计算机网络视觉中心

A. 计算机视觉正在解决那些人类无法解决的问题

复制人类的互动和行为被认为是人工智能界的最高目标，近些年，技术已经开始超越人们的认知，无数例子证明了AI技术在解决难题方面的能力。

回想1996年，IBM的深蓝击败国际象棋特级大师，这也许是AI的首次成功实践，可以看到的是从那时候开始，AI伴随着计算机技术的发展，就跟吃了药开了挂似的发展的如火如荼。

究竟什么是计算机视觉？

实现计算机视觉为了，是实现人工智能最高目标——复制人类的互动和行为。作为最重要的一环，计算机视觉需要复制人类对于图像的感知能力，并能像人类一样从中解读信息。

计算机视觉似乎是科学领域很少涉及的技术，但事实是，即使涉及计算机视觉的简单概念也需要花费大量的研究和创新才能投入实际使用。

十年前，人们开始在facebook上的照片里标记自己的朋友，国内的人人网也有这个功能，再后来facebook上上传的照片系统会自动判断识别出标记人物。这个功能可以说是计算机视觉或者说图像处理最早的应用之一。

再后来，解锁你的手机要识别人脸，银行可以刷脸支付，商店可以监控识别不法行为的客户，监视和安全可以说是计算机视觉的两大主要应用，还有哪些应用场景呢？

7X24监控抓犯人

把计算机视觉应用到交通监控摄像头中，标记通过该区域的汽车车牌。毕竟人力是有限的，借助计算机视觉的能力，可以实时识别并报告指定车牌出现在哪个区域，对抓捕罪犯非常有帮助。

让计算机解决时尚问题

这条牛仔裤配什么上衣？衬衫还是夹克？这时候可以让AI来帮助你！AI、计算机视觉和机器学习综合使用，让计算机理解时尚，他会告诉你什么样的搭配最fashion。更不要说现在有很多机器学习处理照片的应用。

改变教育

仅仅通过分析“学生脸上的表情”就可以评估诸如专注力，兴趣水平和注意力等绩效指标，这些原本只有非常有经验的老师才拥有的能力，在计算机视觉进入后，变的异常简单。教育者可以根据来修正教学方法，可以提供更多细节定制化的课程模块，根据学生的反应调整评估和课程策略是计算机视觉的重要贡献。

下一步

卷积神经网络，有别于传统的系统需要人工输入筛选，他们设计了自动过滤。下一步就在于给算法添加无监督学习，不提供任何指令，不断输出，靠输入输出的相似性判断正确性。卷积申请网络在谷歌有很好的应用，计算机视觉在可以预见的未来充满希望！

B. 计算机视觉需要学什么

计算机视觉要学以下五个方面内容：

(1)、用于计算机视觉的深度学习模型

因为计算机视觉，我们处理的数据都是图片，所以我们的深度学习模型主要有两种，一种是CNN卷积神经网络，另一种是Transformer如swin transformer。推荐学习的模型有以下几个:Alexnet(开山)、Googlenet、Resnet(残差网络)、

Unet(图像分割)、CycleGAN(图像风格迁移)、Vit(视觉的transformer模型)、swin transformer(马尔奖论文)。

（5）、相关学科

与计算机视觉相关的学科还有：机器视觉、数字图像处理、医学成像、摄影测量、传感器等。

C. 现代计算机网络以什么为中心

计算机网络以地理上分散的多个终端通过通信线路连接到一台中心计算机为中心。共分为四代。
1、面向终端的计算机通信网：其特点是计算机是网络的中心和控制者，终端围绕中心计算机分布在各处，呈分层星型结构，各终端通过通信线路共享主机的硬件和软件资源，计算机的主要任务还是进行批处理，在20世纪60年代出现分时系统后，则具有交互式处理和成批处理能力。
2、分组交换网：分组交换网由通信子网和资源子网组成，以通信子网为中心，不仅共享通信子网的资源，还可共享资源子网的硬件和软件资源。网络的共享采用排队方式，即由结点的分组交换机负责分组的存储转发和路由选择，给两个进行通信的用户段续（或动态）分配传输带宽，可以大大提高通信线路的利用率，非常适合突发式的计算机数据。
3、形成计算机网络体系结构：为了使不同体系结构的计算机网络都能互联，国际标准化组织ISO提出了一个能使各种计算机在世界范围内互联成网的标准框架—开放系统互连基本参考模型OSI.。这样，只要遵循OSI标准，一个系统就可以和位于世界上任何地方的、也遵循同一标准的其他任何系统进行通信。
4、高速计算机网络：其特点是采用高速网络技术，综合业务数字网的实现，多媒体和智能型网络的兴起。
(3)计算机网络视觉中心扩展阅读：
计算机网络的分类与一般的事物分类方法一样，可以按事物所具有的不同性质特点（即事物的属性）分类。计算机网络通俗地讲就是由多台计算机（或其它计算机网络设备）通过传输介质和软件物理（或逻辑）连接在一起组成的。
总的来说计算机网络的组成基本上包括：计算机、网络操作系统、传输介质（可以是有形的，也可以是无形的，如无线网络的传输介质就是空间）以及相应的应用软件四部分。

D. 计算机视觉中，深层网络的概念是什么，求通俗易懂的回答

在深度学习中的各类神经网络都是基于同样的基本原理，就是模拟人的神经细胞之间的联络方式。以人脸识别应用为例，深度学习理论中不再给出具体的通过人脸识别人类身份的算法，而是构造一套神经网络。通过大量的已标定数据对神经网络进行训练，该神经网络能够总结出一套如何通过人脸来识别人类身份的模型。通俗的说法就是类似训练婴儿识别人脸，家长并不会教给婴儿通过哪些要素去识别人脸，但是通过长时间的接触，让婴儿大量的接触人脸并获得相应激励（婴儿对妈妈哭可以喝到奶，对爸爸哭可以被抱起来）婴儿的大脑就能总结出一套通过人脸识别人类身份的方法（模型）。如果妈妈的同事来看望婴儿了，婴儿就能记住该同事的人脸，下次如果在街上再次遇到该同事，婴儿就能认出该同事的身份了。而你说的深层网络，其实是神经网络的一种，人们在基本的神经网络上进一步拓展该理论，就出现深层神经网络、循环神经网络、卷积神经网络等等类型的神经网络。

E. 计算机信息中心 是干什么的

这个是中国科学院计算机网络信息中心的介绍，你可以理解一下：
1、战略定位
中国科学院信息化持续建设、运行与服务的支撑单位，国家互联网基础资源的运行管理机构，先进网络与高端应用技术的研发基地，国内外先进科技网络的重要组成部分。

2、创新理念
CNIC创新价值链：“需求牵引服务、服务带动研发、研发提升服务，服务促进应用”。

3、三期创新工作总目标
（1）全面支撑我院信息化持续发展，重点支撑信息化基础设施（Cyber-Infrastructure)建设、运行与服务，提供先进的服务平台和技术保障，支撑和推动我院信息化应用的发展。
（2）继续做好国家授权的中国互联网络信息中心（CNNIC）的管理与运行服务，重点加强国家互联网基础资源——域名的建设、管理与服务，提升国际互联网地址资源的竞争能力。
（3）面向国家科技战略需求，提供一流的网络设施、科学计算环境、科学数据库等公共资源与技术服务，成为国家科技创新体系中基础设施的重要组成部分。
（4）瞄准国际前沿，积极开展广泛的国际合作，通过研发提升支撑服务的能力和水平，力争在某些方向或领域起到引领作用。

4、科技创新目标
创新三期计算机网络信息中心主要职责是为全院提供一流的信息化支撑与服务，其科技创新目标主要体现在服务水平与质量上。为此，计算机网络信息中心设定创新三期服务指标为：

（1） 国家域名服务

CN域名注册量进入全球国家和地区域名（ccTLD）排名前5，成为中国主流域名
继续完善和优化7×24小时服务
注册服务的可用性达到99.99%（不包含计划内停机）
解析服务的可用性达到100%，解析服务的响应时间平均低于50毫秒
（2） 中国科技网服务

用户服务满意度达到95％以上
网络服务可用性99.99％
继续完善和优化7×24小时服务，正常服务率99％
实现一流的网络监控与管理，包括提供定点、定时、日、月度、季度、年度等全面、及时的运行监测报告
（3） 科学数据库服务

完善共享服务的门户网站，提供7×24小时服务，正常服务率达到95%。
上网服务数据量达到60TB，每年度提供数据访问达到100万人次，形成一批长期使用的用户群
实现对科学数据库共享服务监控与分析，提供定期（月度、季度和年度）的运行状况报告
面向“1+10”创新基地重大科研项目和e-science示范应用的需求，提供直接、专项的科学数据服务与技术支持
建立科学数据库技术支撑平台，技术支持需求在一个工作日内反馈，及时提供外派技术支持，每年在全院范围内提供2-3次技术培训
（4）高性能计算服务

超级计算机提供7×24小时服务，平均利用率达到65%

F. 研究计算机网络和计算机视觉哪个好

这两个都是计算机领域比较好的方向，都可以。

G. 什么是构图基础和设计基础，内容有些什么

一 构图的概念

构图是绘画艺术技巧的一个组成部分，又是创作过程中的一个环节，更是将作品各个部分组合成一个整体的一种形式。构图的形态要服从作品内容和作者内心的感受，并根据构图形式美的法则来决定。构图的概念和法则，与审美意识、艺术观念、理论与风格密切相关。学会掌握构图的原理和规律，可以帮助艺术家对生活现象进行选择，和对素材的运用、组织，处理加工，以至达到形式上的完美，以加强艺术感染力。但单纯依靠构图规律来构图，是难以创作出具有生命力的艺术作品的。所以构图的理论与法则，不是一成不变的程式，它将在美术实践中被不断否定，是在变化中发展的。

二 构图的基本法则

不论是创作或习作，内容是人物、风景或静物，构图一般都遵循以下一些法则：

1．美术作品中的一切，都应当从属于作品基本内容的表达。

2．美术作品中的一切形式因素，都应当相互保持联系。

3．作品应当通过构图，形成一个吸引观众最大注意力的视觉中心。

4．一个画面的构图结构，应是既有变化又有统一的整体，应当利用形体、明暗、线条、色彩等因素的对比谐调规律，以及空间处理，体积结合、节奏韵律等手段，使作品形式新颖生动，并具有最强的艺术表现力。

5．安排画面物体，处理细节，应当避免一切偶然性，注意与主题表现的密切联系。

6．应用构图中的均衡，以表现稳定和静止；应用构图中的不均衡，以表现不稳定和运动。

7．作品尺寸的大小，应配合它的内容；画幅的长宽比例应服从构图的需要。

三 构图中的均衡原理

均衡是绘画构图中一项最基本的法则。均衡通过视觉而产生形式美感。均衡不同于对称。对称是最稳定而单纯的均衡，对称是一种美的形态，主要应用于装饰与图案。中国传统的建筑及寺院，都采用对称格式。人体和一些美丽的昆虫的生理结构，也是对称的。对称的构图法则，在绘画中也同样被应用，但不是绝对形式上的对称。对称显示高度整齐的状态，有完美、庄严、和谐、静止的效果，但也会产生单调、缺乏生趣等弊病。
从明暗调子来说，一点黑色可以与一片淡灰获得均衡。黑色如与白色结合在一起时，黑色的重量就会减轻。从色彩的关系来说，一点鲜红色，可与一片粉红或一片暖黄色取得均衡。一幅作品是否达到均衡效果，可以将画面划分为四等分。画面田字形的上与下，或左与右的幅面中，或画面对角线的两半的幅面中，综合各因素是否具有均衡感，就比较容易区别出来。有经验的欣赏者，从画幅整体观察中，仍然可以发现存在不均衡、不稳定的因素，而不需要采取以上方法来检查。其实，画面轻重感觉和理念，是画面各种因素复杂地综合在一起而产生的。

四 构图中的对比统一规律

构图中的变化与统一，也可以称为对比与谐调。因为在绘画中，总是通过对比来追求变化，通过谐调来获得统一的。在画面中如果忽视这一构图法则，失去变化统一的效果，其表达的主题就不会生动，也不可能获得最完满的形式美感。画面中的对比变化因素很多，包括视点、视平线的变化，位置重复与变异的变化，形的对比变化(如方与圆、单薄的形与饱满浑厚的形等)。形体与空间大小的对比变化(画幅中形体小，显得空间大；形体大，显得空间小)。明暗的对比变化。色彩的对比变化(如色相、明度、纯度、冷暖等色要素的对比)。线的性质的对比变化(水平线与垂直线、平行线、垂直平行曲线、斜线等)。质地肌理的对比变化(如粗糙表面与光滑表面)。以及表现方法中的笔触运用，颜色厚薄等等对比变化关系。其中大多数变化因素与构图有关。对比的因素，如何在构图处理上达到统一谐调的效果呢?以罗马尼亚迪克·费伦克的黑白版画《渔民》(图5)为例，进行变化统一的构图分析，以便得到具体的领会。此作品构图复杂，充实饱满，结构严谨。画面中具有较多的对比形式因素——黑白色块、垂直线与平行线、直线与曲线、长线与短线、垂直、平行线与斜线；河岸上门窗大小方块的形。画面中谐调的形式因素——画幅上半部分，以垂直因素为主，但也有平行因素；下半部分，以平行因素为主，而又有垂直因素。这种交错处理上下的对比因素，产生了呼应，使对比具有了谐调感。布满画面近似大小方块的形，也是使画面在对比中产生谐调的重要因素。点和线密集的部分，空间视觉效果是灰色中间调，这使黑白的强对比趋向柔和而谐调。画的主体是船上的一群渔民，处理在明亮的河岸边，显得突出。人物形成的无规则的、多变化的起伏线面，是统一整个画面中的对比因素，从而突出了主题，形成画面的视觉中心。
谐调是近似的关系，对比是差异的关系。对比要通过画面诸形式因素的倾向性和近似的关系，来获得谐调感。以谐调与统一占优势的构图，也必定有处理某些变化的因素，使整个画面不致单调而有生动感。
五 构图中的形式因素——明暗与线条

1．明暗是构图布局中的重要因素之一。明暗是指最深的暗调子至最淡的明调子之间的各种明暗层次。明暗层次，不仅应用于表现对象的形体结构，还同时在画幅构图中通过明
暗色调的交错，获得画面的变化与均衡，产生节奏韵律感。一般认为，明暗是西洋绘画特有的艺术语言；中国传统绘画，似乎是不讲明暗因素的。如线描作品，在形式概念和表现手法上，是不用明暗调子的，它只用纯粹的线条表现对象的形与结构，并在构图布局中，进行线的疏密对比处理。实际上，这就体现出明暗的对比关系，即线密的地方调子深，线疏的地方调子淡，可见线的疏密也包含有明暗调子的意义。线的疏密对比就是明暗的对比。另外，黑白版画虽只有一种黑色，实际上却通过点、线、面的处理运用，使画面产生的明暗层次变化非常丰富，在构图中发挥出很强的艺术表现力。所以，明暗这一形式因素，在各种绘画中，都以不同程度、不同方式被广泛运用。现从以下几个方面加以说明：

(1)画面明暗基调的类别。在绘画中表现各种主题与情调时，明暗的运用类别很多，大略可归纳为下述三类：

明调——画面使用的大部分色彩明度较强，画面色调明亮。这一类色调，宜于表达欢快、舒展、明静、爽朗、简洁等感情，也可用于忧伤，悲壮的主题。明色调比暗色调更为动人有力。

暗调——与明调相反，由比较深暗的色彩组成画面。深沉、庄重、浓郁、静穆、神秘、恐怖等情调的主题，往往采用暗色调。在色彩调配上，深色使用多，白色使用少，也常使用黑色。

中间调——明调与暗调之间的各种中间冷暖色调，是最富有变化，并运用十分广泛的色调。在普通光线下，人们生活与活动环境，一般都处在中间色调之中。所以在表达各种生活的绘画主题，较多采用中间色调。

(2)画面明暗对比处理的几种形式：

暗的背景衬托明亮的主体——各种形式对突出主体物很有效果，是常被采用的一种形式，在许多古典的静物与人物肖像画中尤为普遍。如17世纪荷兰画家伦勃朗的人物肖像画，差不多都采用这种对比形式。以深暗的背景把明亮的人物衬托出来，效果单纯、集中、强烈。

明亮的背景(或环境)衬托较暗的主体——19世纪俄国巡回画派画家列宾的许多肖像画，较多采用这一明暗形式。明亮的背景，使画面爽朗，主体物也非常突出。

中间色调衬托明暗对比鲜明的主体物——根据人们对日常生活观察的经验，近处的物体，总是觉得形象具体突出，色彩鲜明，黑白调子对比强烈。远处的景物在与近处景物对比之下，总是显得形体模糊，黑白对比减弱。因此，在绘画中，运用这一明暗对比形式很普遍，具有真实感，也较容易表现出空间效果，使人有身临其境的感受。

构图的明暗形式处理，必须服从表达主题的情景需要。同时也要运用明暗对比手段，显示出构图的主体部分和陪衬部分的正确关系。在一幅画中，也可以同时运用多种明暗对比因素的构图形式，去处理复杂的题材，表现重大的主题。

(3)在构图中，明暗色块的形状和面积大小变化，可以具有不同的表现效果。画面中各种色调面积变化，可以是大而少，即只有一大块暗色调或明色调；也可以是小而多，即许多小块暗色调或明色调；色调形状的方圆曲直，界限分明与模糊，都可以表示不同的感情和产生不同的表现效果：

色调面积大，相互间对比明显，界限清楚，这可以产生富有生气、活跃、动人的效果。

大块的暗色调与小块的明色调配置，具有庄严、悲壮、深沉、神秘等效果。

大面积的明亮色调与少量暗色调配置，具有舒畅、轻快、爽朗等效果。

淡色调具有优美、纯真的情调；柔和的色调具有含蓄、抒情、优美、安详等表现效果。

2．线条是构图中重要的形式因素。中国史前绘画以线开始，儿童绘画也以线开始。中国传统绘画的线描是造型的基础，线成为传统绘画的艺术特征之一，这些主要是指线在造型上的应用。至于线在画面构图中的作用，则更为广泛。线可以达到引导观众视线集中到作品主题中心去的目的，线条本身也具有自己的表现力和美感，将线加以组织，可以具有构图形式上的韵律和节奏感。线条可以分为许多类：

(1)实线，即本身就具有存在价值的线。

(2)物体形状的轮廓线，这类线有直线、曲线，或两者结合的线。轮廓线越单纯明确，就越醒目强烈。如版画中的黑白木刻。

(3)一些很窄的物体，也具有线状效果。如视点很低时的地面、海面、道路、电线杆、树干等。

(4)水平线、垂直线、倾斜线。

(5)起伏不平的线条(如建筑群与背景交接的轮廓线、丛树与天际的交接线等)。

(6)曲线：水平曲线、垂直曲线、其他曲线。

(7)地平线(地平线在画面中十分重要，与构图关系非常密切)。

(8)运动的线和显示力的线。

以上这些不同特性的线与构图的艺术效果，有着密切的联系。在线的运用中，最主要的是曲线、直线和斜线。

曲线有垂直曲线、水平曲线、无规律曲线之分。曲线给人有女性的联想，柔和、优美而流畅。曲线使用不当，会使构图显得不稳定、软弱而缺乏力量。垂直曲线如火焰，表示一种活力；水平曲线如水波或远处山峦的起伏等，具有亲切优美和缓慢的运动感.
直线具有表示力量、稳定、生气、刚强、静穆、严肃等感情因素。垂直线，在构图中往往很有吸引力。如风景画中的建筑物中的垂直线，对画面景色产生稳定感起很大作用；一些肖像画的背景常处理成窗栏，画框等垂直线或平行线因素，与主体物的曲线形成对比，使画面稳定而产生美感直线有垂直线、水平直线和倾斜直线之分。垂直线具有严肃、庄重、和平、希望等感情因素；水平直线具有安详、宁静、舒展和稳定感，可以用来象征地面的深远与辽阔。倾斜直线，在画面中是常见的线条，它具有兴奋、行动、动荡、不稳定等感情因素水平直线具有安详、宁静、舒展和稳定感，可以用来象征地面的深远与辽阔。倾斜直线，在画面中是常见的线条，它具有兴奋、行动、动荡、不稳定等感情因素。
显示运动和力量的线条，其实在空间中是并不存在的，它仅仅是欣赏者因心理因素而形成的一种线的感觉。如人物的朝向视线所产生的反射力，或向前行驶的车辆的动势等，这在画面中，立体物前面一般都需要有空间，而这空间就形成了无形的线。

平面设计通常中指通过印刷过程，以印刷加工为载体的设计，因此又称为印刷设计。形式大致包括海报设计、书籍杂志的状帧设计、商标设计等，随着计算机网络技术的发展，网页的设计也被属于平面设计。

随着计算机技术的发展及印刷技术的进步，平面设计在视觉感观领域的表现也越来越丰富，这对今天的平面设计都提出了空前的挑战，也为平面设计者提供了更为广阔的发展窨。从技术上讲，平面设计者不仅要掌握传统的设计工具，如画笔，绘图笔和相应的度量工具等，更?要掌握电脑和绘图软件等现代化的设计工具及相关的印刷技术工艺知识，因为这种非常高效、高质量、便利的工具将被广泛地应用。虽然现代技术的发展使设计变得更加简单，容易，但设计者的创造性和个性仍是设计中最为关键的。
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平面设计的基本功
A、平面不平
“平面不平”是我对平面设计中画面效果的一种理解，很多人把它叫做版式、构图、结构、形式感…都可以，我喜欢把话说得简单。拜读了很多好的设计后，我感到设计师们都在有意无意地追求着“不平”的效果。即利用各种平面元素，在平面材质上（比如纸张等），努力拉伸视觉空间。这一理论，画家塞尚早我们一百年就开始尝试了，并已作到了极致。令我很感叹的是一百年前最不商业的令人类恐慌的艺术变革，一百年后却变成了最最商业的平面艺术，多有意思。?

这一空间概念涵概了自然空间感受与矛盾空间感受。随设计师的爱好、版面要求、视觉冲击需求、自由选择。现在已经没有很多人大惊小怪了，但无论展现自然空间感受，还是矛盾空间感受，设计师所使用的技巧（或称元素）是有规律的。把它们归纳在一起也有一大堆。比如：打洞；夸张暗影效果；使用极具真实性与质感的图象；实物元素与绘画元素的对比使用；利用色彩之间的反差效果；利用线与色条的叠压效果；利用文字与图形、文字与文字的叠压效果；文字之间大小比例关系的对比等等。因为篇幅所限，不作细解，今后可将范例作品与理论文字对照比较，一目了然。?
B、色彩中的音乐

色彩是平面作品中的灵魂。想运用好它一定要了解一些纸张与油墨的知识。不同纸张与不同油墨的组合，会产生出绝对不同的效果。但我们与画家的区别是：平面设计师手中的颜料只有四管儿，但它可以依靠网点的疏密特性，调和出所有我们可感知的颜色。这真是一项神奇的发明，作为印刷技术的原创民族我们感谢德国人。?利用网点与纸（白色）的配合，我们才能让油墨显得更均匀、鲜艳和干净。但这只是技术上的事，设计师在设计工作中对色彩的运用还要更多的依靠灵性。
第一步：从点、线、面的认识开始，学习掌握平面构成、色彩构成、立体构成、透视学等基础；我们需要具备客观的视觉经验，建立理性思维基础，掌握视觉的生理学规律，了解设计元素这一概念。?

第二步：你会画草图吗？1998澳大利亚工业设计顾问委员会调查结果，设计专业毕业生应具备的10项技能第一位就是："应有优秀的草图和徒手作画的能力，作为设计着应具备快而不拘谨的视觉图形表达能力，绘画艺术是设计的源泉，设计草图是思想的纸面形式，我们有理由相信，绘画是平面设计的基础，平面设计的设计的基础！"?

第三步：你还缺少什么？缺少对传统课程的学习，如陶艺、版画、水彩、油画、摄影、书法、国画、黑白画等等，太多太多，你还是问问自己吧！不管如何这些课程将在不同层次上加强了你设计的动手能力、表现能力和审美能力，他们最关键的是让你明白什么是艺术，更重要的是你发现你自己的个性，但这也是一个长期的过程。?

第四步："我可以开始设计了吗"？当然不行，你要设计什么？正如你要开始玩游戏了，你了解游戏规则吗？不过你不用担心，你已经进入了专业自身的学习，同时也意味着你才刚刚开始，你将不折不挠，不浮躁不抱怨、务实的、实事求事的态度步入这一领域。我们以标志设计为例，我们需要具备什么样的背景知识，标志的意义、标志的起源、标志的特点、标志的设计原则、标志的艺术规律、标志的表现形式，标志的构成的手法、我们需要理解为什么？为什么可口可乐会红遍全球；为什么我们渴望穿Lee牌牛仔裤？作为一名设计师，你对我们周围的视觉环境满意吗？问问自己，你的设计理想是什么？?

第五步：你能辨别设计的好坏，知道为什么吗？上一步通过对设计基础知识的学习，不知不觉你已经进入了设计的模仿阶段，为了向前我们必须回顾历史，既而从理论书籍的学习转变为向前辈及优秀设计师学习。这个阶段伴随着一个比较长期的一个过程，你的设计水平可能会很不稳定，你有时困惑、有时欣喜，伴随着大量的实践以及对设计整个运转流程逐渐掌握，开始向成熟设计师迈进。?

H. 想问一下 在计算机网络方面 中科院的计算机网络中心在全国能排第几 和北大清华相比如何

中科院计算所要比清华的好些，我有个同学在中科院。至于导师就不清楚了

I. 计算机视觉领域主流的算法和方向有哪些

人工智能是当下很火热的话题，其与大数据的完美结合应用于多个场景，极大的方便了人类的生活。而人工智能又包含深度学习和机器学习两方面的内容。深度学习又以计算机视觉和自然语言处理两个方向发展的最好，最火热。大家对于自然语言处理的接触可能不是很多，但是说起计算机视觉，一定能够马上明白，因为我们每天接触的刷脸支付等手段就会和计算机视觉挂钩。可以说计算机视觉的应用最为广泛。

目标跟踪，就是在某种场景下跟踪特定对象的过程，在无人驾驶领域中有很重要的应用。目前较为流行的目标跟踪算法是基于堆叠自动编码器的DLT。语义分割，则是将图像分为像素组，再进行标记和分类。目前的主流算法都使用完全卷积网络的框架。实例分割，是指将不同类型的实例分类，比如用4种不同颜色来标记4只猫。目前用于实例分割的主流算法是Mask R-CNN。

J. 中国科学院计算机网络信息中心的六大业务中心

是中国科学院领导下的学术性、非盈利的科研计算机网络，建设并运行先进的互联网络基础设施，提供科研网络服务，促进科研网络应用，开展互联网络关键技术与应用的前瞻研究，为国家科学技术的创新发展提供基础性的信息化支撑与保障。中国科技网以北京为核心，通过高速信道连接，覆盖全国30余个省、自治区、直辖市，并拥有多条通往美国、俄罗斯、韩国、日本等国际出口， 与香港、台湾等地区以及与中国电信ChinaNet、中国联通（中国网通）China169、中国教育网CERNET、国家互联网交换中心NAP等国内主要互联网运营商实现高速互联，中国科技网已成为是中国互联网行业快速发展的一支主要力量。
中国科技网网络中心还致力于网络协同工作环境技术的研究与开发，并基于自主技术和产品为中国科学院及其他科研机构提供支持e-Science的协同工作环境的服务。主要工作是网络协同平台Duckling的研究开发，基于Duckling的各类应用插件的开发，对基于Duckling的开发者的技术支持，以及支持e-Science的协同工作环境的建设与运行服务，目标是让Duckling成为科研人员日常使用的主流网络协同软件，并且逐步成为未来的互联网应用平台之一。 女，1944年3月出生，高级统计师。1997年3月调至中国科学院计算机网络信息中心，任党委书记。