邊緣計算網路有哪些

㈠ 邊緣計算是什麼，和雲計算的區別是什麼

雲服務（Cloud Serving）指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需服務。這種服務可以是IT和軟體、互聯網相關，也可是其他服務，它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通。（ 易邁雲 cdn，全網最低1毛/g )是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交互模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。 雲是網路、互聯網的一種比喻說法。雲服務可以將企業所需的軟硬體、資料都放到網路上，在任何時間、地點，使用不同的IT設備互相連接，實現數據存取、運算等目的。
常見的雲服務有公共雲(Public Cloud)與私有雲(Private Cloud)兩種 。
(1)公共雲是最基礎的服務，多個客戶可共享一個服務提供商的系統資源，他們毋須架設任何設備及配備管理人員，便可享有專業的IT服務，這對於一般創業者、中小企來說，無疑是一個降低成本的好方法。
(2)私有雲的運作形式，與公共雲類似。然而，架設私有雲卻是一項重大投資，企業需自行設計數據中心、網路、存儲設備，並且擁有專業的顧問團隊。企業管理層必須充分考慮使用私有雲的必要性，以及是否擁有足夠資源來確保私有雲正常運作。

㈡ 邊緣計算網關有哪些功能

邊緣計算網關TG452最主要的功能就是其邊緣計算功能，可以節省傳輸帶寬，降低傳輸壓力。
計訊邊緣計算網關具有強大的邊緣計算能力，支持乙太網、WIFI、5G/4G/3G網路接入；
支持雙SIM卡、負載均衡、有線無線雙鏈路備份等功能；實現不同鏈路之間切換；
內置多級鏈路檢測與恢復機制，保障設備網路連接不間斷。同時提供多路232和485串口接入設計；
支持2路DI數字量輸入介面、2路繼電器控制介面、5路乙太網介面同時接入及各類智能設備的接入。

㈢ 邊緣計算是什麼,和雲計算的區別是什麼

「邊緣計算」的概念本身並不是一個「新鮮詞」。早在2003年，CDN服務商Akamai就與IBM合作推出了最早的「邊緣計算」。如果以時間維度看，從亞馬遜在2006年推出AWS看作是雲計算的起點開始，那麼它要比雲計算被提出的時間更更加的早。
不過，過去很多年的時間由於技術和應用場景等各種原因，邊緣計算一直沒有獲得太多的關注，直到5G時代的到來，才讓一直處在「很邊緣」的邊緣計算得到了全新的發展良機。
雲計算是通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程伺服器中，企業數據中心的運行將與互聯網更相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。
雲計算vs邊緣計算
雲計算的不足
隨著邊緣計算的興起，在太多場景中需要計算龐大的數據並且得到即時反饋。這些場景開始暴露出雲計算的不足，主要有以下幾點：大數據的傳輸問題：據估計，到2020 年，每人每天平均將產生 1.5GB 的數據。隨著越來越多的設備連接到互聯網並生成數據，以中心伺服器為節點的雲計算可能會遇到帶寬瓶頸。數據處理的即時性：據統計，無人駕駛汽車每秒產生約 1GB 數據，波音 787 每秒產生的數據超過 5GB；2020 年我國數據儲存量達到約 39ZB，其中約 30% 的數據來自於物聯網設備的接入。海量數據的即時處理可能會使雲計算力不從心。隱私及能耗的問題：雲計算將身體可穿戴、醫療、工業製造等設備採集的隱私數據傳輸到數據中心的路徑比較長，容易導致數據丟失或者信息泄露等風險；數據中心的高負載導致的高能耗也是數據中心管理規劃的核心問題。
邊緣計算的優勢和發展
邊緣計算的發展前景廣闊，被稱為「人工智慧的最後一公里」，但它還在發展初期，有許多問題需要解決，如：框架的選用，通訊設備和協議的規范，終端設備的標識，更低延遲的需求等。隨著 IPv6 及 5G 技術的普及，其中的一些問題將被解決，雖然這是一段不小的歷程。相較於雲計算，邊緣計算有以下這些優勢。
優勢一：更多的節點來負載流量，使得數據傳輸速度更快。
優勢二：更靠近終端設備，傳輸更安全，數據處理更即時。
優勢三：更分散的節點相比雲計算故障所產生的影響更小，還解決了設備散熱問題。
兩者既有區別，又互相配合上文講了雲計算的缺點以及邊緣計算的優點，那麼是不是意味著在未來，邊緣計算更勝雲計算一籌呢？其實不然！雲計算是人和計算設備的互動，而邊緣計算則屬於設備與設備之間的互動，最後再間接服務於人。邊緣計算可以處理大量的即時數據，而雲計算最後可以訪問這些即時數據的歷史或者處理結果並做匯總分析。

㈣ 邊緣計算是指什麼意思

邊緣計算，是一種分散式運算的架構。在這種架構下，將應用程序、數據資料與服務的運算，由網路中心節點，移往網路邏輯上的邊緣節點來處理。
或者說，邊緣運算將原本完全由中心節點處理大型服務加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節點去處理。
邊緣節點更接近於用戶終端裝置，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。
邊緣計算涵蓋非常廣泛的技術，包括點對點、網格計算、霧計算、區塊鏈和內容傳輸網路（CDN），邊緣計算在移動領域深受歡迎，現在幾乎遍及各行各業。

㈤ 邊緣計算的 端、邊、雲，指的是那3各方面

給你找了一張圖，還是比較清楚的

邊緣計算其實就是指靠近物或數據源頭的一側，採用網路、計算、存儲、應用核心能力為一體的一個開放平台。上圖的中間夾層部位就是邊緣側，而雲端就是較邊緣計算更遠的一個處理平台，也就是上圖最上面的部位。

網路邊緣側可以是從數據到雲計算中心的的任意功能實體，這些實體搭載著融合網路、計算、存儲、應用核心能力的邊緣計算平台，可以為終端用戶提供實時、動態和智能的服務計算。

和雲端中進行處理和演算法決策不同，邊緣計算是將智能和計算推向更接近實際的行東，而雲計算需要在雲端進行計算。

總的來說就是，雲——處理端，邊——邊緣側；端——使用終端

㈥ 邊緣計算有哪些應用場景

需要關注對邊緣計算的核心性能「高效率，低時延」比較敏感的應用。首先是車聯網/自動駕駛領域，車聯網對於數據處理的要求較為特殊，一是低時延，在車輛高速運動過程中，要實現碰撞預警功能，通信時延應當在幾ms以內;二是高可靠性，出於安全駕駛要求，相較於普通通信，車聯網需要更高的可靠性。同時由於車輛是高速運動的，信號需要在能夠支持高速運動的基礎上實現高可靠性。這樣的話其實就需要邊緣計算的場景。其次，還存在一些工業控制類的場景，這個場景要求滿足低時延要求。此外，還有視頻直播類的場景，例如5G的雲VR/AR，對體育賽事或演唱會進行現場直播。移動邊緣計算通過對信息進行實時處理，可以極大地降低時延，消除眩暈感，提升用戶體驗。
宏橋智慧「雲盒」具備強大算力，可以打造智慧燈桿的邊緣計算能力。具備邊緣計算的智慧燈桿，可以理解成遍布城市各個角落的特殊的「機器人」。智慧燈桿具備智能設備的聯動策略執行能力，感知設備與執行設備可以自行聯動，自動執行聯動策略；宏橋智慧「雲盒」同時具備視頻識別能力，智慧燈桿更是一台敏捷的監控機器人，解決非結構化視頻數據的分析效率和資源瓶頸問題。

㈦ 什麼是邊緣計算

邊緣計算指的是在網路邊緣結點來處理、分析數據。這里，我們給出邊緣結點的定義，邊緣結點指的就是在數據產生源頭和雲中心之間任一具有計算資源和網路資源的結點。
比如，手機就是人與雲中心之間的邊緣結點，網關是智能家居和雲中心之間的邊緣結點。在理想環境中，邊緣計算指的就是在數據產生源附近分析、處理數據，沒有數據的流轉，進而減少網路流量和響應時間。
邊緣計算的優點
在人臉識別領域，響應時間由900ms減少為169ms。
把部分計算任務從雲端卸載到邊緣之後，整個系統對能源的消耗減少了30%-40%，數據在整合、遷移等方面可以減少20倍的時間。