网络安全科研仪器

⑴ 电子科学与技术和计算机科学与技术有什么的区别

一、专业科目不一样

电子科学与技术是国家一级学科，下设自动化、微电子材料与器件、光电技术等本科专业。 计算机科学与技术是国家一级学科，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。

二、专业内容不一样

计算机科学与技术主修大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程，以及大数据方向系列实验等。

电子科学与技术涉及广播、电视、电路、视频、音乐、图像、雷达、新媒体、微电子、人工智能等众多高科技领域。主要学习数学、基础物理、物理电子、光电子、微电子学领域的基本理论和基本知识，受到相关的信息电子实验技术、计算机技术等方面的基本训练，掌握各种电子材料、工艺、零件及系统的设计等。

三、就业方向不一样

计算机科学与技术主要从事于计算机相关工作，例如软件工程师、游戏设计师、网络安全师等工作。电子科学与技术主从事于计算机及其外设、家用电器及民用电子产品、通信器材、工业自动化设备、国防军事、医疗仪器等工作。

⑵ 教你看懂《粤港澳大湾区发展规划纲要》

筹备多时的《粤港澳大湾区发展规划纲要》公布，粤港澳大湾区前景可期。而随着纲要的公布，一个国际一流的湾区和世界级城市群，正逐渐显现。

粤港澳大湾区示意图。

这份纲要是指导粤港澳大湾区当前和今后一个时期合作发展的纲领性文件，确立了建设粤港澳大湾区的基本原则：

创新驱动，改革引领。

实施创新驱动发展战略，完善区域协同创新体系，建设有国际竞争力的创新发展区域。

协调发展，统筹兼顾。

实施区域协调发展战略，充分发挥各地区比较优势，加强政策协调和规划衔接，优化区域功能布局。

绿色发展，保护生态。

实行最严格的生态环境保护制度，坚持最严格的耕地保护制度、节约用地制度，推动绿色低碳的生产生活方式。

开放合作，互利共赢。

以“一带一路”建设为重点，充分发挥港澳独特优势，对接高标准贸易投资规则，加快培育国际合作和竞争新优势。

共享发展，改善民生。

坚持以人民为中心的发展思想，提高保障和改善民生水平，不断促进社会公平正义，促进居民获得感、幸福感、安全感。

“一国两制”，依法办事。

坚守“一国”之本，善用“两制”之利。把国家所需和港澳所长有机结合起来，充分发挥市场化机制的作用，促进粤港澳优势互补。

关于大湾区的两个发展规划，近期至2022年，远期展望到2035年。

到2022年，粤港澳大湾区综合实力显着增强，粤港澳合作更加深入广泛，区域内生发展动力进一步提升，发展活力充沛、创新能力突出、产业结构优化、要素流动顺畅、生态环境优美的国际一流湾区和世界级城市群框架基本形成。

到2035年，大湾区形成以创新为主要支撑的经济体系和发展模式，经济实力、科技实力大幅跃升，国际竞争力、影响力进一步增强，宜居宜业宜游的国际一流湾区全面建成。

纲要全文约2.7万字，以下为小新划的一些重点：

第一、空间布局方面。构建极点带动、轴带支撑网络化空间格局，发挥城市强强联合的引领带动作用;更好发挥港珠澳大桥作用，加快建设深(圳)中(山)通道、深(圳)茂(名)铁路等重要交通设施。

完善城市群和城镇发展体系，增强香港、澳门、广州、深圳四大中心城市，对周边区域发展的辐射带动作用。

——香港

巩固和提升国际金融、航运、贸易中心和国际航空枢纽地位，强化全球离岸人民币业务枢纽地位、国际资产管理中心及风险管理中心功能，推动金融、商贸、物流、专业服务等向高端高增值方向发展，大力发展创新及科技事业，培育新兴产业，建设亚太区国际法律及争议解决服务中心，打造更具竞争力的国际大都会。

——澳门

建设世界旅游休闲中心、中国与葡语国家商贸合作服务平台，促进经济适度多元发展，打造以中华文化为主流、多元文化共存的交流合作基地。

——广州

充分发挥国家中心城市和综合性门户城市引领作用，全面增强国际商贸中心、综合交通枢纽功能，培育提升科技教育文化中心功能，着力建设国际大都市。

——深圳

发挥作为经济特区、全国性经济中心城市和国家创新型城市的引领作用，加快建成现代化国际化城市，努力成为具有世界影响力的创新创意之都。

发挥粤港澳大湾区辐射引领作用，辐射带动泛珠三角区域发展。

第二、科技创新方面，深入实施创新驱动发展战略。集聚国际创新资源，优化创新制度和政策环境，着力提升科技成果转化能力。

推进“广州-深圳-香港-澳门”科技创新走廊建设;向港澳有序开放国家在广东建设布局的重大科研基础设施和大型科研仪器。

加快推进大湾区重大科技基础设施、交叉研究平台和前沿学科建设;允许香港、澳门符合条件的高校、科研机构申请内地科技项目;全面加强知识产权保护、专业人才培养的合作。

第三、经济金融方面，推进金融开放创新。拓展离岸账户(OSA)功能，借鉴上海自贸试验区自由贸易账户体系(FTA)，积极探索资本项目可兑换的有效路径。研究进一步取消或放宽对港澳投资者的资质要求、持股比例、行业准入等限制。

加强深港绿色金融和金融科技合作。建设新型国际贸易中心，发展离岸贸易，打造货权交割地。建设离岸创新创业平台，允许科技企业区内注册、国际经营。

支持在有条件的海关特殊监管区域开展保税研发业务。建设国际文化创意基地，探索深港文化创意合作新模式。

第四、推动教育合作发展。支持粤港澳高校合作办学，相互承认特定课程学分、实施更灵活的交换生安排、科研成果分享转化等方面的合作交流。

鼓励港澳青年到内地学校就读。推进粤港澳职业教育在招生就业、培养培训、师生交流、技能竞赛等方面的合作。实行更积极、更开放、更有效的人才引进政策，加快建设粤港澳人才合作示范区。

在技术移民等方面先行先试，开展外籍创新人才创办科技型企业享受国民待遇试点。加强粤港澳青少年交流。

在大湾区为青年人提供创业、就业、实习和志愿工作等机会，支持港澳青年融入国家、参与国家建设。

第五、增强大湾区文化软实力。进一步提升居民文化素养与社会文明程度，共同塑造和丰富湾区人文精神内涵。推进大湾区新闻出版广播影视产业发展，推动音乐产业发展。

支持新建香港故宫文化博物馆等文化项目。支持香港、澳门、广州、佛山(顺德)弘扬特色饮食文化。

推进大湾区旅游发展，丰富粤港澳旅游精品路线，优化珠三角地区“144小时过境免签”政策，探索在合适区域建设国际游艇旅游自由港。

促进滨海旅游业高品质发展，加快“海洋-海岛-海岸”旅游立体开发，建设一批滨海特色风情小镇。探索开通澳门与邻近城市、岛屿旅游路线，探索开通香港-深圳-惠州-汕尾海上旅游航线。

第六、注重生态建设。加强珠三角周边山地、丘陵及森林生态系统保护，建设北部连绵山体森林生态屏障。加强海洋资源环境保护，推进“蓝色海湾”整治行动。

保障水功能，构建全区域绿色生态水网。强化区域大气污染联防联控，实施更严格的清洁航运政策，建立环境污染“黑名单”制度。

加强低碳发展及节能环保技术的交流合作，进一步推广清洁生产技术。推进低碳试点示范，实施近零碳排放区示范工程，加快低碳技术研发。广泛开展绿色生活行动，鼓励低碳出行。

第七、加快基础设施互联互通。建设世界级机场群。巩固提升香港国际航空枢纽地位，提升广州和深圳机场国际枢纽竞争力，增强澳门、珠海等机场功能。

巩固提升香港国际航运中心地位，支持香港发展船舶管理及租赁、船舶融资、海事保险、海事法律及争议解决等高端航运服务业。

完善大湾区经粤东西北至周边省区的综合运输通道，加快广州-深圳国际性综合交通枢纽建设构筑大湾区快速交通网络。

推进粤港澳网间互联宽带扩容，全面布局基于互联网协议第六版(IPv6)的下一代互联网，提升网络安全保障水平;优化能源供应结构、强化能源储运体系;完善水利基础设施、水利防灾减灾体系。

第八、参与“一带一路”建设。支持香港、澳门全面参与和助力“一带一路”建设安排，深化与相关国家和地区基础设施互联互通、经贸合作及人文交流。

加强粤港澳港口国际合作，建设区域性港口联盟。充分发挥港澳在国家对外开放中的特殊地位与作用，支持香港、澳门依法以“中国香港”、“中国澳门”名义或者其他适当形式，对外签署自由贸易协定和参加有关国际组织，支持香港在亚投行运作中发挥积极作用，支持澳门在符合条件的情况下加入亚投行。

依托港澳的海外商业网络和海外运营经验优势，推动大湾区企业联手走出去，积极引导华侨华人参与大湾区建设，吸引发达国家先进制造业、现代服务业和战略性新兴产业投资。

第九、推进区域一体化。加快推进深圳前海、广州南沙、珠海横琴等重大平台开发建设，充分发挥国家级新区和自贸试验区优势，支持珠海和澳门在横琴合作建设集养老、居住、教育、医疗等功能于一体的综合民生项目。

支持珠三角九市发挥各自优势，与港澳共建各类合作园区，拓展经济合作空间，实现互利共赢。

落实内地与香港、澳门CEPA系列协议，推动对港澳在金融、教育、法律及争议解决、航运、物流、铁路运输、电信、中医药、建筑及相关工程等领域实施特别开放措施，研究进一步取消或放宽对港澳投资者的资质要求、持股比例、行业准入等限制。

什么是粤港澳大湾区?

2017年7月1日，国家发改委会同粤、港、澳三地政府在香港签署《深化粤港澳合作推进大湾区建设框架协议》，粤港澳大湾区建设正式开始。

根据协议，粤港澳三地将在中央有关部门支持下，完善创新合作机制，促进互利共赢合作关系，共同将粤港澳大湾区建设成为更具活力的经济区、宜居宜业宜游的优质生活圈和内地与港澳深度合作的示范区，打造国际一流湾区和世界级城市群。

从地域范围讲，“9+2”城市群模式构成了粤港澳大湾区(大湾区)，“2”为2个特别行政区(香港、澳门)，“9”为9个广东省城市(广州、深圳、珠海、佛山、中山、东莞、惠州、江门、肇庆)。

粤港澳大湾区总面积5.6万平方公里，常住总人口6659万，GDP总量超过约1.34万亿美元，是我国开放程度最高、经济活力最强的区域之一。

⑶ 警校的刑侦科学技术和网络安全与执法 哪个专业好 干啥的

警校的刑侦科学技术和网络安全与执法比刑侦科学技术的核心课程更齐全、就业前景更广，网络安全与执法培养要求更严格。

一、培养要求

1、网络安全与执法：网络安全与执法要求学生具备具有组织实施信息网络安全保以及互联网违法信息的监控、信息网络违法犯罪的侦查办案能力。培养要求更严格。

2、刑侦科学技术：刑侦科学技术要求学生具备具备痕迹检验、文件鉴定．微量物证分析公安图像技术等方面知识和能力。培养要求更宽松。

二、核心课程

1、网络安全与执法：网络安全与执法的核心课程有计算机网络、操作系统、计算机犯罪侦查、网络信息监控技术、信息安全体系结构、电子证据分析与鉴定技术、互联网情报信息分析技术、互联网安全管理。核心课程更缺失。

2、刑侦科学技术：刑侦科学技术的核心课程有刑事科学技术概论、心理学、逻辑学、刑事证据学、现场勘察、刑审侦察学、光学仪器检验与分析、手印学、足迹学、工具痕迹学、枪弹痕迹学、公安图像技术、摄影摄像技术、文件检验学、微量物证与毒物检验、犯罪现场勘查。核心课程更齐全。

三、就业前景

1、网络安全与执法：网络安全与执法能在公安、检察、国家安全等部门从事侦查工作、刑事执法工作、预防和控制犯罪以及侦查学教学、科研等方面的工作。就业前景更窄。

2、刑侦科学技术：刑侦科学技术在各级政法机关、军队保卫部门、海关、金融部门、司法鉴定机构等从事现场勘查、分析、重建以及常规物证检验、鉴定侦查等实际工作和教学科研工作。就业前景更广。

参考资料来源：

网络——网络安全与执法

网络——刑侦科学技术

⑷ 中国科学院计算技术研究所怎么样

很牛逼。

中国科学院计算技术研究所(Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Science,简称ICT)创建于1956年，总部坐落于北京海淀区，中关村科学院南路六号。是中国第一个专门从事计算机科学技术综合性研究的学术机构。计算所研制成功了中国第一台通用数字电子计算机，并形成了中国高性能计算机的研发基地，中国首枚通用CPU芯片也诞生在这里。

计算所是中国计算机事业的摇篮。随着学科与技术发展，从计算所陆续分离出中科院微电子研究所、计算中心、软件研究所和计算机网络信息中心等多个研究机构，及联想、曙光等高技术企业。计算所是中国科学院“知识创新工程”首批试点单位。

计算所拥有计算机体系结构国家重点实验室、中国科学院智能信息处理重点实验室、中国科学院网络数据科学与技术重点实验室、移动计算与新型终端北京市重点实验室、国家并行计算机工程技术研究中心、国家高性能计算机工程技术研究中心。[1] 依托科研基地，计算所加强了原始创新研究、重大关键技术研究和产业化共性技术研究，以解决计算机学科中的重大科学和技术问题，为计算所的长远发展提供长期的、战略性的技术储备和基础，并培养一批高水平、高素质的学科带头人与学术团队。计算所正在发展成为由本部核心所和建在上海、洛阳、苏州、宁波、东莞等地的若干个分部组成的网络型研究所。
中国科学院计算技术研究所
计算技术研究所是中国第一个专门从事计算机科学技术综合性研究的学术机构，致力于计算机科学技术领域的科学发现和技术创新，为中国经济建设、国家安全和社会可持续发展不断做出基础性、战略性、前瞻性的重大创新贡献，努力成为社会公认的引领我国信息产业和信息化的计算技术主要源头。目前设立了计算机系统研究部、网络研究部、智能信息处理研究部，三个研究部下设十三个研究中心或实验室。[2]
计算机系统研究部研究方向包括：高端计算体系结构、微体系结构、编译和编程、VLSI与容错计算、非传统体系结构、高性能计算机系统、高性能计算机系统应用环境、高性能计算应用、高性能处理器体系结构、IP及系统芯片（SoC）设计技术、低功耗处理器设计技术、处理器验证与测试技术、纳米级集成电路设计技术、高速信号传输技术、存储技术、计算机应用技术；网络研究部研究方向包括：云计算系统与基础设施、网络搜索与挖掘、舆情计算与内容安全服务、网络仿真与安全应用、网络科学与社会计算基础理论、移动互联网、可信互联网、传感器网络、低耗能无线通信基带芯片、协同无线通信与软件无线电技术、高速宽带移动通信技术、复杂异构移动通信网络控制、无线资源管理技术和新一代低功耗无线网络系统架构等；智能信息处理研究部研究方向包括：知识网格、智能科学、大规模知识处理、自然语言理解和翻译、基于图像的人机交互、多媒体信息的编码与理解、大规模高维数据可视化、智能感知与交互技术、情境计算、嵌入式与先进终端技术、高速数字信号处理技术、无线传输技术、数字内容处理技术、基于“龙芯”的低成本信息化应用集成技术、生物信息处理、跨媒体计算、虚拟现实、网格操作系统等。[1]
截至2013年底，计算所获得国家、院、市、部级科技奖励206项，其中，国家级科技奖励43项（含非第一完成单位7项），院、部级科技奖励163项（含非第一完成单位7项）。[1]

现任领导编辑

孙凝晖
男，博士，研究员。1968年3月出生，籍贯安徽寿县，1989年毕业于北京大学计算机系，随后进入中科院计算所攻读硕士学位，1992年硕士毕业后留所工作，1995年攻读在职博士，1999年获工学博士学位。1997年至2000年先后担任计算所智能中心研发部副主任、主任，2000年至2005年任国家智能计算机研究开发中心主任， 2005年至2009年先后担任计算所系统结构研究部主任、计算机系统结构重点实验室主任，计算所副总工程师（兼），所长助理（兼）等职务，2009年7月起任中科院计算所常务副所长，2011年7月起任中科院计算所所长。
孙凝晖研究员先后参加并领导了曙光一号并行计算机，曙光1000大规模并行机、曙光2000-I、曙光2000-II超级服务器、曙光3000超级服务器、曙光4000超级服务器、曙光5000A高效能计算机、曙光6000高性能计算机的研制，其中提出了一系列高性能计算机体系结构和系统设计方法，并行算法和应用的优化方法，多次获得国家和科学院科技进步奖，1999年获中国科学院青年科学家奖一等奖，2001、2003、2006年三次荣获国家科技进步二等奖，2005年获中国科学院杰出科技成就奖，2006年获得“中国青年科技奖”和“中国十大杰出青年”荣誉称号。
孙凝晖研究员主要从事计算机体系结构方面研究，发表论文100多篇，现担任中国计算机学会理事、高性能计算机专委会副主任，中国科学技术大学客座教授，计算机学报主编，Journal of Computer Science and Technology领域编委，计算机研究与发展编委。

李锦涛
男，博士，研究员，
李锦涛
1962年出生，现任中国科学院计算技术研究所党委书记、副所长（兼）、前瞻研究实验室主任（兼），计算所职代会和工会主席。李锦涛研究员于1986年考入计算技术研究所攻读博士学位，于1989年获得计算机应用专业博士学位后留所工作，并于1989-1990年在捷克斯洛伐克科学院做访问学者。李锦涛研究员在工作期间，先后被聘为研究员、博士生导师，北京市自然科学基金委员会副会长等。李锦涛研究员主要从事数字媒体处理技术、虚拟现实技术和普适计算技术领域的研究，先后承担了国家863计划、科技部国际科技合作、国家自然科学基金、北京市科技计划等项目，已申请40余项专利，出版着作2部，发表学术论文80余篇。他主持的智能化网络访问终端系统研究取得了重大突破，并在全国10多个行业取得了良好的应用，获得了北京市科学技术一等奖，是国务院政府特殊津贴专家。

隋雪青
男，研究员级高工，1964年出生，
隋雪青
现任中国科学院计算技术研究所副所长。1990年在国家智能计算机研究开发中心工作，参加曙光1号的应用开发，1995年进入曙光信息产业有限公司，从事国产曙光服务器的产业化推广工作。2001年调回计算所工作，历任技术发展处处长、所长助理，主要从事技术转移工作。先后以成立合资企业、建立孵化器进行技术入资，以成立计算所分部进行技术辐射，以技术拆分专利许可进行技术转让等多种方式进行技术转移与辐射。

陈熙霖
男，博士、研究员、博士生导师。1965年出生，现任中国科学院计算技术研究所副所长。1988年、91年和94年分别于哈尔滨工业大学计算机系获得学士、硕士和博士学位。毕业后留校任教，先后任讲师(1994)、副教授(1996)、教授(1999)。2001年5月至2004年5月在美国卡内基梅隆大学计算机学院访问。回国后入选中国科学院百人计划，先后任中科院计算所研究员、中科院智能信息处理重点实验室主任、副总工兼智能信息处理研究部主任、所长助理职务。主要研究领域为计算机视觉、模式识别、多媒体技术以及多模式人机接口。先后主持过自然科学基金重点项目、863计划等项目的研究工作。先后获得国家科技进步二等奖三项，省部级科技进步奖7项，获得国家发明专利四项，合作出版专着1本，在包括IEEE Transactions在内的国内外刊物和会议上发表论文100多篇。担任过十多个国际学术会议的程序委员会委员。

张光辉
男，博士，高级工程师。1964年出生，现任中国科学院计算技术研究所纪委书记兼党委副书记。1985年8月至2007年12月，在总参某部从事通信系统的国防科研与管理工作。多次参与国家和军队大型通信系统科研项目，涉及数字信号处理系统的DSP软硬件实现、通信装备的嵌入式系统设计、信源的编解码算法、信道纠错的软硬件实现、各类多址信号的调制与解调、宽带模拟信号与高数据率数字信号的实时采集与存贮、电子设备在线测试诊断技术等。作为主要贡献者，取得军队科技进步一等奖1项；以第一完成人的身份，取得军队科技进步二等奖3项。

学术委员会编辑
学术委员会是计算所的最高学术管理组织。[3]
名誉主任：夏培肃汪成为
主任委员：徐志伟
副主任委员：孙凝晖
委 员： （按姓氏音序排序）
陈熙霖 程学旗 方滨兴 高庆狮 胡伟武 李德毅 李国杰
李锦涛 李凯 李晓明 李忠诚 陆汝钤 孟丹 倪光南
倪明选 孙凝晖 王兆其 徐志伟 许鲁 赵伟 诸葛海
秘 书

研究实体编辑

计算机系统研究部
中国科学院计算技术研究所
计算机系统研究部成立于2005年11月，主要从事计算机系统相关领域的研究。
计算机系统研究部下设：
计算机体系结构国家重点实验室
微处理器研究中心
高性能计算机研究中心（国家智能计算机研究开发中心）
先进计算机系统研究中心（中科院计算所-华为联合实验室）
数据存储技术研究中心
计算机应用研究中心[4]
研究方向:
●计算机体系结构
●计算机系统
●高性能计算机
●服务器技术
●处理器技术
●编译技术
●并行算法和应用
●存储技术
●
中国科学院计算技术研究所
操作系统
●高性能嵌入式计算机系统
●地理信息系统与空间信息服务支撑技术

网络科学与技术研究部
网络科学与技术研究部下设：
网络数据科学与技术重点实验室
网络技术研究中心
无线通信技术研究中心（移动计算与新型终端北京市重点实验室）
专项技术研究中心[2]
信息科学技术正面临着系统化、跨越式发展新的临界点。网络科学所关注基本问题正是信息技术发展的趋势之一。网络科学与技术研究部针对新型网络基础设施平台、网络服务和网络信息安全保障等多层次实际需求，研究网络科学的基础理论体系、新一代网络通信互连标准与关键技术、网络体系结构与系统软件平台、惠及大众的低成本网络服务软件以及网络与信息安全关键技术与系统。 研究部下设科研实体包括：下一代互联网研究中心、信息智能与信息安全研究中心、网格与服务计算研究中心、传感器网络实验室与网络管理技术课题组。
研究部的主要研究方向包括：1、面向下一代网络通信、接入、互联研究。包括核心关键技术与标准的研究以及相应的实验网建设；2、面向服务和计算共享的新型网络体系结构研究。包括网络环境下的协作共享基础理论、系统软件平台与行业应用软件；3、新型网络环境下的网络与信息安全研究。包括网络信息内容安全、网络安全管理、可控可管的新型网络体系结构与信息安全保障体系的研究；4、网络科学基础理论及新一代网络服务基础理论与系统研究。
中国科学院计算技术研究所
研究部的主要目标包括：1、面向科学问题，形成网络科学与技术研究领域国际着名团队，在网络科学的基础理论、网络系统的专利标准等方面有一定的国际话语权；2、面向国家需求，承担国家网络信息安全保障、新一代网络基础设施平台以及国家级网格平台等方面的重要任务，建设完成一系列重大系统；3、面向广大的社会信息网络终端用户需求，研制惠及亿万网络群体的网络服务软件，提供低成本、社会化、智能化的网络信息服务。

智能信息处理研究部
智能信息处理研究部下设：
智能信息处理重点实验室
普适计算研究中心
前瞻研究实验室[2]
为我国信息技术的长期发展积累知识、创新技术和培养人才。智能信息处理研究部的主要研究方向包括：知识网格，涉及Internet上实现分布知识的共享、集成、运用和知识管理的模型、理论、方法体系以及平台和机制；海量知识库，涉及大规模知识获取与组织、基于知识的计算机艺术和自然语言处理、并行地理图象知识处理系统、NKI支撑下的应用研究；图像理解与识别，涉及人脸识别等生物特征识别技术以及人体行为分析技术；可视化与复杂数据展示，涉及大规模虚拟人与环境的建模与合成技术；多媒体分析与处理，涉及音视频数据的编码、分析理论与应用；多语言与多模态人机交互，涉及自然语言处理、评测与交互技术以及手语识别与合成等技术。
前瞻研究实验室创立于2005年11月，其目标聚焦在基础性、前瞻性和交叉学科研究，与国内外研究团队的合作研究，推动计算所在信息技术领域和交叉学科研究的持续发展；为计算所的长远发展奠定人才基础。 前瞻研究中心实行“机构开放、人员流动、公平竞争、择优支持、鼓励创新”的运行机制，旨在营造一个“创新、求实、高效、和谐”的研究氛围，倡导敢为天下先、勇于开拓、容忍失败的创新理念，努力把中心建成知识创新骨干人才的培养基地和基础性、前瞻性计算技术研究的乐园。
中国科学院计算技术研究所
首批进入前瞻研究实验室的研究实体包括信息检索课题组和影视动漫关键技术课题组等。
普适计算研究中心创立于2007年3月，其目标聚焦在面向低成本信息化重大需求的相关先进技术研发上。
普适计算研究中心为所直属研究中心，由普适研究中心所级领导小组具体指导中心的工作。中心坚持“团结进取、务实创新”的原则，协调并集中网络终端方面的资源和力量，紧密结合应用需求，努力承担国家重大专项，争取成为国家级先进普适终端方向的工程技术中心。
首批进入普适计算研究中心的科研实体包括媒体计算课题组、网络终端课题组以及实时信号处理课题组。

管理部门编辑

综合处
综合处是计算所的中心枢纽，它对外代表计算所的形象，对内是联系工作的窗口，肩负着综合、协调、管理、服务等多方面的职能。
行政工作：主要负责代表法人单位的印章管理、公文管理、办公用房的管理、职工宿舍的管理、房产管理、住房补贴的发放、职工体检安全保卫、科研环后勤境的支撑保障等工作。
党务工作：主要负责党务、纪检监察、统战和群众等工作。
基建园区建设：主要负责计算所新园区的建设。
宣传工作：主要负责代表法人单位的政务信息、宣传、科普、网站等工作，同时承担所刊《创新·求实》编制、所中文网站的内容建设和系统管理等工作。
所务工作：所务会、所长办公会相关工作；所内外重要联络工作。[5]

人力资源处
本着“用好现有人才，稳定关键人才，引进急需人才，培养未来人才”的原则，为计算所发展战略目标的实施及加强科技创新队伍建设，提供有力的人才和组织保证。主要工作有：人员的招聘与配置工作；岗位聘任、专业技术职务评聘工作；员工培训和继续教育工作；薪酬管理；员工福利和社会保险的管理；员工的绩效考核的管理；人力资源信息系统的管理；人事档案的管理；各类专业人才培养计划（“百星计划”、“定向培养制度”“人力资源基金”、“出国留学基金”等）；“百人计划”的招聘工作；科技副职的选派和管理；“西部之光”人才项目的引进与管理；外国专家的引进工作；王宽诚项目的申请与管理；各类公派留学的申请与管理；人事印章管理等。[6]

科研处
科研处是所务会领导下的一个执行机构，是所务会有关科研工作决议的执行者和推动者，代表所务会对计算所与科研相关的重大活动进行必要的策划、组织、协调和管理，为科研人员工作的开展提供所需的服务和支撑，规范计算所的科研工作。
科研处下设机构包括：学术规划办公室、科研项目（军工）办公室、科研管理办公室（含保密办公室、综合档案室、质量管理办公室）
学术规划办公室职责：负责全所科研与学术战略与规划的研究、制定与调整，组织全所春秋两季战略规划会的举办；承担所学术委员会日常工作事务，负责全所所级学术报告的发布、组织与管理；承担全所科技论文和专着的统计、优秀学术论文的评选；负责国际合作和外事管理，包括办理因公出国的手续、国际会议的举办以及其他与国际合作有关的事宜；与科研管理办共同负责每年科学院组织的研究所评估工作等。
科研项目（军工）办公室职责： 围绕计算所的科学发展战略及科研规划，负责全所科研项目（含军工）的策划、争取以及军工产品生产的组织管理、产品交付及交付后的跟踪等；负责装备承制单位资格、武器装备科研生产许可证的申请、自查、整改等。
科研管理办公室职责：负责科研项目立项到结题的全过程管理；负责全所纵向课题（国家基金委、科技部（含863计划、973计划、科技支撑计划）、科学院、国家其它部委、地方政府等）的申报组织工作；负责课题的合同评审工作；负责除知识产权外的科技成果的管理（包括成果的验收、鉴定、登记、奖励申报等）；负责重点实验室、国家工程实验室与国家工程中心的管理；与学术规划办共同负责研究所评估；负责科技部和科学院的综合统计等。
保密办公室职责：负责组织宣传贯彻上级有关保密工作的方针、政策和法律法规；制定和组织落实保密委员会工作计划；开展全所保密日常管理；监督、指导和检查各单位（部门）保密管理工作情况；提出年度保密培训计划和协同人力资源处开展保密教育；监督全所实施各项保密审查审批；完成全所保密档案。
综合档案室职责：负责全所综合档案管理，监督、指导实体（部门）各类档案预立卷工作，督促全所各类档案材料归档，完成全所各类档案分类、整理、装订、立卷和数据录入、编目、上架等工作，实现对全所各类档案的规范管理，为全所各项工作提供档案查询、利用服务。
质量管理办公室职责：归口管理计算所质量和标准化相关工作。组织质量管理体系的建立、运行和持续改进，组织质量管理相关文件的制定与修改，组织质量管理体系的内外部审核，监督质量管理体系的运行状况；负责重点项目的质量监控与跟踪，组织质量问题的归零处理；负责出所检验、合格证签发及质量证明文件提供；负责重点项目的标准化审查、组织企业标准制定及国家、行业标准的推广应用工作；负责全所质量相关工作的宣传与培训；计算所质量相关工作的外部联络。[7]

技术发展处
技术发展处是计算所为实现技术转移和孵化所设立的专门机构，是技术转移工作的规划者、监督者、协调者和服务者。技术发展处下设知识产权办、技术转移办，分别担负计算所技术转移工作中涉及到的不同职责。
技术发展处通过产业关键技术、技术入股、专利许可、技术孵化和院地合作等不同方式与社会各界进行了泛合作。在技术发展处的推动下，计算所在科研成果孵化方面取得了较大成绩，例如：通过大力开展院地合作，从2002年开始，先后与地方政府合作成立了苏州分部、上海分部、肇庆分部、宁波分部、台州分部和东莞等分部，共计吸引当地政府与企业资金2.2亿元，这些分部不仅推动了计算所的成果辐射面，也成为当地科技建设的中坚力量；通过科研成果转化参股创立北京神州龙芯集成电路设计有限公司、北京神州天脉网络计算机有限公司等多家高科技公司，为科研成果的产业化贡献力量；同时，在对外合作中还承担了Intel、Nokia、联想等知名企业委托的许多高科技研究开发课题。
技术发展处各办公室主要职能设置介绍如下：
技术转移办：技术转移办主要负责计算所在技术转移过程中执行层面的工作，兼有管理和拓展业务两方面的职能，负责包括融资与企业孵化、技术许可与转让、分部管理、参股公司管理和企业联合实验室管理、企业合作的横向实验室管理等科研成果产业化的各项工作。计算所分部的管理和计算所科研成果在分部所在区域的成果辐射与转化。
知识产权办：主要负责工作包括专利分析与专利策略、知识产权管理、专利技术许可政策、标准策略与推进及与知识产权密切相关的合同审查和法律事务等工作，其职能贯穿科研选题立项-研发中期-形成科研成果-技术转移全过程。[8]

研究生部
研究生部是所务会和所党委领导下的、执行所学位评定委员会和教育工作指导小组有关研究生教育工作决议的教育管理职能部门。本部门的主要职责是：
1．贯彻落实中科院研究生院关于研究生教育与培养的方针、政策；
2．紧密配合本所发展战略，坚持“以人为本”，德、智、体、美全面发展的原则，以培养具有“科研为国分忧，创新与民造福”精神的IT领域领军型人才和创业者为特色，开展计算所教育品牌建设；
3．规范教育管理工作，内容包括：制定教育发展规划、招生工作、研究生思想政治工作、学生住宿、学籍及档案管理、课程建设、助学金/奖学金、论文答辩、导师遴选与培训上岗、学生社团、就业指导、博士后进出站、受理同等学力人员申请学位、客座学生、同学会、教育基金会管理等；
4．开展对研究生教育工作的研究。[9]

财务资产处
财务资产处是按照国家财经政策，负责做好全所经济事项的会计核算、执行财务、资产管理制度，提高财务管理水平，合理用好用活各项资金、实现资产保值、增值的职能部门。
其工作职责为： [10] （1）根据计算所战略发展规划制定财务工作规划，根据研究所年度计划，在所长授权范围内，汇总并调整各部门预算，编制年、季度财务预、决算并监督执行；
（2）合理配置财务机构和人员，确保高效率的管理和服务；
（3）根据国家法律法规，制定并完善全处的管理制度和工作程序并监督执行；
（4）负责研究所资金的运筹、调配、核算等工作；
（5）定期进行研究所财务状况分析，及时、准确地报告重大财务风险并提出解决方案；
（6）负责研究所各类项目的预算评估、成本核算和控制，并且对项目的财务风险实施监控；
（7）建立规范的核算体系，及时、准确、完整地提供财务、资产信息；
（8）负责国有资产年报、年检、产权变动登记；
（9）负责对分部和下属企业以及基建项目有关财务的监督管理。
（10）负责全所属固定资产（仪器、设备、家具）的管理。
（11）组织和配合科研项目等各类审计工作；

支撑部门编辑

科研支撑中心
科研支撑中心是在所务会领导下的执行机构，于2009年11月成立，是进一步加强我所科技创新基础平台建设的一个重大改革举措，负责全所科研支撑体系的建设。
科研支撑中心的主要职责包括：全所公共科研支撑平台建设、运维服务和管理工作；全所网络环境建设规划、实施与日常维护、技术支持；全所信息化工作规划与实施推进管理（包括网络信息安全日常管理与定期检查）；图书期刊的购入管理与借阅服务；图书、资料数字资源建设与管理维护；文献检索与全文传递服务；公共EDA设计平台建设与运行管理；集成电路相关公共资源库的建立、使用服务与管理；EDA 相关渠道管理；集成电路设计服务等；负责《计算机研究与发展》、《计算机学报》、《Journal of Computer Science and Technology》、《计算机辅助设计与图形学学报》四个学术期刊的出版工作等。
中心拥有一套13万亿次计算能力、270TB共享存储空间的共享计算平台和20多台高速信号传输、集成电路验证加速、硬件调试测试实验室设备和防静电实验环境，提供基于虚拟化和云技术的统一IT支撑服务、同构千核实验环境和全流程EDA设计技术服务。图书情报方面能够提供多元化的图书情报服务，包括图书资料查阅、项目查新、影响力分析等知识化服务，定期出版的《信息技术快报》为计算机界同行及企业和政府的决策者了解计算所科研工作的窗口。四个学术刊物多年来一直排名国内计算机专业前列，多次获得国家科技期刊奖项和基金资助。

成果介绍编辑
到2006年底，全所共取得科技成果593项，共获国家、院、市、部级科技奖励：203项，其中：国家级科技奖励33项，院、部级科技奖励145项。
农村科技远程教育和信息主动推送的集成系统
基于龙芯CPU的大规模并行计算机系统的关键技术研究
基于龙芯的SMP芯片组及其相关系统的研究
中国科学院计算技术研究所
虚拟计算环境的关键技术研究
动态容灾模型及其关键技术研究
语义与知识网格的理论及应用研究
蛋白质质谱鉴定中的优化问题
支持移动、漫游的多媒体会晤业务系统
基于三维人体运动仿真与视频分析的计算机辅助运动系统及示范应用
基于IPv6移动话音业务关键技术试验
新一代机群关键技术研究
中科SoC芯片系列化关键技术研究
可互操作空间数据引擎的高速通道研究
能力服务器——低成本信息化技术
网络化内存关键技术及原型系统研究
无线传感器网络系统级关键技术研究及两个典型示范应用
新型结构龙芯CPU研究
蓝鲸网络存储技术成果转化
生物运行机制的形式化描述探索
车载综合信息处理与红外安全系统的研制和智能交通信息交互的研究

⑸ 合肥晔星月日商贸有限公司怎么样

合肥晔星月日商贸有限公司是2015-07-07在安徽省合肥市庐阳区注册成立的有限责任公司(自然人独资)，注册地址位于安徽省合肥市庐阳区濉溪路9号富荣大厦2706、2707室。

合肥晔星月日商贸有限公司的统一社会信用代码/注册号是913401003488397980，企业法人高星求，目前企业处于开业状态。

合肥晔星月日商贸有限公司的经营范围是：医疗器械销售与维护；新能源领域内的技术研发、技术推广、技术服务、技术咨询（除培训）、太阳能发电系统的设计、施工；新能源汽车充电设备及设施项目的建设及运营（不含特种设备）；工业节能及电能质量控制系统、电子仪器、电力系统、电源设备、消防应急电源、新能源汽车充电桩及配套设备、光伏组件、光伏逆变器、汇流箱、交直流柜、嵌入式软件、监控设备、阀控式密封铅酸蓄电池、锂电池、空调、五金、家电、数码及网络设备、机房设备、保健品销售、数学科研仪器及设备维修；网络集成服务；网络安全工程；电力工程施工及维修、保养；自营或代理各种货物及技术的进出口业务（除国家限定企业经营和禁止进出的商品和技术外）。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）。在安徽省，相近经营范围的公司总注册资本为95937万元，主要资本集中在 100-1000万 规模的企业中，共477家。

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⑹ 国防科技大学最好的专业是什么

国防科技大学由中国共产党中央军事委员会直属，位列第一个五年计划国家156项重点建设工程、211工程、985工程、双一流、军队“2110工程”。下文有途网小编给大家整理了国防科大的王牌专业，供参考！



1国防科技大学王牌专业有哪些
飞行器系统与工程：该专业招收科学与工程技术类学员。主要学习数学、力学、电子信息、航空宇航学以及飞行器空气动力学的基础理论、基本知识，掌握进行飞行器气动设计、性能估算、论证与分析的基本技能、方法和相关知识，具有在军事领域从事气动实验设计、数据采集与处理、气动特性计算、高技术装备使用维护、训练组织和部队管理等工作的初步能力。

空间工程：该专业招收科学与工程技术类学员。主要学习数学、力学、控制与信息技术方面的基础理论、基本知识，掌握进行空间任务分析与规划、卫星总体参数设计、总体论证与分析、获取应用卫星信息的基本技能、方法和相关知识，具有在军事领域从事空间任务分析与规划、卫星总体参数设计、总体论证与分析、卫星应用、高技术装备使用维护、训练组织和部队管理等工作的初步能力。

应用化学：该专业招收科学与工程技术类学员。主要学习应用化学及相应学科的基础理论、基本知识，掌握本专业所必需的化学及其实验的基本技能、方法和相关知识，具有在军事领域从事化学研究、生产试验、科技开发、高技术装备使用维护、训练组织和部队管理等工作的初步能力。

导弹工程：该专业招收学历教育合训类学员。主要学习数学、力学、控制与信息技术、飞行器空气动力学等方面的基础理论、基本知识，掌握进行导弹总体设计、导弹部队战术、弹体结构与强度、导弹结构原理等专业知识和导弹装配、检测、维护、故障诊断等专业技能、方法和相关知识，具有从事导弹及相关设备设计、分析、生产、试验、使用、维修以及训练组织和部队管理等工作的初步能力。

应用物理学：该专业招收科学与工程技术类、学历教育合训类学员。主要学习数学、物理的基础理论、基本知识，掌握本专业的基本技能、方法和电子技术、计算机应用等方面的知识，具有在军事领域从事物理研究、科技开发、生产试验、高技术装备使用维护、训练组织和部队管理等工作的初步能力。

应用数学：该专业招收科学与工程技术类学员。主要学习数学、物理的基础理论、基本知识，掌握本专业的基本技能、方法和相关知识，具有在军事领域从事数学研究、科技开发、生产试验、高技术装备使用维护、训练组织和部队管理等工作的初步能力。

机械工程及其自动化：该专业招收科学与工程技术类、学历教育合训类学员。主要学习机械工程领域的基础理论、基本知识，掌握机械设计、机械制造和机电一体化技术的基本技能、方法和相关知识，具有在军事领域从事机械系统与装备的分析、设计、研制及综合应用、高技术装备使用维护、训练组织和部队管理等工作的初步能力。

测控技术与仪器：该专业招收科学与工程技术类学员。主要学习检测、计量、仪器设计与监控的基础理论、基本知识，掌握电子技术、计算机技术、信息处理技术在测控系统与仪器设计中应用的基本技能、方法和相关知识，具有在军事领域从事测控系统分析、设计与研制、高技术装备使用维护、训练组织和部队管理等工作的初步能力。

自动化：该专业招收科学与工程技术类学员。主要学习控制科学与工程学科的基础理论、基础知识，掌握将控制技术、电子技术与计算机及信息处理技术应用于控制系统分析设计的基本技能和方法，具有在军事领域从事控制系统分析、设计与研制、高技术装备使用维护、训练组织和部队管理等工作的初步能力。

仿真工程：该专业招收科学与工程技术类、学历教育合训类学员。主要学习自动控制与仿真工程的基础理论、基本知识，掌握电子技术、计算机技术以及信息处理技术等方面的基本技能、方法和相关知识，具有在军事领域从事仿真系统分析、设计与研制、高技术装备使用维护、训练组织和部队管理等工作的初步能力。

电子工程：该专业招收科学与工程技术类、学历教育合训类学员。主要学习电子电路、信号与系统、电磁场与电磁波技术、计算机技术以及雷达探测、精确制导、电子对抗和其它典型军事电子信息技术的基本理论、基础知识，掌握微波天线与电路、电子电路分析设计与实验、计算机应用、典型电子系统分析与研究的基本技能、方法和相关知识，具有在军事领域从事电子工程系统及微波工程应用、高技术装备使用维护、训练组织和部队管理等工作的初步能力。

信息工程：该专业招收科学与工程技术类、学历教育合训类学员。主要学习信号与信息处理、信息系统分析、计算机图形学、图像处理、信息安全的基础理论、基本知识，掌握电路设计、工程计算及实验、计算机应用的基本技能、方法和相关知识，具有在军事领域从事信息处理、信息系统设计、高技术装备使用维护、训练组织和部队管理等工作的初步能力。

通信工程：该专业招收科学与工程技术类、学历教育合训类学员。主要学习电子电路、信号与系统、电磁场与电磁波、计算机技术以及通信原理、通信网络、无线通信、信息安全等方面的基础理论、基本知识，掌握计算机软硬件、电路分析、设计、安装、调试与维护、通信系统分析、设计、应用所需的基本技能、方法和相关知识，具有在军事领域从事通信工程科研、教学和实际工程应用、高技术装备使用维护、训练组织和部队管理等工作的初步能力。

指挥自动化工程：该专业招收科学与工程技术类、学历教育合训类学员。主要学习综合电子信息系统、系统分析与集成和指挥控制的基础理论、基本知识，掌握计算机和电子通信的相关理论和知识，掌握评估、优化指挥自动化系统的基本技能、方法和相关知识，具有在军事领域从事指挥自动化系统的分析、设计、管理与集成、高技术装备使用维护、训练组织和部队管理等工作的初步能力。

系统工程：该专业招收科学与工程技术类、学历教育合训类学员。主要学习系统工程、运筹学、系统管理的基础理论、基本知识，掌握系统分析与建模、系统优化及其计算机应用的基本技能、方法和相关知识，具有在军事领域从事武器装备系统规划、论证、优化、评估、综合集成与综合保障、高技术装备使用维护、训练组织和部队管理等工作的初步能力。

2国防科技大学毕业是什么军衔
本科毕业的，一般授予中尉军衔，定副连职或技术十三级干部。获得硕士学位的，授予上尉军衔，定正连职或专业技术十二级干部。获得博士学位的，授予少校军衔，定副营职或专业技术十一级干部。

《中国人民解放军军官军衔条例》第十五条规定：

初任军官职务的人员依照下列规定首次授予军衔：

军队中等专业学校毕业的，授予少尉军衔；

大学专科毕业的，授予少尉军衔，可以按照人民解放军总政治部的有关规定授予中尉军衔；

大学本科毕业的，授予中尉军衔，可以按照人民解放军总政治部的有关规定授予少尉军衔；

获得硕士学位的，授予上尉军衔，可以按照人民解放军总政治部的有关规定授予中尉军衔；

研究生班毕业，未获得硕士学位的，授予中尉军衔；

获得博士学位的，授予少校军衔，可以按照人民解放军总政治部的有关规定授予上尉军衔。

⑺ 数据分析、机器学习与物联网

数据分析、机器学习与物联网
我们当前所处的世界，联网程度不断上升，低成本传感器和分布式智能也在不断普及，产业即将面临这一切带来的革命性的冲击；同时，在此过程中还会产生大量的数据，其规模将庞大到远远超过人类所能处理的范畴。对此，企业是否能足够迅速地适应并演进自身的业务，以维持在竞争格局中所处的位置？面对我们栖身的环境中植入的这些全新的信息来源和智能设备，人类应当如何掌握它们并从中获益？利用不断演进的技术组织机构将需要建立起内部数据仓库，以便能够利用新的数据源和数据流。智能接入设备亦将在某些情况下取代人的角色，它们将能够自行决策、执行自我调整，或是根据需要引发对自身的纠正和修复。在另一些情景中，众多设备的集合将聚集在一起成为完整的系统，这样的系统可以采用新的方法进行优化；而由系统聚集成的系统，将会彼此共享数据，并成为由数据和设备组成的生态系统。机器学习（指从数据中推导出意义的众多方法）注定将成为这个生态系统中的一部分；此外，随着企业着手为物联网（IoT）做准备，传统业务和数据分析技术也同样将被纳入到该生态系统之中物联网——某些人更愿意称之为“万物互联”（Internet of Everything）——正处于不断上升的轨道上。一项Gartner研究指出，在2020年IoT单元的数量将达到260亿，而IoT产品和服务的市值将达到3000亿美元1。另外，GE在工业互联网（Instrial Internet）——这一概念包含用于监控和优化工业设备（例如喷气式引擎、铁路机车、动力涡轮机和制造工艺）性能的机制和应用——领域已经活跃了很长时间。根据GE的估算和预测，在接下来20年中，工业互联网将帮助全球GDP产值提高10到15万亿美元（没错，万亿量级）。当然，围绕着已问世的全新技术和正在逐步浮现的技术概念，市场中充斥着大量炒作。例如，Gartner备受争议的 “成熟度曲线”（注：也有些人使用“炒作周期”这一贬义说法）报告就把IoT摆在了“翘首以望的顶峰”的位置上（而大数据作为之前的热点，已经进入了“理想幻灭的低谷” 3）。然而，哪怕企业家们为之表现出群情激昂的兴奋，或是记者们在笔下展现出了对未来的狂热展望，在现实中依旧存在着大量的挑战，组织机构必须克服它们，才能够真正乘上这次技术演进的东风。挑战组织机构必须聚焦于：了解产品技术和IT领域中，企业能力的相对成熟度；了解可以纳入哪些类型的IoT功能，以及新能力将会在哪些方面对客户价值带来影响；了解机器学习和预测分析模型的角色；基于市场变化的迅捷程度和竞争对手的相对敏捷度，重新思考业务模型和价值链。接下来，让我们对这些挑战逐一进行更详细地分析。理解产品和IT成熟度可以从产品和IT两个维度分别进行分析。首先，产品组合的成熟度如何？它是属于变更较缓慢且逐步演进的传统类型的产品，还是属于前进速度更快，同时具有更复杂生态系统的产品？矿产设备在技术上非常复杂。并且，与科学研究仪器相比，它拥有更为漫长的设备生命周期，和相对更缓慢的演进速度。然而，这并不意味着科研仪器的公司，在利用IoT产品进行系统优化方面更具优势。另一个需要考虑的因素是IT流程的成熟度。各种类型的组织机构都可能会因采用IoT而获益；然而，要想达成这一目标，它们所需采用的模型却各不相同。让我们进一步分析一下IT成熟度水平这个因素。举例来说，科学研究仪器供应商或许拥有先进技术，但却可能缺乏强有力的IT架构、流程和IT治理能力。与之相反，矿业设备制造商或许拥有非常成熟的内部IT流程。对科学研究仪器公司而言，IoT将让它们能够对安置在现场的仪器设备进行功能升级；但面对由多种类型设备组成的实验室信息生态系统库，公司并不一定愿意尝试去进行优化。（当然，以IT作为成本中心——例如内部IT管理——方面的成熟度不足，并不等于以IT作为利润中心——例如IT产品——方面成熟度的缺失；但当开发或拓展IT服务的时候，许多组织机构都选择在现有的基础IT能力之上构建。）在去年的哈佛商业评论（Harvard Business Review）中，讨论了一个矿业设备领域的例子：Joy Global是一家矿业设备制造商，其专家团队横跨与采矿作业相关的多种系统和流程。Joy Global以此为依托，针对来自多家供货商的一系列设备，提供监控、维护和优化的服务4。了解IoT能力接下来，应该考虑一下使用智能联网设备中的哪些能力。刚刚提到的哈佛商业评论刊登的文章4指出，IoT包含四种类型的能力：监视——传感器提供关于运行环境、产品使用和性能方面的数据；控制——可以控制并定制个性化产品功能；优化——来自监视与控制的反馈回路，能够提供更高的效率、更好的性能、预防性维护，以及诊断和修复；自治——监视、控制和优化将支持独立运行、不同系统间的协作、与环境交互、个性化、补给，以及自我诊断和修复。这四个层级的能力，将为重新定义供应链并重新配置价值链提供支持。我们不应该抱有产品的功能应固定不变的观点；相反，我们应该认为它们将更具灵活性和适应性。那些智能联网设备和产品将具有可变特性，并能够随着用户需求的变化而改变。在数年以前，软件制造商就已经认识到了这一点。而现在，物理对象也正在逐渐转变为软件驱动功能的载体或容器。上述这些层级的能力要求越来越精密的数据分析方法——从收集和应用数据，到支持算法自身运用数据并在同时进行学习。第一个层级的能力——监视——将成为一套实时的机制，我们可以运用它更好地了解现场情况和用户需求，并提供新的能力。这意味着组织机构的传统产品和服务将不再泾渭分明，而且二者的边界将彼此渗透。在过去，现场设备的维护由某个现场服务承包公司承担，设备制造商的业务并不涉及此环节。而在智能设备与监视能力结合后，设备可以在故障发生前将所需的服务提前告知制造商。同时，设备制造商也可以将常规维护纳入自己的服务范畴。不过，如果利润和物流对组织机构而言是个问题的话，那么复杂的维修工作将依旧由专业承包商完成。这一“去中介化”(disintermediation)的模式也可以运用到分发链中。设备可以自动发起补充供应的请求，从而降低甚至消除供应链中的物流和库存压力。控制是建立在监视之上的更复杂的应用。我们可以监视设备运行情况，并通过控制设备的多个部分或多个系统，来扩展人工干预的边界。想象一下，在操作大部分功能都是自动化执行的系统或机器时，人类所扮演的角色：人类指导机器运转，并寻找系统设计的时候没有预料到（或是基于经济划算的角度未设计应对预设）的边界条件、异常和例外。接下来，人类使用自己的判断做出变更、纠正或调整。我们并不需要（在空间上）与设备在一起，或许我们也无需实时监视它们（这取决于流程）。我们通过监视层面采集数据并进行处理（某些数据处理必须在特定时刻完成），并通过控制层面将这些数据实时（或准实时）地运用到设备或装置的运行上。需要组织机构做出的战略决策是，是否以及何时在产品中提供更多的控制能力，以及是将其作为一种服务向客户开放，还是让客户拥有这些功能。第三个层级的能力——优化——可以拓展到某个单体对象、一系列对象，或是一套由来自多家制造商、使用不同技术的对象组成的生态系统的表现方面。是否将提供的服务拓展到这一领域，取决于围绕着价值链和流程边界的知识和经验的水平。前面提到的矿业的例子，反映出Joy Global与供应商相比的优势，主要在于拥有在流程生态系统中更加聚焦的视角。以卡车制造商为例，它无法很好地优化复杂的矿业设备，但却会凭借对自己的一系列卡车（以及潜在的一系列其他制造商生产的卡车）进行优化而获益——如果行业动态确实具有商业意义的话。要将优化的范围延伸到独立运行，还需要对这三个层级的能力进行一些拓展，以支持与环境及其他系统进行受限程度更低的交互。自治要求围绕着算法提供更多的智能，以便应对计划外的情况——程序员和系统工程师未能明确设计这些情况下的方案。自主运行需要整合具有适应性的机器学习方法，以应对新出现的情况，并将之纳入到用于监视、控制和优化的核心算法中。了解分析和机器学习2014年11月，施乐公司帕洛阿尔托研究中心的Mike Kuniavsky在IDTechEx上进行了一场名为“IoT领域中预测分析方面的用户体验”的演讲。在演讲中他表示，我们应该将几乎所有功能都存放（或是在不久的将来存放）在云上。数据和功能可以从任何位置、通过任何设备访问。而专业设备则提供用户访问数据的环境。健康手环可以通过iPhone或笔记本电脑，在特定的锻炼环境中访问用户的身体健康数据。在这种情况下，健康手环扮演了IoT传感器的角色，同时也提供了访问和使用数据的一种途径，而且它还通过软件功能包含了其他一些设备（例如计步器）的能力。设备上产生的数据可以为厂家提供额外的洞见，帮助其了解消费者的使用情况和喜好，并借此升级功能或开发新特性。如果汇聚来自用户群的数据并结合其他数据集，那么新的洞见可以阐明流行病方面的数据、人群活动水平、生活方式和人口统计数据。对市场人员、健康服务提供者、保险公司和政府机构来说，这些信息具有宝贵的价值。（当然，我们必须认真对待隐私和数据使用许可方面的责任。）我们可以使用机器学习算法，基于这些数据模式作出预测。例如，在一份来自Mayo Clinic的研究中，发掘出了活动数据与心脏病人恢复速度的相关性5。同样的机器学习和预测算法也是许多联网智能消费设备的基础。例如，Nest恒温器是一套能够使用数据模式的设备，它预测消费者对于某个特定房间、在一天中的某个特定时刻的温度要求。（另一个控制和优化的例子体现在聚居区的层面。在获得了业主许可的情况下，电力设施可以通过远程调节的方式，控制成百上千的Nest设备，将室温调高或调低几度，从而完成高峰期的用能负载调度）。这类消费设备涵盖了从声音模式（例如亚马逊的个人助理输入设备Echo6）到更复杂的行为和活动模式（例如積架的路虎监视系统，它依赖于一套复杂的软件系统，该系统让汽车能够学习、预测和检查，并提醒车上的乘客帮助驾驶员自动委派次要任务，以便驾驶员将更多的注意力集中在驾驶上7）进行学习的范围。优化算法通过使用机器学习机制，来利用从动态环境下交互的传感器和智能设备传回的数据。算法不能基于特定的参数，精确地预测这些多变的情况，而是需要不断地感知、响应并适应。例如，随着汽车从驾驶员身上分担了更多的责任，它们需要与周边环境中更多的数据来源进行交互（传感器、灯光、其他车辆等等）。在工业自动化、物流和交通运输、电力网络与能源系统、交通管理、安全系统以及其他“系统的系统”等领域中的各类应用，都将让机器直接与其他机器进行交流。此外，这些应用还将基于能够演进和自适应的算法，帮助机器翻译数据流，从而使机器能够依据给定的运行参数达到要求的最终状态。反思业务模型和价值链智能联网设备要求组织机构重新检视，它们处在市场中的什么位置、以什么方式创造价值，以及这些价值将如何随着竞争环境和信息生态系统的演进而增加或减少。分析将帮助验证某些决策（例如，在对特性进行变更或是增加服务和功能后，获得实时使用数据）；不过，市场新进入者和新的价值链结构或许会对业务模式带来巨大的转变，而基于公司传统业务模式做出的分析将不再具有相关性。因此，产品或服务的基础，或许会转变为来自传统产品的数据流，而不是来自产品本身的收入。新的业务模式将得以延展，甚至有可能远远超出产品本身的范畴，覆盖上游供应商或下游消费者。最重要的是，所有这些可能性，都会要求组织机构拥有围绕着其内部数据健康度和用于分析的基础设施的基础能力：数据“打捞”（curation）、所有制和质量标准、具有一致性的企业架构、干净整洁地集成在一起的系统、自动化的数据载入流程，以及成熟的分析专家。如果欠缺或未能有效管理这些基础条件，组织机构将很难进行快速反应，并演化出新的分析和数据管理功能与能力。IoT将基于数据流和复杂的方法，从信息中获取洞见，并通过与企业知识整合，将之运用到价值创造方面。而不具备这些能力的组织机构将在市场上落后，或是降级到低价值、低利润的层次。数据被称为“新的石油”——我们可以拓展这一比喻，这意味着通过分析能力中的知识提炼环节，数据将被精炼为高价值产品。组织机构现在就需要在构建此类基础设施的方面投入资源，以便为接下来数年中应对供应链和价值创造环节的转型、扰动和颠覆做好准备。信息敏捷性将成为必备的核心能力。

⑻ 国内工控安全领域有哪些靠谱的公司

国内工控安全领域有电力行业的启明星辰、中电瑞铠、安恒科技、中京天裕；石油石化的威努特，海天伟业等等。
拓展资料
工业控制系统安全，简称“工控安全”，与IT安全、信息安全、IoT安全等同属网络空间安全下的概念，是工业生产环节中不可忽略的安全领域，工控安全将直接影响生产效能、生产稳定性甚至是人身安全。
随着“工业制造2025”、“工业4.0”、“两化融合”、“物联网”等概念的诞生，工业互联网也随之产生，即IT与OT的边界最终将被打破，传统的OT网络架构所形成的的数据孤岛效应也将成为历史，在这一发展趋势下，工业网络下的工业控制系统安全将变得极其重要，其安全性直接决定企业生产环节的稳定程度、人员的安全保障。
工控安全包含的方面有
工控安全是一个体系化概念，它包含PLC安全、DCS安全、SCADA安全、上位机安全、工程师工作站安全等，这些安全最终决定了生产的安全、业务的安全、流水线的安全及人身的安全。
工控安全当中诸多不安全因素，最终可能都会影响现场设备层的正常运转，严重情况下甚至影响人身安全：
1.陌生资产；
2.专有协议；
3.未修补的旧系统；
4.漏洞发现；
5.威胁发现 ；
6.操作风险；
7.网络拓扑；
8.安全性不足。
实现工控安全的基本安全原则：
1.可信
实施基本安全控制，确保与IT安全治理和最佳实践保持一致，深刻的OT意识有助于准确的风险评估。
2.高效
集成到现有流程和工作流中“低噪音和高背景”：实现风险降低的最小努力。
3.无干扰
避免使用复杂工具分散IT人员的注意力和技术，为生产可用性创造绝对最低风险。