上海網路營銷運營商大數據前景

㈠ 大數據未來的發展前景怎麼樣

我國大數據行業市場規模增速連續四年保持在20%以上

隨著互聯網技術的快速發展，我國大數據產業也發展迅速。中國信息通信研究院結合對大數據相關企業的調研測算，發現我國大數據產業規模穩步增長。2016-2019年，短短四年時間，我國大數據產業市場規模由2840.8億元增長到5386.2億元，增速連續四年保持在20%以上。

——更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國行業大數據市場發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

㈡ 大數據未來的發展前景怎麼樣

產業發展現狀

1、行業整體情況：大數據產業規模維持高速增長 主要應用於互聯網與政務領域

——大數據產業規模：2020年超過6000億元，未來將保持高速增長

中國大數據產業聯盟發布的《2021中國大數據產業發展地圖暨中國大數據產業發展白皮書》指出，2018年以來，大數據技術的快速發展，以及大數據與人工智慧、VR、5G、區塊鏈、邊緣智能等新技術的交匯融合，持續加速技術創新。與此同時，伴隨新型智慧城市和數字城市建設熱潮，各地與大數據相關的園區加速落地，大數據產業持續增長。

白皮書中賽迪顧問的數據顯示，2020年中國大數據產業規模達6388億元，同比增長18.6%，預計未來三年保持15%以上的年均增速，到2023年產業規模超過10000億元。

㈢ 大數據專業的發展前景怎麼樣

前景很不錯。一方面國家大力支持大數據行業的發展，已經上升為國際戰略的今天，大數據人才正在擁有更多的發展機會。另一方面許多的領域都是缺乏這方面的人才，騰訊阿里等互聯網大廠都是高薪招聘相關人才。

大數據的擇業崗位有：

1、大數據開發方向; 所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等;

2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向; 所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等;

3、大數據運維和雲計算方向;對應崗位：大數據運維工程師。

大數據學習內容主要有：

①JavaSE核心技術；

②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發；

③Spark相關技術、Scala基本編程；

④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習；

⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化等。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有IT專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能，南京北大青鳥、中博軟體學院、南京課工場等都是不錯的選擇，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

㈣ 大數據就業前景怎麼樣

大數據技術加速應用落地，呈現出十大爆發點

人工智慧的崛起，加速了大數據技術的應用落地。國內大數據企業年營業額4000萬人民幣以上的已經超過40%，這意味著，這些企業已經度過生存期，開始進入應用落地和品牌推廣階段，那麼大數據產業十大爆發點會在哪呢?

大數據行業市場規模分析預測

從2011年開始，大數據行業開始進入發展快車道。據前瞻產業研究院發布的《大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2016年中國大數據行業市場規模148.9億元，截止到2017年也將保持較高增長，市場規模達到約207.4
億元，未來兩年也將保持35%以上的市場增長率。預計2018年國大數據行業市場規模將達283.7億元。總體來看，我國大數據行業市場規模量級為百億級，遠未達到一個時代的行業所具備的市場價值空間。

2011-2019年中國大數據行業市場規模統計及增長情況預測

數據來源：前瞻產業研究院整理

大數據產業十大爆發點分析

1、工業企業上雲引爆工業APP市場。2017年以來，伴隨著工業互聯網概念的提出，工業企業上雲和工業APP開發成為熱點詞彙。我國工業領域的雲化水平較低，在上雲企業數量的廣度和企業在雲端部署的深度兩個維度上都具有非常大的發展潛力，工業企業上雲處於爆發前期。

未來，隨著國家上雲政策的細化和分解(如目標分解、實施路徑、考核標准、應用場景和財政支持方式等)，以及各地政府對工業企業上雲策略(如企業上雲評估、診斷和實施路徑等)的落地，對工業數據的分析需求會快速上升，引爆各類工業APP應用的開發，諸如設備設施預測性維護、工業生產流程優化、生產過程可視化和供應鏈優化等工業應用。

2、前端智能將廣泛應用在城市安防和設備設施監測維護領域

2017年以來，伴隨著工業互聯網概念的提出，工業企業上雲和工業APP開發成為熱點詞彙。我國工業領域的雲化水平較低，在上雲企業數量的廣度和企業在雲端部署的深度兩個維度上都具有非常大的發展潛力，工業企業上雲處於爆發前期。

未來，隨著國家上雲政策的細化和分解(如目標分解、實施路徑、考核標准、應用場景和財政支持方式等)，以及各地政府對工業企業上雲策略(如企業上雲評估、診斷和實施路徑等)的落地，對工業數據的分析需求會快速上升，引爆各類工業APP應用的開發，諸如設備設施預測性維護、工業生產流程優化、生產過程可視化和供應鏈優化等工業應用。

3、智能投顧開辟金融市場新藍海

新興的智能投顧公司在國外發展迅速，主流財富管理領域已經認可智能投顧並積極投入其中。目前，國內的一些公司也推出了類似的產品(如投米RA、積木盒子、嘉實基金和彌財等)，但整體而言仍然處在非常早期的階段。

國內的智能投顧業務將推動投資理財走向普惠化，改變財富管理市場格局，開辟中國金融市場新藍海，未來市場發展潛力巨大。

4、網路營銷向線下滲透，場景營銷成破局利器

營銷大數據的本質是，通過把握企業或個人的特徵，挖掘識別其需求，並據此將正確的產品和服務推送給有需求的客戶，並從中收取費用，最終達成三贏的效果。在用戶注意力資源開發已經飽和的現狀下，傳統網路營銷業務增長乏力。基於線下場景的營銷，提供了破局制勝的突破口。線下場景數據由於自帶精準性的特徵，當前已成為營銷大數據企業關注的重點。常用的線下場景則包括各大商場、汽車4S店、滑雪場、機場和高鐵站等。

5、「數據鐵籠」開啟政務監管新市場

「數據鐵籠」通過應用大數據分析方法，對行政權力的運行開展全面而高效的監督。數據鐵籠的建設，首要的是樹立開放共享的思想理念，規范權力體系。在此基礎上，搭建融合跨界的大數據平台，通過大數據融合分析，支撐權力運行流程的再造和優化，實現精準有效的權利監管。典型的數據鐵籠細分應用場景包括：酒駕治理流程化、交通建設工程項目流程化、道路運輸管理流程化、紀委監督數據化、公檢法案件審判精準化等。

6、BD+ABI引爆多元化健康醫療應用市場

人工智慧+健康醫療大數據：健康語音交互、計算機視覺、認知計算等技術蓬勃發展，助推醫療領域的快速突破。通過人工智慧的手段，醫生診療、患者自診的效率可以大幅提升。具體的應用場景包括：語音錄入病歷、醫療影像智能識別、輔助診療/癌症診斷、醫療機器人、個人健康大數據的智能分析等。

物聯網+健康醫療大數據：物聯網技術的出現，能夠幫助醫院實現對醫療對象(如醫生、護士、病人、設備、物資和葯物等)的智能化感知和處理，支持醫院內部醫療信息、設備信息、葯品信息、人員信息和管理信息的數字化採集、處理、存儲和傳輸等功能。在醫療物聯網領域的兩個重點應用：醫療服務，主要是以患者服務為中心的護理、後勤服務和基礎設施建設;成本控制，以醫院人財物為中心的保障和行政業務管理。

區塊鏈+健康醫療大數據：區塊鏈技術是一種互聯網資料庫技術，其特點是去中心化、公開透明，讓每個人均可參與資料庫記錄，因此又稱為分布式賬本技術。首先，各類互聯醫療設備和數據安全的需要，使得區塊鏈技術及相關安全基礎設施，成為實現數字醫療工作流程和高級醫療互操作性的基礎。其次，區塊鏈能夠統一不同的數據集，打破那些讓機器學習演算法難以訪問的數據「豎井」，為機器學習提供執行高級分析所需的標准化、全面化、高完整化的數據集。

7、大數據思維開啟態勢感知市場

當下，面對復雜多變的網路安全威脅和安全風險，僅靠防火牆、入侵檢測、防病毒、訪問控制等單一技術已經不能滿足網路安全需求，而「基於大數據的網路安全態勢感知」由於可以綜合各方面因素，動態展示網路安全現狀，並適時地給出預測和預警提示，得到了市場的廣泛關注。

大數據技術特有的海量存儲和並行計算等特點，為大規模網路安全態勢感知技術的實現奠定了基礎。藉助大數據技術，通過對海量數據的分析和挖掘，態勢感知可以對網路安全狀態進行評估，感知網路異常事件和漏洞，並進行整體安全態勢預測。

8、數據交易線上化開辟企業數據合作新渠道

當前，各地政府在大力發展大數據產業時，都格外重視「大數據交易中心「建設，加速推動數據資源開放共享。考慮到中國80%以上的數據資源掌握在各級政府手裡，政府數據的開放共享和開發應用已經成為建設重點。然而，由於數據商品價值的特殊性(易被復制、易被侵權、數據隱私和安全缺乏保障、數據價值具有不確定性)，數據交易的建設和運營面臨一些現實困境。未來，隨著線上交易機制的完善，確權、安全和定價等問題的解決，將促使線上的交易平台成為數據需求方和供給方對接的新渠道，海量的線下數據合作將逐步向線上遷移，加速數據的流通和應用，拓展企業間數據合作的新渠道。

9、數據跨界集聚構築寡頭生態新藍圖

數據開放推動社會治理的變革，實現了治理主體從一元化向多元化轉變，治理模式從政府管理走向市場化的多元合作模式。共享經濟通過數據開放共享和平台建設，推動了社會治理的變革，促成了治理系統向法治、協商和自治的轉變，有效彌補了政府監管的短板，開放了數據紅利，激活了市場創新，提供了更加便捷的生活方式。

目前，我國共享經濟的主要應用領域包括交通出行、房屋住宿、知識技能、生活服務、醫療服務和二手交易等。雖然共享經濟發展迅速，滲透領域日漸拓展，但該體系下仍存在信用機制不健全、監管缺失、嚴重依賴補貼等行業亂象。

2016年以來，共享經濟的市場競爭格局逐漸清晰，逐步由單個平台走向寡頭競爭和生態化發展的趨勢明顯。一方面，共享企業持續洗牌，以共享單車市場為例，處於市場尾端、運營能力差的企業相繼倒閉，而巨頭的加入使得共享單車行業梯形分隊明顯;另一方面，共享經濟正逐步走向生態化，諸多細分市場都傳來單個共享平台被互聯網巨頭投資或收購的消息，加速了跨界的數據集聚。

10、在線職業培訓彌合復合型大數據人才缺口

大數據人才需要具有跨領域的知識架構，既需要懂IT技術和統計知識，又要懂實際的應用場景業務。預計，2018年中國大數據領域的復合型人才缺口約為160萬。面對復合型人才的這種巨大缺口，僅靠傳統的高校教育難以快速滿足市場需求。在此背景下，在線職業培訓成為填補大數據領域復合型人才缺口的有效途徑，其靈活高效的資源配置能力，可以有效應對市場的動態變化。

而在各類在線職業培訓課程中，以考證類培訓最受歡迎，主要是考證類課程的授課目的明確，課後通過考試拿到國家承認的相關資格證書有利於幫助其在職場上升職、加薪。大數據產業是萬物互聯、人工智慧、智慧城市等新概念產業的支撐性基礎，是數字經濟發展的重要環節。目前，該產業已經由初級發展階段逐步轉向成熟期，傳統的軟體信息部門正在形成新勢力，瞄準細分領域的創企們亦在迭代強化，抓緊戰隊。

㈤ 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據產業是以數據採集、交易、存儲、加工、分析、服務為主的各類經濟活動，包括數據資源建設、大數據軟硬體產品的開發、銷售和租賃活動，以及相關信息技術服務。數據服務、基礎設施和融合應用相互交融，協力構建了完整的大數據產業鏈。

大數據產業鏈全景梳理：應用范圍持續擴大

從大數據產業鏈上下游來看，大數據行業上游是基礎支撐層，主要包括網路設備、計算機設備、存儲設備等硬體供應，此外，相關雲計算資源管理平台、大數據平台建設也屬於產業鏈上游;

大數據行業中游立足海量數據資源，圍繞各類應用和市場需求，提供輔助性的服務，包括數據交易、數據資產管理、數據採集、數據加工分析、數據安全，以及基於數據的IT運維等;

大數據行業下游則是大數據應用市場，隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升，目前，我國大數據已廣泛應用於政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。

—— 更多數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

㈥ 大數據前景怎麼樣

大數據的就業前景是很光明。說到大數據最大的市場，那就是不得不提我們中國了。畢竟我國是人口大國、工業製造大國和互聯網大國，每天都會產生巨量的數據，大數據資源極為豐富。根據IDC最新發布的統計數據，中國的數據產生量約佔全球數據產生量的23%，美國的數據產生量佔比約為21%，EMEA(歐洲、中東、非洲)的數據產生量佔比約為30%，APJxC(日本和亞太)數據產生量佔比約為18%，全球其他地區數據產生量佔比約為8%。中國的大數據市場國模無疑是最大的。而且隨著國家新基建戰略的推進，大數據產業的規模也在不斷增加，比如上海的「大數據局」和貴州的「雲上貴州」，長江三角洲和京津冀還有中西部地區，都在國家的政策下發展得良好。到2025年中國大數據產業規模或將近2萬億元。從中我們可以明顯的看出未來我國的大數據產業一定是朝陽產業，大家的就業前景一定是巨大的。目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。且未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。 更不要說其他中小IT企業，各政府部門了，因此在人才稀缺的情況下，大數據人才是非常容易就業的，且大數據崗位的薪資待遇都是出奇的高。

㈦ 大數據未來的前景怎麼樣

大數據產業產業鏈全景梳理：從基礎支撐到融合應用，產業范圍廣泛

大數據產業上游是基礎支撐層，主要包括網路設備、計算機設備、存儲設備等硬體供應，此外，相關雲計算資源管理平台、大數據平台建設也屬於產業鏈上游;

大數據產業中游立足海量數據資源，圍繞各類應用和市場需求，提供輔助性的服務，包括數據交易、數據資產管理、數據採集、數據加工分析、數據安全，以及基於數據的IT運維等;

大數據產業下游則是大數據應用市場，隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升，目前，我國大數據已廣泛應用於政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。

—— 更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

㈧ 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據產業產業鏈全景梳理：從基礎支撐到融合應用，產業范圍廣泛

大數據產業上游是基礎支撐層，主要包括網路設備、計算機設備、存儲設備等硬體供應，此外，相關雲計算資源管理平台、大數據平台建設也屬於產業鏈上游;

大數據產業中游立足海量數據資源，圍繞各類應用和市場需求，提供輔助性的服務，包括數據交易、數據資產管理、數據採集、數據加工分析、數據安全，以及基於數據的IT運維等;

大數據產業下游則是大數據應用市場，隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升，目前，我國大數據已廣泛應用於政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。

—— 更多行業相關數據請參考前瞻行業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》