㈠ 通過ajax的方式能有效防止網頁數據被採集嗎
通過ajax能在一定程度上防止網頁數據被採集。
要想弄明白其中的原因，首先要了解網頁採集工具的工作原理，現在流行的網頁採集工具絕大多數都是讀取文檔，從文檔中採集信息。
說ajax在一定程度上可以防止網頁數據被採集是因為ajax獲取的數據一般是通過js生成標簽，這種標簽是不在文檔中的，抓取工具自然就抓取不到這些數據。
ajax和js雖然利於用戶體驗，還能在一定程度上防止網頁數據被採集，但是卻不利於優化，因為搜索引擎爬取工具的工作原理跟網頁抓取工具的原理是類似的，網頁抓取工具抓取不到的內容，搜索引擎也抓取不到，這樣就不利於網站的seo優化了。
一個網站要有自己的定位，商業型的網站要做seo優化提升搜索量，要盡量不去用ajax載入大量內容；系統型網站注重實用，可以多用ajax提升用戶體驗；內容原創性較高的網站也可以用ajax和js配合載入文檔，防止內容被抓取。
㈡ 請問如何防止網站數據被採集
沒有這種辦法，只能增長被採的難度，弗成能杜絕
㈢ 網站不能採集淘寶數據
可以採集的，去試下淘寶採集增強工具，輸入店鋪連接，既可以單條採集也可以整站採集，還能夠去除重復，被採集過的商品不會被重復採集，屬性還很完整
㈣ 採集別人網站數據違 法嗎
網站數據只要是公開的就不違法啊，像天眼查是採集工商的然後收費，像虎贏大數據採集政府的工商、專利、招標等數據然後免費，都不違 法的。
㈤ 網路數據採集合理合法嗎
採集本身不存在是否合法的問題（主要是不要採集到涉及侵權的內容，如特別是非共享的音視頻、軟體等），採集行為很容易造成伺服器資源超限，很多國外空間雖然超大甚至說無限空間、無限流量，但只要不是獨立伺服器，採集過程就容易使CPU或內存佔用超限而導致服務商封停網站。
《網安法》及時對個人信息收集和使用范圍作出了限制。在當今大數據時代，業界一貫秉持「數據是財富」、「收集一切能收集的信息」等理念，對很多沒必要的數據也進行了收集。因此，《網安法》第41條提出了要求「網路運營者不得收集與其提供的服務無關的個人信息，不得違反法律、行政法規的規定和雙方的約定收集、使用個人信息，並應當依照法律、行政法規的規定和與用戶的約定，處理其保存的個人信息。」這就使得無論是政府還是企事業單位，不能再超范圍收集不必要的個人信息，個人也可以依法追究信息收集者的違法行為。事實上，在《網安法》出台前，工信部已於2013年出台了《電信和互聯網用戶個人信息保護規定》對行業內用戶個人信息保護進行了詳細規定，未來《網安法》將成為更高層級的執法依據。
㈦ 如何防止網站關鍵數據被人惡意採集
1> 關鍵信息通過ajax請求來獲取，最好是需要帶有臨時token作為參數的請求。網站在發布的時候需要做javascript代碼壓縮和混淆，這樣程序人員就很難通過閱讀代碼或者捕獲請求來建立模擬採集。這里說的關鍵信息，是指那種對業界同行來說比較重要的信息，比如說價格等。除了這些關鍵信息以為的信息就最好不要用ajax請求來顯示了，那樣不利於SEO優化，搜索引擎的蜘蛛也不能模擬如此復雜ajax請求。另外如果有分頁，一定要用ajax請求來分頁。具體例子可以看看 花瓣網 的首頁。至於通過表單請求來獲取數據，有些採集器已經能模擬帶session或者cookie信息的表單請求了，至少Jsoup是可以做到的。
2> 關鍵信息通過圖片來顯示。這種是技術含量比較低的防禦了，唯一的好處是有利於SEO優化，因為圖片通過alt來攜帶更加豐富的信息。京東的商品價格就是用圖片來顯示的，採集器採集到的價格信息需要做OCR文字識別，如果在圖片的格式做些手腳或者加入混淆信息，那別人採集過去的信息准確度就會大大降低。另外通過圖片來顯示的另外一個好處就是可以把圖片伺服器獨立出來，然後通過防火牆設置來只允許來自已知域名的請求。
3> 網頁代碼結構化混淆。簡單的說就是關鍵信息的顯示不是規律性的。這種做法對網站開發人員要求比較高。畢竟html是一種結構化的語言，想要通過不規律的html標簽勾勒出美觀的結構化界面是比較難的，但不是不可能。比如說同一張頁面的上商品價格列表，你可以隨機用div,li,span等這些文字標簽來封裝，然後通過定製css來達到規范布局。不同的頁面（分頁）上價格列表，最頂層的div的id或者class不一樣，而且跟其他頁面的的id無規律可循。這樣做可以讓採集程序很難發掘到採集的規律，那麼採集的難度就大大加大了，即使能採集，效率也會相當低下。這種做法基本上不影響SEO優化。
不過話說回來，不管你採取哪種防禦措施，想防住真正的高手是不可能的，只要能防住98%的人就可以了。剩下的那2%，你如果發現你的數據被採集了，就採取法律措施吧。前段時間大眾點評起訴「食神搖一搖」抄襲數據，就是一個很好的例子。
㈧ 請問目前國家對互聯網的管理，是否有相關的法律法規對網路數據採集有規范管理辦法
《中華人民共和國計算機信息系統安全保護條例》、《中華人民共和國計算機信息網路國際聯網管理暫行規定》和《計算機信息網路國際聯網安全保護管理辦法》，網上有，自己搜
㈨ 數據採集有什麼難點
1、數據量巨大
任何系統，在不同的數據量面前，需要的技術難度都是完全不同的。
如果單純是將數據採到，可能還比較好完成，但採集之後還需要處理，因為必須考慮數據的規范與清洗，因為大量的工業數據是“臟”數據，直接存儲無法用於分析，在存儲之前，必須進行處理，對海量的數據進行處理，從技術上又提高了難度。
2、工業數據的協議不標准
互聯網數據採集一般都是我們常見的HTTP等協議，但在工業領域，會出現ModBus、OPC、CAN、ControlNet、DeviceNet、Profibus、Zigbee等等各類型的工業協議，而且各個自動化設備生產及集成商還會自己開發各種私有的工業協議，導致在工業協議的互聯互通上，出現了極大地難度。
很多開發人員在工業現場實施綜合自動化等項目時，遇到的最大問題及時面對眾多的工業協議，無法有效的進行解析和採集。
3、視頻傳輸所需帶寬巨大
傳統工業信息化由於都是在現場進行數據採集，視頻數據傳輸主要在區域網中進行，因此，帶寬不是主要的問題。
㈩ 什麼情況算是網站採集我在建站的時候用了一些體驗數據，算是採集了結果空間被封啦！！
不算是採集，這個空間管理員封你是沒道理的。只不過從優化角度講，體驗數據不刪除會被搜索引擎判定為重復他人內容降權你網站關鍵詞，但這個和空間封站沒關系。可以找空間服務商理論處理。