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图网络模型有哪些

发布时间:2022-05-18 07:04:36

㈠ 网络图的分类

根据我国《工程网络计划技术规程》(JGJ/T 121-99)推荐常用的工程网络计划类型包括:
1、双代号网络计划
2、单代号网络计划
3、双代号时标网络计划
4、单代号时标网络计划
根据表达的逻辑关系和时间参数肯定与否,又可分为肯定型和非肯定型两大类;
根据计划目标的多少,可以分为单目标网络模型和多目标网络模型。网络图的形式如图所示。其组成元素为箭线,节点和线路。节点和箭线在不同的网络图形中有不同的含义,在单代号网络图中,节点表示工作,箭线表示关系,而在双代号网络图中,箭线表示工作及走向,节点表示工作的开始和结束。线路是指从起点到节点的一条通路,工期最长的一条线路称为关键线路,关键线路上工作的时间必须保证,否则会出现工期的延误。

㈡ vmware workstation虚拟机的网络模型有哪些

在使用VMware Workstation创建虚拟机时,可以根据需要选择使用哪种虚拟网卡,哪种连接方式。默认有3种:VMnet0(桥接网络)、VMnet1(仅主机网络)和VMnet8(NAT网络),当然可以根据需要添加VMnet2到VMnet7、VMnet9等7个虚拟网卡。下面来介绍一下:
打开虚拟机,然后再在菜单栏中打开编辑中的虚拟网络编辑器。如下图。看到了一共有三种模式:VMnet0,VMnet1,VMnet8.那么这三种模式分别代表的意思以及连接的模式和类型。

1、先说最简单的VMnet1,这个模式叫仅主机模式。

言外之意就是虚拟机只能和主机及该主机上的虚拟机联系的。来看这个图片解释。VMnet1就相当于一个网卡,或者说是一个交换机,给虚拟机配了地址以后,每个虚拟机就只能单独访问自己的主机和自己的虚拟机。比如说,在该图中,局域网交换机是真实的交换机。虚拟机A1和虚拟机A2还有主机A是可以相互之间访问的。虚拟机B和虚拟机B1之间也是可以互相访问的。但是虚线左边B和B1是无法和虚线右边的A,A1,A2互相访问的。
2、NAT模式:这个对的是虚拟机的VMnet8。

这个模式是和在服务器中的NAT模式是一模一样的。需要对NAT模式有个详细的了解。比如在一个大型的服务器体系中,有网页服务器,FTP服务器,数据库服务器等等,那么这些都是通过内网的地址映射出去的。就是一个端口对应一个服务。而对方只能通过特定的端口号进来,除此之外,无法访问该主机的。在该图中,虚拟机A1和A2只是相当于主机A的一个特定的服务器,可以访问主机B,但是却无法访问虚拟机B1。同样,虚拟机B1也无法访问虚拟机A1和A2。这个模式记住一点,就是单向访问。
3、桥接模式:这个对应的是VMnet0。

㈢ 常见的复杂网络模型都有哪些他们都具有哪些特征

目前主流的有三个:上世纪5年代末提出的随机网络模型ER图,二十世纪末提出的WS小世界网络模型和BA无标度网络模型。特征的话建议看汪小帆老师的《网络科学道理》,很适合入门。

计算机网络的结构有哪些参考模型说明OSI模型的组成。

计算机网络结构主要有TCP/IP和OSI参考模型。

网络的拓扑结构是抛开网络物理连接来讨论网络系统的连接形式,网络中各站点相互连接的方法和形式称为网络拓扑。拓扑图给出网络服务器、工作站的网络配置和相互间的连接,它的结构主要有星型结构、总线结构、树型结构、网状结构、蜂窝状结构、分布式结构等。

星型结构

星型结构是指各工作站以星型方式连接成网。网络有中央节点,其他节点(工作站、服务器)都与中央节点直接相连,这种结构以中央节点为中心,因此又称为集中式网络。它具有如下特点:结构简单,便于管理;控制简单,便于建网;网络延迟时间较小,传输误差较低。但缺点也是明显的:成本高、可靠性较低、资源共享能力也较差。

环型结构

环型结构由网络中若干节点通过点到点的链路首尾相连形成一个闭合的环,这种结构使公共传输电缆组成环型连接,数据在环路中沿着一个方向在各个节点间传输,信息从一个节点传到另一个节点。

环型结构具有如下特点:信息流在网中是沿着固定方向流动的,两个节点仅有一条道路,故简化了路径选择的控制;环路上各节点都是自举控制,故控制软件简单;由于信息源在环路中是串行地穿过各个节点,当环中节点过多时,势必影响信息传输速率,使网络的响应时间延长;环路是封闭的,不便于扩充;可靠性低,一个节点故障,将会造成全网瘫痪;维护难,对分支节点故障定位较难。

总线型结构

总线结构是指各工作站和服务器均挂在一条总线上,各工作站地位平等,无中心节点控制,公用总线上的信息多以基带形式串行传递,其传递方向总是从发送信息的节点开始向两端扩散,如同广播电台发射的信息一样,因此又称广播式计算机网络。各节点在接受信息时都进行地址检查,看是否与自己的工作站地址相符,相符则接收网上的信息。

总线型结构的网络特点如下:结构简单,可扩充性好。当需要增加节点时,只需要在总线上增加一个分支接口便可与分支节点相连,当总线负载不允许时还可以扩充总线;使用的电缆少,且安装容易;使用的设备相对简单,可靠性高;维护难,分支节点故障查找难。

分布式结构

分布式结构的网络是将分布在不同地点的计算机通过线路互连起来的一种网络形式,分布式结构的网络具有如下特点:由于采用分散控制,即使整个网络中的某个局部出现故障,也不会影响全网的操作,因而具有很高的可靠性;网中的路径选择最短路径算法,故网上延迟时间少,传输速率高,但控制复杂;各个节点间均可以直接建立数据链路,信息流程最短;便于全网范围内的资源共享。缺点为连接线路用电缆长,造价高;网络管理软件复杂;报文分组交换、路径选择、流向控制复杂;在一般局域网中不采用这种结构。

树型结构

树型结构是分级的集中控制式网络,与星型相比,它的通信线路总长度短,成本较低,节点易于扩充,寻找路径比较方便,但除了叶节点及其相连的线路外,任一节点或其相连的线路故障都会使系统受到影响。

网状拓扑结构

在网状拓扑结构中,网络的每台设备之间均有点到点的链路连接,这种连接不经济,只有每个站点都要频繁发送信息时才使用这种方法。它的安装也复杂,但系统可靠性高,容错能力强。有时也称为分布式结构。

蜂窝拓扑结构

蜂窝拓扑结构是无线局域网中常用的结构。它以无线传输介质(微波、卫星、红外等)点到点和多点传输为特征,是一种无线网,适用于城市网、校园网、企业网。

在计算机网络中还有其他类型的拓扑结构,如总线型与星型混合。总线型与环型混合连接的网络。在局域网中,使用最多的是总线型和星型结构。

OSI七层模型介绍
OSI是一个开放性的通行系统互连参考模型,他是一个定义的非常好的协议规范。OSI模型有7层结构,每层都可以有几个子层。下面我简单的介绍一下这7层及其功能。

OSI的7层从上到下分别是

7 应用层
6 表示层
5 会话层
4 传输层
3 网络层
2 数据链路层
1 物理层

其中高层,既7、6、5、4层定义了应用程序的功能,下面3层,既3、2、1层主要面向通过网络的端到端的数据流。下面我给大家介绍一下这7层的功能:

(1)应用层:与其他计算机进行通讯的一个应用,它是对应应用程序的通信服务的。例如,一个没有通信功能的字处理程序就不能执行通信的代码,从事字处理工作的程序员也不关心OSI的第7层。但是,如果添加了一个传输文件的选项,那么字处理器的程序员就需要实现OSI的第7层。示例:telnet,HTTP,FTP,WWW,NFS,SMTP等。

(2)表示层:这一层的主要功能是定义数据格式及加密。例如,FTP允许你选择以二进制或ASII格式传输。如果选择二进制,那么发送方和接收方不改变文件的内容。如果选择ASII格式,发送方将把文本从发送方的字符集转换成标准的ASII后发送数据。在接收方将标准的ASII转换成接收方计算机的字符集。示例:加密,ASII等。

(3)会话层:他定义了如何开始、控制和结束一个会话,包括对多个双向小时的控制和管理,以便在只完成连续消息的一部分时可以通知应用,从而使表示层看到的数据是连续的,在某些情况下,如果表示层收到了所有的数据,则用数据代表表示层。示例:RPC,SQL等。

(4)传输层:这层的功能包括是否选择差错恢复协议还是无差错恢复协议,及在同一主机上对不同应用的数据流的输入进行复用,还包括对收到的顺序不对的数据包的重新排序功能。示例:TCP,UDP,SPX。

(5)网络层:这层对端到端的包传输进行定义,他定义了能够标识所有结点的逻辑地址,还定义了路由实现的方式和学习的方式。为了适应最大传输单元长度小于包长度的传输介质,网络层还定义了如何将一个包分解成更小的包的分段方法。示例:IP,IPX等。

(6)数据链路层:他定义了在单个链路上如何传输数据。这些协议与被讨论的歌种介质有关。示例:ATM,FDDI等。

(7)物理层:OSI的物理层规范是有关传输介质的特性标准,这些规范通常也参考了其他组织制定的标准。连接头、针、针的使用、电流、电流、编码及光调制等都属于各种物理层规范中的内容。物理层常用多个规范完成对所有细节的定义。示例:Rj45,802.3等。

㈤ 有哪些深度神经网络模型

目前经常使用的深度神经网络模型主要有卷积神经网络(CNN) 、递归神经网络(RNN)、深信度网络(DBN) 、深度自动编码器(AutoEncoder) 和生成对抗网络(GAN) 等。

递归神经网络实际.上包含了两种神经网络。一种是循环神经网络(Recurrent NeuralNetwork) ;另一种是结构递归神经网络(Recursive Neural Network),它使用相似的网络结构递归形成更加复杂的深度网络。RNN它们都可以处理有序列的问题,比如时间序列等且RNN有“记忆”能力,可以“模拟”数据间的依赖关系。卷积网络的精髓就是适合处理结构化数据。

关于深度神经网络模型的相关学习,推荐CDA数据师的相关课程,课程以项目调动学员数据挖掘实用能力的场景式教学为主,在讲师设计的业务场景下由讲师不断提出业务问题,再由学员循序渐进思考并操作解决问题的过程中,帮助学员掌握真正过硬的解决业务问题的数据挖掘能力。这种教学方式能够引发学员的独立思考及主观能动性,学员掌握的技能知识可以快速转化为自身能够灵活应用的技能,在面对不同场景时能够自由发挥。点击预约免费试听课。

㈥ 效果图模型网站有哪些

泊恩凯尔在做3d的时候经常使用的网站是马良中国、欧模网、知末、建e等网站。这些网站上基本上所有的室内外模型都有,有的收费有的免费,但是,泊恩凯尔建议你尽量少使用上面的模型,因为用多了会产生依赖感。
建议前期尽量不使用大量的模型,这样不利于你的技术的进步。

㈦ 这种漂亮的网络关系图怎么画的用什么软件画出来的

推荐比较常用的几个工具,

一个是 python 的 NetworkX 库

另一个是 Gephi 这个软件。

NetworkX

这是一款Python的软件包,用于创造、操作复杂网络,以及学习复杂网络的结构、动力学及其功能。

有了NetworkX你就可以用标准或者不标准的数据格式加载或者存储网络,它可以产生许多种类的随机网络或经典网络,也可以分析网络结构,建立网络模型,设计新的网络算法,绘制网络等等。可以查看官方文档


望采纳,谢谢~

㈧ 网络模型

电网络模拟装置,通常包括三部分:一是运算网络;二是给出定解条件的激发装置;三是测量或显示的反映装置。对激发和反映装置本书不予介绍,需要时可参考有关文献。重点介绍的是运算网络。它常由显示模型的网眼板和装有固定或可调电阻、电容的电阻板和电容板等组成。各板之间用导线相连,并装有开关,可以随时切断或接通电路。这样组装的运算网络可布置成电阻网络模型,也可结合需要,布置成R-R或R-C网络模型。对三维空间模型,更需要切成若干断面,分别布置在网眼板平面的不同区域上。

1.模型区内部的电阻

如属均质区,由于βk的任意性,只要酌情选定一种单元电阻R,就可以布置网络模型。但对分层或分片的非均质区,各层或各片的单元电阻,只允许任选一层或一片的单元电阻,其余层、片的单元电阻要按相似条件计算。设已选定K1层的单元电阻为R1,如图8—4(a)所示。按(8—14)式,R1应满足等式

。K2层的单元电阻应为

,取定比值后可得R2的计算式

。对多层的单元电阻,应按类似方法推算。

图8—4非均质界线上电阻网布置图

对分层或分片界线附近的电阻也要进行调整。如果分层界线和网络线重合,如图8—4(a)所示,则这个界线即是R1区的边界,又是R2区的边界。界线两侧电阻代表的体积都比单元体积小一倍,所以阻值应为单元电阻的二倍,而界线上的总电阻应相当2R1和2R2两个电阻并联,可用一个等效电阻代替,即:

地下水动力学(第二版)

如果分片界线和网络线斜交,如图8—4(b)所示,则根据交点和两侧结点的间距,按比例求出两侧阻值后再相加。

2.模型边界附近的电阻

这里步长有变化,应按边界线和网络线的交叉关系调整边界电阻。同隔水边界平行的边界电阻,要根据它代表的体积(或面积)按反比确定(图8—5)。例如,同隔水边界重合的边界电阻Ra代表的体积,比单元体积小一倍,故阻值应取单元电阻的二倍。同透水边界或隔水边界正交的边界电阻,要根据它所代表的体积按正比确定。如R1代表的体积为单元体积的3/4,故取阻值R1=3/4R。为了简化起见,也可近似地根据边界电阻和边界点到内结点的距离来确定。

图8—5边界附近电阻配置图

(据Karplus)

3.井孔附近的电阻

通常,模拟井流是在相应结点处引入一个控制的电流。这样做法,在离井足够远处测量的电位相当准确。但在井孔所在的结点上测量的电位则是错误的。这是由于单元电阻模拟的是平行流,而井孔附近存在径向流,从而造成偏差。要使井孔所在结点的电位接近实际,必须改用模拟径向流的电阻,如图8—6所示。

图8—6模拟径向流

阻力的电阻R*

(据J.Bear)

例如,承压水完整井的附近为径向流,单元电阻可模拟径向流阻力的1/4。按Dupuit公式有:

地下水动力学(第二版)

式中,Q为井流量;T为导水系数;△l为剖分步长;rw为井半径;H为对应点的水头;hw为井中水位。

根据

,得

。把这些代入上式得:

地下水动力学(第二版)

如用R*代替井孔附近的单元电阻R1,则在完整井所在结点上测量的电位将比较准确。

组装R-C网络模型时,在所有结点上还要配置结点电容。对均质区,可任选一组相同的电容。对分片的非均质区,如图8—7的a区和b区,若选定a区的结点电容为Ca,由此确定了比值βμ,则b区的结点电容应按

计算。在分区界线上的结点电容,要按结点控制不同区体积的比例计算,如

在模型边界附近的结点电容,应和它代表的单元体积成正比。例如,当边界线和网络线重合时,结点代表的体积比单元体积小一倍,这时应取单元结电容的一半。其他几种边界的结点电容值如图8—7所示。

图8—7结点电容配置图

(据Karplus)

㈨ 层次模型、网络模型和关系模型的区别是什么

区别一:组成不同

1、层次模型将数据组织成一对多关系的结构,层次结构采用关键字来访问其中每一层次的每一部分。

2、网状模型用连接指令或指针来确定数据间的显式连接关系,是具有多对多类型的数据组织方式。

3、关系模型以记录组或数据表的形式组织数据,以便于利用各种地理实体与属性之间的关系进行存储和变换,不分层也无指针,是建立空间数据和属性数据之间关系的一种非常有效的数据组织方法。

区别二:模型优点不同

1、层次模型优点:数据结构比较简单清晰,数据库的查询效率高,提供了良好的完整性支持。

2、网状模型优点:能够更为直接地描述现实世界,如一个结点可以有多个双亲,结点直接可以有多种联系;具有良好的性能,存取效率较高。

3、关系模型优点:建立在严格的数学概念的基础上;概念单一,无论实体还是实体之间的联系都是用关系来表示。对数据的检索和更新结构也是关系;它的存取路径对用户透明,从而具有更高的独立性、更好的安全保密性,简化了程序员的工作个数据库开发建立的工作。

区别三:模型缺点不同

1、层次模型缺点:现实世界中很多联系是非层次性的,它不适用于结点之间具有多对多联系;查询子女结点必须通过双亲结点;由于结构严密,层次命令趋于程序化。

2、网状模型缺点:结构比较复杂,随应用环境的扩大,数据库的结构就变得越来越复杂,不利于最终用户掌握;网状模型的DDL、DML复杂,并且要嵌入某一种高级语言(C、COBOL)中,用户不容易掌握和使用。

3、关系模型缺点:存取路径的隐蔽导致查询效率不如格式化数据模型。

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