網路驗情監測是怎麼回事

⑴ 網路輿情監測機制是什麼求解釋！！！

這個簡單的，了解下...

⑵ 什麼是網路輿情檢測

網路輿情就是由於各種事件的刺激而產生的通過某一載體傳播的人們對於該事件的所有認知、態度、情感和行為傾向的集合。 簡單的說就是民意走向。
網路輿情監測，就是監測這些輿論，分析輿論的好壞，監測民意走向。
百匯嘉業多一度網路傳媒

⑶ 網路輿情監控是做什麼用的

網路輿情的價值信息能反映人們情緒、情感、意識和精神等方面的信息，通過監控、收集和分析其中的觀點（支持、中立、反對），情感（喜怒哀樂），意圖等可以挖掘商業社會的價值，做到建議（希望別人怎麼做）和預測（對未發生的事情做預測）。這也就是網路輿情對顯示生活中會產生的反饋。換句話說，利用網路上的這些信息，特別是自媒體上的內容（比如國內你用的微博、微信、論壇，國外的facebook、twitter等等），相當於傾聽目標在網上的信息，建立一個人群的畫像，其對政府、企業的意義遠遠大於此。但實際顯示中真正能拿到支持分析這類信息的數據相對都是企業內部的數據，所以目前市面上多數的分析是網路公開數據下做命題的研究，如何通過對網路埠的數據進行數據處理和非結構化分析，應對負面內容。
數字化營銷中的網路輿情監測會有多種結合的場景，這里我舉一些，比如負面信息監控；「找到意見領袖」，或者說是找到KOL，幫助企業在營銷時間中發揮強的作用力；構建用戶畫像；競品分析；客服與關系維護等等。在這一塊，我推薦五節數據的系統和指導服務，這些信息也摘自他們站點上的內容。

⑷ 老聽別人說網路輿情可以監測，到底怎麼回事

網路輿情監控和處置工作怎麼做
現在網上的信息量十分巨大，僅依靠人工的方法難以應對網上海量信息的收集和處理，需要加強相關信息技術的研究，形成一套自動化的網路輿情分析系統，及時應對網路輿情，由被動防堵，化為主動梳理、引導。這樣的系統應該具備以下功能：
首先是輿情分析引擎。這是輿情分析系統的核心功能，包括：1、熱點話題、敏感話題識別，可以根據新聞出處權威度、評論數量、發言時間密集程度等參數，識別出給定時間段內的熱門話題。利用關鍵字布控和語義分析，識別敏感話題。2、傾向性分析，對於每個話題，對每個發信人發表的文章的觀點、傾向性進行分析與統計。3、主題跟蹤，分析新發表文章、貼子的話題是否與已有主題相同。4、自動摘要，對各類主題，各類傾向能夠形成自動摘要。5、趨勢分析，分析某個主題在不同的時間段內，人們所關注的程度。6、突發事件分析，對突發事件進行跨時間、跨空間綜合分析，獲知事件發生的全貌並預測事件發展的趨勢。7、報警系統，對突發事件、涉及內容安全的敏感話題及時發現並報警。8、統計報告，根據輿情分析引擎處理後的結果庫生成報告，用戶可通過瀏覽器瀏覽，提供信息檢索功能，根據指定條件對熱點話題、傾向性進行查詢，並瀏覽信息的具體內容，提供決策支持。
其次是自動信息採集功能。現有的多瑞科信息採集技術主要是通過網路頁面之間的鏈接關系，從網上自動獲取頁面信息，並且隨著鏈接不斷向整個網路擴展。目前，一些搜索引擎使用這項技術對全球范圍內的網頁進行檢索。類似多瑞科輿情數據分析站系統輿情監控系統應能根據用戶信息需求，設定主題目標，使用人工參預和自動信息採集結合的方法完成信息收集任務。
第三是數據清理功能。對收集到的信息進行預處理，如格式轉換、數據清理，數據統計。對於新聞評論，需要濾除無關信息，保存新聞的標題、出處、發布時間、內容、點擊次數、評論人、評論內容、評論數量等。對於論壇BBS，需要記錄帖子的標題、發言人、發布時間、內容、回帖內容、回帖數量等，最後形成格式化信息。條件允許時，可直接針對伺服器的資料庫進行操作。
好的輿情分析報告需要有以下特點：
一、熱點識別功能
根據新聞出處權威度、 評論數量、發言時間密集程度等參數，識別出給定時間段內的熱門話題。
二、主題跟蹤功能
實時熱點根據對熱點問題的信息來源、轉載量、轉載地址、地域分布、信息發布者等相關信息元素的跟蹤，進行傾向性與趁勢分析。

三、傾向性分析功能
根據信息的轉載量、評論的回言信息時間密集度，對信息的闡述的觀點、主旨進行傾向性分析。
四、趨勢分析功能
根據信息的時間、區域分布，轉載量與轉載網站類型等，對監控詞彙和時間、空間的分布關系進行階段性的分析。

五、信息自動摘要功能
根據監控系統自動抽取的能准確代表文章主題思想的智能摘要，以快速了解文章大意與核心內容，提高用戶信息利用效率。
六、預測報警功能
根據信息的語料庫與報警監控信息庫進行分析，以確保信息的輿論健康發展。
七、事件分析功能
根據對熱點信息的傾向分析、趁勢分析和整體分析，以監聽信息的突發性。
八、 統計報告功能
根據多瑞科輿情數據分析站系統輿情分析引擎處理後的結果庫生成報告，用戶可瀏覽信息的具體內容，做出最佳決策。

⑸ 網路輿情監測的過程應該是什麼

網路輿情監測的過程是數據抓取，數據分析，數據實時監控。

實施輿情監控必須具備三個條件：1. 監控的主體必須是有執法權的國家部門；2. 被監控對象有危害社會危害國家的重大嫌疑；3. 監控的程序必須合理合法，不得侵害個人隱私以及正常的商業利益，必須維護個人和團體的合法權益，監控的目的是維護國家的安全與穩定。

有關輿情監控可以聯繫上海蜜度。上海蜜度的新浪輿情通根據客戶需求進行全網數據的獲取、清洗、監測、分析、預警，同時通過數據挖掘與分析模型減少人為因素對客觀數據分析結果的影響，保證輿情數據的及時性、准確性、全面性。 專業輿情服務團隊則根據客戶具體需求提供更加個性化的人工服務，包括：內容分揀、要聞推送、簡報製作、專業報告定製等輿情服務

⑹ 網路輿情監測的過程是什麼有什麼作用

網路輿情監測的過程是數據抓取，數據分析，數據實時監控。
實施輿情監控必須具備三個條件：1. 監控的主體必須是有執法權的國家部門；2. 被監控對象有危害社會危害國家的重大嫌疑；3. 監控的程序必須合理合法，不得侵害個人隱私以及正常的商業利益，必須維護個人和團體的合法權益，監控的目的是維護國家的安全與穩定。有關輿情監控可以聯繫上海五節數據。五節數據智能輿情監控系統——以大數據系統分析為入口，結合AI智能技術，為企業提供品牌輿情監控，企業商情監測、競品動態監測、營銷事件分析，以及用戶聲音洞察等服務，挖掘企業相關數據的價值，助力企業實現商業智能。

⑺ 網路輿情監測有什麼用

網路輿情監控對於政府和企業來說都非常重要，現在大部分的正面或負面的熱點話題都是從網路上引發或者是由網路上擴散的。所以，為了避免危機或者想更了解網民對自身的看法和意見，就必須要做網路輿情監控了。但真正有效的網路輿情監控都是通過專業的網路輿情監控軟體來完成的，對網上的大量信息進行實時的監控和預測。

目前，互聯網已經成為政府行政部門和黨政工作者了解社情民意的一種重要渠道。網路輿情正在成為政府行政部門或者企業決策的重要依據。因此新形勢下，在每次突發性事件發生後，政府和企業相關職能部門如何以最快速度收集網上相關輿情信息，跟蹤事態發展，及時向有關部門通報，快速應對處理等，是一個亟需解決問題。

⑻ 網路輿情監測的過程是什麼

網路輿情監測的過程基本大概是：設定監控范圍、設定關鍵字片語合、查看抓取結果、排除無關信息，設置關注點、對抓取信息進行輿情分析、擬寫輿情報告、定期對系統運行狀況進行檢測。
在做輿情監測的企業很多,形成的輿情監測產品也很多,下面常用的多瑞科輿情數據分析站系統輿情監測系統為例,簡要的介紹一下輿情監測的主要功能：
l 熱點識別能力
可以根據新聞出處權威度、 評論數量、發言時間密集程度等參數,識別出給定時間段內的熱門話題.
l 傾向性分析與統計
對信息的闡述的觀點、主旨進行傾向性分析.以提供參考分析依據.分析的依據可根據信息的轉載量、評論的回言信息時間密集度.來判別信息的發展傾向.
l 主題跟蹤
主題跟蹤主要是指針對熱點話題進行信息跟蹤,並對其進行傾向性與趁勢分析.跟蹤的具體內容包括：信息來源、轉載量、轉載地址、地域分布、信息發布者等相關信息元素.其建立在傾向性與趁勢分析的基礎上.
l 信息自動摘要功能
能夠根據文檔內容自動抽取文檔摘要信息,這些摘要能夠准確代表文章內容主題和中心思想.用戶無需查看全部文章內容,通過該智能摘要即可快速了解文章大意與核心內容,提高用戶信息利用效率.而且該智能摘要可以根據用戶需求調整不同長度,滿足不同的需求.主要包括文本信息摘要與網頁信息摘要兩個方面.
l 趨勢分析
通過圖表展示監控詞彙和時間的分布關系以及趨勢分析,包括地域信息分布.以提供階段性的分析.如：信息傳播的區域分布,轉載量與轉載網站類型等.
l 突發事件分析
突發事件不外乎有以下幾種：自然災害、社會災難、戰爭、動亂和偶發事件等等.互聯網信息監控分析系統主要是針對互聯網信息進行突發事件監聽與分析.對熱點信息的傾向分析與趁勢分析,以監聽信息的突發性.
l 報警系統
報警系統主要是針對輿情分析引擎系統的熱點信息與突發事件進行監聽分析,然後根據信息的語料庫與報警監控信息庫進行分析.以確保信息的輿論健康發展.
l 統計報告
根據輿情分析引擎處理後的結果庫生成報告,用戶可通過瀏覽器瀏覽,提供信息檢索功能,根據指定條件對熱點話題、傾向性進行查詢,並瀏覽信息的具體內容,提供決策支持.

⑼ 網路輿情是怎麼監測的主要通過什麼途徑

數據源的獲取是做輿情監測的第一步，有了米才能做粥嘛。從獲取的方法上有簡單的取巧辦法，也有復雜到需要應對各類網站難題的情況。
方法大致如下：
使用搜索入口作為捷徑
搜索入口有兩類：一類是搜索引擎的入口， 一類是網站的站內搜索。
做輿情監測往往是有主題、有定向的去做， 所以很容易就可以找到監測對象相關的關鍵字，然後利用這些關鍵字去各類搜索入口爬取數據。
當然也會遇到反扒的問題，例如你長時間、高頻次的爬取搜索引擎的結果頁面，網站的反扒策略就會被觸發，讓你輸入驗證碼來核實是否是人類行為。
使用搜索入口作為捷徑也會帶來一些好處，除了爬取門檻低，不需要自己收錄各類網站信息外，另一個特別明顯的好處是可驗證性非常好，程序搜索跟人搜索的結果會是一致的， 所以人很難驗證出你獲取的數據有偏頗。
爬蟲根據網站入口遍歷爬取網站內容
第一步要規劃好待爬取的網站有哪些？ 根據不同的業務場景梳理不同的網站列表， 例如主題中談到的只要監測熱門的話題，這部分最容易的就是找門戶類、熱門類網站，爬取他們的首頁推薦，做文章的聚合，這樣就知道哪類是最熱門的了。思路很簡單，大家都關注的就是熱門。至於內容網站怎麼判斷熱門，這個是可以有反饋機制的：一類是編輯推薦；一類是用戶行為點擊收集，然後反饋排序到首頁。
第二步是使用爬蟲獲取數據。爬蟲怎麼寫是個非常大的話題，在這里不展開說明，需要提一嘴的是， 爬蟲是個門檻很低但是上升曲線極高的技術。難度在於：網站五花八門；反扒策略各有不同；數據獲取後怎麼提取到想要的內容。
數據檢索與聚合
數據獲取下來後哪些是你關心的、 哪些是垃圾雜訊，需要用一些NLP處理演算法來解決這些問題。這方面門檻高、難度大。首先大規模的數據如何被有效的檢索使用就是個難題。 比如一天收錄一百萬個頁面（真實環境往往比這個數量級高很多），上百G的數據如何存儲、如何檢索都是難題。值得高興的是業內已經有一些成熟的方案，比如使用solr或者es來做存儲檢索， 但隨著數據量的增多、增大，這些也會面臨著各種問題。
通常對熱門的判斷邏輯是被各家網站轉載、報道的多， 所以使用NLP的手段來做相似性計算是必須的，業內常用的方法有Simhash或者計算相似性餘弦夾角。有些場景不單單是文章相似，還需要把類似談及的文章都做聚合，這時就需要用到一些聚類演算法，例如LDA演算法。從我們的實踐經驗來看，聚類演算法的效果良莠不齊， 需要根據文本特徵的情況來測試。

⑽ 為什麼要做網路輿情監測

很多中小企業在面對錯綜復雜的媒體環境的時候，基本上是眉毛鬍子一把抓的狀態，PR部門費了九牛二虎之力做了很多新聞稿，但實際上卻並未能與公司所在行業的市場需求相匹配，導致的結果就是無效傳播泛濫，被媒體轉載的內容反倒成了管理團隊盲目自嗨的迷魂湯。

25魚幣=25人民幣

祝好!