⑴ python如何爬取手機app的數據
在移動互聯網的快速發展的今天，手機App已經成為人們生活不可或缺的一部分。對於開發者來說，深入理解用戶對App的使用情況及反饋至關重要，因此，掌握Python爬取手機App數據的技能變得至關重要。
本文將詳細介紹如何使用Python爬取手機App的數據，以幫助開發者更好地了解用戶行為和偏好。我們將以爬取某手機App的評論數據為例，展示具體的實現步驟。
在開始之前，我們需要了解App數據的來源。手機App數據主要來源於兩個方面：App自身的後台資料庫和第三方平台的API。後台資料庫通常存儲用戶信息、評論、日誌等數據，而第三方平台的API則提供數據交互介面，方便開發者調用獲取所需數據。
針對不同的數據來源，獲取數據的方式也有所不同。如果數據來自App自身的後台資料庫，我們可以通過模擬App的請求流程，包括登錄、發送請求和解析響應等步驟來獲取數據。Python的網路請求庫如requests，能有效協助完成這一過程。
如果數據通過第三方平台的API提供，我們需要先了解API的使用方式和參數。通常，獲取API訪問許可權後，按照API文檔說明進行調用，利用Python的HTTP庫如requests進行請求發送，並解析返回的數據。
接下來，我們以爬取某手機App評論數據為例，闡述實現步驟。首先，我們需要找到App的後台資料庫或API。接著，使用Python編寫爬蟲代碼實現評論數據爬取功能。
以下是一個簡化的Python爬蟲代碼示例，用於獲取App評論數據。
`import requests
def get_app_comments(app_id): # 構造請求URL
url = f"
app_id = "123456" comments = get_app_comments(app_id)
for comment in comments: print(comment)
在代碼中，我們定義了一個函數get_app_comments，接收App ID作為參數，構造請求URL，發送GET請求並解析返回的JSON數據，最後輸出評論信息。
為了提高代碼的實用性，可以進一步完善，如添加異常處理、實現分頁爬取等。通過這種方式，開發者能夠更全面地獲取App評論數據，從而更好地洞察用戶需求，優化App功能，提升用戶體驗。
⑵ 爬蟲獲取手機號判幾年
根據相關規定，對於違反國家有關規定，向他人出售或者提供公民個人信息，情節嚴重的，竊取或者以其他方法非法獲取公民個人信息的，均可構成成「侵犯公民個人信息罪」，處三年以下有期徒刑或者拘役，並處或者單處罰金；情節特別嚴重的，處三年以上七年以下有期徒刑，並處罰金。
案例：
一個爬蟲引發的案件
某一個知名互聯網公司，突然發現公司的伺服器連續幾天壓力倍增，導致公司內部系統崩潰不能訪問，公司領導責令技術部盡快解決。
該公司系統平時訪問量一直比較平穩，但不知為何這幾天系統壓力突然大增，經過技術人員幾天調查發現了一個驚人的真相，公司客戶信息被抓取，並且某個介面訪問量巨大。
隨著技術人員的深入調查發現的現象更加震驚，入侵者利用這個入口已經竊取了大量的客戶信息，並且所有的線索都指向了一家大數據公司。
這家公司的主要業務就是，出售簡歷資料庫。經核查該公司出售的簡歷數據中，就包含自己家客戶的簡歷信息。
技術部上報領導之後，公司開會商議後決定報案。
03.案發現場
案發前一段時間，小明（化名）接到了技術部領導的需求，要求寫一段爬蟲批量從網上的一個介面抓取數據，爬蟲開發完後測試沒有問題，小明就將程序上傳到了公司伺服器。
程序運行了一段時間後，也許是有了新的需求，也許是小明想對爬蟲程序進行進一步的優化，將爬蟲的線程數，由原來比較小的值調到一個比較大的值。
完善後的程序上傳到伺服器後，小明跟蹤了下爬蟲的進展，運行平穩並且速度快了很多。提交之後像往常一樣，小明就把這件事情忘了。
小明沒想到自己這次提交的爬蟲程序，竟然能把對方的服務搞掛了，也沒想到自己因為寫了一段代碼而坐牢。