計算機網路基礎項目化教程思維導圖

⑴ 按思維導圖的方式寫出網路傳輸介質的分類

Sv，打圖的方式，用網格的分類

⑵ 如何利用思維導圖提高記憶力

思維導圖是一種對大腦內思維進行發散和歸納的工具，它通過導向性的圖標和文字將知識點之間的隸屬關系通過等級方式展現出來，利用圖片和文字將左右大腦聯合起來，開發大腦機能來梳理思維、增強記憶。

以下是由思維導圖軟體MindManager繪制的思維導圖的應用，幾乎可以覆蓋生活的方方面面，例如可以對項目管理的不同階段所需的資源進行陳列和總結，如下圖所示。

思維導圖是協助記憶的非常有效的工具，思維導圖傳遞的知識點清晰度，是純文字記憶所無法達到的，是一種有效的思維發散、筆記整理工具，非常有利於增強我們的記憶。

⑶ 求會利用軟體畫計算機網路基礎的圖1。。平面圖和拓撲圖，看圖畫

使用微軟的office種的一個組件，企業版才有，家庭版沒有，名稱是visio。

⑷ 計算機怎樣繪制思維導圖電腦操作過程

1，打開Visio，新建一個Visio文件，在新建文件的模板類型當中，選擇『靈感觸發圖』。
Office Visio 2010 是一款便於IT和商務專業人員就復雜信息、系統和流程進行可視化處理、分析和交流的軟體。使用具有專業外觀的 Office Visio 2010 圖表，可以促進對系統和流程的了解，深入了解復雜信息並利用這些知識做出更好的業務決策。
Microsoft Office Visio幫助創建具有專業外觀的圖表，以便理解、記錄和分析信息、數據、系統和過程。
Visio最初屬於Visio公司，該公司成立於1990年9月，起初名為Axon。原始創始人傑瑞米（Jeremy Jaech）、戴夫（Dave Walter）和泰德·約翰遜均來自於Als公司，其中傑瑞米（Jeremy Jaech）、戴夫（Dave Walter）是Als的原始創始人，而泰德是Als公司的PageMaker for Windows開發團隊領袖。

2，添加一個主標題作為整個思維導圖的『出發點』。

3，使用左側的『形狀』面板添加標題作為思維導圖/思維樹的『枝』『葉』。

4，使用左側的『形狀』面板添加『動態連接線』，鏈接根與枝葉。

5，為了提高效率，我們可以使用『右鍵「出發點」』添加『多個標題』的方式添加枝葉。

6，當添加完所有的枝葉後，我們可以使用功能區標簽頁『靈感觸發』中的『自動排列』功能，自動對我們的思維導圖進行排列。

7，如果兩個枝/葉之間有所關聯，我們可以使用形狀當中的『關聯線』進行關聯。

8，當完成關聯之後，我們可以根據實際情況更改枝葉文字以及各種線條的顏色。

9，隨著我們思路的展開，在一個枝上將會有越來越多的葉子，這個時候我們可以使用『靈感觸發-將標題移到新頁』的功能來拆分思維導圖。
註：我們可以通過點擊生成的箭頭跳轉到新建的頁當中。

10，我們可以根據實際需要，給各個枝葉添加圖示。

⑸ 求計算機科學整體知識結構導圖以及與其他學科聯系

計算機科學與技術本科知識體系
整個計算機科學就像人一樣，有兩條腿。一條叫做數學（基礎），一條叫做物理（基礎）。數學主要指的是數理邏輯。其中比較重要的是形式邏輯系統、Turing論題和Churcher論題。形式邏輯系統用邏輯的方法描述這個世界，在寥寥數條公理和推理規則之上構築了整個邏輯系統、數論系統乃至計算機科學。Turing論題是計算機科學的基礎，它點出了形式邏輯系統的威力：只要是人能計算的，機器都能用形式邏輯的規則進行計算。並且它提出了一種實現的方法，就是Turing機。Churcher論題指出了形式邏輯系統的不足：人能證明的，機器不一定能證明。更准確的說是，在形式邏輯系統中，不存在一種通用的演算法，能判斷所有命題的真假。這就是計算機科學的數學基礎。
而計算機技術的物理基礎就是數字邏輯電路。這里不說模擬電路啊電磁學啊，因為感覺和「邏輯」聯系不是很大。首先數字電路中給出了邏輯的電路實現，比如如何實現這樣的電路——僅當兩輸入均為高電平時輸出為高電平——即與門。然後數字電路給出了組合邏輯的設計方法。這直接使算術邏輯單元(ALU)的設計成為可能。最後，數字電路給出了時序邏輯的設計方法，典型的結果就是寄存器、計數器的出現，使得時序控製成為可能。
但僅僅是數學和物理遠不足以構成計算機科學與技術這樣龐大復雜的知識體系。從歷史的角度來看，對計算能力的渴求直接造就了計算機的出現。什麼是計算機？高效完成計算的機器。為了實現用機器來高效計算這個目標，我們至少需要解決兩個問題：首先，如何和機器溝通，亦即如何讓它明白自己應當做什麼，這就是軟體知識系統的起源。然後，機器自身如何運作，這就是硬體知識系統的起源。再後來，隨著時代的進一步發展，又誕生了很多對計算能力也有需求的新的科學分支，於是如何應用計算機的科學也就應運而生了。下面將從硬體、軟體、應用這三個層次，自底向上分析計算機科學技術的知識架構。
數字電路已經實現了ALU、寄存器（存儲器）等等基本部件。下一個問題就是如何用這些部件構成一個能完成高效計算的機器。現代常用計算機的體系結構是由馮.諾依曼同學指定的，稱為馮.諾依曼結構。這位同學把整個計算機拆成了5大塊：運算器、控制器、存儲器、輸出設備和輸出設備。計算機採用2進制。指令和數據以同等的地位存放在存儲器里。計算機進行計算時，控制器負責全局的調度，先去存儲器拿指令，然後根據指令的內容（比如要求計算a + b）去存儲器取操作數（比如取回a和b）。隨後將操作數（a和b）和操作類別（加法）送給運算器，運算器算啊算啊，算好了再根據控制器的指示把結果（a + b的和）送回存儲器。這就是計算機中最簡單的工作流程。關於計算機究竟是怎麼幹活的，在計算機組成原理這門課中進行介紹。這門課程不僅介紹了整個計算機系統的組成，而且分別詳細介紹了各個部件的工作原理，比如匯流排、存儲器等等。最後，還會涉及到CPU的設計等問題。
在科大，硬體實驗也是硬體學習不可或缺的組成部分。數字電路實驗主要給同學們一個實踐基本的電路設計方法的機會。現代的電路設計不像以前畫電路圖，然後手工蝕刻那樣麻煩，而是採用硬體描述語言（HDL）的方式。在電腦上敲敲代碼，告訴電腦你想設計一個什麼樣的電路，電腦就會自動進行綜合、布線，最終將結果燒到FPGA或者CPLD這樣的晶元里就可以直接用了。數字電路實驗就是讓同學們體驗一下這樣的過程，了解HDL和FPGA的基本使用方法。至於計算機組成原理實驗，主要是讓同學們利用HDL設計計算機的各個部分，如寄存器堆、時序控制部件、SRAM、程序計數器等等。最後設計一個簡單的8指令CPU。至於更復雜CPU——比如16指令、32指令乃至兼容8086指令集的CPU——的設計，留到CPU設計與測試這門課中講解。 有了計算機組成原理的基礎，計算機就可以造出來了。更高一層的課程是將原理拓展到實踐——微機原理。這門課程以現代常用的x86架構為例，介紹8086處理器典型的指令，讓人和電腦的交互在現實中成為可能。在這門課里，將會教授如何通過機器語言和匯編語言和電腦進行最底層的溝通，讓電腦按照人的指令進行計算。可以說，到了這門科學發展起來的時候，計算機已經進入實用的階段了。
一門科學不涉及定量的數學計算，自稱「科學」時總是沒有什麼底氣。本科階段接觸的硬體方面的頂級課程——計算機體系結構——就給了硬體科學這樣的底氣。這門課從數學的角度介紹了定量評估計算機性能的方法，並且從不同的角度給出了優化計算機性的手段：指令集的合理設計、流水線技術、高速緩存的合理設置等等。至此，本科階段學習的硬體課程告一段落。
下面介紹軟體方面的知識。這一部分對於非計算機科學與技術專業，比如計算機應用、計算機工程甚至非計算機專業的同學來說就相對熟悉了。在介紹整個知識體系之前，我們先來看一下典型的軟體開發的流程：
拿到一個軟體開發任務——往小了說比如就是平時上課的一個project，第一步就是需求分析：分析這個程序的輸入是什麼、輸出是什麼，輸出和輸入之間滿足怎樣的數學關系。在確定了需求以後，需要進行的就是演算法分析：分析這個問題如何進行求解。根據典型的演算法設計思想，結合
既有的常用演算法確定適用於這個問題的演算法——是用最土的深搜，廣搜，還是動態規劃、貪心，或者更高級的A*搜索、子句歸結等等。確定了演算法之後，就需要根據設定的演算法來確定演算法實現的基礎——數據結構。比如演算法只要求對相鄰元素的訪問但是插入刪除操作頻繁，採用鏈表就好；要求對線性元素的隨機訪問，就需要順序表或者哈希表等等。在確定了數據結構以後，不要忘了對整個軟體的架構進行驗證：根據演算法劃分的模塊是否足夠合理，它們能否正常配合工作？因為整個程序的架構一旦到了實際編碼階段很難再更改，所以在編碼前應當專門留心思考。接下來的工作就簡單了：實際編碼、調試、測試等等。當然，以上的各步之間順序是可以更改的，比如Thinking in C++就建議在設計程序前先編寫測試代碼，而軟體工程則要求在整個開發過程中維護開發文檔等等。
從軟體開發的任務出發，就可以很容易的領會到軟體科學的體系架構了。首先，我們需要有一種高級語言來與電腦進行符合人類思維的交流。在它的基礎上，就可以實現數據結構，從而為演算法的實現打好基礎。數據結構之上自然是演算法。再往上是一些架構性的程序設計思想和規范，比如面向對象的思想、軟體工程的思想等等。軟體科學到此似乎就比較完善了。但是不要忘了高級語言下面還有支撐它的基礎：編譯器和操作系統。這兩門課：編譯原理和操作系統就成為了溝通軟體和硬體之間的橋梁。
至於計算機應用，涉及到的領域就太多了。舉例來說，人工智慧、數字信號處理、計算機網路、操作系統等等等等。這里將操作系統也列為計算機的應用，是因為它的實現也用到了很多計算機科學的知識，比如演算法、圖論等等，也是需要下層知識的支撐的。每一門領域中，又各自有它自己的數學作為基礎：比如人工智慧需要形式邏輯，數字信號處理需要資訊理論、積分變換和采樣理論，計算機網路對概率論的應用較多等等。因此，計算機應用可以分為兩層，下層是數學，上層則是各個具體的學科。
再觀察可以發現，在整個體系中，數學貫穿了始終。可以說，數學是計算機科學技術的靈魂，扎實的數學基礎對於這個專業的學生來說是相當大的優勢。

⑹ 計算機怎樣繪制思維導圖電腦操作過程思維導圖培訓教程

1，打開Visio，新建一個Visio文件，在新建文件的模板類型當中，選擇『靈感觸發圖』。
Office Visio 2010 是一款便於IT和商務專業人員就復雜信息、系統和流程進行可視化處理、分析和交流的軟體。使用具有專業外觀的 Office Visio 2010 圖表，可以促進對系統和流程的了解，深入了解復雜信息並利用這些知識做出更好的業務決策。
你可以在萍說思維導圖的公眾號裡面找到很多關於思維導圖的進階技巧，一個手繪思維導圖的博主在運營，功力深厚，我也學到了不少東西，挺不錯。Microsoft Office Visio幫助創建具有專業外觀的圖表，以便理解、記錄和分析信息、數據、系統和過程。
Visio最初屬於Visio公司，該公司成立於1990年9月，起初名為Axon。原始創始人傑瑞米（Jeremy Jaech）、戴夫（Dave Walter）和泰德·約翰遜均來自於Als公司，其中傑瑞米（Jeremy Jaech）、戴夫（Dave Walter）是Als的原始創始人，而泰德是Als公司的PageMaker for Windows開發團隊領袖。

2，添加一個主標題作為整個思維導圖的『出發點』。

3，使用左側的『形狀』面板添加標題作為思維導圖/思維樹的『枝』『葉』。

4，使用左側的『形狀』面板添加『動態連接線』，鏈接根與枝葉。

5，為了提高效率，我們可以使用『右鍵「出發點」』添加『多個標題』的方式添加枝葉。

6，當添加完所有的枝葉後，我們可以使用功能區標簽頁『靈感觸發』中的『自動排列』功能，自動對我們的思維導圖進行排列。

7，如果兩個枝/葉之間有所關聯，我們可以使用形狀當中的『關聯線』進行關聯。

8，當完成關聯之後，我們可以根據實際情況更改枝葉文字以及各種線條的顏色。

9，隨著我們思路的展開，在一個枝上將會有越來越多的葉子，這個時候我們可以使用『靈感觸發-將標題移到新頁』的功能來拆分思維導圖。
註：我們可以通過點擊生成的箭頭跳轉到新建的頁當中。

10，我們可以根據實際需要，給各個枝葉添加圖示。

⑺ 製作網路基礎章節的思維導圖

現在製作思維導圖有很多方法，其中就有利用軟體，比如說WPS以及思維導圖APP的都是可以的。

⑻ 計算機網路基礎課很認真，但是講完了題完全不會，看都看不懂，還剛開始學就這樣，怎麼辦

根據你說的情況判斷，有兩種可能，一種是你對電腦並不感興趣，這樣的話，就不建議你再繼續學下去了，否則事半功倍，還有可能是你的基礎知識太差，要是這樣的話，建議你自己課下多看看這方面的知識。

⑼ 思維導圖怎麼畫

思維導圖高效學習法（少年得到）（高清視頻）網路網盤

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若資源有問題歡迎追問~

⑽ 思維導圖怎麼入門，它的基本步驟是什麼

思維導圖是一種革命性的思維工具。簡單卻又極其有效！

英國著名心理學家東尼·博贊在研究大腦的力量和潛能過程中，發現偉大的藝術家達·芬奇在他的筆記中使用了許多圖畫、代號和連線。他意識到，這正是達芬奇擁有超級頭腦的秘密所在。在此基礎上，博贊於19世紀60年代發明了思維導圖這一風靡世界的思維工具。

思維導圖就是一幅幅幫助你了解並掌握大腦工作原理的使用說明書。它能夠：*增強使用者的超強記憶能力

*增強使用者的立體思維能力（思維的層次性與聯想性）

*增強使用者的總體規劃能力為什麼思維導圖功效如此強大？道理其實很簡單。

首先，它基於對人腦的模擬，它的整個畫面正像一個人大腦的結構圖（分布著許多「溝」與「回」）；

其次，這種模擬突出了思維內容的重心和層次；

第三，這種模擬強化了聯想功能，正像大腦細胞之間無限豐富的連接；

第四，人腦對圖像的加工記憶能力大約是文字的1000倍。

讓你更有效地把信息放進你的大腦，或是把信息從你的大腦中取出來，一幅思維導圖是最簡單的方法——這就是作為一種思維工具的思維導圖所要做的工作。

它是一種創造性的和有效的記筆記的方法，能夠用文字將你的想法「畫出來」。

所有的思維導圖都有一些共同之處：它們都使用顏色；它們都有從中心發散出來的自然結構；它們都使用線條，符號，詞彙和圖像，遵循一套簡單、基本、自然、易被大腦接受的規則。

使用思維導圖，可以把一長串枯燥的信息變成彩色的、容易記憶的、有高度組織性的圖畫，它與我們大腦處理事物的自然方式相吻合。