自動駕駛如何防止網路入侵

1. 車聯網可能會遇到哪些安全問題如何避免

1、車聯網的實現。

實際上，物聯網是「雲+端+運營」的服務，通過前後端的整合互動，藉助數據來獲得最高效的運營和價值，這樣的效果往往已經超過了傳統意義上「端」作為感測器本身的價值。所以我們說，物聯網的核心其實就是運營服務。

那麼將汽車運輸行業與具備運營服務的物聯網結合起來，會呈現一種怎樣的發展態勢呢？這次瑞哥就會藉助美國一家知名的汽車托運公司——DAS來為大家做個介紹。

DAS是一家在美國主營汽車托運的公司。在美國，不管是工作需要還是生活需要，來回之間的兩地遷移都是很平常的事情，所以藉助這樣的市場需求，美國的汽車托運業務非常的發達，也培養出了許多優秀的汽車托運公司，比如：Bluesky、Auto-shipper、DAS等等。本文介紹的DAS就是全美最大的做汽車托運的公司。

2012年，DAS宣布與專業的物流智能化企業Peoplenet Online合作：後者向前者提供全套的硬體和軟體系統，進而升級其整個運營平台。隨後，Peoplenet Online在每一個運輸車輛中加裝了他們研發的一款名為Blue3.0的車載電腦，這款車載電腦集成了Sensor引擎，可以將諸如位置、速度、里程、狀態等數據通過站場的WIFI或3G/4G模組，傳遞到Peoplenet Online的數據中心，並通過其Fleet Manager管理後台展示出來。

2、解讀服務模式。

下面瑞哥試著藉助這樣的服務模式，為大家分析一下這其中的雲計算分級，關於具體的雲計算三級劃分大家可以查看11月27日的文章。Peoplenet Online只是一個SaaS（軟體服務）的雲計算服務公司，它本身是建立在2lemetry的企業級物聯網雲平台Thing Fabric之上的（關於Thing Fabric平台可查看11月29日的文章），因此，2lemetry是一個純粹的PaaS（平台服務）的雲計算公司。再因為2lemetry使用的是AWS的EC2架構伺服器，由於這款伺服器是由Amazon提供，所以Amazon是真正的IaaS（基礎設施服務）的公司。

通過這樣的實際例子，相信大家會比較明白，雲計算的架構在實際行業的分工中有多麼細致。但在目前中國的物聯網行業中，很多企業希望把全部的數據掌握在自己手中，紛紛投下巨額資金去做SaaS、PaaS，甚至是IaaS的架構，其實這樣是會很危險的。

瑞哥認為，經濟發展的趨勢一定會是細致分工、掌握整合。目前很多企業的運營思路其實是缺少對宏觀的了解，才會導致一些盲目投資的出現，在日後只要承載量達到一定數值，很快就會遇到擴容、安全、隱私、功耗等一系列問題。所以瑞哥想借這個例子，希望可以給大家一些第三方的建議，我們總說雲計算很重要，但是真正到了執行，細致的戰術尤為重要。

3、車聯網的強大推動力。

Peoplenet Online利用硬體和軟體，幫助DAS運營了整個物流管理流程，這樣長期穩定的服務取得了這些成績：

①通過內嵌的車載電腦，DAS可以記錄整個車輛的狀態信息。雖然車載電腦內置了3G、4G網路，但因為目前的物流站幾乎全部鋪滿了企業級的WIFI，所以站場內的通信基本依賴於WIFI，這個也是為什麼物流手持機都要標配WIFI的原因。同樣的，Peoplenet Online的硬體產品也可以依據此項需求，個性化的修改方案，使得產品與需求的貼合度更加完善；

Peoplenet Online會把這些數據上傳到數據中心，並通過fleet Manager將數據可視化的展示出來，請注意，在這個軟體平台中會涉及到客戶中（這里的客戶指的是DAS）的職員信息，包括調度人員、維修人員、IT人員等。

②減少了包括汽油費、運營費用等大筆開支。無論什麼行業，其真正的發展還是要想辦法創造經濟效益，通過創造營收或者節省開支，推動行業發展，物聯網也同樣如此。瑞哥認為，其實中國做物流服務的公司完全可以開創一個生意模式來普及這樣的產品，比如Peoplenet Online可以與DAS制定這樣的方案：DAS無需向Peoplenet Online支付服務費，根據DAS每年1000萬美金的汽油費，DAS只需要支付給Peoplenet Online70%的汽油費，並協議使用Peoplenet Online的服務和產品，則DAS的全部油費由Peoplenet Online來負擔，藉助這樣的推廣，瑞哥認為這個市場很快就可以普及物聯網技術了。

維修人員通過軟體界面關注車輛的即時狀態，做出最快速的後端維護准備；企業管理人員通過專屬的頁面可以了解到整個團隊效率的運行狀況和對於整個公司運營的流程優化情況，並以量化的數據展示出來。

4、物聯網服務的強大優勢。

不止上面的亮點，Peoplenet Online還為DAS這樣的物流公司提供了最為優化的流程服務業務，包括調度流程、加油流程等等，並且通過以上的服務為DAS帶來收效不錯的收益和成本的節省，比如：

①提高了用戶滿意度。

相對於競爭對手而言，DAS可以做到在得到用戶需求的同時最快的調撥車輛，快速響應。同時，全程監控也避免了車輛在行駛中，因突發意外狀況而造成客戶貨物延遲抵達的事件發生；

②做到了企業產品、服務的可管可控。

Peopletnet Online通過硬體將數據接入，這樣可以保存數據在雲端，並藉助Driver Log的業務，軟體平台可以將工作的內容進行充分的細化，用數據來指導和優化流程，做到有據可依；

③加速企業在雲計算的推進，無論是安全，隱私還是擴容。

由於有專業的PaaS公司的介入，Peopletnet Online可以在不影響到基礎架構的前提下，根據客戶的需求進行擴容。使用非常靈活，即便內嵌了雲端服務，也可以做到不使用就不用計費，實現最有效率的雲部署。

瑞哥相信專業的物聯網雲平台的發展其實跟企業ERP的發展，擁有類似的軌跡。現在一個小的企業可能也會考慮使用專業劃分軟體來管理業務而不是用傳統的Offce軟體，比如：你會用管易通來做進銷存的管理、你也會用金蝶來做財務的管理；國外的公司會用Salesforce來做CRM管理、用SAP來做內部的銷售預測、價格和生產的管理。而就雲端服務而言，瑞哥認為未來一定也會用2lemetry的Thing Fabric平台來做設備遠程管理的軟體。瑞哥覺得，專業的雲服務平台一定可以為行業物聯網的推進做出實在的貢獻。

2. 自動駕駛如何提高預防

從人和汽車兩方面考慮。
1、人要遵守交通規律。現在大多人工智慧的演算法是基於一套完善的規則，汽車知道紅燈停綠燈行、知道限速區、知道前方有學校、知道道路變窄、知道禁止鳴笛等等一系列的交通規則。但是，人如果違反交通規則可能就會存在危險的發生，突然跳躍護欄，逆行橫跨馬路，打破了自動駕駛汽車的正常運行模式。2、自動駕駛除了會遵守交通規則外，還通過各種感測器採集、物聯網通訊技術實現對汽車周圍環境的快速採集，快速處理，快速決策，對不同的環境做出不同的應對方式，但是一切軟體都會存在系統漏洞，不可能做到100%安全，就像現在常使用的手機軟體，也要經常修補漏洞。因此自動駕駛本身一定會存在危險，可能這個危險發生的概率非常低。

3. 嬴徹科技發布自動駕駛計算平台Inceptio M51 三大成果亮相WAIC

工程樣車

在嬴徹科技創始人兼CEO馬喆人看來，2020世界人工智慧大會期間展出的L3工程樣車是嬴徹科技和中國重汽在自動駕駛前裝量產路線上的重要階段性成果。他表示，嬴徹一方面大力投入自動駕駛卡車核心軟硬體的研發，另一方面堅定投入與汽車產業夥伴的量產合作。除此之外，馬喆人也表示，雙方的量產合作已經進入深度融合階段，對於自動駕駛卡車如期成功量產，他表示很有信心。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

4. 黑客真的能入侵我們的汽車嗎

黑客是如何入侵汽車的？

顯然，互聯網入侵的關鍵在於連接，如果沒有網路連接，則無法構成入侵的基本條件。入侵汽車，首先需要汽車具備網路連接功能，形式可以通過物理連接或是如蜂窩、藍牙、WIFI等無線連接。據報告顯示，馬薩諸塞州議員的汽車攻擊事件，便是通過汽車內置的蜂窩數據網路實現入侵。

也就是說，如果汽車配備了OnStar系統或是其他類似功能，則有可能被入侵。如果系統涉及到制動系統，那麼隱患顯然更大。華盛頓大學計算機科學家們通過測試，證明了這一理論的可行性。

汽車被入侵的可能性大嗎？

雖然聽上去非常可怕，但可以肯定的是，入侵汽車實際上非常復雜，要比通常的計算機入侵、病毒更為復雜，黑客們需要發現汽車系統的漏洞才能實現入侵。但不能忽視的是，在各大科技、汽車公司均大力發展智能汽車系統的情況下，這種擔心是有必要的。畢竟，汽車不同於手機、電腦，一旦被入侵，人們的生命會受到更大威脅。所以，整個產業群都應該更加關注智能汽車系統、自動駕駛汽車的安全性，提供更為嚴謹的加密機制。

5. 極狐搭載的華為自動駕駛技術效果如何真的保證安全嗎

北汽車北極地的視頻是公共道路自動駕駛測量視頻的視頻在線瘋狂，近十分鍾的視頻可以欣賞心情。特別是在十字路口中，採取一些隱藏的車輛，隱藏左轉並轉身，是驚人的。許多網友留言，我忍不住刷十幾時期，這款自動駕駛技術比我打開更好，這不是博塞爾蘭嗎？華為和特斯拉誰不談論它，畢竟這輛車不可用。每個人都更感興趣，恐怕華為最近在做什麼，是開車嗎？另一個是華為自動駕駛技術的獨特性是什麼。讓功夫自動把每個人都帶到一起。

從實際的性能來看，華為的廣告輔助駕駛系統對於紅綠燈非常強大。它非常准確地用於外圍道路狀況，決策能力也非常強勁。最令人興奮的場景是出現在Zerby系列中，當然，華為的設計是相對保守的。視頻中有許多制動器移動以比較「粗魯」，例如當有左轉時，它處於活動狀態。通常用戶，它可能是直接「頂到」，以及如何向左轉。此外，激光雷達在雨雪和雪和霧氣中的能力將減少，華為將使用策略來彌補這一策略的策略，暫時未知。

6. 我國自動駕駛技術已進入快速發展階段，該如何避免意外事故

我國自動駕駛技術已經進入了快速發展階段，自動駕駛技術如何保證它的安全性？這是很多使用這個技術的人未來擔心的問題，就是害怕它這個自動駕駛的技術如果真的出現了漏洞或者類似於程序上的bug一樣的東西，那它怎麼保證我的安全性。

那未來肯定會進行更多自動駕駛技術方面的研發，比如現在5G網路在逐漸推行就帶來了更低的網路延遲度，自動駕駛程序，可能根據路況得到的信息反應，速度就會更快，能夠更好的在高速駕駛的狀態下保證車主的安全，這就是一個很大的進步，但是自動駕駛技術還是需要進行更多的實驗以及技術上的突破的。