⑴ 你好！我在利用BP神經網路時，我的訓練集和預測集的誤差都還可以，只是測試集的誤差很大，怎麼解決
這肯定是出現了過擬合了，你可以做一下改進。1.處理一下數據集，也就是說重新劃分訓練集和測試集2.換一個誤差檢驗函數3.調整一下隱節點個數4.控制學習次數
⑵ BP神經網路分析的時候有必要去掉極端值嗎
有的，要不會陷入極值
⑶ 關於BP神經網路出現的問題
p和t後面加個『！你的p和t維數不對，這樣輸入不對了！
⑷ 我在使用MATLAB進行BP神經網路演算法時，運行提示錯誤使用input，輸入參數的項目不足，求大神指點
newff（）使用格式有錯誤。
將這句命令net=newff(minmax(inputn,outputn,5)
改為下列形式
net=newff(minmax(inputn),[10 1]，{'tansig','purelin'})
⑸ 求，如何建立BP神經網路故障預測模型！下面有數據，我在訓練時誤差極大，求原因。
net=newff(minmax(P),[30,30,30,1],{'tansig','tansig','tansig','purelin'},'traingda'); %自適應學習速率
這巧我也在做，這是我的，設置了30個， 你自己參照著來吧
⑹ BP神經網路每次訓練結果不一樣是怎麼回事
因為初始權值和閾值是隨機產生的。
神經網路每次結果不同是因為初始化的權值和閾值是隨機的,因為每次的結果不一樣，才有可能找到比較理想的結果,找到比較好的結果後，用命令save filename net;保存網路，可使預測的結果不會變化，調用時用命令load filename net;
⑺ bp神經網路改變輸出層函數會對精度有影響嘛
被神經網路激活函數選擇不同，對預測精度會不會有影響？沒有什麼影響，BP神經網路激活函數選擇的不同，對預測不會有什麼影響的
⑻ BP神經網路 分組訓練 可行么 數據太大，直接搞得話內存爆滿，分開訓練的話，又覺得缺乏理論。
矩陣200m，什麼矩陣啊，一般神經網路幾千個節點就差不多了，也就幾個到幾十個k的數據啊。
⑼ matlab bp神經網路，誤差設為0.001，可是訓練了3萬多次，一直達不到，網路的誤差停留在0.0017,這是為什麼
顯然是你的BP神經網路訓練樣本有些少，導致你的建模效果不好，你把訓練樣本擴大，看看效果怎麼樣
⑽ 求助BP神經網路訓練後輸出的performance圖形問題
你的圖不大對吧？應該有三條曲線顯示才對，分別代表訓練，驗證，測試誤差，你現在只有訓練誤差的。performance is 0.00306表示你的訓練誤差達到了0.00306，goal is 0.01表示你設置的目標誤差是0.01.