复杂网络算法有哪些

Ⅰ 计算机算法有哪些尽量多一些

1、搜索算法；2、贪心算法；3、动态规划；4、最短路径；5、最小生成树；6、二分图的最大匹配；7、网络最大流；8、线段树；9、字符串匹配；10、数论、数学相关。
纯手打，望采纳

Ⅱ 复杂网络理论有哪些

小世界网络理论
规则和不规则网络理论
无标度网络理论

Ⅲ 世界上最复杂的程序算法有哪些

Jump-pointer: 在作LA(v,d)的时候, 如果一层一层的往上搜索很慢. 有没有可能直接跳呢? 比如我们知道LA(u,d) = LA(v,d),如果u是v的一个ancestor. 如果直接储存了LA(u,d), 并且可以在log(n)的时间"跳"到u, 那么只要log n的时间就能找到LA(v,d). 这个算法要用 O(n log n)的preprocess time + O(log n)的time. 每一次跳的距离是上一次的1/2倍.，[这个算法很简单的]。

Ⅳ 常见的路由选择算法有哪些

链路状态算法（也称最短路径算法）发送路由信息到互联网上所有的结点，然而对于每个路由器，仅发送它的路由表中描述了其自身链路状态的那一部分。距离向量算法（也称为Bellman-Ford算法）则要求每个路由器发送其路由表全部或部分信息，但仅发送到邻近结点上。从本质上来说，链路状态算法将少量更新信息发送至网络各处，而距离向量算法发送大量更新信息至邻接路由器。 ——由于链路状态算法收敛更快，因此它在一定程度上比距离向量算法更不易产生路由循环。但另一方面，链路状态算法要求比距离向量算法有更强的CPU能力和更多的内存空间，因此链路状态算法将会在实现时显得更昂贵一些。除了这些区别，两种算法在大多数环境下都能很好地运行。

Ⅳ 网络信息安全古典加密算法都有哪些

常用密钥算法
密钥算法用来对敏感数据、摘要、签名等信息进行加密，常用的密钥算法包括：
DES(Data Encryption Standard)：数据加密标准，速度较快，适用于加密大量数据的场合；
3DES(Triple DES)：是基于DES，对一块数据用三个不同的密钥进行三次加密，强度更高；
RC2和RC4：用变长密钥对大量数据进行加密，比DES快;
RSA：由RSA公司发明，是一个支持变长密钥的公共密钥算法，需要加密的文件快的长度也是可变的;
DSA(Digital Signature Algorithm)：数字签名算法，是一种标准的DSS(数字签名标准);
AES(Advanced Encryption Standard)：高级加密标准，是下一代的加密算法标准，速度快，安全级别高，目前AES标准的一个实现是 Rijndael算法；
BLOWFISH：它使用变长的密钥，长度可达448位，运行速度很快；
其它算法：如ElGamal、Deffie-Hellman、新型椭圆曲线算法ECC等。

常见加密算法
des（data
encryption
standard）：数据加密标准，速度较快，适用于加密大量数据的场合；
3des（triple
des）：是基于des，对一块数据用三个不同的密钥进行三次加密，强度更高；
rc2和
rc4：用变长密钥对大量数据进行加密，比
des
快；
idea（international
data
encryption
algorithm）国际数据加密算法：使用
128
位密钥提供非常强的安全性；
rsa：由
rsa
公司发明，是一个支持变长密钥的公共密钥算法，需要加密的文件块的长度也是可变的；
dsa（digital
signature
algorithm）：数字签名算法，是一种标准的
dss（数字签名标准）；
aes（advanced
encryption
standard）：高级加密标准，是下一代的加密算法标准，速度快，安全级别高，目前
aes
标准的一个实现是
rijndael
算法；
blowfish，它使用变长的密钥，长度可达448位，运行速度很快；
其它算法，如elgamal、deffie-hellman、新型椭圆曲线算法ecc等。
比如说，md5，你在一些比较正式而严格的网站下的东西一般都会有md5值给出，如安全焦点的软件工具，每个都有md5。

Ⅵ 常见的深度学习算法主要有哪些

深度学习常见的3种算法有：卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络。
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks)，是深度学习的代表算法之一。
循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)是一类以序列数据为输入，在序列的演进方向进行递归且所有节点(循环单元)按链式连接的递归神经网络。
生成对抗网络(GAN, Generative Adversarial Networks )是一种深度学习模型，是最近两年十分热门的一种无监督学习算法。

Ⅶ 求复杂网络的平均路径长度算法,聚类系数算法

matlab的m文件：
%A=[自己写个矩阵]
N=max(size(A)
for i=1:N
path=zeros(N)
path=length(find(i,:)==1)
end
for i=1:N
aver_path=sum(path(i,:))/N*(N-1)

Ⅷ 大数据核心算法有哪些

1、A* 搜索算法——图形搜索算法，从给定起点到给定终点计算出路径。其中使用了一种启发式的估算，为每个节点估算通过该节点的最佳路径，并以之为各个地点排定次序。算法以得到的次序访问这些节点。因此，A*搜索算法是最佳优先搜索的范例。
2、集束搜索(又名定向搜索，Beam Search)——最佳优先搜索算法的优化。使用启发式函数评估它检查的每个节点的能力。不过，集束搜索只能在每个深度中发现最前面的m个最符合条件的节点，m是固定数字——集束的宽度。

3、二分查找(Binary Search)——在线性数组中找特定值的算法，每个步骤去掉一半不符合要求的数据。

4、分支界定算法(Branch and Bound)——在多种最优化问题中寻找特定最优化解决方案的算法，特别是针对离散、组合的最优化。

5、Buchberger算法——一种数学算法，可将其视为针对单变量最大公约数求解的欧几里得算法和线性系统中高斯消元法的泛化。

6、数据压缩——采取特定编码方案，使用更少的字节数(或是其他信息承载单元)对信息编码的过程，又叫来源编码。

7、Diffie-Hellman密钥交换算法——一种加密协议，允许双方在事先不了解对方的情况下，在不安全的通信信道中，共同建立共享密钥。该密钥以后可与一个对称密码一起，加密后续通讯。

8、Dijkstra算法——针对没有负值权重边的有向图，计算其中的单一起点最短算法。

9、离散微分算法(Discrete differentiation)。

Ⅸ 常用的加密算法有哪些

对称密钥加密

对称密钥加密 Symmetric Key Algorithm 又称为对称加密、私钥加密、共享密钥加密：这类算法在加密和解密时使用相同的密钥，或是使用两个可以简单的相互推算的密钥，对称加密的速度一般都很快。

• 分组密码

分组密码 Block Cipher 又称为“分块加密”或“块加密”，将明文分成多个等长的模块，使用确定的算法和对称密钥对每组分别加密解密。这也就意味着分组密码的一个优点在于可以实现同步加密，因为各分组间可以相对独立。

与此相对应的是流密码：利用密钥由密钥流发生器产生密钥流，对明文串进行加密。与分组密码的不同之处在于加密输出的结果不仅与单独明文相关，而是与一组明文相关。

• DES、3DES

数据加密标准 DES Data Encryption Standard 是由IBM在美国国家安全局NSA授权下研制的一种使用56位密钥的分组密码算法，并于1977年被美国国家标准局NBS公布成为美国商用加密标准。但是因为DES固定的密钥长度，渐渐不再符合在开放式网络中的安全要求，已经于1998年被移出商用加密标准，被更安全的AES标准替代。

DES使用的Feistel Network网络属于对称的密码结构，对信息的加密和解密的过程极为相似或趋同，使得相应的编码量和线路传输的要求也减半。

DES是块加密算法，将消息分成64位，即16个十六进制数为一组进行加密，加密后返回相同大小的密码块，这样，从数学上来说，64位0或1组合，就有2^64种可能排列。DES密钥的长度同样为64位，但在加密算法中，每逢第8位，相应位会被用于奇偶校验而被算法丢弃，所以DES的密钥强度实为56位。

3DES Triple DES，使用不同Key重复三次DES加密，加密强度更高，当然速度也就相应的降低。

• AES

高级加密标准 AES Advanced Encryption Standard 为新一代数据加密标准，速度快，安全级别高。由美国国家标准技术研究所NIST选取Rijndael于2000年成为新一代的数据加密标准。

AES的区块长度固定为128位，密钥长度可以是128位、192位或256位。AES算法基于Substitution Permutation Network代换置列网络，将明文块和密钥块作为输入，并通过交错的若干轮代换"Substitution"和置换"Permutation"操作产生密文块。

AES加密过程是在一个4*4的字节矩阵（或称为体State）上运作，初始值为一个明文区块，其中一个元素大小就是明文区块中的一个Byte，加密时，基本上各轮加密循环均包含这四个步骤：



• ECC

ECC即 Elliptic Curve Cryptography 椭圆曲线密码学，是基于椭圆曲线数学建立公开密钥加密的算法。ECC的主要优势是在提供相当的安全等级情况下，密钥长度更小。

ECC的原理是根据有限域上的椭圆曲线上的点群中的离散对数问题ECDLP，而ECDLP是比因式分解问题更难的问题，是指数级的难度。而ECDLP定义为：给定素数p和椭圆曲线E，对Q＝kP，在已知P，Q 的情况下求出小于p的正整数k。可以证明由k和P计算Q比较容易，而由Q和P计算k则比较困难。

• 数字签名

数字签名 Digital Signature 又称公钥数字签名是一种用来确保数字消息或文档真实性的数学方案。一个有效的数字签名需要给接收者充足的理由来信任消息的可靠来源，而发送者也无法否认这个签名，并且这个消息在传输过程中确保没有发生变动。

数字签名的原理在于利用公钥加密技术，签名者将消息用私钥加密，然后公布公钥，验证者就使用这个公钥将加密信息解密并对比消息。一般而言，会使用消息的散列值来作为签名对象。

Ⅹ 复杂网络具体应用有哪些

【热心相助】
您好！复杂网络具体应用很广泛，在管理领域应用：
1.复杂网络研究正渗透到数理学科、生命学科和工程学科等众多不同的领域，对复杂网络的定量与定性特征的科学理解已成为网络时代科学研究中一个极其重要的挑战性课题。本书致力于系统地介绍复杂网络的基础知识和研究进展。由于复杂网络研究具有很强的跨学科特色，并且新的问题和研究成果不断涌现，因此本书着眼于复杂网络研究中已经取得的主要研究进展。主要内容包括：网络拓扑特性与模型，复杂网络上的传播行为、相继故障、搜索算法和社团结构，以及复杂网络的同步与控制。清华出版社出版《复杂网络理论及其应用》在复杂网络领域的有关工作。
2.在管理领域应用。可以参考《复杂网络在管理领域的应用研究》。复杂网络作为研究复杂系统的一个新兴工具，以其能较为形象、准确地描述系统主体之间错综复杂的联系，在计算机、生命科学等领域得到了广泛的应用，但其在管理学研究中仍处于起步阶段。《复杂网络在管理领域的应用研究》致力于探索复杂网络在管理领域的具体应用。共分集群演进和创新扩散上下两篇。
上篇为集群演进篇，将集群视为一个复杂适应性系统（CAS），其演进过程实质上是集群自组织进程。抓住集群最本质的特征——各组织间的密切联系，从网络结构演进角度研究了集群自组织。首先通过案例研究方法对集群自组织过程进行了理论上的定性研究；在此基础上，构建了集群自组织的复杂网络分析框架，探讨了集群自组织的不同演化模型，并结合传统的实证研究方法，运用复杂网络工具，对特定集群的自组织过程进行了定量分析。
下篇为创新扩散篇，研究创新在特定网络上的扩散机理。首先构建了基于复杂网络的微观个体决策理论分析框架，给出了一个基于复杂网络的随机阈值模型，并运用该模型研究了新产品在消费者之间以及新技术在企业间两类不同的创新扩散。在新产品扩散中，我们主要研究了正反馈效应、初值敏感性和两个竞争性产品的扩散；而在新技术扩散中，我们重点对扩散的稳定性和脆弱性进行了较为深入的探讨。