会。现代的电路设计不像以前画电路图，然后手工蚀刻那样麻烦，而是采用硬件描述语言（HDL）的方式。在电脑上敲敲代码，告诉电脑你想设计一个什么样的电路，电脑就会自动进行综合、布线，最终将结果烧到FPGA或者CPLD这样的芯片里就可以直接用了。数字电路实验就是让同学们体验一下这样的过程，了解HDL和FPGA的基本使用方法。至于计算机组成原理实验，主要是让同学们利用HDL设计计算机的各个部分，如寄存器堆、时序控制部件、SRAM、程序计数器等等。最后设计一个简单的8指令CPU。至于更复杂CPU——比如16指令、32指令乃至兼容8086指令集的CPU——的设计，留到CPU设计与测试这门课中讲解。 有了计算机组成原理的基础，计算机就可以造出来了。更高一层的课程是将原理拓展到实践——微机原理。这门课程以现代常用的x86架构为例，介绍8086处理器典型的指令，让人和电脑的交互在现实中成为可能。在这门课里，将会教授如何通过机器语言和汇编语言和电脑进行最底层的沟通，让电脑按照人的指令进行计算。可以说，到了这门科学发展起来的时候，计算机已经进入实用的阶段了。
一门科学不涉及定量的数学计算，自称“科学”时总是没有什么底气。本科阶段接触的硬件方面的顶级课程——计算机体系结构——就给了硬件科学这样的底气。这门课从数学的角度介绍了定量评估计算机性能的方法，并且从不同的角度给出了优化计算机性的手段：指令集的合理设计、流水线技术、高速缓存的合理设置等等。至此，本科阶段学习的硬件课程告一段落。
下面介绍软件方面的知识。这一部分对于非计算机科学与技术专业，比如计算机应用、计算机工程甚至非计算机专业的同学来说就相对熟悉了。在介绍整个知识体系之前，我们先来看一下典型的软件开发的流程：
拿到一个软件开发任务——往小了说比如就是平时上课的一个project，第一步就是需求分析：分析这个程序的输入是什么、输出是什么，输出和输入之间满足怎样的数学关系。在确定了需求以后，需要进行的就是算法分析：分析这个问题如何进行求解。根据典型的算法设计思想，结合
既有的常用算法确定适用于这个问题的算法——是用最土的深搜，广搜，还是动态规划、贪心，或者更高级的A*搜索、子句归结等等。确定了算法之后，就需要根据设定的算法来确定算法实现的基础——数据结构。比如算法只要求对相邻元素的访问但是插入删除操作频繁，采用链表就好；要求对线性元素的随机访问，就需要顺序表或者哈希表等等。在确定了数据结构以后，不要忘了对整个软件的架构进行验证：根据算法划分的模块是否足够合理，它们能否正常配合工作？因为整个程序的架构一旦到了实际编码阶段很难再更改，所以在编码前应当专门留心思考。接下来的工作就简单了：实际编码、调试、测试等等。当然，以上的各步之间顺序是可以更改的，比如Thinking in C++就建议在设计程序前先编写测试代码，而软件工程则要求在整个开发过程中维护开发文档等等。
从软件开发的任务出发，就可以很容易的领会到软件科学的体系架构了。首先，我们需要有一种高级语言来与电脑进行符合人类思维的交流。在它的基础上，就可以实现数据结构，从而为算法的实现打好基础。数据结构之上自然是算法。再往上是一些架构性的程序设计思想和规范，比如面向对象的思想、软件工程的思想等等。软件科学到此似乎就比较完善了。但是不要忘了高级语言下面还有支撑它的基础：编译器和操作系统。这两门课：编译原理和操作系统就成为了沟通软件和硬件之间的桥梁。
至于计算机应用，涉及到的领域就太多了。举例来说，人工智能、数字信号处理、计算机网络、操作系统等等等等。这里将操作系统也列为计算机的应用，是因为它的实现也用到了很多计算机科学的知识，比如算法、图论等等，也是需要下层知识的支撑的。每一门领域中，又各自有它自己的数学作为基础：比如人工智能需要形式逻辑，数字信号处理需要信息论、积分变换和采样理论，计算机网络对概率论的应用较多等等。因此，计算机应用可以分为两层，下层是数学，上层则是各个具体的学科。
再观察可以发现，在整个体系中，数学贯穿了始终。可以说，数学是计算机科学技术的灵魂，扎实的数学基础对于这个专业的学生来说是相当大的优势。

⑹ 计算机怎样绘制思维导图电脑操作过程思维导图培训教程

1，打开Visio，新建一个Visio文件，在新建文件的模板类型当中，选择‘灵感触发图’。
Office Visio 2010 是一款便于IT和商务专业人员就复杂信息、系统和流程进行可视化处理、分析和交流的软件。使用具有专业外观的 Office Visio 2010 图表，可以促进对系统和流程的了解，深入了解复杂信息并利用这些知识做出更好的业务决策。
你可以在萍说思维导图的公众号里面找到很多关于思维导图的进阶技巧，一个手绘思维导图的博主在运营，功力深厚，我也学到了不少东西，挺不错。Microsoft Office Visio帮助创建具有专业外观的图表，以便理解、记录和分析信息、数据、系统和过程。
Visio最初属于Visio公司，该公司成立于1990年9月，起初名为Axon。原始创始人杰瑞米（Jeremy Jaech）、戴夫（Dave Walter）和泰德·约翰逊均来自于Als公司，其中杰瑞米（Jeremy Jaech）、戴夫（Dave Walter）是Als的原始创始人，而泰德是Als公司的PageMaker for Windows开发团队领袖。

2，添加一个主标题作为整个思维导图的‘出发点’。

3，使用左侧的‘形状’面板添加标题作为思维导图/思维树的‘枝’‘叶’。

4，使用左侧的‘形状’面板添加‘动态连接线’，链接根与枝叶。

5，为了提高效率，我们可以使用‘右键“出发点”’添加‘多个标题’的方式添加枝叶。

6，当添加完所有的枝叶后，我们可以使用功能区标签页‘灵感触发’中的‘自动排列’功能，自动对我们的思维导图进行排列。

7，如果两个枝/叶之间有所关联，我们可以使用形状当中的‘关联线’进行关联。

8，当完成关联之后，我们可以根据实际情况更改枝叶文字以及各种线条的颜色。

9，随着我们思路的展开，在一个枝上将会有越来越多的叶子，这个时候我们可以使用‘灵感触发-将标题移到新页’的功能来拆分思维导图。
注：我们可以通过点击生成的箭头跳转到新建的页当中。

10，我们可以根据实际需要，给各个枝叶添加图示。

⑺ 制作网络基础章节的思维导图

现在制作思维导图有很多方法，其中就有利用软件，比如说WPS以及思维导图APP的都是可以的。

⑻ 计算机网络基础课很认真，但是讲完了题完全不会，看都看不懂，还刚开始学就这样，怎么办

根据你说的情况判断，有两种可能，一种是你对电脑并不感兴趣，这样的话，就不建议你再继续学下去了，否则事半功倍，还有可能是你的基础知识太差，要是这样的话，建议你自己课下多看看这方面的知识。

⑼ 思维导图怎么画

思维导图高效学习法（少年得到）（高清视频）网络网盘

链接:

若资源有问题欢迎追问~

⑽ 思维导图怎么入门，它的基本步骤是什么

思维导图是一种革命性的思维工具。简单却又极其有效！

英国着名心理学家东尼·博赞在研究大脑的力量和潜能过程中，发现伟大的艺术家达·芬奇在他的笔记中使用了许多图画、代号和连线。他意识到，这正是达芬奇拥有超级头脑的秘密所在。在此基础上，博赞于19世纪60年代发明了思维导图这一风靡世界的思维工具。

思维导图就是一幅幅帮助你了解并掌握大脑工作原理的使用说明书。它能够：*增强使用者的超强记忆能力

*增强使用者的立体思维能力（思维的层次性与联想性）

*增强使用者的总体规划能力为什么思维导图功效如此强大？道理其实很简单。

首先，它基于对人脑的模拟，它的整个画面正像一个人大脑的结构图（分布着许多“沟”与“回”）；

其次，这种模拟突出了思维内容的重心和层次；

第三，这种模拟强化了联想功能，正像大脑细胞之间无限丰富的连接；

第四，人脑对图像的加工记忆能力大约是文字的1000倍。

让你更有效地把信息放进你的大脑，或是把信息从你的大脑中取出来，一幅思维导图是最简单的方法——这就是作为一种思维工具的思维导图所要做的工作。

它是一种创造性的和有效的记笔记的方法，能够用文字将你的想法“画出来”。

所有的思维导图都有一些共同之处：它们都使用颜色；它们都有从中心发散出来的自然结构；它们都使用线条，符号，词汇和图像，遵循一套简单、基本、自然、易被大脑接受的规则。

使用思维导图，可以把一长串枯燥的信息变成彩色的、容易记忆的、有高度组织性的图画，它与我们大脑处理事物的自然方式相吻合。