神经网络错误怎么办

⑴ 神经网络运行的错误怎么解决

记得这个应该是软件缺少一个补丁，或者模块不全，去下载了补丁装上就好了

⑵ Matlabbp神经网络预测出来的数据有时候会连续错误，有时候连续正确，要怎么办，可以平均一点！

Matlab BP神经网络预测出现您这情况，可能有是数据本身问题或训练参数不够合理的原因，可从从上述两个原因去改进。

⑶ 神经网络运行出现错误，如何解决

可能是样本太少了，5X1的训练数据，1X1的目标数据，就是说输入参数有5个，但样本数只有一个。一个样本怎么拟合了?你先前是3X10和1X10，有10个样本，是可行的。

⑷ MATLAB在BP神经网络训练时出现错误，说未定义与"struct"类型的输入参数相对应的函数”train“

1、实现%% 以函数的形式训练神经网络命令。

⑸ matlabbp神经网络出现这样错误，是错在哪里了

这个问题在别的提问里刚回答过，不是版本问题，我现在用的是2018a版本，这个函数可以正常用。

问题的根源是你拼写错了。

你把traingdx拼成了taingdx，少了个r。

'traingdx'这一项代表的是学习训练函数，'traingdx'具体是指学习率可变的动量BP算法。

下图是用traingdx参数训练的一个模型结构，证明运行成功了，当然隐藏层和输出层是我随便写的，和你发的代码不一样。

希望可以帮助到您，能有帮助的话麻烦点个关注~

⑹ BP神经网络错误提示Error using network/sim

input data sizes do not math net. input{1}. size.
上述错误提示的意思是，输入数据大小不符合神经网络的要求。
请检查的输入数据格式与输出数据格式是否一致（相对应）。

⑺ 神经网络原数据不行怎么办

先使用小数据集测试排除一些常见错误，对于数据我们一一般会使用三种处理方法：1、min-batchSGD将所有数据作为一个批次，这种做法能保证训练一个大的批时候能够保证梯度朝着一个正确的梯度方向，但是大部分我们使用min-batch，然后调节其中的批量大小这个超参数2、忘记使用网络切换训练/评估模型针对模型训练和评价时候出现的批量标准化和退出方法模式3、忘记设置.zero_grad在pytorch中忘记了在.backward之前.zero_grad会出现各种nan，导致结果很差，寻找原因是打印出来梯度看看是不是某些层参数为0，说明几乎没有学习。

⑻ Matlab BP神经网络预测错误，怎么办

Matlab BP神经网络预测错误的原因可能有下列因素：
1、数据本身问题
2、训练参数不够合理
所以，题主应从上述因素去改进。

⑼ BP神经网络数据分类总出错。

你的数据矩阵的组织出问题了，你设置的网络输入神经元和你每次输入的数据这块有矛盾，可以尝试先再减少数据量去做，这里有可能用到转职，然后再加大数据量，这样去组织数据

⑽ 神经网络的那个错误怎么改

我记得这个应该是软件缺少一个补丁，或者模块不全，去下载了补丁装上就好了