专家预言网络安全

Ⅰ 后疫情时代网络安全如何保障

“疫情”带来的新经济模式增长，数字经济发挥了很大作用。随着新基建的实施，信息安全创新产品、数字经济的发展将迎来新高潮，大数据应用技术在疫情控制和网格化管理等方向长足发展。后疫情时代，网络安全要从在线教育、在线医疗、远程办公等正迅猛发展的非接触式经济着手，主动适应各类新生经济模式和信息化治理体系的发展，全方位筑牢网络安全保障屏障。
西湖论剑作为2020“两会”后首场网络安全专业大会，将在2020年6月16日线上举行，逢此时机，集结行业专家共同探讨网络安全方向，进一步提升后疫情时代全社会网络安全意识，更好推进网络安全工作，可以保持关注。

Ⅱ 网络安全在以后的时代是怎么样

在信息化的现代，网络安全产业成为保障“新基建”安全的重要基石，我国网络安全行业市场规模一直呈现高速增长态势。未来，随着5G网络、人工智能、大数据等新型网络技术在各个领域的深入开展，其将为网络安全企业的发展提供新的机遇。随着科技的进步和社会的发展，网络安全的概念和内涵不断演进。其发展历程可分为起源期、萌芽期、成长期和加速期四个时期，分别对应通信加密时代、计算机安全时代、信息安全时代以及网络空间安全时代。目前网络安全正处于网络空间安全时代的加速期：2014年中央网络安全和信息化领导小组成立后，网络安全法、等保2.0等政策不断出台，网络安全上升为国家战略。与信息安全时代的区别在于网络边界逐渐模糊或消失，仅凭传统的边界安全已不能做到有效防护，防护理念和技术发生深刻改变，主动安全逐渐兴起。安全解决方案和安全服务也越来越被重视。

Ⅲ 网络安全未来发展怎么样

在信息化的现代，网络安全产业成为保障“新基建”安全的重要基石，我国网络安全行业市场规模一直呈现高速增长态势。未来，随着5G网络、人工智能、大数据等新型网络技术在各个领域的深入开展，其将为网络安全企业的发展提供新的机遇。

随着科技的进步和社会的发展，网络安全的概念和内涵不断演进。其发展历程可分为起源期、萌芽期、成长期和加速期四个时期，分别对应通信加密时代、计算机安全时代、信息安全时代以及网络空间安全时代。

目前网络安全正处于网络空间安全时代的加速期：2014年中央网络安全和信息化领导小组成立后，网络安全法、等保2.0等政策不断出台，网络安全上升为国家战略。

与信息安全时代的区别在于网络边界逐渐模糊或消失，仅凭传统的边界安全已不能做到有效防护，防护理念和技术发生深刻改变，主动安全逐渐兴起。安全解决方案和安全服务也越来越被重视。

Ⅳ 人工智能在网络安全领域的应用有哪些

近年来，在网络安全防御中出现了多智能体系统、神经网络、专家系统、机器学习等人工智能技术。一般来说，AI主要应用于网络安全入侵检测、恶意软件检测、态势分析等领域。

1、人工智能在网络安全领域的应用——在网络入侵检测中。

入侵检测技术利用各种手段收集、过滤、处理网络异常流量等数据，并为用户自动生成安全报告，如DDoS检测、僵尸网络检测等。目前，神经网络、分布式代理系统和专家系统都是重要的人工智能入侵检测技术。2016年4月，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)与人工智能初创企业PatternEx联合开发了基于人工智能的网络安全平台AI2。通过分析挖掘360亿条安全相关数据，AI2能够准确预测、检测和防范85%的网络攻击。其他专注于该领域的初创企业包括Vectra Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector。

2、人工智能在网络安全领域的应用——预测恶意软件防御。

预测恶意软件防御使用机器学习和统计模型来发现恶意软件家族的特征，预测进化方向，并提前防御。目前，随着恶意病毒的增多和勒索软件的突然出现，企业对恶意软件的保护需求日益迫切，市场上出现了大量应用人工智能技术的产品和系统。2016年9月，安全公司SparkCognition推出了DeepArmor，这是一款由人工智能驱动的“Cognition”杀毒系统，可以准确地检测和删除恶意文件，保护网络免受未知的网络安全威胁。在2017年2月举行的RSA2017大会上，国内外专家就人工智能在下一代防病毒领域的应用进行了热烈讨论。预测恶意软件防御的公司包括SparkCognition、Cylance、Deep Instinct和Invincea。

3、人工智能在网络安全领域的应用——在动态感知网络安全方面。

网络安全态势感知技术利用数据融合、数据挖掘、智能分析和可视化技术，直观地显示和预测网络安全态势，为网络安全预警和防护提供保障，在不断自我学习的过程中提高系统的防御水平。美国公司Invincea开发了基于人工智能的旗舰产品X，以检测未知的威胁，而英国公司Darktrace开发了一种企业安全免疫系统。国内伟达安防展示了自主研发的“智能动态防御”技术，以及“人工智能”与“动态防御”六大“魔法”系列产品的整合。其他参与此类研究的初创企业包括LogRhythm、SecBI、Avata Intelligence等。

此外，人工智能应用场景被广泛应用于网络安全运行管理、网络系统安全风险自评估、物联网安全问题等方面。一些公司正在使用人工智能技术来应对物联网安全挑战，包括CyberX、network security、PFP、Dojo-Labs等。

以上就是《人工智能在网络安全领域的应用是什么?这个领域才是最关键的》，近年来，在网络安全防御中出现了多智能体系统、神经网络、专家系统、机器学习等人工智能技术，如果你想知道更多的人工智能安全的发展，可以点击本站其他文章进行学习。

Ⅳ 网络安全未来发展趋势怎么样

网络安全态势紧张，网络安全事件频发

据国家互联网应急中心(CNCERT)，2019年上半年，CNCERT新增捕获计算机恶意程序样本数量约3200万个，计算机恶意程序传播次数日均达约998万次，CNCERT抽样监测发现，2019年上半年我国境内峰值超过10Gbps的大流量分布式拒绝服务攻击(DDoS攻击)事件数量平均每月约4300起，同比增长18%;国家信息安全漏洞共享平台(CNVD)收录通用型安全漏洞5859个。网站安全方面，2019年上半年，CNCERT自主监测发现约4.6万个针对我国境内网站的仿冒页面，境内外约1.4万个IP地址对我国境内约2.6万个网站植入后门，同比增长约1.2倍，可见我国网络安全态势紧张。

网络安全行业的发展短期内是通过频繁出现的安全事件驱动，短中期离不开国家政策合规，中长期则是通过信息化、云计算、万物互联等基础架构发展驱动。2020年网络安全领域将进一步迎来网络安全合规政策及安全事件催化，例如自2020年1月1日起施行《中华人民共和国密码法》，2020年3月1日起施行《网络信息内容生态治理规定》等。2020年作为
“十三五”收官之年，将陆续开始编制网络安全十四五规划。在各种因素的驱动下，2020年我国网络安全行业将得到进一步发展。

——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国网络安全行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

Ⅵ 网络安全技术的发展趋势

专家论坛——信息网络安全技术及发展趋势 - 华为 中文 [ 选择地区/语言 ]

在信息网络普及的同时，信息安全威胁随之也在不断增加，信息网络的安全性越来越引起人们的重视。在当前复杂的应用环境下，信息网络面临的安全角势非常严峻。

安全威胁攻击方法的演进

过去的一年里，重大信息安全事件的发生率确实已经有所下降，往年震动业界的安全事件几乎没有发生。但是在这种较为平静的表面之下，信息安全的攻击手段正变得更具有针对性，安全角势更加严峻。信息安全威胁方式的演进主要体现在如下几个方面。

实施网络攻击的主体发生了变化

实施网络攻击的主要人群正由好奇心重、炫耀攻防能力的兴趣型黑客群，向更具犯罪思想的赢利型攻击人群过渡，针对终端系统漏洞实施“zero-day攻击”和利用网络攻击获取经济利益，逐步成为主要趋势。其中以僵尸网络、间谍软件为手段的恶意代码攻击，以敲诈勒索为目的的分布式拒绝服务攻击，以网络仿冒、网址嫁接、网络劫持等方式进行的在线身份窃取等安全事件持续快增，而针对P2P、IM等新型网络应用的安全攻击也在迅速发展。近期以“熊猫烧香”、“灰鸽子”事件为代表形成的黑色产业链，也凸显了解决信息安全问题的迫切性和重要性。

企业内部对安全威胁的认识发生了变化

过去，企业信息网络安全的防护中心一直定位于网络边界及核心数据区，通过部署各种各样的安全设备实现安全保障。但随着企业信息边界安全体系的基本完善，信息安全事件仍然层出不穷。内部员工安全管理不足、员工上网使用不当等行为带来的安全风险更为严重，企业管理人员也逐步认识到加强内部安全管理、采取相关的安全管理技术手段控制企业信息安全风险的重要性。

安全攻击的主要手段发生了变化

安全攻击的手段多种多样，典型的手段包含拒绝服务攻击、非法接入、IP欺骗、网络嗅探、中间人攻击、木马攻击以及信息垃圾等等。随着攻击技术的发展，主要攻击手段由原来单一的攻击手段，向多种攻击手段结合的综合性攻击发展。例如结合木马、网络嗅探、防拒绝服务等多种攻击手段的结合带来的危害，将远远大于单一手法的攻击，且更难控制。

信息安全防护技术综述

信息网络的发展本身就是信息安全防护技术和信息安全攻击技术不断博弈的过程。随着信息安全技术的发展，我们经历了从基本安全隔离、主机加固阶段、到后来的网络认证阶段，直到将行为监控和审计也纳入安全的范畴。这样的演变不仅仅是为了避免恶意攻击，更重要的是为了提高网络的可信度。下面分析信息网络中常用的信息安全技术和网络防护方法。

基本信息安全技术

信息安全的内涵在不断地延伸，从最初的信息保密性发展到信息的完整性、可用性、可控性和不可否认性，进而又发展为“攻（攻击）、防（防范）、测（检测）、控（控制）、管（管理）、评（评估）”等多方面的基础理论和实施技术。目前信息网络常用的基础性安全技术包括以下几方面的内容。

身份认证技术：用来确定用户或者设备身份的合法性，典型的手段有用户名口令、身份识别、PKI证书和生物认证等。

加解密技术：在传输过程或存储过程中进行信息数据的加解密，典型的加密体制可采用对称加密和非对称加密。

边界防护技术：防止外部网络用户以非法手段进入内部网络，访问内部资源，保护内部网络操作环境的特殊网络互连设备，典型的设备有防火墙和入侵检测设备。

访问控制技术：保证网络资源不被非法使用和访问。访问控制是网络安全防范和保护的主要核心策略，规定了主体对客体访问的限制，并在身份识别的基础上，根据身份对提出资源访问的请求加以权限控制。

主机加固技术：操作系统或者数据库的实现会不可避免地出现某些漏洞，从而使信息网络系统遭受严重的威胁。主机加固技术对操作系统、数据库等进行漏洞加固和保护，提高系统的抗攻击能力。

安全审计技术：包含日志审计和行为审计，通过日志审计协助管理员在受到攻击后察看网络日志，从而评估网络配置的合理性、安全策略的有效性，追溯分析安全攻击轨迹，并能为实时防御提供手段。通过对员工或用户的网络行为审计，确认行为的合规性，确保管理的安全。

检测监控技术：对信息网络中的流量或应用内容进行二至七层的检测并适度监管和控制，避免网络流量的滥用、垃圾信息和有害信息的传播。

网络安全防护思路

为了保证信息网络的安全性，降低信息网络所面临的安全风险，单一的安全技术是不够的。根据信息系统面临的不同安全威胁以及不同的防护重点和出发点，有对应的不同网络安全防护方法。下面分析一些有效的网络安全防护思路。

基于主动防御的边界安全控制

以内网应用系统保护为核心，在各层的网络边缘建立多级的安全边界，从而实施进行安全访问的控制，防止恶意的攻击和访问。这种防护方式更多的是通过在数据网络中部署防火墙、入侵检测、防病毒等产品来实现。

基于攻击检测的综合联动控制

所有的安全威胁都体现为攻击者的一些恶意网络行为，通过对网络攻击行为特征的检测，从而对攻击进行有效的识别，通过安全设备与网络设备的联动进行有效控制，从而防止攻击的发生。这种方式主要是通过部署漏洞扫描、入侵检测等产品，并实现入侵检测产品和防火墙、路由器、交换机之间的联动控制。

基于源头控制的统一接入管理

绝大多数的攻击都是通过终端的恶意用户发起，通过对接入用户的有效认证、以及对终端的检查可以大大降低信息网络所面临的安全威胁。这种防护通过部署桌面安全代理、并在网络端设置策略服务器，从而实现与交换机、网络宽带接入设备等联动实现安全控制。

基于安全融合的综合威胁管理

未来的大多数攻击将是混合型的攻击，某种功能单一的安全设备将无法有效地对这种攻击进行防御，快速变化的安全威胁形势促使综合性安全网关成为安全市场中增长最快的领域。这种防护通过部署融合防火墙、防病毒、入侵检测、VPN等为一体的UTM设备来实现。

基于资产保护的闭环策略管理

信息安全的目标就是保护资产，信息安全的实质是“三分技术、七分管理”。在资产保护中，信息安全管理将成为重要的因素，制定安全策略、实施安全管理并辅以安全技术配合将成为资产保护的核心，从而形成对企业资产的闭环保护。目前典型的实现方式是通过制定信息安全管理制度，同时采用内网安全管理产品以及其它安全监控审计等产品，从而实现技术支撑管理。

信息网络安全防护策略

“魔高一尺，道高一丈”，信息网络的不断普及，网络攻击手段也不断复杂化、多样化，随之产生的信息安全技术和解决方案也在不断发展变化，安全产品和解决方案也更趋于合理化、适用化。经过多年的发展，安全防御体系已从如下几个方面进行变革：由“被动防范”向“主动防御”发展，由“产品叠加”向“策略管理”过渡，由“保护网络”向“保护资产”过渡。

根据对信息网络安全威胁以及安全技术发展趋势的现状分析，并综合各种安全防护思路的优点，信息网络安全防护可以按照三阶段演进的策略。通过实现每一阶段所面临的安全威胁和关键安全需求，逐步构建可防、可控、可信的信息网络架构。

信息网络安全防护演进策略

信息网络安全防护演进将分为三个阶段。

第一阶段：以边界保护、主机防毒为特点的纵深防御阶段

纵深防御网络基于传统的攻击防御的边界安全防护思路，利用经典的边界安全设备来对网络提供基本的安全保障，采取堵漏洞、作高墙、防外攻等防范方法。比如通过防火墙对网络进行边界防护，采用入侵检测系统对发生的攻击进行检测，通过主机病毒软件对受到攻击的系统进行防护和病毒查杀，以此达到信息网络核心部件的基本安全。防火墙、入侵检测系统、防病毒成为纵深防御网络常用的安全设备，被称为“老三样”。

随着攻击技术的发展，纵深防御的局限性越来越明显。网络边界越来越模糊，病毒和漏洞种类越来越多，使得病毒库和攻击特征库越来越庞大。新的攻击特别是网络病毒在短短的数小时之内足以使整个系统瘫痪，纵深防御的网络已经不能有效解决信息网络面临的安全问题。这个阶段是其它安全管理阶段的基础。

第二阶段：以设备联动、功能融合为特点的安全免疫阶段

该阶段采用“积极防御，综合防范”的理念，结合多种安全防护思路，特别是基于源头抑制的统一接入控制和安全融合的统一威胁管理，体现为安全功能与网络设备融合以及不同安全功能的融合，使信息网络具备较强的安全免疫能力。例如网络接入设备融合安全控制的能力，拒绝不安全终端接入，对存在安全漏洞的终端强制进行修复，使之具有安全免疫能力；网络设备对攻击和业务进行深层感知，与网络设备进行全网策略联动，形成信息网络主动防御能力。

功能融合和全网设备联动是安全免疫网络的特征。与纵深防御网络相比，具有明显的主动防御能力。安全免疫网络是目前业界网络安全的主题。在纵深防御网络的基础上，从源头上对安全威胁进行抑制，通过功能融合、综合管理和有效联动，克服了纵深防御的局限性。

第三阶段：以资产保护、业务增值为特点的可信增值阶段

可信增值网络基于信息资产增值的思想，在基于资产保护的闭环策略管理的安全防护思路的基础上，通过建立统一的认证平台，完善的网络接入认证机制，保证设备、用户、应用等各个层面的可信，从而提供一个可信的网络环境，促进各种杀手级应用的发展，实现信息网络资产的增值。

在可信增值网络中，从设备、终端以及操作系统等多个层面确保终端可信，确保用户的合法性和资源的一致性，使用户只能按照规定的权限和访问控制规则进行操作，做到具有权限级别的人只能做与其身份规定相应的访问操作，建立合理的用户控制策略，并对用户的行为分析建立统一的用户信任管理。

从业界的信息安全管理发展趋势来看，基本上会遵循上述的三个阶段来发展。目前还处于第二阶段，第三阶段的部分技术和解决方案也在开发中。下面我们详细介绍第二阶段——安全免疫阶段。

安全免疫网络介绍

采用“堵漏洞、作高墙、防外攻”等防范方法的纵深防御网络在过去的一段时间里对信息网络的安全管理发挥了重要作用。但是目前网络威胁呈现出复杂性和动态性的特征，黑客日益聚焦于混合型攻击，结合各种有害代码来探测和攻击系统漏洞，并使之成为僵尸或跳板，再进一步发动大规模组合攻击。攻击速度超乎想象，已经按小时和分钟来计算，出现了所谓大量的零日或零小时攻击的新未知攻击。纵深防御网络已经不能胜任当前的网络安全状况。

用户更需要零距离、多功能的综合保护。安全能力与网络能力的融合，使网络具备足够的安全能力，将成为信息网络发展的趋势。安全免疫网络基于主动防御的理念，通过安全设备融合网络功能、网络设备融合安全能力，以及多种安全功能设备的融合，并与网络控制设备进行全网联动，从而有效防御信息网络中的各种安全威胁。

免疫网络具备以下两大特点
产品、功能和技术的融合

在安全免疫网络中，安全功能将与网络功能相互融合，同时安全功能之间将进行集成融合。此时，在安全产品中可以集成数据网络应用的网卡、接口技术、封装技术等，如E1/T1接口、电话拨号、ISDN等都可以集成进安全网关。此外，新的安全网关技术可以支持RIP、OSPF、BGP、IPv6等协议，满足中小企业对安全功能和路由功能融合的需求。网关安全产品已经从单一的状态检测防火墙发展到了加入IPS、VPN、杀毒、反垃圾邮件的UTM，再到整合了路由、语音、上网行为管理甚至广域网优化技术的新型安全设备。

此外，在交换机、路由器甚至宽带接入设备中也可以集成防火墙、入侵检测、VPN以及深度检测功能，而且原有的防火墙、深度检测、VPN、防病毒等功能也可以集成在一个统一的设备中。相关的网络设备或者安全设备可以部署在网络边缘，从而对网络进行全方位保护。

终端、网络和设备的联动

安全免疫网络的联动有两个核心。第一个核心是接入控制，通过提供终端安全保护能力，在终端与安全策略设备、安全策略设备与网络设备之间建立联动协议。第二个核心是综合安全管理，综合安全管理中心作为一个集中设备，提供对全网设备、主机以及应用的安全攻击事件的管理。在中心与网络设备、安全设备之间建立联动协议，从而实现全网安全事件的精确控制。

安全功能融合以及联动防御成为安全免疫网络的主题。融合的作用将使安全功能更集中、更强大，同时安全设备与路由功能的融合、安全功能与网络设备的融合将使网络对攻击具备更强的免疫能力；通过基于安全策略的网络联动，可实现统一的安全管理和全网的综合安全防御。

Ⅶ 大数据时代预言家:互联网将把人类带向何处

大数据时代预言家:互联网将把人类带向何处
21年过去，中国互联网的发展超乎了当年所有人的想象。在信息和数据引领的互联网时代，无论在中国还是世界其他地方，我们历经数载，真的已然掌握了互联网精髓？人类将如何继续发展互联网，还是说，互联网将把人类带向何处？
第二届世界互联网大会昨天在乌镇揭幕，本报独家专访了《大数据时代》的联合作者之一、被誉为“大数据时代预言家”的英国牛津大学网络学院互联网研究所教授维克托·迈尔-舍恩伯格。在长期研究互联网治理与监管的他眼中，网络时代相比人类漫长的历史只是沧海一粟。对于互联网将如何深刻变革人类的经济与社会，我们依旧知之甚少。
没有任何一种科技会绑架我们
“互联网通过给计算机添加通信功能而改变了世界，但多年过去，很多人仍以为互联网只是让沟通变快了些。”迈尔-舍恩伯格说，在研究中他经常发现，在各个行业里，都存在仍旧只把互联网当做与客户快速交流工具的人，并且这样想的人迄今仍不在少数。
但是，这些人无疑是错了。“如果继续这样认为，那么不出几年，这些人就会被市场淘汰。”迈尔-舍恩伯格给出的原因很简单：今天，互联网影响力已经彻底覆盖我们的生活。
既然能耐已经强大到可以无处不在，那么问题就来了——互联网是否已经彻底绑架了我们的生活？随处可见的“低头族”似乎就是最好例证。
不过，迈尔-舍恩伯格表示，这又是人们对互联网的误解，他并不认为人类会对互联网存在过度的依赖。
“没有任何一种科技会绑架我们，只要我们愿意，我们永远是未来的掌控者。”鉴于此，迈尔-舍恩伯格希望人类未来能更加关注事实和数据，用此二者来为经济社会发展做出更好的决策。
事实上，迈尔-舍恩伯格也认同，互联网横空出世后很长一段时间里，都只是一项崭新的技术，并没有“灵魂”，也没有所谓的“互联网精神”。但当“智能”、“数据”等概念逐渐脱颖而出时，互联网的运用也脱离了单纯的技术意义，上升到了新的境界。
大数据究竟是什么
谈到“大数据”，对于这个经常与“互联网”一起打包出现的名词，迈尔-舍恩伯格开门见山地表示，人们对大数据也存在不少误解，最大误解就是“大数据只是一项新技术”。如果用传统的观念去理解大数据，我们不仅会错失大数据自身具备的深刻洞见和巨大优势，甚至会对大数据的分析结果产生错误的理解。
那么大数据究竟是什么？
在迈尔-舍恩伯格与肯尼思·库克耶（《经济学人》数据编辑）共同撰写的《大数据时代》中，他们二人指出，大数据并非某一个确切的概念。最初，大数据的出现是由于某些需要处理的信息量过大，超越了一般计算机在处理数据时能够使用的内存量，因而工程师们必须改进数据处理工具，新处理技术也就孕育而生。
由于互联网公司有能力搜集大量有价值的数据，且背后有强大的利益驱动，所以互联网公司顺理成章地最先成为了最新数据处理技术的使用者。正因如此，很多人担心，掌握了大量数据的互联网公司是否会用现有数据解析其他个人信息，达成某些我们想象不到的商业目的。
迈尔-舍恩伯格表示，据他了解，的确有公司存在滥用数据分析的现象。这也是为何他非常强调通过立法来监管个人信息的使用尤为重要。他表示，一些数据只有在监管严格的情况下才能够被允许使用，而通过法律途径监管数据，远比直接限制或叫停数据流要好得多。
“试想一下，如果能通过分析我的健康数据，为我生病的孩子找到致病成因和治疗方法，这或许是所有人都喜闻乐见的。然而，如果是利用我的健康数据来蓄意提高我的医疗保险成本，这是我要拒绝的。”
他认为，大数据本身并没有错，错误的是使用方法。当互联网的能量愈发强大，我们也就必须更加努力地去避免被诱惑，更敏锐地发现它的美中不足。
人类对于互联网的误读，也部分源自对人类自身的不了解。
任何垄断永远都只是暂时的
虽然迈尔-舍恩伯格认为互联网不会绑架人们的生活，但是互联网“杀掉”了人们更多的时间却是事实。有调查数据显示，BAT（网络、阿里巴巴、腾讯）在中国整个网民的覆盖率里面占到了90%以上，这三家所有APP的时长，加起来占到整个网民消耗时长的50%。
对此，迈尔-舍恩伯格表示：“这种情况在哪儿都一样。”在美国，人们一样每天会有无数时间花在脸书和谷歌上，包括在Youtube（2006年被谷歌收购）长时间观看视频。
“我们唯一需要关心的应该是，会否有下一个网络、阿里巴巴、腾讯诞生。”在任何由创新驱动的行业里，都会出现垄断。但正是因为创新层出不穷，任何垄断永远都只是暂时的。
在美国，许多着名的互联网公司都曾被认为是垄断，但如今他们中的许多影响力都不复以往。
以谷歌街景服务为例，谷歌的图像采集车在许多国家采集了道路和房屋的影像，以及很多备受争议的数据。在一些国家，业主们不希望自家房屋或是花园出现在谷歌街景的影像中，于是谷歌迫不得已，顶着巨大压力，将这些业主的房屋或是花园做了影像模糊处理。但问题是，对于意图犯罪的盗贼来说，这样的马赛克，无异于此地无银三百两。
但是，如果其他公司有一项技术，能同时具备街景的实用，并符合所有人的安全考量，那么谷歌的地位就势必受到挑战——只是，暂时大家还不知晓是否有这样的技术存在。垄断与创新的关系，就是后者对前者的制约。
“只要垄断是暂时的，且创新机遇一直存在，人们就无需担心互联网会发生垄断。”
互联网创业“进场费”远低于以往
2012年撰写《大数据时代》时，迈尔-舍恩伯格和库克耶就提出，如今信息技术变革的重点应该在于信息本身，而不能像过去那样只关注技术。虽然大部分技术专家都认同数据的发展与计算机科技的变革是步调一致的，但今天，好的内容传递已经成为变革真正的推动力。
迈尔-舍恩伯格表示，现在是互联网创业、数据创业的好时代，尤其是在中国。他认为，在BAT三足鼎立的中国互联网格局中，年轻的互联网创业者最需要的就是坚持创新力，有自己的好点子。
事实上，一百年前人们若想创业，需要募集很久的资金才能建造一座工厂。甚至就在十年前，互联网创业者仍需融资多时才能建立一座服务器农场。“然而，今天在大数据时代，创业者需要具备的可能仅仅只是‘一个棒主意’。”迈尔-舍恩伯格说，剩下的创业需求都能以商品价格获得，比如云计算服务。
“也就是说，互联网创业的‘进场费’，在资本层面远低于以往，但对创业内容——‘金点子’的质量要求却不断提高。”迈尔-舍恩伯格表示，这样的现象“简直太好了”。
对于中国目前最炙手可热的“互联网+”，迈尔-舍恩伯格认为这是让数据大显身手的绝佳策略。
他认为，‘互联网+’的思维将任何想得到的事物都尝试与互联网发生联系，这不仅让数据有机会在更广阔的空间发挥作用，对数据搜集来说，也能接触更为多样、广泛的数据源。他说，自己并不认为中国的互联网产业发展过快，更不觉得中国的互联网发展不稳定。“如果真的有什么需要注意，那就是继续保有创新力。”
中国举办世界互联网大会今年已至第二届。迈尔-舍恩伯格说，举办互联网大会是中国向世界各国展示互联网和数字技术发展成就的绝佳机会。他期待大会能更多地关注中国互联网企业家们这些年来的成就，也希望通过这次大会，能帮助中国本土的互联网企业继续保持创新的力量。
互联网世界不存在绝对的安全
谈到互联网风险，无论是2012年着书时，还是现在，迈尔-舍恩伯格说安全问题一直是首要考虑的对象。
谷歌、亚马逊，以及阿里巴巴、华为等，都相继推出了云服务，但庞大的数据存储于这些大公司云端，是否意味着更高的安全性？
“如果有一家公司说自己的云服务绝对安全，那它简直是疯了。”迈尔-舍恩伯格表示，云安全是一个非常宏大的话题，许多互联网公司在不远的将来都必定会投入更多资金和精力在数据安全和服务安全上。因为在互联网世界中，不可能存在绝对安全；即使纵观整个人类历史，也不存在绝对之事，除了每个人都终有一死。
不过，他紧接着指出，大企业的互联网安全技术已经远好于大部分小企业，因为黑客们已经瞄准大企业多年，因而多数大企业的安全系统一直在更新换代。“真正需要担心的是小公司，尤其是一些新近创业的中小企业，他们的网络安全更需要警惕。”
为何互联网安全越来越重要？原因很简单。
迈尔-舍恩伯格表示，当越来越多的交易和人类互动都从线下转移到线上，并且愈发数字化，那么针对互联网世界的犯罪也就随之水涨船高。在互联网世界中，能以非法手段获取的财富远超线下，因而犯罪手法也就愈发复杂。同时，随着互联网技术的复杂和升级，许多小公司（包括国家和地区）的信息安全系统和安全网络已经跟不上当今潮流，不少企业和国家都处于在互联网世界“半裸奔”的状态。相比赫赫有名的大企业们，籍籍无名的小企业才更应该担心正对自己虎视眈眈的互联网风险。
对互联网的盲目崇拜也是风险
对于中国的互联网安全，迈尔-舍恩伯格延续了自己的看法，认为中国只要保持目前对互联网安全的投入趋势就好。
“我担心的反而不是中国这样的互联网大国。”他表示，对于那些互联网产业刚刚兴起的国家，安全问题对于他们来说更为重要。在他看来，正是因为互联网在这些国家还处于刚起步，加之他们对互联网安全的投入相当有限，所以，这些国家就容易成为互联网犯罪的首要潜在攻击对象。
个人信息安全也是互联网安全中最为脆弱的一环。互联网掌握人们的数据越多，个人对自身信息的掌控力就越弱，个人数据被窃取、滥用甚至用于犯罪的可能性也相对越大。
对于滥用大数据的现象，迈尔-舍恩伯格表示，如果的确存在通过大数据分析来欺骗消费者和客户的行为，那么造成这一现象的最主要原因就是买方和卖方的信息不对称。
听起来和线下交易极度相似？但是要注意，互联网诞生的一大使命就是为解决信息不对称的。迈尔-舍恩伯格说，相比线下交易，互联网上的信息不对称能够通过数据传递迅速解决，这是线下商务无法比拟的。因此，只要数据存在，人们在网上交易时，就能通过数据信息了解自己所承担价格是否合理、这笔交易究竟“值不值”。
但是，我们也不得不承认，互联网在为生活提供便利的同时，也让保护隐私的法律手段失去了掌控。
以个人数据安全为例，在《大数据时代》中曾提到，面对大数据，保护隐私的核心技术不再适用。同时，从大数据本身和大数据分析结果获益的人，可能会将大数据放到并不适用的领域，还可能过分夸大、人为提升对大数据分析结果的信赖。当然，最坏的结果，就是将大数据用于犯罪。
此外，迈尔-舍恩伯格表示，还有一大风险正在形成，但还来得及避免的，那就是对互联网的盲目崇拜。因为，互联网并不是那么的无所不能。
精确性不再是探索世界的重心
2012年，维克托·迈尔-舍恩伯格和《大数据时代》 的另一位作者肯尼思·库克耶意识到，世界上最富创新力的企业正越来越重视数据，并且数据已不再是交易的副产品，而是能增加新思维和经济效益的宝贵资源。所以，两人决定撰写一本关于大数据的书。
迈尔-舍恩伯格说，书中并不存在哪一个部分是对中国或是其他任何一个单一国家特别重要的，也不存在哪一个章节比其他更重要。“因为只有当所有概念融合在一起，这本书才有意义。”他说，如果《大数据时代》要再版，原书中没有内容需要删去，只是会多增加一些实际案例，可能会增加一章，专门讲述大数据在这三年来已经如何影响和改变各个经济领域。
谈到大数据在互联网中的运用，迈尔-舍恩伯格认为，通过互联网，大数据对人类最大的影响或许就是改变了人类探索世界的方法，而这一改变的影响力还将持续下去。
比如，人们在脸书上看到有人发了新消息，下面都会有一个“喜欢”按钮来点赞，同时也能看到有多少人也喜欢这条消息。当数量不多时，会显示诸如“13”、“109”这样的精确数字；而当点赞数量庞大时，反而只会显示一个近似值，如“6000”、“41k（41000，k表示千）”。脸书系统并非不知道确切点赞人数是多少，而是当持有相同观点的人数变得颇具规模后，具体数字已经不再重要。人们已经得到结论，并能就此趋势做出相应的判断。
两位作者在《大数据时代》中提到，谷歌的翻译之所以比其他公司的翻译服务更好，并非谷歌拥有更好的算法机制，而是增加了各式各样看似无用，甚至是错误的数据。2006年，谷歌发布的上万亿的语料库，正是来自互联网的一些“无用”的内容。而谷歌将此作为“训练集”，使谷歌翻译服务能够正确推算出英语词汇搭配的更多可能性。
可以说，谷歌的这一尝试与数据、算法已经没有特别大关联。事实上，当年的这一尝试，恰好体现了如今在中国最常被提起的“互联网思维”。如同网络新闻可以不断被更新，甚至修改，互联网的一大重要特质就是容错。当精确性不再是我们探索世界的重心，我们就必须学会接受混乱和错误的存在。“人们正变得更侧重于分析不同事物间的相关性，而不再寻求每个预测背后的原因。”迈尔-舍恩伯格说。
对于中国互联网，尤其是发展堪比宇宙速度的电商产业，迈尔-舍恩伯格说，这基本在他的预料之中，因为中国广袤的市场和消费者基数给予了电子商务发展的理想环境。任何一个新点子，或是新产品，都能通过互联网迅速传达给十亿潜在消费者，而这十亿人又说着同一种语言，生活在同一个法律体系中。
这意味着什么？“意味着只需要一晚，甚至更短时间，好的想法、好的产品，就能让亿万人知道。”这在其他任何一个国家都无法想象，也是无法达到的规模。
三年前，迈尔-舍恩伯格和库克耶曾表示，当人类准备开发电子商务、寓生活于互联网、进入计算机时代或者拿起算盘时，这些行为的产生比背后存在的问题更加重要。
三年过去，互联网世界的变化速度与日俱增，但万变之中有一点不曾变过。“通过互联网，大数据将改变一切，可能超越我们所有人的想象。”

Ⅷ 2009年网络安全十大预言

记得比尔盖茨每年都会预言下一年的IT安全走势，但退休了，就不知道还有谁有这么大的号召力和预知能力了~~

Ⅸ 计算机网络安全未来怎么样

未来将是一个网络无处不在的世界，任何东西都可以进行网络互联，我们可以在我们能够达到的任何地方对我们想要了解的任何东西进行搜索和远程控制。这是一个总体的宏伟设想。
未来网络通信的带宽将会是我们现在想象不到的，未来上网应该是不受时间、带宽等限制的。我们可以随心所欲，但不能为所欲为，那时候的控制机制应该更合理，更强大。反正就是以我们现在的思维无法想象的到的。举个简单的例子：就像几十年前计算机是一种很昂贵的东西，当时的IBM老总曾预言过未来的世界有几台、十几台计算机就不错了，而发展到现在呢？好多人都有好几台个人计算机，而性能远远超过了那些古董级的计算机。
我认为未来网络发展的主要方向应该是向着以下几个方向发展：
1.网络无处不在，任何东西都要连入互联网，那时估计也没有太多的网络终端，只需要几种集成的网络终端即可，将各种功能集成到同一台网络终端上面，我们可以随时随地的无缝的接入互联网。
2.带宽成本大大降低，上网将会是非常非常便宜的。但是网速就快的是我们无法想象的。
3.安全问题一直是网络的非常值得重视的问题，那时网络的安全性应该是可以做出保证的。
近期网络的发展应该还是以无线网络为重点，各种可移动终端将会在未来几年，甚至十几年内红极一时。各种更方便，更可靠的服务也会应运而生。无线上网的带宽会逐渐上去的，今年是第三代网络(3G)开始高速发展的第一年，以后还会有4G、5G...NG。如果未来的某一天IPV6技术成熟了，我们使用的任何接入互联网的终端设备都可以分配到一个IP地址，访问该会是多么方便啊。
总之我是对未来网络发展充满了期待，我相信明天的网络会更好，好到以我们现在的思维无法想象的到！！！

Ⅹ 网络安全的前景

在信息化的现代，网络安全产业成为保障“新基建”安全的重要基石，我国网络安全行业市场规模一直呈现高速增长态势。未来，随着5G网络、人工智能、大数据等新型网络技术在各个领域的深入开展，其将为网络安全企业的发展提供新的机遇。

随着科技的进步和社会的发展，网络安全的概念和内涵不断演进。其发展历程可分为起源期、萌芽期、成长期和加速期四个时期，分别对应通信加密时代、计算机安全时代、信息安全时代以及网络空间安全时代。

目前网络安全正处于网络空间安全时代的加速期：2014年中央网络安全和信息化领导小组成立后，网络安全法、等保2.0等政策不断出台，网络安全上升为国家战略。

与信息安全时代的区别在于网络边界逐渐模糊或消失，仅凭传统的边界安全已不能做到有效防护，防护理念和技术发生深刻改变，主动安全逐渐兴起。安全解决方案和安全服务也越来越被重视。

—— 以上数据及分析请参考于前瞻产业研究院《中国网络安全行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》