数字信号处理网络结构

A. 数字信号处理和信号与系统两门课有区别吗

1、学科不同

信号与系统是电气信息类本科生的专业课。数字信号处理是数字信息类本科生的专业课。

2、教学目的不同

数字信号处理将事物的运动变化转变为一串数字，并用计算的方法从中提取有用的信息，以满足实际应用的需求。

学习信号与系统应熟练地掌握本课程所讲述的基本概念、基本理论和基本分析方法，并利用这些经典理论分析、解释和计算信号、系统及其相互之间约束关系的问题。

3、学习内容不同

信号与系统：

信号与系统的基本知识、连续信号与系统的时域分析、信号与系统的变换域分析。

数字信号处理：

离散信号与数字时域分析、系统函数、信号与系数字的状态变量分析。

B. lte是什么网络模式

LTE是指（Long Term Evolution）长期演进技术，是电信中用于手机及数据终端的高速无线通讯标准，为高速下行分组接入（HSDPA）过渡到4G的版本。

LTE是无线数据通信技术标准。LTE的当前目标是借助新技术和调制方法提升无线网络的数据传输能力和数据传输速度，如新的数字信号处理（DSP）技术，这些技术大多于千禧年前后提出。

LTE的远期目标是简化和重新设计网络体系结构，使其成为IP化网络，这有助于减少3G转换中的潜在不良因素。因为LTE的接口与2G和3G网络互不兼容，所以LTE需同原有网络分频段运营。

虽然长期演进技术被电信公司夸大宣传为“4G LTE”，实际上它不是真正的4G，因为它没有匹配国际电信联盟无线电通信部门要求的4G标准（也就是国际移动电信升级版）；长期演进技术升级版才匹配国际电信联盟无线电通信部门要求的4G标准。

(2)数字信号处理网络结构扩展阅读：

LTE网络的性能：

LTE网络有能力提供300Mbit/s的下载速率和75 Mbit/s的上传速率。在E-UTRA环境下可借助QOS技术实现低于5ms的延迟。LTE可提供高速移动中的通信需求，支持多播和广播流。LTE频段扩展度好，支持1.4MHz至20MHz的频双分工和时双分工频段。

全IP基础网络结构，也被称作核心分组网演进，将替代原先的GPRS核心分组网，可向原先较旧的网络如GSM、UMTS和CDMA2000提供语音数据的无缝切换。简化的基础网络结构可为运营商节约网路运营开支。举例来说，E-UTRA可以提供四倍于HSPA的网络容量。

参考资料来源：网络-LTE

C. 数字信号处理中fir和iir有什么区别啊。。。。

一、构成不同

1、fir：一种替代滤波器是无需反馈的有限支撑(finite support)滤波器，称为有限脉冲响应(finiteimpulse response,FIR)滤波器。

2、iir：采用递归型结构，即结构上带有反馈环路。IIR滤波器运算结构通常由延时、乘以系数和相加等基本运算组成，可以组合成直接型、正准型、级联型、并联型四种结构形式，都具有反馈回路。

二、单位响应不同

1、fir：FIR滤波器的单位脉冲响应是有限长的，网络中没有反馈回路。

2、iir：IIR滤波器的单位脉冲响应为无限长，网络中有反馈回路。

三、幅频特性不同

1、fir：FIR数字滤波器的幅频特性精度较之于IIR数字滤波器低，但是线性相位，就是不同频率分量的信号经过fir滤波器后他们的时间差不变。

2、iir：IIR数字滤波器幅频特性精度很高，不是线性相位的，可以应用于对相位信息不敏感的音频信号上。

D. LTE中的“pusch”与“pucch”有什么不同

pucch主要是在上行上传送控制信息，cqi，ri，pmi和harq的应答。

pusch除了传送控制信息外还要传送上行数据。

两者在频域上所处的位置不同，pucch处于频带的两端，pusch处于中间，占据绝大部分资源。

E. 数字信号处理、信号系统、网络系统之间的关系

数字信号处理是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术。数字信号处理与模拟信号处理是信号处理的子集。

数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域，这通常通过模数转换器实现。而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域，这是通过数模转换器实现的。
系统就是将某一领域各功能部分综合、整合为统一的有机整体。
数字处理是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法，这些信号由数字序列表示。
通信网络
传统的通信网络（即电话交换的网络）是由传输、交换和终端三大部分组成。传输是传送信息的媒体，交换（主要是指交换机）是各种终端交换信息的中介体，终端是指用户使用的话机、手机、传真机和计算机等。
近年来，涌现了新型的因特网（Internet），因特网由多个计算机网络，传输、交换（这里主要是指路由器，集线器）和终端等几部分组成，是遍及全球的互联网 他们之间的联系则呢说呢，如果没有信号技术我们就无法看到精彩的电视节目，无法打电话等等。数字技术提高了信号的处理。通过这些技术构建了现在这个社会的通信网络。进而构成了当今现代化的信息系统。

F. 数字信号处理As是什么意思

数字信号处理AS是指IMS系统中位于最上层的应用层设备的意思。提供基本业务和补充业务、多媒体会议、融合通讯、短信网关、标准话务台等业务。IMS网络是一个基于IP承载并向用户提供各项多媒体服务的开放系统，AS网元与CSCF之间通过标准SIP协议进行交互，进而实现各种网络业务的触发和执行。

数字信号处理As的特点

AS总线使用两芯非屏蔽扁平线缆，一般分为两种颜色：黄色和黑色。标准传输距离100米，通过使用中继器，可以最大支持600米传输距离，支持各种总线拓扑结构，比如线型、星型、树型等，使用ASIsafe可传输安全数据。

G. DSP是啥意思

DSP：数字信号处理，英文：Digital Signal Processing，缩写为DSP，是面向电子信息学科的专业基础课，先修专业课程为信号与系统。

《数字信号处理》这门课介绍的是：将事物的运动变化转变为一串数字，并用计算的方法从中提取有用的信息，以满足我们实际应用的需求。

(7)数字信号处理网络结构扩展阅读：

信号(signal)是信息的物理体现形式，或是传递信息的函数，而信息则是信号的具体内容。

模拟信号(analog signal)：指时间连续、幅度连续的信号。

数字信号(digital signal)：时间和幅度上都是离散(量化)的信号。

随着大规模集成电路以及数字计算机的飞速发展，加之从60年代末以来数字信号处理理论和技术的成熟和完善，用数字方法来处理信号，即数字信号处理，已逐渐取代模拟信号处理。

随着信息时代、数字世界的到来，数字信号处理已成为一门极其重要的学科和技术领域。

H. 请问数字信号处理主要学什么

数字信号处理课程主要研究用数字序列或符号序列表示信号，并用数字计算方法对这些序列进行处理，以便把这些信号变成符合某种需要的形式，例如对信号进行滤波处理、频谱分析、功率谱估计等。本课程重点讨论确定性数字信号的处理，在此基础上，对随机信号处理进行研究。其主要内容有：（1）离散傅里叶变换（DFT）：DFT基本理论、基本方法、基本性质，利用循环卷积计算线性卷积方法。快速傅里叶变换（FFT）方法。运用FFT对信号进行谱分析，运用FFT计算线性卷积；（2）数字滤波器原理和设计方法：数字滤波器IIR和FIR类型滤波器基本网络结构，冲激不变法、双线性变换法数字滤波器设计方法，数字巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev）及椭圆数字滤波器设计方法、步骤及特性。IIR数字滤波器频率变换方法技术，FIR窗函数方法设计滤波器，频率取样方法设计FIR类数字滤波器方法及其特性；（3）离散随机过程：离散随机过程的几个基本特性，功率谱基本性质和计算方法，随机信号通过线性系统；（4）有限长效应：有限长效应引起的误差的分类，不同方法表示负数时量化效应的不同影响。信号由于量化所引入的噪声情形，定点、浮点运算中有限长影响的情形，IIR滤波器、FFT中的数字量化效应情形；（5）功率谱估计：估计理论的几个基本概念，自相关、周期图、直接变换谱估计方法的分析、实现。现代谱估计的几个基本方法。

I. 什么是DSP

dsp 数字信号处理(Digital Signal Processing,简称DSP),简单原理就是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号。要具体知道的话去网络知道里面看看http://ke..com/view/1192.htm?wtp=tt

J. 有关浮点DSP（数字信号处理）的背景和发展的一些资料

Digital Signal Processing 数字信号处理
现代社会对数据通信需求正向多样化、个人化方向发展。而无线数据通信作为向社会公众迅速、准确、安全、灵活、高效地提供数据交流的有力手段，其市场需求也日益迫切。正是在这种情况下，3G、4G通信才会不断地被推出，但是无论是3G还是4G，未来通信都将离不开DSP技术（数字信号处理器)，DSP作为一种功能强大的特种微处理器,主要应用在数据、语音、视像信号的高速数学运算和实时处理方面，可以说DSP将在未来通信领域中起着举足轻重的作用。
为了确保未来的通信能在各种环境下自由高效地工作，这就要求组成未来通信的DSP要具有非常高的处理信号的运算速度，才能实现各种繁杂的计算、解压缩和编译码。而目前DSP按照功能的侧重点不一样，可以分为定点DSP和浮点DSP，定点DSP以成本低见长，浮点DSP以速度快见长。如果单一地使用一种类型的DSP，未来通信的潜能就不能得到最大程度的发挥。为了能将定点与浮点的优势集于一身，突破DSP技术上的瓶颈，人们又推出了一种高级多重处理结构--VLIW结构，该结构可以在不提高时钟速度的情况下，实现很强的数字信号处理能力，而且它能同时具备定点DSP和浮点DSP所有的优点。为了能推出一系列更高档的新技术平台，人们又开始注重DSP的内核技术的开发，因为DSP的内核就相当于计算机的CPU一样，被誉为DSP的心脏，大量的算法和操作都得通过它来完成，因此该内核结构的质量如何，将会直接影响整个DSP芯片的性能、 功耗和成本。
考虑到未来无线访问Internet因特网和开展多媒体业务的需要，现在美国的Sun公司又开始准备准将该公司的拳头产品--PersonalJava语言嵌入到DSP中，以便能进一步提高DSP在处理信号方面的自动化程度和智能化程度。当然，在以前DSP中也潜入了其他软件语言，例如高级C语言，但这种语言在处理网络资源以及多媒体信息方面无能为力；而PersonalJava是一种适合个人网络连接和应用的Java环境，基于该环境的个人通信系统可以从网络和Internet网上下载数据和图像。此外，人们还在研究开发符合MPEG-4无线解压缩标准DSP，该压缩标准将为未来通信传输各种多媒体信息提供了依据。

作为一个案例研究，我们来考虑数字领域里最通常的功能：滤波。简单地说，滤波就是对信号进行处理，以改善其特性。例如，滤波可以从信号里清除噪声或静电干扰，从而改善其信噪比。为什么要用微处理器，而不是模拟器件来对信号做滤波呢？我们来看看其优越性：
模拟滤波器（或者更一般地说，模拟电路）的性能要取决于温度等环境因素。而数字滤波器则基本上不受环境的影响。
数字滤波易于在非常小的宽容度内进行复制，因为其性能并不取决于性能已偏离正常值的器件的组合。
一个模拟滤波器一旦制造出来，其特性（例如通带频率范围）是不容易改变的。使用微处理器来实现数字滤波器，就可以通过对其重新编程来改变滤波的特性。

http://www.hqew.com/file/NewsHTML/20069/200696124629801116.htm