❶ 简述无线传感网发展历史的阶段划分和各阶段的技术特点
无线传感器
无线传感器的组成模块封装在一个外壳内，在工作时它将由电池或振动发电机提供电源，构成无线传感器网络节点。它可以采集设备的数字信号通过无线传感器网络传输到监控中心的无线网关，直接送入计算机，进行分析处理。如果需要，无线传感器也可以实时传输采集的整个时间历程信号。
发展历程
早在上世纪70年代，就出现了将传统传感器采用点对点传输、连接传感控制器而构成传感器网络雏形，我们把它归之为第一代传感器网络。随着相关学科的的不断发展和进步，传感器网络同时还具有了获取多种信息信号的综合处理能力，并通过与传感控制器的相联，组成了有信息综合和处理能力的传感器网络，这是第二代传感器网络。而从上世纪末开始，现场总线技术开始应用于传感器网络，人们用其组建智能化传感器网络，大量多功能传感器被运用，并使用无线技术连接CONTROLENGINEERING China版权所有，无线传感器网络逐渐形成。
无线传感器网络是新一代的传感器网络，具有非常广泛的应用前景，其发展和应用，将会给人类的生活和生产的各个领域带来深远影响。发达国家如美国，非常重视无线传感器网络的发展CONTROLENGINEERING China版权所有，IEEE正在努力推进无线传感器网络的应用和发展，波士顿大学(BostonUnversity)还于最近创办了传感器网络协会(Sensor Network Consortium)，期望能促进传感器联网技术开发。除了波士顿大学，该协会还包括BP、霍尼韦尔(Honeywell)、Inetco Systems、Invensys、L-3Communications、Millennial Net、Radianse、Sensicast Systems及Textron Systems。美国的《技术评论》杂志在论述未来新兴十大技术时，更是将无线传感器网络列为第一项未来新兴技术，《商业周刊》预测的未来四大新技术中，无线传感器网络也列入其中。可以预计，无线传感器网络的广泛是一种必然趋势，它的出现将会给人类社会带来极大的变革。
应用现状
虽然无线传感器网络的大规模商业应用CONTROLENGINEERING China版权所有，由于技术等方面的制约还有待时日，但是最近几年，随着计算成本的下降以及微处理器体积越来越小，已经为数不少的无线传感器网络开始投入使用。目前无线传感器网络的应用主要集中在以下领域：
1 环境的监测和保护
随着人们对于环境问题的关注程度越来越高，需要采集的环境数据也越来越多，无线传感器网络的出现为随机性的研究数据获取提供了便利，并且还可以避免传统数据收集方式给环境带来的侵入式破坏。比如，英特尔研究实验室研究人员曾经将32个小型传感器连进互联网，以读出缅因州"大鸭岛"上的气候，用来评价一种海燕巢的条件。无线传感器网络还可以跟踪候鸟和昆虫的迁移，研究环境变化对农作物的影响，监测海洋、大气和土壤的成分等。此外，它也可以应用在精细农业中控制工程网版权所有，来监测农作物中的害虫、土壤的酸碱度和施肥状况等。
❷ 试述无线电传感网络在某一领域的应用,与其他信息探测系统和网络比较,无线传感网络有哪些优势
摘要 亲，无线传感器网络的逐渐普及，促进了信息家电、网络技术的快速发展，家庭网络的主要设备已由单一机向多种家电设备扩展，基于无线传感器网络的智能家居网络控制节点为家庭内、外部网络的连接及内部网络之间信息家电和设备的连接提供了一个基础平台。
❸ 5、简要的说明无线传感器中的关键支撑技术,试举出几个应用关键技术的例子
作为一种新兴的信息获取和处理技术,无线传感器网络日益成为学术界及工业界关注的重点.鉴于传感器网络中节点移动的不可避免性和必要性,在考虑了无线传感器网络中移动节点的功能需求的基础上,设计并实现了一种双轮差分驱动,SMA模块化电子系统结构的MDmoteZ移动节点.并且,针对室外应用环境的应用需求,设计并实现了一种四轮驱动的4WDmoteZ移动节点.同时,建立了一个基于无线传感器网络的网络覆盖实例,从而为下面章节的节点部署与网络修复,以及定位与跟踪等的研究提供了有效平台支撑.本文首先针对无线传感器网络中节点部署和网络修复问题展开讨论,提出一种基于栅格簇划分的优化覆盖探测部署算法,在每个栅格内移动节点通过Z形环境探测策略以完成栅格内的节点部署,同时,针对Dijstra最短路径算法进行改进,在更新最短路径值与选择最短路径值最小的结点时,仅仅涉及结点的邻居母亲结点集合及标识集合中所有结点的邻居母亲结点集合与已标识集合的差集,因此减少了参与选择计算的结点,进而提高了移动节点执行网络修复时的路径规划效率.在传感器网络中,位置信息对传感器网络的监测活动至关重要.提出了一种针对无线传感器网络的自适应定位算法。
❹ 传感器中，无线传感器网络的定义,目的,起源是什么呢
无线传感器网络的定义是：由大量、静止或移动的传感器节点，以自组织和多跳的方式构成的无线网络，目的是以协作的方式感知、采集、处理和传输在网络覆盖区域内被感知对象的信息，并把这些信息发送给用户。无线传感器网络起源于美国军方的研究，它具有自组织、无中心、动态性、多跳网络、硬件资源有限、能量受限、大规模网络、以数据为中心的特点，综合了传感器技术、嵌入式计算技术、网络与通信技术、分布式信息处理技术等多种技术，体现了多个学科的相互融合。
❺ 无线传感器网络的组成（三个部分，详细介绍）
很详细，你可以到书店去买这类的书看即可。
以下是来自网络：http://www.sensorexpert.com.cn/Article/wuxianchanganqiwang_1.html。
无线传感器网络组成和特点
发表时间：2012-11-14 14:28:00
文章出处：传感器专家网
相关专题：传感器基础
无线传感器网络的构想最初是由美国军方提出的，美国国防部高级研究所计划署(DARPA)于1978年开始资助卡耐基-梅隆大学进行分布式传感器网络的研究，这被看成是无线传感器网络的雏形。从那以后，类似的项目在全美高校间广泛展开，着名的有UCBerkeley的SmartDuST项目，UCLA的WINS项目，以及多所机构联合攻关的SensIT计划，等等。在这些项目取得进展的同时，其应用也从军用转向民用。在森林火灾、洪水监测之类的环境应用中，在人体生理数据监测、药品管理之类的医疗应用中，在家庭环境的智能化应用以及商务应用中都已出现了它的身影。目下，无线传感器网络的商业化应用也已逐步兴起。美国Crossbow公司就利用SMArtDust项目的成果开发出了名为Mote的智能传感器节点，还有用于研究机构二次开发的MoteWorkTM开发平台。这些产品都很受使用者的欢迎。
无线传感器网络可以看成是由数据获取网络、数据分布网络和控制管理中心三部分组成的。其主要组成部分是集成有传感器、数据处理单元和通信模块的节点，各节点通过协议自组成一个分布式网络，再将采集来的数据通过优化后经无线电波传输给信息处理中心。
因为节点的数量巨大，而且还处在随时变化的环境中，这就使它有着不同于普通传感器网络的独特“个性”。首先是无中心和自组网特性。在无线传感器网络中，所有节点的地位都是平等的，没有预先指定的中心，各节点通过分布式算法来相互协调，在无人值守的情况下，节点就能自动组织起一个测量网络。而正因为没有中心，网络便不会因为单个节点的脱离而受到损害。
其次是网络拓扑的动态变化性。网络中的节点是处于不断变化的环境中，它的状态也在相应地发生变化，加之无线通信信道的不稳定性，网络拓扑因此也在不断地调整变化，而这种变化方式是无人能准确预测出来的。
第三是传输能力的有限性。无线传感器网络通过无线电波进行数据传输，虽然省去了布线的烦恼，但是相对于有线网络，低带宽则成为它的天生缺陷。同时，信号之间还存在相互干扰，信号自身也在不断地衰减，诸如此类。不过因为单个节点传输的数据量并不算大，这个缺点还是能忍受的。
第四是能量的限制。为了测量真实世界的具体值，各个节点会密集地分布于待测区域内，人工补充能量的方法已经不再适用。每个节点都要储备可供长期使用的能量，或者自己从外汲取能量(太阳能)。
第五是安全性的问题。无线信道、有限的能量，分布式控制都使得无线传感器网络更容易受到攻击。被动窃听、主动入侵、拒绝服务则是这些攻击的常见方式。因此，安全性在网络的设计中至关重要。
❻ 无线传感器网络体系结构包括哪些部分，各部分的
结构
传感器网络系统通常包括传感器节点EndDevice、汇聚节点Router和管理节点Coordinator。
大量传感器节点随机部署在监测区域内部或附近，能够通过自组织方式构成网络。传感器节点监测的数据沿着其他传感器节点逐跳地进行传输，在传输过程中监测数据可能被多个节点处理，经过多跳后路由到汇聚节点，最后通过互联网或卫星到达管理节点。用户通过管理节点对传感器网络进行配置和管理，发布监测任务以及收集监测数据。
传感器节点
处理能力、存储能力和通信能力相对较弱，通过小容量电池供电。从网络功能上看，每个传感器节点除了进行本地信息收集和数据处理外，还要对其他节点转发来的数据进行存储、管理和融合，并与其他节点协作完成一些特定任务。
汇聚节点
汇聚节点的处理能力、存储能力和通信能力相对较强，它是连接传感器网络与Internet
等外部网络的网关，实现两种协议间的转换，同时向传感器节点发布来自管理节点的监测任务，并把WSN收集到的数据转发到外部网络上。汇聚节点既可以是一个具有增强功能的传感器节点，有足够的能量供给和更多的、Flash和SRAM中的所有信息传输到计算机中，通过汇编软件，可很方便地把获取的信息转换成汇编文件格式，从而分析出传感节点所存储的程序代码、路由协议及密钥等机密信息，同时还可以修改程序代码，并加载到传感节点中。
管理节点
管理节点用于动态地管理整个无线传感器网络。传感器网络的所有者通过管理节点访问无线传感器网络的资源。
无线传感器测距
在无线传感器网络中，常用的测量节点间距离的方法主要有TOA（Time
of
Arrival），TDOA（Time
Difference
of
Arrival）、超声波、RSSI（Received
Sig
nalStrength
Indicator）和TOF（Time
of
Light）等。
❼ 无线传感网络实现了数据的哪三个功能
无线传感器网络是大量的静止或移动的传感器以自组织和多跳的方式构成的无线网络,其目的是协作地感知、采集、处理和传输网络覆盖地理区域内感知对象的监测信息...
❽ 动态负载均衡是什么意思
以下是抄来的，同时我也学习到了！
1、加快网络速度，动态负载均衡有效利用资源。带宽大与带宽小的根本区别是速度快慢，使用多WAN口路由器同时接入多条线路提高线路总体带宽，目前能提供足够大带宽的线路成本普遍较高，如果捆绑多条窄带宽线路汇聚线路带宽，就可以在节省成本的同时提高线路带宽，并且通过很好的动态负载均衡机制，有效的利用线路带宽，局域网内的上网请求是突发的，将这些突发的请求动态的分配到多条线路，从宏观上看可以均衡的利用各条线路带宽，避免了一条线路阻塞而另一条线路空闲的局面发生，可以充分有效的利用资源。
2、统一管理，不再划分网段使用。使用多WAN口路由器将多条线路接入到一台设备，对于局域网来说只有一个网关，避免了使用多条线路有多个网关的弊病，所有网段的局域网之间实现了真正的互连和信息共享，并且将局域网集中起来统一管理，网络管理人员可以省去很多不必要的重复工作，只要对一台设备进行管理就可以实现对局域网多种应用的管理。
3、主动选择出口，信息流向可控。通过规则设定使得宽带路由器主动选择信息出口，信息的流向可控，指定的访问请求从指定的线路流出，同时又满足了不同部门复杂多样的网络访问需求，同时保证信息的安全性。
4、实现电信网通的同时高速访问，现如今，众多主流路由器厂家的多WAN产品中都带了策略路由功能，可以现在同时的高速访问电信和网通服务器，对于一些网络环境要求高的地方，多WAN性能涉及了ADSL甚至光纤达不到的领域。独特的策略路由功能，让你在电信，联通之中畅行无阻。
问题1：负载均衡能不能达到宽带叠加。
回答：这要看你的宽带叠加的理解方向。单线程下载，负载均衡达不到下载速度的真正叠加，微观方面发送数据包的同时就已经确定了定向连接。走的哪条ADSL，那是在数据包发送的开始就已经得到了确定。单线程的下载速度始终达不到2条ADSL1+1=2的效果。多线程下载的同时。路由器的负载均衡里面。每个线程通道分别走不同的线路，是可以达到理论意义上的叠加。1+1》1.5
问题2：能不能达到当一条ADSL断网的时候游戏不掉线同时转到另一条宽带上.
回答。现在的宽带路由器是达不到这个结果的，对于游戏程序的连接来说，也是认定公网IP实现定向连接的。公网IP一变动。游戏的连接方式必然掉线，然后进行重新定向连接。就和很多游戏，一个号在线的时候，同时。这个帐号在另一个地点同时登陆的时候，在后台数据上就会显示出，并弹出此帐号已在其他地方登陆。
问题3:策略路由的作用有这么明显么？
回答：就一些网络环境转换高的网络环境而言，策略路由是个很实在的功能，电信和网通的高效访问一直是个难题。电信客户连接网通的时候，延迟大家是可以知道，对于一些高品质的游戏玩家而言，同时能玩电信和网通能解决很多时候的烦恼。
现如今，家用市场也出现了功能型的多WAN产品。负载均衡。策略路由已经出现在家用多WAN市场，组建高品质的家用，小型公司网络
❾ 无线传感网多跳路由节点能耗怎么计算
(1)根据无线传感器网络中因节点有效传输半径对路由选择的制约，改进基于最小生成树的分簇多跳路由算法，改善因路由选择对网络能耗的影响。该算法利用Voronoi图的泊松过程特性优化簇首节点数，并结合最小生成树动态调整簇内外节点的路由发现实现网络能耗优化。仿真结果表明该算法在开销容忍的前提下，网络均衡负载，并与相同仿真条件下的基于LEACH的分层多跳路由算法相比，更有效地延长了网络寿命，同时降低了计算时间复杂度。
(2)针对无线传感器网络中传感器节点投放分布对投放区域有效通信信号覆盖的影响，改进了一种基于通信覆盖的分布式投放概率覆盖算法。在保证投放精度的前提下，该算法根据传感器节点在投放区域中位置的不确定性以及信号衰减特性，建立信号覆盖模型，并通过信号覆盖率计算出各节点预定投放位置，由传感器节点的自定位算法获取定位信息为前提，获取节点的投放位置和投放数目。在改善区域通信覆盖的同时，提高了节点分布效率，达到节省网络资源的目的。通过仿真比较了在不同定位投放方法下的各相关性数据，验证了该算法可实现高效投放的优越性能。
(3)在关于无线传感器网络应用方面，提出了在实现投放区域有效通信信号覆盖的基础上保证局部能量有效损耗的路由设计要求，由此提出了基于多跳路径划分子空间的分簇路由算法。该路由算法在获得相应的节点拓扑分布的前提下实现了能量平均损耗，而节点拓扑的获取则通过采用高斯分布的定位误差模型与马尔可夫链性质相结合，改进了以前算法对于传感器节点拓扑结构的获取。通过对整个算法的仿真，得到的相关数据证明了算法在实现网络硬件资源优化和能量有效损耗方面所具有的较好的性能。
(4)在对运动目标跟踪定位的研究中，对于无法得知目标的运动状态方程和观测噪声的概率密度分布的情况时，提出基于粒子滤波和曲线准线性优化的目标跟踪算法。算法利用传感器节点的感知圆的几何特性确定目标的运动区域的边界限制，借鉴cost
reference粒子滤波算法，估计出目标的运动轨迹，随后通过曲线的线性近似简化了目标运动轨迹的估计，同时也获取了目标的速率的可控估计，仿真结果证明了所提算法的高效性。根据实际应用中可能出现部分的传感器节点失效的情况，引入了节点的失效检测，并以贝叶斯概率分布估计纠正失效节点对原目标状态做的判断，提高失效节点所在感知区域的容错能力，改善了目标跟踪定位的精度。