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模糊貝葉斯網路用什麼軟體

發布時間:2022-04-11 21:44:45

1. 如何使用hugin expert,想要做貝葉斯網路模擬下載了hugin lite軟體,可是如何使用呢

你有hugin lite軟甲啊?能不能發一個給我呢....我到處都找不到下載 。。。謝謝了。。。

2. 請問你會用python實現貝葉斯網路了嗎

Bayesian-belief-networks允許你用純Python創建貝葉斯信念網路和其他圖模型,目前支持四種不同的推理方法。
支持的圖模型
離散變數的貝葉斯信念網路
有著高斯分布的連續變數的高斯貝葉斯網路
推理引擎
消息傳遞和聯合樹演算法(Junction Tree Algorithm)
和積演算法(The Sum Proct Algorithm)
MCMC采樣的近似推理
高斯貝葉斯網路中得Exact Propagation

3. 貝葉斯網路主流工具軟體

目前國際上存在許多種 BN 處理工具,一般均同時支持多種圖模型處理。下面介紹幾種比較常見的 BN 工具軟體。

( 1) Hugin Expert: 該軟體包括一系列產品,自稱是基於 BN 的人工智慧領域的領航者,既可作為單個工具使用,也可集成到其他產品中使用。目前在軟體、醫學、工業、軍事、警容、信息處理以及農業等多個領域得到了廣泛應用。如用應用於 NOKIA 公司的移動網路故障診斷、醫學決策支持、隧道施工設計階段的決策支持、數據挖掘及風險評估等。

( 2) 微軟的 BBN( Microsoft Belief Networks) : 該軟體採用視窗界面,界面友好且操作簡單,並且提供了 API 介面,以供 VB 調用。缺點是用戶不能自主選擇概率推理演算法,且不提供結構學習功能,即不能從數據中學習建立 BN 模型。

( 3) Netica: 該軟體是加拿大 Norsys 軟體公司開發研製的圖模型處理工具。其主要特點是提供了圖形化的建模界面及概率參數展示界面,方便直觀且易於操作,並且提供了 API介面,供 Java 調用。缺點是用戶不能自主選擇概率推理演算法。

( 4) Ergo: 該軟體是由 Noetic 公司開發研製的可視化建模分析軟體,它功能單一且應用范圍較窄,主要用於專家系統的建立,對節點的個數和狀態空間的范圍都有一定程度上的限制。

( 5) BNJ: 是由肯尼索州立大學開發的開放源碼軟體,採用視窗界面,兼容其他 BN 建模軟體的文件格式,包括 Netica、Ergo、Hugin Expert、GeNie 等。支持精確推理和近似推理、結構學習和參數學習,並且提供了 API 介面供調用。該軟體最大的缺點是可操作性差,且幫助功能相對較弱。

( 6) GeNie 2. 0: 該軟體是匹茲堡大學決策系統實驗室( Decision Systems Laboratory,U-niversity of Pittsburgh) 開發研製的圖模型處理軟體。採用了圖形化建模界面,界面直觀,操作簡單,提供多種推理演算法,且支持結構學習和參數學習。該實驗室還用 VC + + 開發了API 介面 SmileX 和 Smile. net ,以供 VB、VC + + 、Java、C Sharp 等多種語言調用。

上述工具各有特點,本文選用了 GeNie 軟體及其提供的 Smile. net 軟體包,進行 BN 模型構建、BN 學習及推理等工作。圖 2. 1 為 GeNie 2. 0 軟體的主界面。

圖 2. 1 Genie2. 0 主界面

4. 求大神幫忙查看用matlab的bnt工具箱編的貝葉斯網路程序准確率不高的問題,如解決懸賞現金200元!!!急!

第一步:下載貝葉斯網路工具箱
第二步:解壓壓縮包
第三步:將工具箱中bnt文件夾復制到matlab工具箱文件夾中(D:\Program Files\MATLAB\R2014a\toolbox)
第四步:打開matlab2014a
貝葉斯網路是處理不確定信息做有效的表示方法之一。其關鍵的特徵之一是提供了把整個概率分布分解成幾個局部分布的方法,網路的拓撲結構表明如何從局部的概率分布獲得完全的聯合概率分布。
貝葉斯網路適合於對領域知識具有一定了解的情況,至少對變數間的依賴關系較清楚。否則直接從數據中學習貝葉斯網路結構復雜性極高(隨節點的增加成指數級增長)

5. 請問對hugin lite軟體有一定了解么

我雖然使用過,但是使的是最基本的功能,很多高深的都沒有用過。
只是建一張網路圖把先驗概率和條件概率帶入計算目標節點的話,還是比較簡單的。你先利用工具(橢圓,箭頭)把網路圖畫好,在對橢圓也就是節點雙擊還是右鍵我忘記了,總之就是打開節點,好像是個什麼table,可以輸入先驗概率或是條件概率。好像是右鍵打開什麼選項,還能改節點的名字。都輸入進去了,點運行就可以計算目標節點的後驗概率了。對了除了可以計算目標節點的後驗概率也就是正向推理,還可以反響推理,也就是你雙擊點目標節點的某個水平的概率,使他變為紅色也就是100%,就可以靈敏度分析了,這個作用是假設目標節點的某個狀態發生了(100%),看看其他節點的概率都變為多少了。

PS:太久不用,忘得比較多了,還是一年多快兩年以前用的。你可以把問題寫的具體些,我要是能回答就回答。對了hugin好像有個英文的說明書來著,你研究下把。

6. 用GeNIe2.0軟體如何構建貝葉斯網路各節點的先驗概率怎麼輸入到軟體中啊

滑鼠放在節點上,點擊右鍵,選擇 Node Properties,選擇 Definition 選項卡,,在該頁面內輸入條件概率。

7. 基於貝葉斯網路的生態環境脆弱性評估模型用什麼軟體

生態脆弱性與敏感性概念相近,定義中有部分重疊,在此也將生態脆弱性概念提出討論,以便區分概念。生態環境脆弱性研究始於20世紀80年代對生態過渡帶(Eocotne)的探討,之後許多學者在生態環境過渡帶的基礎上定義了生態脆弱性和脆弱生態環境。生態脆弱性定義為:是生態系統在特定時空尺度相對於外界干擾所具有的敏感反應和自我恢復能力,是生態系統的固有屬性。由此可見,敏感性是脆弱性必不可分的組成部分,脆弱性是敏感性和自我恢復能力疊加的結果。

8. 求應用貝葉斯網路的MATLAB程序實例(或R軟體程序實例)

希望有幫助,呵呵

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