2021网络新技术有哪些

❶ 2021年互联网发展趋势有哪些

2021年互联网发展趋势有：互联网智能制造推进互联网在经济社会各领域广泛应用，提升经济发展质量和社会治理水平。着眼创新驱动、转型升级和提质增效，推动互联网新技术、新产品、新业态、新模式与经济社会发展深度融合，积极发展智能制造、大规模个性化定制和网络化协同制造，打造互联网创新集聚区，培育一批互联网经济领军企业。
互联网创业创新进一步优化互联网产业发展生态圈。构建以互联网产业园与互联网众创园为载体、以互联网融合创新服务平台为依托，以互联网企业、创投机构、创业者和创新创业服务机构、新媒体以及转型的传统企业等各类互联网经济主体为核心要素，高度开放、共享，充分互动、交流、合作，实现跨界、融合、创新的互联网经济生态圈。

❷ 2022年有哪些互联网新趋势

过去的互联网，提倡免费，提倡分享；现在的互联网，提高消费，提倡流量，提倡算法，提倡变现。互联网，作为改变我们生活方式的一大利器，互联网发展到现在，已经成为了生产生活必不可少的工具。互联网很多的创新弥补了技术上的空白，为人们带来了极大的便利。2022年，注定也是互联网快速发展的一年，我认为2022年互联网有以下可以值得期待的发展的新趋势：

互联网的发展让我们的生活更加美好，未来的新趋势依旧会按照服务社会、服务人民的路线前进。

❸ 2021年14项世界互联网领先科技成果发布，都有哪些公司的技术上榜

世界互联网领先技术科技成果颁发会议在浙江召开，会议上颁发了14项突出贡献的科技成果。虽然大部分科技成果都不被人熟知，但是这些科技成果却可以体现我国技术成果的不断完善和突破。在众多的科技成果中，华为公司的鸿蒙操作系统以及阿里巴巴公司的阿里云盘拔得头筹。

众所周知，多个企业都会发展公司旗下的云盘服务系统，云盘服务系统不仅能够给人们带来最直接的体验，云盘服务系统也能够增加公司的客户总量和软件用户数量。阿里云向大家展示了优秀云盘的独特魅力，显然能够给人们带来更多的高质量服务。

❹ 现在学啥技术最赚钱

现在学啥技术最赚钱?
现在学什么技术好。
职业技术学校都有什么专业？专科有哪些专指则业？学费多少？
技校一年学费大概多少钱？职业学校要多少学费？读职高学什么专业好？初中毕业可以上那些技校？
一、学费的话不同的职校学费不一样，不同的专业学费不一样
1.有一些公办的职校是不需要学费或者学费很低的，国家有厅滑补助，但是这类职校的话实训条件和就业环境比较一般，名额也有升和限。
2.还有一种民办职校，和社会接轨能培养出符合企业用人需求的人才，学费的话和开设的专业有关，如果是会计、护理专业实训设施投入少，学费便宜，如果是汽修、轨道因为实训中心要实战，所以费用会高滚族，如果是互联网方面的职校，计算机设备等高科技的话学费更贵。
二、职高，技校，中职，中专有专业分为：
1、汽车维修专业；培养适应现代键雀汽车行业发展，掌握汽车构造与原理、汽车电器设备、汽车检测设备使用、汽车故障诊断等多方面的汽车基础知识，熟练掌握各种汽车检测设备的使用及整车的检测流程，具备汽车检测专业较高的操作技能和技术指导技师层次，具有一定汽修企业管理的高级知识技能复合型行业金领。
具体乱激专业介绍如下：
1.汽车运用与新能源工程师专业
培养方向扮笑腊：汽车服务企业的管理人才大逗弊、维哗亮袜修人才、专项服务人才、新神握配能源汽车技术方面的人才。
2.城轨专业：学生毕业后一般就职于各大航空轨道公司，任乘务员、票务、旅行咨询顾问等职务。
3.新媒体制作与传播专业
培养方向：培养各类企业所需的全媒体运营师、新媒体运营、文案策划、新媒体编辑、网络
4.汽车运用与智能网联专业
培养方向：培养新能源技术服务企业、非汽车类知名企业所需的智能网联、新能源技术相关岗位人才。
5.汽车装配与维修专业
培养方向：面向汽车行业，培养具有汽车专业知识和实践动手能力，同时具备较强的汽车装配、汽车维修、车身焊接、汽车涂装能力的技能型人才。
6.汽车商务专业
培养方向：培养各类企业所需的出纳、会计、审计、财务主管、财务总监等专业人才。
7.机电一体化专业；培养从事机电一体化设备的使用和技术管理工作的高级技术应用性专门人才。
一些学游指校还会有一些新兴的专业，但总的来说不会偏离这七大类。
谢谢你的采纳！

❺ 2021年5G网络能全面普及吗

2021年5G网络不能全面普及。

全球移动通信系统协会（GSMA）发布的报告指出，预计到2025年中国5G普及率将达到47%，远高于全球水平，2025年全球接入5G网络的设备将达到18亿部。。5年内中国运营商基于移动业务的资本支出将达到1800亿美元，其中约90%用于5G网络建设。

2020年至2025年，预计中国运营商基于移动业务的资本支出将达到1800亿美元，其中大约90%将用于5G网络建设。

GSMA大中华区总裁斯寒表示：“中国处于5G早期发展的领先地位，目前已经部署超过16万个5G基站，覆盖50多个城市。同时，运营商还在致力于扩大5G网络覆盖范围和容量，并推进独立组网的部署。”

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5G的特点：

一、高速度

这个是5G最大的一个特点，相比于4G网络，5G网络有着更高的速度，而对于5G的基站峰值要求不低于20Gb/s，当然这个速度是峰值速度，不是每一个用户的体验。

随着新技术使用，这个速度还有提升的空间。5G网络下仅需要33秒就完成，每秒的速率达到726Mbps，而4G的LTE Cat.12网络下载速率仅62.2Mbps，花掉了6分钟25秒的时间。

二、泛在网

随着业务的发展，网络业务需要无所不包，广泛存在。只有这样才能支持更加丰富的业务，才能在复杂的场景上使用。

三、低功耗

5G要支持大规模物联网应用，就必须要有功耗的要求。而5G就能把功耗降下来，让大部分物联网产品一周充一次电，甚或一个月充一次电，就能大大改善用户体验，促进物联网产品的快速普及。

❻ 2021年十大科技趋势会有哪些变化

随着世界科技发展迅速，在2020年相信世界十大科技的发展趋势也有很大的提高。其中5G的出现以及量子计算,半导体的应用对于科技发展贡献巨大。2021年十大科技发展趋势将会比2020年发展更要迅速，同时对于人类生活也提供不少便利，对于人类社会发展也有很大的推进作用。

作为新时代新青年，我们不仅要学好专业知识，提高专业素养，更要掌握科学知识，提高科学素养。在未来发展过程中不被时代所淘汰，同时要积极了解时代发展潮流，为祖国科技发展作出贡献，在推进祖国繁荣富强的进程中实现自我价值。

❼ 2021那些事儿｜细数信息技术4大领域

2021年，信息技术发展突飞猛进。人工智能、大数据、开源、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）……每个领域的发展几乎都可圈可点。

在人工智能领域，人工智能的语言大模型、图文大模型乃至多模态大模型的基本能力已得到了充分展现。例如，阿里巴巴达摩院公布多模态大模型M6最新进展，参数从万亿跃迁至10万亿；鹏城实验室与网络联合发布全球首个知识增强千亿大模型——鹏城—网络·文心，参数规模达到2600亿。

不仅如此，人工智能与其他科学领域的交叉融合也擦出火花。在《科学》近日公布的2021年度科学突破榜单上，AlphaFold和RoseTTA-fold两种基于人工智能预测蛋白质结构的技术位列榜首。

在人机交互领域，扎克伯格将Facebook公司更名为“Meta”时，特斯拉和SpaceX首席执行官埃隆·马斯克则将注意力放在脑机接口上。马斯克认为脑机接口装置将更有可能改变世界，帮助四肢瘫痪或有身体缺陷的人更好地生活和工作，“复杂的脑机接口装置可以让你完全沉浸在虚拟现实中”。此外，今年5月，斯坦福大学开发出一套皮质内脑机接口系统，可以从运动皮层的神经活动中解码瘫痪患者想象中的手写动作，并将其转换为文本。

在超算领域，最值得一提的是，今年11月，我国超算应用团队凭借“超大规模量子随机电路实时模拟”成果斩获国际高性能计算应用领域的最高奖项“戈登贝尔奖”。

在开源方面，RISC-V开源指令集及其生态快速崛起；由华为公司牵头，中国科学院软件研究所、麒麟软件等参与的openEuler操作系统开源社区业已汇聚了7000名活跃开发者，完成8000多个自主维护的开源软件包，催生了10多家厂商的商业发行版……

回望2021年，信息技术版邀请业内专家梳理上述四个领域的发展脉络，展望未来发展趋势。

作者 张双虎

AlphaFold或是2021年人工智能（AI）领域的“一哥”。

近日，《科学》杂志公布了 2021 年度科学突破榜单，AlphaFold 和 RoseTTA-fold 两种基于人工智能预测蛋白质结构的技术位列榜首。

此前几天，由中国工程院院刊评选的“2021全球十大工程成就（近5年全球实践验证有效、有全球影响力的工程科学和技术重大成果）”中，AlphaGo和AlphaFold亦榜上有名。

在接受《中国科学报》采访时，数位专家回望今年人工智能领域取得的成就时，均谈到了AlphaFold。

“面向科学发现的AlphaFold和中国正在构建的人工智能发展生态不能不说。” 浙江大学人工智能研究所所长吴飞对《中国科学报》说。

中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员王金桥则提名“用AI进行新冠诊断”“人工智能与生物、制药、材料等科学融合（AI for Science）”和“三模态大模型紫东太初”。

在医学领域，AI识别咳嗽声早已用于肺炎、哮喘、阿尔茨海默氏症等疾病检测。美国麻省理工学院研究人员研发出可以通过分析咳嗽录音识别新冠患者的AI模型，识别出新冠患者咳嗽的准确率为98.5％，其中识别无症状感染者的准确度高达100％。日前，有报道称该模型已用于识别奥密克戎病毒。

“紫东太初首次实现了图—文—音语义统一表达，兼具跨模态理解和生成能力。” 王金桥说，“目前与新华社共同发布的‘全媒体多模态大模型研发计划’，实现对全媒体数据理解与生成的统一建模，打造全栈国产化媒体人工智能平台，已 探索 性地应用于纺织业和 汽车 行业质检等场景。”

12月7日， 科技 部官网公布3份函件，支持哈尔滨、沈阳、郑州3地建设国家新一代人工智能创新发展试验区。至此，我国已经有18个国家新一代人工智能创新发展试验区，这将引领带动中国人工智能创新发展。

“我国正在推动人工智能生态发展，构建良好生态。”吴飞说，“目前已有15个国家新一代人工智能开发创新平台、18个国家新一代人工智能创新发展试验区、8个人工智能创新应用先导区和高等学校设置的人工智能本科专业和交叉学科等人才培养载体。”

“一是大模型，二是人工智能和基础学科的结合。”孙茂松对《中国科学报》说，“语言大模型、图文大模型乃至多模态大模型的基本能力已得到了充分展现，确定了它作为智能信息处理基础软设施的地位。同时，它并非简单地扩大规模，而是对数字资源整合能力和计算能力都提出了挑战。虽然它的局限性也很明显，但它所表现出的某些‘奇特’性质（如少样本学习、深度双下降、基于提示的任务调整等），使学者产生了超大参数规模或会引发质变的期待，从而为新的突破埋下了伏笔。”

今年，人工智能领域从“大炼模型”走向“炼大模型”阶段，从千亿量级到万亿量级，在大模型领域，似乎没有最大，只有更大。

3月，北京智源人工智能研究院发布我国首个超大规模人工智能模型“悟道1.0”。6月，智源就改写了自己的纪录，发布悟道2.0，参数规模达到1.75万亿；9月,浪潮人工智能研究院推出了中文巨量语言模型——源 1.0，参数量达2457亿；11 月，阿里巴巴达摩院公布多模态大模型 M6 最新进展，参数从万亿跃迁至 10 万亿；12月，鹏城实验室与网络联合发布全球首个知识增强千亿大模型——鹏城—网络·文心，参数规模达到2600亿。

与此相应，最近快手和苏黎世联邦理工学院提出了一个新的推荐系统Persia，最高支持100万亿级参数的模型训练。

另一方面，人工智能在基础学科领域不断攻城略地。

7月，DeepMind公司人工智能程序Alphafold2研究成果又登顶《自然》，在结构生物学研究领域，人工智能或带领生物学、医学和药学挺进新天地；11月，美国南加利福尼亚大学研究人员通过脑机连接设备，让猴子玩 游戏 和跑步机，从而进行神经活动数据研究；12月，DeepMind开发的机器学习框架，已帮助人们发现了纯数学领域的两个新猜想，展示了机器学习支持数学研究的潜力。

“今年人工智能在各行业应用方面也取得不小的成绩。”孙茂松说，“人工智能与基础学科结合已显示出巨大潜力，发表了多篇顶级论文，已展露出某种较强的趋势性，即‘人工智能+基础科学’大有可为。”

作者 张双虎

脑机接口、AR眼镜、智能语音、肌电手环、隔空手势识别……2021年，从基础研究到应用落地，人机交互领域风起云涌。不管是智能 健康 、元宇宙，还是自动驾驶领域的蓬勃发展，似乎都表明，人机交互正站在产业化落地的门口。

“我们研发的高通量超柔性神经电极已通过科研临床伦理审批，即将开展脑机接口人体临床试验。”中科院上海微系统所副所长、传感技术联合国家重点实验室副主任陶虎对《中国科学报》说，“安全稳定地大规模采集人体大脑的神经元信号并进行闭环调控，将实现病人感知和运动功能的修复。”

脑机接口技术给患者带来越来越多的便利。今年5月，斯坦福大学研究人员在《自然》发表封面论文，开发出一套皮质内脑机接口系统，可以从运动皮层的神经活动中解码瘫痪患者想象中的手写动作，并将其转换为文本。借助该系统，受试者（因脊髓损失瘫痪）每分钟可以打出近百个字符，且自动更正后的离线准确率超过了 99%。

不久前，马斯克表示，希望明年能在人类身上使用Neuralink 的微芯片装置。该芯片将用于治疗脊髓损伤、帕金森氏症等脑部疾病和神经系统疾病。目前，相关技术正在等待美国食品药品监督管理局的批准。

“脑机接口领域已经蓄积了相当的技术，有望成为解决大脑疾病的利器。”陶虎说，“大家都在抢占临床应用的先机，明年可能会实现技术落地应用。预计两三年内，国内会出现可媲美马斯克Neuralink的独角兽企业。”

“人机交互将引申出新的万亿级市场。”福州大学特聘教授严群这句判断，也囊括了元宇宙这个巨大的市场。

有人称2021年是“元宇宙元年”，也有人认为这不过是“旧瓶装新酒”。但无论如何，元宇宙已是今年人机交互领域绕不开的话题。

“元宇宙是虚拟现实、增强现实和混合现实的综合，它实际上并非新的东西。”北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任刘伟告诉《中国科学报》，“元宇宙是现实世界和虚拟世界跨越未来的发展方向，但还有些技术问题未能很好地解决。”

在真实世界里，人机交互问题和人机环境系统的混合问题未能很好地解决。真实世界的人机交互中，不管是输入、处理还是输出过程中，客观数据、主观信息和知识依然不能完美融合。

刘伟认为，无论真实世界还是虚拟世界，人类和机器决策都有“快决策”和“慢决策”过程。人类决策有时依靠逻辑决策多些，有时直觉决策多些，这种“混合决策”不断变换，而且很难找到变化规律。这方面的问题机器决策目前还未能解决。

“元宇宙还处在画饼的前期阶段。”刘伟说，“因为它的底层机理没有解决——人在真实世界里未能完美解决人机交互的问题，带到元宇宙里同样不能解决。”

谈到人机交互，刘伟认为第二个不能不说的问题是“复杂领域”。

“今年的诺贝尔物理学奖，也给了复杂系统预测气候变化模型的提出者。”刘伟说，“人机交互也是一个复杂系统，它既包括重复的问题，还包括杂乱的、跨域协同的问题。”

刘伟认为，从智能的角度说，复杂系统包括三个重要组成部分，一是人，二是装备（人造物），三是环境。这其实是多个事物之间相互作用，交织在一起、既纠缠又重叠的“人机环系统”问题。

“在人机交互中，机器强在处理‘复’的问题，人擅长管‘杂’的事——跨域协同、事物间平衡等。因为人们还没找到复杂事物的简单运行规律，所以解决所有智能产品、智能系统问题，要从人、机、环这个系统里找它们的结合、融合和交互点。而且，人要在这个系统中处于主导地位。”

人机交互领域引起刘伟重视的第三个现象，是“人工智能帮数学家发现了一些定律”。“最近，DeepMind研发了一个机器学习框架，能帮助数学家发现新的猜想和定理。”刘伟说，“人工智能是一个基本的数学工具，同时，数学又反映了一些基本规律。如果人工智能可以帮助数学家处理一些数学问题，那么，人们将更好地认识复杂系统的简单规律，人机交互方面就可能会取得新突破。”

作者 张云泉（中国科学院计算技术研究所研究员）

今年是我国超算应用实现丰收的一年。

11月中旬在美国举行的全球超算大会（SC21）上，中国超算应用团队凭借基于一台神威新系统对量子电路开创性的模拟（“超大规模量子随机电路实时模拟”），一举摘得国际上高性能计算应用领域的最高学术奖——“戈登贝尔奖”。

同时，在SC 21大学生超算竞赛总决赛上，清华大学超算团队再次夺得总冠军，实现SC竞赛四连冠。这些大规模应用软件可扩展性和性能调优方面的成绩表明，我国在并行软件方面的发展方兴未艾。

回到超算对产业的驱动来看，我们要重提“算力经济”一词。早在2018年，我们提出“算力经济”概念，认为以超级计算为核心的算力经济将成为衡量一个地方数字经济发展程度的代表性指标和新旧动能转换的主要手段。

综合近几年的发展趋势，我们认为高性能计算当前发展趋势已充分表明，随着超算与云计算、大数据、AI的融合创新，算力已成为当前整个数字信息 社会 发展的关键，算力经济已经登上 历史 舞台。

通过对2021年中国高性能计算机发展现状综合分析，可以总结出当前高性能计算正呈现出以下几个特点。

首先，高性能计算与云计算已经深度结合。高性能计算通常是以MPI、高效通信、异构计算等技术为主，偏向独占式运行，而云计算有弹性部署能力与容错能力，支持虚拟化、资源统一调度和弹性系统配置。

随着技术发展，超级计算与容器云正融合创新，高性能云成为新的产品服务，AWS、阿里云、腾讯、网络以及商业化超算的代表“北龙超云”，都已基于超级计算与云计算技术推出了高性能云服务和产品。

其次，超算应用从过去的高精尖向更广、更宽的方向发展。随着超级计算机的发展，尤其是使用成本的不断下降，其应用领域也从具有国家战略意义的精密研制、信息安全、石油勘探、航空航天和“高冷”的科学计算领域向更广泛的国民经济主战场快速扩张，比如制药、基因测序、动漫渲染、数字电影、数据挖掘、金融分析及互联网服务等，可以说已经深入到国民经济的各行各业。

从近年中国高性能计算百强排行榜（HPC TOP100）来看，超算系统过去主要集中于科学计算、政府、能源、电力、气象等领域，而近5年互联网公司部署的超算系统占据了相当大比例，主要应用为云计算、机器学习、人工智能、大数据分析以及短视频等。这些领域对于计算需求的急剧上升表明，超算正与互联网技术进行融合。

从HPC TOP100榜单的Linpack性能份额看，算力服务以46%的比例占据第一；超算中心占24%，排名第二；人工智能、云计算和短视频分别以9%、5%和4%紧随其后。

可以看出，人工智能占比的持续增加与机器学习等算法和应用的快速崛起，以及大数据中的深度学习算法的广泛应用有很大关系。互联网公司通过深度学习算法重新发现了超级计算机，特别是GPU加速的异构超级计算机的价值，纷纷投入巨资建设新系统。

综合来看，目前的算力服务、超算中心、人工智能、科学计算等领域是高性能计算的主要用户，互联网、大数据，特别是AI领域增长强劲。

再次，国家层面已经制订了战略性的算力布局计划。今年5月，国家发展改革委等四部门联合发布《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，提出在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝以及贵州、内蒙古、甘肃、宁夏建设全国算力网络国家枢纽节点，启动实施“东数西算”工程，力促把东部的数据送到西部进行存储和计算，同时在西部建立算力节点，改善数字基础设施不平衡的布局，有效优化数据中心的布局结构，实现算力升级，构建国家算力网络体系。

最后，人工智能的算力需求已成为算力发展主要动力。机器学习、深度学习等算法革新和通过物联网、传感器、智能手机、智能设备、互联网技术搜集的大数据，以及由超级计算机、云计算等组成的超级算力，被公认为是人工智能时代的“三驾马车”，共同掀起最新一轮的人工智能革命。

在人工智能蓬勃发展这一背景下，虚拟化云计算向高性能容器云计算演进，大数据与并行计算、机器学习融合创新就成为了产业发展的最新方向。

此外，在智能计算评测方面，我国已经提出了包括AIPerf 500在内的众多基准测试程序，这是对传统Linpack测试标准的有力补充。

这些发展表明超算技术向产业渗透的速度加快，我们已经进入一个依靠算力的人工智能时代，这也是未来发展的必然趋势之一。随着用户对算力需求的不断增长，算力经济必将在未来 社会 发展中占据重要地位。

作者 武延军（中国科学院软件研究所研究员）

开源发展可圈可点并非只是今年的事。最近几年，开源领域发生了很多重要的事情。

例如，RISC-V开源指令集及其生态的快速崛起。这与上世纪90年代初Linux诞生一样。当时，UNIX和Windows是主流，很少有人能够预料到今天以Linux为内核的操作系统已经遍及人们生活的方方面面。

如今，人们每天使用的App，超过80% 概率是运行在以Linux为内核的安卓操作系统上，而且，支撑其业务的后端服务器上运行的操作系统很大概率也是Linux发行版。

所以，今天的RISC-V也同样可能被低估，认为其不成熟，很难与ARM和X86抗衡。但也许未来RISC-V就像Linux一样，最终成为全球范围内的主流指令集生态，产品遍及方方面面。

仅2020年，RISC-V International（RVI，RISC-V基金会迁入瑞士之后的新名称）的会员数增长了133%。其实RVI迁入瑞士这件事情本身也意义重大，是一次开源领域面对大国竞争保持初心不“选边站”的经典案例，值得全球其他开源基金会参考。

在国内，2019年底，华为公司牵头，中国科学院软件研究所、麒麟软件等参与的openEuler操作系统开源社区正式成立。在短短的两年内，社区已经汇聚了7000名活跃开发者，完成8000多个自主维护的开源软件包，催生了10多家厂商的商业发行版。

这是中国基础软件领域第一个真正意义上的“根社区”，虽然与20多年 历史 的Debian、Fedora还有差距，但迈出了重要一步，对学术研究、技术研发、产业创新来说，终于有了国内主导的、可以长期积淀的新平台。

同时，华为在遭遇安卓操作系统GMS（谷歌移动服务）海外断供之后，推出了鸿蒙操作系统HarmonyOS，并在开放原子开源基金会下启动开源项目OpenHarmony。

目前OpenHarmony短时间内已经吸引了国内众多厂商参与，也侧面反映了国内产业界对新一代万物互联操作系统的旺盛需求。尽管其在生态规模和技术完整程度方面与安卓仍有差距，但毕竟迈出了打造自主生态的第一步。

这相当于为源代码合理使用划定了一个边界，即合理使用仅限于接口，一旦深入到接口的实现代码，则需要遵守相关许可。这对开源知识产权的法律界定具有重要参考意义。

今年5月，《2021中国开源发展蓝皮书》重磅发布。它不仅系统梳理了我国开源人才、项目、社区、组织、教育、商业的现状，并给出发展建议，而且为国家政府相关管理部门制定开源政策、布局开源战略提供参考，为科研院所、 科技 企业以及开源从业者提供更多的案例参考和数据支撑。

而不论是开源软件向围绕开放指令集的开源软硬件生态发展，还是开源有严格的法律边界约束，抑或是国内龙头企业正尝试通过开源 探索 解决“卡脖子”问题，且已经取得了一定的效果……众多案例都指向一个方向——开源趋势不可阻挡。因为它源自人类分享知识、协同创造的天性，也是人类文明在数字时代薪火相传的重要模式。

当然，不可否认的是，开源还存在很多问题，例如，开源软件供应链安全的问题。这里的安全既有传统意义上软件质量、安全漏洞的问题，也有开源软件无法得到持续有效维护的问题（如OpenSSL在出现HeartBleed问题时只有两位兼职维护者，log4j出现问题时只有三位兼职维护者），更有大国竞争导致的“断供”问题（如GitHub曾限制伊朗开发者访问）。

随着开源软件向GitHub这类商业平台的集中，这一问题会更加突出，甚至演变为重大风险。开源软件这一本应属于全人类的智慧资产，可能变为实施“长臂管辖”的武器。为了避免这一问题，开源代码托管平台、开源软件构建发布平台等公共基础设施需要“去中心化”。世界需要多个开源软件基础设施，以最大程度消除政治力量对开源社区的威胁。

对于中国来说，随着开源软件成为众多科研、工业等重大基础设施的重要支撑部分，开源软件本身也要有一个基础设施，具备代码托管、编译、构建、测试、发布、运维等功能，保证开源软件供应的安全性和连续性，进而增强各行各业使用开源软件的信心。

未来，核心技术创新与开源贡献引领将成为国内企业发展的新动力，或将我国开源事业推向另一个高潮。

❽ 互联网技术有哪些

1、传感技术

传感技术同计算机技术与通信一起被称为信息技术的三大支柱。从物联网角度看，传感技术是衡量一个国家信息化程度的重要标志，作为第二届杭州物联网暨传感技术应用高峰论坛，推进我国传感器产业化快速发展。

2、通信技术

通信技术，又称通信工程（也作信息工程、电信工程，旧称远距离通信工程、弱电工程）是电子工程的重要分支，同时也是其中一个基础学科。该学科关注的是通信过程中的信息传输和信号处理的原理和应用。通信工程研究的是，以电磁波、声波或光波的形式把信息通过电脉冲，从发送端 （信源）传输到一个或多个接受端（信宿）。

3、计算机技术

计算机技术的内容非常广泛，可粗分为计算机系统技术、计算机器件技术、计算机部件技术和计算机组装技术等几个方面。

计算机技术包括：运算方法的基本原理与运算器设计、指令系统、中央处理器(CPU)设计、流水线原理及其在CPU设计中的应用、存储体系、总线与输入输出。

(8)2021网络新技术有哪些扩展阅读

利用网络，人们不仅可以实现资源共享，还可以交换资料、保持联系、进行娱乐等。现在很多人的生活和工作已经和网络密不可分了。网络的实现，使单一的、分散的计算机有机地连成一个系统，它主要有以下功能：

1、资源共享

网络的主要功能就是资源共享。共享的资源包括软件资源、硬件资源以及存储在公共数据库中的各类数据资源。网上用户能部分或全部地共享这些资源，使网络中的资源能够互通有无、分工协作，从而大大提高系统资源的利用率。

2、快速传输信息

分布在不同地区的计算机系统，可以通过网络及时、高速地传递各种信息，交换数据，发送电子邮件，使人们之间的联系更加紧密。

3、提高系统可靠性

在网络中，由于计算机之间是互相协作、互相备份的关系，以及在网络中采用一些备份的设备和一些负载调度、数据容错等技术，使得当网络中的某一部分出现故障时，网络中其他部分可以自动接替其任务。因此，与单机系统相比，计算机网络具有较高的可靠性。

4、易于进行分布式处理

在网络中，还可以将一个比较大的问题或任务分解为若干个子问题或任务，分散到网络中不同的计算机上进行处理计算。这种分布处理能力在进行一些重大课题的研究开发时是卓有成效的。

5、综合信息服务

在当今的信息化社会里，个人、办公室、图书馆、企业和学校等，每时每刻都在产生并处理大量的信息。这些信息可能是文字、数字、图像、声音甚至是视频，通过网络就能够收集、处理这些信息，并进行信息的传送。因此，综合信息服务将成为网络的基本服务功能。

❾ 2021学什么技术赚钱

2020年在艰难中度过，也同样让很多新兴行业成为了年轻人逆生长的舞台，其中最耀眼的当属互联网行业。比如网络直播、短视频、电商、电子竞技等，这些新业态没有受到疫情影响，反而成为了大家就业和创业的机会。那么，2021年，学什么技术最赚钱呢？其实，顺着2020年各行业的发展趋势，2021年学互联网方面的相关技术还是比较明智。
互联网行业的优势在于不受时间和空间的限制，在网络平台上就可以实现合作交流和赚钱。还有一点，从事互联网行业可以让自己时刻年轻化，因为每天都在接触新鲜事物，新创意、新思路、新方法等都随时可以提升你自己。这也是很多年轻人都喜欢走进互联网行业的主要原因。在21世纪，你可以不会数理化，但是你必须学会互联网技术，这是时代发展所趋，也是将来立足社会的资本。
针对目前互联网行业的发展趋势，在2021年学这些技术最赚钱：电商、电子竞技、新媒体运营、视频直播、人工智能、软件开发、影视动漫，这些专业方向不仅拥有很深厚的市场资源，人才紧缺也是大势所趋。学校根据市场趋势的发展和行业人才需求，开设的互联网+人工智能、影视动漫游戏设计师、电子竞技+新媒体运营、云电子商务与财务管理等专业，此外，还在2021年开设了互联网+影视编导、全链路UI设计师专业等，目的就是迎合市场的变化和人才补缺，让年轻人有更多的选择机会。
学校专注互联网职业教育，教学采用理实一体化模式，将企业的真实项目融入到课堂中，让学生在实训中掌握专业技能。此外，学校的教师资源都是双师型教师，他们拥有丰富的项目实战经验和教学经验，能够带领学生从做项目的实战中汲取过硬技能，为将来的就业打下坚实基础。毕业后，学校还会举行校园招聘会、专场招聘会、企业定向招聘会等方式，将拥有专业技术的新华毕业生成功送到企业轻松就业。
新时代，新技能，新梦想，2021年在选择新技术的时候一定要看准市场发展趋势和行业优势。互联网行业将来也会走向更成熟，更全面，如果选择互联网技能去学习，将来一定会获得更多的就业和创业的机会。

❿ 中国“最新四大发明”，究竟是什么

新四大发明，网络流行词，具体是指高速铁路、扫码支付、共享单车和网络购物。入选“汉语盘点2017”活动年度候选字词。

该词诞生于2017年，来源于“一带一路”沿线的20国青年评选出的“中国的新四大发明”。事实上这四项并非由中国发明，只是在中国推广应用较为领先、对国外影响较大而误传。

中文名
新四大发明

评选时间
2017年5月

评选人员
20个国家青年人

评选结果
高铁、扫码支付、共享单车和网购

性质
网络流行词

词语来源
“一带一路”国际合作高峰论坛

词语来源

“一带一路”国际合作高峰论坛即将在北京举办，中国成为世界瞩目的焦点。2017年，北京外国语大学丝绸之路研究院发起了一次留学生民间调查。[1]

来自“一带一路”沿线的20国青年评选出了他们心目中中国的“新四大发明”：高铁、支付宝、共享单车和网购。事实上这四样没有一项是中国发明的，但是中国在推广应用方面领先，对国外比较有影响，故而误传。[1]、

发展经过
高铁

新四大发明
1964年10月1日，日本东海道新干线正式通车。运营速度高达210公里/小时。故世界上第一条真正意义上的高速铁路由日本发明。这标志着世界高速铁路新纪元的到来。日本作为世界高速铁路的先驱为包括中国在内的其他尚未或正在发展高速铁路的国家积累了丰富的经验，并有偿转让了部分技术给这些国家，以帮助其更快、更方便地发展高速铁路系统。2006年3月，由E2系1000番台改造而来的CRH2A型列车从神户港装船出发前往中国青岛，并转让部分技术予中国，由此开启了中国的高铁时代。

扫码支付
扫码支付的模式建立在移动支付的概念上，而最早一批由移动设备完成的付款发生在1997年的芬兰。芬兰当地媒体报道，芬兰电信启用了通过拨打一个付费电话号码来操作点唱机和饮料自动售货机的服务，这项服务可以在赫尔辛基机场买可口可乐。扫描的二维码（QR code,也称“快速反应码”）则是1994年由日本DW公司发明。

共享单车
早在1965年，荷兰的阿姆斯特丹市政府提出了“白色计划”，根据该计划由政府购置50辆自行车并将其刷上白漆作为记号散放在城市各处供人使用，这是世界上最早的无人管理的共享单车系统，故共享单车由荷兰发明。2007年，法国也有单车自由行，到后来才中国风靡和创新模式发展，并推广海外。

网购
网购属于电子商务的范畴。在1979年，英国人麦克·奥德里奇（Michael Aldrich）发明了网上购物的概念。奥德里奇利用一种被称为Videotex的技术，通过电话线将普通电视机连接到了当地零售商的电脑。到20世纪90年代，亚马逊和eBay在1995年推出了他们的网站后，电子商务开始在全球流行。[1]