1、车联网的实现。
实际上,物联网是“云+端+运营”的服务,通过前后端的整合互动,借助数据来获得最高效的运营和价值,这样的效果往往已经超过了传统意义上“端”作为传感器本身的价值。所以我们说,物联网的核心其实就是运营服务。
那么将汽车运输行业与具备运营服务的物联网结合起来,会呈现一种怎样的发展态势呢?这次瑞哥就会借助美国一家知名的汽车托运公司——DAS来为大家做个介绍。
DAS是一家在美国主营汽车托运的公司。在美国,不管是工作需要还是生活需要,来回之间的两地迁移都是很平常的事情,所以借助这样的市场需求,美国的汽车托运业务非常的发达,也培养出了许多优秀的汽车托运公司,比如:Bluesky、Auto-shipper、DAS等等。本文介绍的DAS就是全美最大的做汽车托运的公司。
2012年,DAS宣布与专业的物流智能化企业Peoplenet Online合作:后者向前者提供全套的硬件和软件系统,进而升级其整个运营平台。随后,Peoplenet Online在每一个运输车辆中加装了他们研发的一款名为Blue3.0的车载电脑,这款车载电脑集成了Sensor引擎,可以将诸如位置、速度、里程、状态等数据通过站场的WIFI或3G/4G模组,传递到Peoplenet Online的数据中心,并通过其Fleet Manager管理后台展示出来。
2、解读服务模式。
下面瑞哥试着借助这样的服务模式,为大家分析一下这其中的云计算分级,关于具体的云计算三级划分大家可以查看11月27日的文章。Peoplenet Online只是一个SaaS(软件服务)的云计算服务公司,它本身是建立在2lemetry的企业级物联网云平台Thing Fabric之上的(关于Thing Fabric平台可查看11月29日的文章),因此,2lemetry是一个纯粹的PaaS(平台服务)的云计算公司。再因为2lemetry使用的是AWS的EC2架构服务器,由于这款服务器是由Amazon提供,所以Amazon是真正的IaaS(基础设施服务)的公司。
通过这样的实际例子,相信大家会比较明白,云计算的架构在实际行业的分工中有多么细致。但在目前中国的物联网行业中,很多企业希望把全部的数据掌握在自己手中,纷纷投下巨额资金去做SaaS、PaaS,甚至是IaaS的架构,其实这样是会很危险的。
瑞哥认为,经济发展的趋势一定会是细致分工、掌握整合。目前很多企业的运营思路其实是缺少对宏观的了解,才会导致一些盲目投资的出现,在日后只要承载量达到一定数值,很快就会遇到扩容、安全、隐私、功耗等一系列问题。所以瑞哥想借这个例子,希望可以给大家一些第三方的建议,我们总说云计算很重要,但是真正到了执行,细致的战术尤为重要。
3、车联网的强大推动力。
Peoplenet Online利用硬件和软件,帮助DAS运营了整个物流管理流程,这样长期稳定的服务取得了这些成绩:
①通过内嵌的车载电脑,DAS可以记录整个车辆的状态信息。虽然车载电脑内置了3G、4G网络,但因为目前的物流站几乎全部铺满了企业级的WIFI,所以站场内的通信基本依赖于WIFI,这个也是为什么物流手持机都要标配WIFI的原因。同样的,Peoplenet Online的硬件产品也可以依据此项需求,个性化的修改方案,使得产品与需求的贴合度更加完善;
Peoplenet Online会把这些数据上传到数据中心,并通过fleet Manager将数据可视化的展示出来,请注意,在这个软件平台中会涉及到客户中(这里的客户指的是DAS)的职员信息,包括调度人员、维修人员、IT人员等。
②减少了包括汽油费、运营费用等大笔开支。无论什么行业,其真正的发展还是要想办法创造经济效益,通过创造营收或者节省开支,推动行业发展,物联网也同样如此。瑞哥认为,其实中国做物流服务的公司完全可以开创一个生意模式来普及这样的产品,比如Peoplenet Online可以与DAS制定这样的方案:DAS无需向Peoplenet Online支付服务费,根据DAS每年1000万美金的汽油费,DAS只需要支付给Peoplenet Online70%的汽油费,并协议使用Peoplenet Online的服务和产品,则DAS的全部油费由Peoplenet Online来负担,借助这样的推广,瑞哥认为这个市场很快就可以普及物联网技术了。
维修人员通过软件界面关注车辆的即时状态,做出最快速的后端维护准备;企业管理人员通过专属的页面可以了解到整个团队效率的运行状况和对于整个公司运营的流程优化情况,并以量化的数据展示出来。
4、物联网服务的强大优势。
不止上面的亮点,Peoplenet Online还为DAS这样的物流公司提供了最为优化的流程服务业务,包括调度流程、加油流程等等,并且通过以上的服务为DAS带来收效不错的收益和成本的节省,比如:
①提高了用户满意度。
相对于竞争对手而言,DAS可以做到在得到用户需求的同时最快的调拨车辆,快速响应。同时,全程监控也避免了车辆在行驶中,因突发意外状况而造成客户货物延迟抵达的事件发生;
②做到了企业产品、服务的可管可控。
Peopletnet Online通过硬件将数据接入,这样可以保存数据在云端,并借助Driver Log的业务,软件平台可以将工作的内容进行充分的细化,用数据来指导和优化流程,做到有据可依;
③加速企业在云计算的推进,无论是安全,隐私还是扩容。
由于有专业的PaaS公司的介入,Peopletnet Online可以在不影响到基础架构的前提下,根据客户的需求进行扩容。使用非常灵活,即便内嵌了云端服务,也可以做到不使用就不用计费,实现最有效率的云部署。
瑞哥相信专业的物联网云平台的发展其实跟企业ERP的发展,拥有类似的轨迹。现在一个小的企业可能也会考虑使用专业划分软件来管理业务而不是用传统的Offce软件,比如:你会用管易通来做进销存的管理、你也会用金蝶来做财务的管理;国外的公司会用Salesforce来做CRM管理、用SAP来做内部的销售预测、价格和生产的管理。而就云端服务而言,瑞哥认为未来一定也会用2lemetry的Thing Fabric平台来做设备远程管理的软件。瑞哥觉得,专业的云服务平台一定可以为行业物联网的推进做出实在的贡献。
2. 自动驾驶如何提高预防
从人和汽车两方面考虑。
1、人要遵守交通规律。现在大多人工智能的算法是基于一套完善的规则,汽车知道红灯停绿灯行、知道限速区、知道前方有学校、知道道路变窄、知道禁止鸣笛等等一系列的交通规则。但是,人如果违反交通规则可能就会存在危险的发生,突然跳跃护栏,逆行横跨马路,打破了自动驾驶汽车的正常运行模式。2、自动驾驶除了会遵守交通规则外,还通过各种传感器采集、物联网通讯技术实现对汽车周围环境的快速采集,快速处理,快速决策,对不同的环境做出不同的应对方式,但是一切软件都会存在系统漏洞,不可能做到100%安全,就像现在常使用的手机软件,也要经常修补漏洞。因此自动驾驶本身一定会存在危险,可能这个危险发生的概率非常低。
3. 嬴彻科技发布自动驾驶计算平台Inceptio M51 三大成果亮相WAIC
工程样车
在嬴彻科技创始人兼CEO马喆人看来,2020世界人工智能大会期间展出的L3工程样车是嬴彻科技和中国重汽在自动驾驶前装量产路线上的重要阶段性成果。他表示,嬴彻一方面大力投入自动驾驶卡车核心软硬件的研发,另一方面坚定投入与汽车产业伙伴的量产合作。除此之外,马喆人也表示,双方的量产合作已经进入深度融合阶段,对于自动驾驶卡车如期成功量产,他表示很有信心。
本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。
4. 黑客真的能入侵我们的汽车吗
黑客是如何入侵汽车的?
显然,互联网入侵的关键在于连接,如果没有网络连接,则无法构成入侵的基本条件。入侵汽车,首先需要汽车具备网络连接功能,形式可以通过物理连接或是如蜂窝、蓝牙、WIFI等无线连接。据报告显示,马萨诸塞州议员的汽车攻击事件,便是通过汽车内置的蜂窝数据网络实现入侵。
也就是说,如果汽车配备了OnStar系统或是其他类似功能,则有可能被入侵。如果系统涉及到制动系统,那么隐患显然更大。华盛顿大学计算机科学家们通过测试,证明了这一理论的可行性。
汽车被入侵的可能性大吗?
虽然听上去非常可怕,但可以肯定的是,入侵汽车实际上非常复杂,要比通常的计算机入侵、病毒更为复杂,黑客们需要发现汽车系统的漏洞才能实现入侵。但不能忽视的是,在各大科技、汽车公司均大力发展智能汽车系统的情况下,这种担心是有必要的。毕竟,汽车不同于手机、电脑,一旦被入侵,人们的生命会受到更大威胁。所以,整个产业群都应该更加关注智能汽车系统、自动驾驶汽车的安全性,提供更为严谨的加密机制。
5. 极狐搭载的华为自动驾驶技术效果如何真的保证安全吗
极狐搭载的华为自动驾驶技术效果如何?真的保证安全吗?北汽车北极地的视频是公共道路自动驾驶测量视频的视频在线疯狂,近十分钟的视频可以欣赏心情。特别是在十字路口中,采取一些隐藏的车辆,隐藏左转并转身,是惊人的。许多网友留言,我忍不住刷十几时期,这款自动驾驶技术比我打开更好,这不是博塞尔兰吗?华为和特斯拉谁不谈论它,毕竟这辆车不可用。每个人都更感兴趣,恐怕华为最近在做什么,是开车吗?另一个是华为自动驾驶技术的独特性是什么。让功夫自动把每个人都带到一起。
从实际的性能来看,华为的广告辅助驾驶系统对于红绿灯非常强大。它非常准确地用于外围道路状况,决策能力也非常强劲。最令人兴奋的场景是出现在Zerby系列中,当然,华为的设计是相对保守的。视频中有许多制动器移动以比较“粗鲁”,例如当有左转时,它处于活动状态。通常用户,它可能是直接“顶到”,以及如何向左转。此外,激光雷达在雨雪和雪和雾气中的能力将减少,华为将使用策略来弥补这一策略的策略,暂时未知。
6. 我国自动驾驶技术已进入快速发展阶段,该如何避免意外事故
我国自动驾驶技术已经进入了快速发展阶段,自动驾驶技术如何保证它的安全性?这是很多使用这个技术的人未来担心的问题,就是害怕它这个自动驾驶的技术如果真的出现了漏洞或者类似于程序上的bug一样的东西,那它怎么保证我的安全性。
那未来肯定会进行更多自动驾驶技术方面的研发,比如现在5G网络在逐渐推行就带来了更低的网络延迟度,自动驾驶程序,可能根据路况得到的信息反应,速度就会更快,能够更好的在高速驾驶的状态下保证车主的安全,这就是一个很大的进步,但是自动驾驶技术还是需要进行更多的实验以及技术上的突破的。
7. 自动驾驶:爱我,你怕了吗
另一个可能被证明有用的不相关解决方案是“谨慎引入”自动驾驶技术。美国汽车协会2018年的一项研究发现,53%的公众对机场或主题公园的自动摆渡车感到舒适,在高速公路大规模使用之前,这可以让用户更好地了解这项技术。密西根大学学生对北校区自动班车的采纳和反应证明,如果驾驶参数足够温和(比如最高时速12英里),这种策略甚至可以在开放道路上奏效。在这种情况下,熟悉会消除轻视。
最后,很多公司都在向教育领域靠拢。Waymo的用户体验研究和设计主管瑞恩·鲍威尔(RyanPowell)认识到,“……大多数人正在经历无人驾驶技术,并刚开始学习它是如何工作的……”,并“与我们的乘客建立信任……从沟通开始——我们需要确保乘客是消息灵通的”。在过去的两年中,美国汽车协会与托莱多大学合作,举办公开研讨会,向潜在客户传授自动驾驶技术的前景,以及网络安全等持续存在的挑战。
可能需要重新考虑的策略
一些关于自动驾驶的原始宣传是关于轻松、无忧的通勤和乘客增强功能。《连线(WIRED)》杂志2018年的一篇文章称,“……‘无人驾驶汽车’这个词很快就会像‘无马马车’一样落伍。”与此同时,在这张由霍尔-盖斯勒(Hall-Geisler)推荐的名单中,第三条内容是“午睡、零食和电影”,最后一句是“美国,准备发短信不要开车!”
而安道拓(Adient)、沃尔沃(Volvo)和宾利(Bentley)等大型汽车公司也加入了这种兴奋情绪,它们展示了一些概念,比如可以让司机“躺着”的斜靠式座椅、终极放松的弹出式电视屏幕,以及摆满香槟酒、放着皮沙发的桌子。就连梅赛德斯也在使用增强现实技术,并在挡风玻璃上提供沿途各个有趣地点的有趣信息。就像是舒适地待在一个客厅似的房间里。
但如果我们能从38岁的黄伟伦(WalterHuang)的死亡中学到什么的话,那就是让司机完全放心并不是一个短期内的好主意。尽管特斯拉指示驾驶员将双手放在方向盘上,并在黄伟伦死亡的最终障碍物处日复一日地发出事故警告,但他当时在玩电子游戏时并不感到十分舒适,而自动驾驶系统也未能避免致命碰撞。
黄伟伦并不是唯一一个这样的人。多份关于司机打盹和车辆相撞的报告已经浮出水面,而这可能要部分归咎于自动驾驶。现在,那些遵循ISO标准并采用“最先进”的功能安全和网络安全实践(例如早期/经常由第三方评估或审计)的汽车制造商认识到,司机必须保持谨慎,以达到最低的近期目标。
所以,适度的恐惧也许并不是坏事,只要不让人完全厌恶就行。
本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。
8. 自动驾驶的汽车被黑客入侵会怎么样
他复制一份权限而且还可以屏蔽你的操作你觉得会怎么样这种问题还需要问吗?不过自动驾驶的汽车普及还早得。普通汽车都不是人人家庭都买得起,这自动化的汽车还太遥远。
9. 你认为自动驾驶的安全性如何
随着现在的技术的提高,自动驾驶的安全性会越来的越好的,会及时的感知到人来感知不到的危险的。
10. 自动驾驶汽车的技术原理
汽车自动驾驶技术包括视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况,并通过一个详尽的地图对前方的道路进行导航。这一切都通过谷歌的数据中心来实现,谷歌的数据中心能处理汽车收集的有关周围地形的大量信息。
就这点而言,自动驾驶汽车相当于谷歌数据中心的遥控汽车或者智能汽车。汽车自动驾驶技术物联网技术应用之一。
沃尔沃根据自动化水平的高低区分了四个无人驾驶的阶段:驾驶辅助、部分自动化、高度自动化、完全自动化:
1、驾驶辅助系统(DAS):目的是为驾驶者提供协助,包括提供重要或有益的驾驶相关信息,以及在形势开始变得危急的时候发出明确而简洁的警告。如“车道偏离警告”(LDW)系统等。
2、部分自动化系统:在驾驶者收到警告却未能及时采取相应行动时能够自动进行干预的系统,如“自动紧急制动”(AEB)系统和“应急车道辅助”(ELA)系统等。
3、高度自动化系统:能够在或长或短的时间段内代替驾驶者承担操控车辆的职责,但是仍需驾驶者对驾驶活动进行监控的系统。
4、完全自动化系统:可无人驾驶车辆、允许车内所有乘员从事其他活动且无需进行监控的系统。这种自动化水平允许乘从事计算机工作、休息和睡眠以及其他娱乐等活动。
结构性能
1、激光雷达
车顶的“水桶”形装置是自动驾驶汽车的激光雷达,它能对半径60米的周围环境进行扫描,并将结果以3D地图的方式呈现出来,给予计算机最初步的判断依据。
2、前置摄像头
自动驾驶汽车前置摄像头谷歌在汽车的后视镜附近安置了一个摄像头,用于识别交通信号灯,并在车载电脑的辅助下辨别移动的物体,比如前方车辆、自行车或是行人。
3、左后轮传感器
它通过测定汽车的横向移动来帮助电脑给汽车定位,确定它在马路上的正确位置。
4、前后雷达
后车厢的主控电脑谷歌在无人驾车汽车上分别安装了4个雷达传感器(前方3个,后方1个),用于测量汽车与前(和前置摄像头一同配合测量)后左右各个物体间的距离。
5、主控电脑
自动驾驶汽车最重要的主控电脑被安排在后车厢,这里除了用于运算的电脑外,还有测距信息综合器,这套核心装备将负责汽车的行驶路线、方式的判断和执行。