神經網路錯誤怎麼辦

⑴ 神經網路運行的錯誤怎麼解決

記得這個應該是軟體缺少一個補丁，或者模塊不全，去下載了補丁裝上就好了

⑵ Matlabbp神經網路預測出來的數據有時候會連續錯誤，有時候連續正確，要怎麼辦，可以平均一點！

Matlab BP神經網路預測出現您這情況，可能有是數據本身問題或訓練參數不夠合理的原因，可從從上述兩個原因去改進。

⑶ 神經網路運行出現錯誤，如何解決

可能是樣本太少了，5X1的訓練數據，1X1的目標數據，就是說輸入參數有5個，但樣本數只有一個。一個樣本怎麼擬合了?你先前是3X10和1X10，有10個樣本，是可行的。

⑷ MATLAB在BP神經網路訓練時出現錯誤，說未定義與"struct"類型的輸入參數相對應的函數」train「

1、實現%% 以函數的形式訓練神經網路命令。

⑸ matlabbp神經網路出現這樣錯誤，是錯在哪裡了

這個問題在別的提問里剛回答過，不是版本問題，我現在用的是2018a版本，這個函數可以正常用。

問題的根源是你拼寫錯了。

你把traingdx拼成了taingdx，少了個r。

'traingdx'這一項代表的是學習訓練函數，'traingdx'具體是指學習率可變的動量BP演算法。

下圖是用traingdx參數訓練的一個模型結構，證明運行成功了，當然隱藏層和輸出層是我隨便寫的，和你發的代碼不一樣。

希望可以幫助到您，能有幫助的話麻煩點個關注~

⑹ BP神經網路錯誤提示Error using network/sim

input data sizes do not math net. input{1}. size.
上述錯誤提示的意思是，輸入數據大小不符合神經網路的要求。
請檢查的輸入數據格式與輸出數據格式是否一致（相對應）。

⑺ 神經網路原數據不行怎麼辦

先使用小數據集測試排除一些常見錯誤，對於數據我們一一般會使用三種處理方法：1、min-batchSGD將所有數據作為一個批次，這種做法能保證訓練一個大的批時候能夠保證梯度朝著一個正確的梯度方向，但是大部分我們使用min-batch，然後調節其中的批量大小這個超參數2、忘記使用網路切換訓練/評估模型針對模型訓練和評價時候出現的批量標准化和退出方法模式3、忘記設置.zero_grad在pytorch中忘記了在.backward之前.zero_grad會出現各種nan，導致結果很差，尋找原因是列印出來梯度看看是不是某些層參數為0，說明幾乎沒有學習。

⑻ Matlab BP神經網路預測錯誤，怎麼辦

Matlab BP神經網路預測錯誤的原因可能有下列因素：
1、數據本身問題
2、訓練參數不夠合理
所以，題主應從上述因素去改進。

⑼ BP神經網路數據分類總出錯。

你的數據矩陣的組織出問題了，你設置的網路輸入神經元和你每次輸入的數據這塊有矛盾，可以嘗試先再減少數據量去做，這里有可能用到轉職，然後再加大數據量，這樣去組織數據

⑽ 神經網路的那個錯誤怎麼改

我記得這個應該是軟體缺少一個補丁，或者模塊不全，去下載了補丁裝上就好了