2021人工智慧大會網路安全

㈠ 世界人工智慧大會|芯馳科技發布全開放UniDrive自動駕駛平台

作為支撐汽車行業智能化轉型的核心硬體支撐，自動駕駛晶元的發展為行業發展注入了巨大動能。芯馳科技作為一家汽車晶元供應商， 未來將繼續以開放的態度，與更多行業參與者一起提供更高水平的自動駕駛解決方案，助推產業向上發展。

㈡ 2022上海人工智慧開發者大會成功舉辦，本次大會的主題是什麼

2022上海人工智慧開發者大會成功舉辦，本次大會的主題是什麼？下面就我們來針對這個問題進行一番探討，希望這些內容能夠幫到有需要的朋友們。

大會線下推廣吸引住諸多人工智慧領域的技術專家、公司意味著、ai開發者、發燒友參加出席會議。網上同歩直播間吸引住全世界全國各地開發者參加互動交流近百萬人次。新華社、人民日報、第一財經、解放日報等40多家新聞媒體小夥伴參加此次大會。

㈢ 2021世界人工智慧大會在哪裡召開

7月8日，為期三天的2021世界人工智慧大會（WAIC）在上海世博展館拉開序幕。

網路創始人李彥宏、格力電器董事長兼總裁董明珠、華為輪值董事長胡厚昆、商湯科技聯合創始人徐立等行業知名人士均出席開幕式，並進行了演講致辭。

值得一提的是，李彥宏還在演講中提到了網路智能汽車的相關消息，他透露網路智能汽車正在研發當中，預計會在2023年和大家見面。

同時，李彥宏還表示，有人認為智能汽車就是一台電腦，加上了4個輪子，或者是一台大手機，但是在網路的概念中，智能汽車在未來會更像機器人，或者說未來主流機器人的長相，更像智能汽車。

而網路預計將會在2-3年內讓大家可以體驗到一款更像機器人的汽車。

重視AI社會價值，智能助老領域AI大有可為：

李彥宏表示，人工智慧的社會價值非常值得重視，比如智能交通，現在全球每年碳排放510億噸，這個碳排放當中16%是來自交通運輸行業。

只要通過提升交通的效率，就意味這可以減少碳排放，就意味這讓我們遠離氣候災難。而通過聰明的車和智慧的路，構建一個智能交通系統，不僅可以明顯降低交通事故的發生，提升安全通行的效率，還能夠對人民美好生活有幫助，讓出行更加綠色和環保。

「再比如，在智能助老這個領域AI也是大有可為的，無論是社區養老還是居家養老，AI在為老年人提供生活便利、康復護理、助餐助行、緊急救援、精神慰藉等方面都能夠起到明顯的作用，一個老年人在家裡摔倒了，如何第一時間發現？

第一時間通知家人？第一時間進行救助？計算機視覺都可以做得很好。自然語音理解方面的進步，可以讓小度這種智能屏跟老年人進行長達數小時的聊天解悶，而且永遠對老人忠誠陪伴。」

以上內容參考 第一財經－網路智能汽車預計2到3年內面市，李彥宏還提出這些計劃

㈣ 人工智慧在網路安全領域的應用有哪些

近年來，在網路安全防禦中出現了多智能體系統、神經網路、專家系統、機器學習等人工智慧技術。一般來說，AI主要應用於網路安全入侵檢測、惡意軟體檢測、態勢分析等領域。

1、人工智慧在網路安全領域的應用——在網路入侵檢測中。

入侵檢測技術利用各種手段收集、過濾、處理網路異常流量等數據，並為用戶自動生成安全報告，如DDoS檢測、僵屍網路檢測等。目前，神經網路、分布式代理系統和專家系統都是重要的人工智慧入侵檢測技術。2016年4月，麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)與人工智慧初創企業PatternEx聯合開發了基於人工智慧的網路安全平台AI2。通過分析挖掘360億條安全相關數據，AI2能夠准確預測、檢測和防範85%的網路攻擊。其他專注於該領域的初創企業包括Vectra Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector。

2、人工智慧在網路安全領域的應用——預測惡意軟體防禦。

預測惡意軟體防禦使用機器學習和統計模型來發現惡意軟體家族的特徵，預測進化方向，並提前防禦。目前，隨著惡意病毒的增多和勒索軟體的突然出現，企業對惡意軟體的保護需求日益迫切，市場上出現了大量應用人工智慧技術的產品和系統。2016年9月，安全公司SparkCognition推出了DeepArmor，這是一款由人工智慧驅動的“Cognition”殺毒系統，可以准確地檢測和刪除惡意文件，保護網路免受未知的網路安全威脅。在2017年2月舉行的RSA2017大會上，國內外專家就人工智慧在下一代防病毒領域的應用進行了熱烈討論。預測惡意軟體防禦的公司包括SparkCognition、Cylance、Deep Instinct和Invincea。

3、人工智慧在網路安全領域的應用——在動態感知網路安全方面。

網路安全態勢感知技術利用數據融合、數據挖掘、智能分析和可視化技術，直觀地顯示和預測網路安全態勢，為網路安全預警和防護提供保障，在不斷自我學習的過程中提高系統的防禦水平。美國公司Invincea開發了基於人工智慧的旗艦產品X，以檢測未知的威脅，而英國公司Darktrace開發了一種企業安全免疫系統。國內偉達安防展示了自主研發的“智能動態防禦”技術，以及“人工智慧”與“動態防禦”六大“魔法”系列產品的整合。其他參與此類研究的初創企業包括LogRhythm、SecBI、Avata Intelligence等。

此外，人工智慧應用場景被廣泛應用於網路安全運行管理、網路系統安全風險自評估、物聯網安全問題等方面。一些公司正在使用人工智慧技術來應對物聯網安全挑戰，包括CyberX、network security、PFP、Dojo-Labs等。

以上就是《人工智慧在網路安全領域的應用是什麼?這個領域才是最關鍵的》，近年來，在網路安全防禦中出現了多智能體系統、神經網路、專家系統、機器學習等人工智慧技術，如果你想知道更多的人工智慧安全的發展，可以點擊本站其他文章進行學習。

㈤ 2021互聯網大會發布14項領先科技成果，哪些科技產品入圍

㈥ 市場點評：全面降准利好，指數周初有望修復

一、財經新聞精選

• 中央深改委會議：把種源安全提升到關系國家安全的戰略高度

  據新華社報道，9日下午舉行的中央全面深化改革委員會第二十次會議審議通過了《關於加快構建新發展格局的指導意見》、《種業振興行動方案》、《青藏高原生態環境保護和可持續發展方案》、《關於推進自由貿易試驗區貿易投資便利化改革創新的若干措施》。農業現代化，種子是基礎，必須把民族種業搞上去，把種源安全提升到關系國家安全的戰略高度，集中力量破難題、補短板、強優勢、控風險，實現種業科技自立自強、種源自主可控。要站在保障中華民族生存和發展的歷史高度，堅持對歷史負責、對人民負責、對世界負責的態度，抓好青藏高原生態環境保護和可持續發展工作。要圍繞實行高水平對外開放，充分運用國際國內兩個市場、兩種資源，對標高標准國際經貿規則，積極推動制度創新，以更大力度謀劃和推進自由貿易試驗區高質量發展。

  來源：21世紀經濟報道

• 零容忍！證監會：嚴打偽市值管理！

  針對近期曝出的上市公司及相關方合謀操縱市場的違法行為，證監會稽查局副局長陳捷7月9日在證監會新聞發布會上表示，2020年以來，證監會查實以所謂「市值管理」等名義操縱市場的案件15起。下一步，證監會稽查執法將以緊盯所謂以「市值管理」等名義實施操縱市場的行為，加強行政執法與刑事司法的銜接配合，加強全方位立體式追責，加大違法成本，強化執法。

  來源：中國證券報

• 國家網信辦：掌握超過100萬用戶個人信息的運營者赴國外上市必須申報網路安全審查

  國家互聯網信息辦公室發布關於《網路安全審查辦法(修訂草案徵求意見稿)》公開徵求意見的通知。《辦法》提出，掌握超過100萬用戶個人信息的運營者赴國外上市，必須向網路安全審查辦公室申報網路安全審查。承諾不利用提供產品和服務的便利條件非法獲取用戶數據、非法控制和操縱用戶設備，無正當理由不中斷產品供應或必要的技術支持服務等。網路安全審查重點評估采購活動、數據處理活動以及國外上市可能帶來的國家安全風險。

  來源：證券時報網

• 上海城市數字化轉型這樣干！三年後數字經濟核心產業增加值超六千億

  就在10日下午舉行的2021世界人工智慧大會(WAIC)閉幕式上，《推進上海經濟數字化轉型賦能高質量發展行動方案(2021-2023年)》(下稱「方案」)以及《推進上海生活數字化轉型構建高品質數字生活行動方案(2021—2023年)》發布。

  到2023年，將上海打造成為世界級的創新型產業集聚區、數字經濟與實體經濟融合發展示範區、經濟數字化轉型生態建設引領區，成為數字經濟國際創新合作典範之城。

  來源：第一財經

• 市場監管總局依法禁止虎牙公司與斗魚國際控股有限公司合並

  2021年1月4日，市場監管總局對騰訊控股有限公司(以下簡稱騰訊)申報的虎牙公司(以下簡稱虎牙)與斗魚國際控股有限公司(以下簡稱斗魚)合並案，依法進行經營者集中反壟斷審查。

  審查表明，本案相關市場為中國境內網路游戲運營服務市場和游戲直播市場。騰訊在上游網路游戲運營服務市場份額超過40%，排名第一；虎牙和斗魚在下游游戲直播市場份額分別超過40%和30%，排名第一、第二，合計超過70%。目前，騰訊已具有對虎牙的單獨控制權和對斗魚的共同控制權。如虎牙與斗魚合並，將使騰訊單獨控制合並後實體，進一步強化騰訊在游戲直播市場的支配地位，同時使騰訊有能力和動機在上下游市場實施閉環管理和雙向縱向封鎖，具有或者可能具有排除、限制競爭效果，不利於市場公平競爭、可能減損消費者利益，也不利於網路游戲和游戲直播市場規范健康持續發展。經評估，騰訊提出的附加限制性條件承諾方案不能有效解決前述競爭關注。

  根據《反壟斷法》第二十八條和《經營者集中審查暫行規定》第三十五條規定，市場監管總局決定依法禁止此項經營者集中。

  來源：市場監管總局

        （投資顧問  蔡 勁  注冊投資顧問證書編號： S0260611090020）

二、市場熱點聚焦

• 市場點評：全面降准利好，指數周初有望修復

  周五兩市大盤指數震盪調整，市場總成交金額較前一交易日有所減少。具體來看，滬指收盤下跌0.04%，收報3524.09點；深成指下跌0.26%，收報14844.36點；創業板下跌0.69%，收報3409.31點。

  盤面上看，有色金屬股、鋰電池股和化工股表現活躍，漲幅居前，釀酒股則表現相對較弱。從走勢上看，上證指數探底回升，仍處於箱體震盪的格局，疊加周末降準的消息刺激，指數周初有望延續反彈，但創業板指數若再次創新高，則會出現多重頂背離結構。

  操作上，建議迴避漲幅較多且處於高位的題材個股。建議關注鋰電池上下游概念股、資源類周期股、光伏概念股以及中報業績向好的個股。

  （投資顧問  余德超  注冊投資顧問證書編號：S0260613080021）

• 宏觀視點：央行：全面降准0.5個百分點 釋放長期資金約1萬億元

  為支持實體經濟發展，促進綜合融資成本穩中有降，中國人民銀行決定於2021年7月15日下調金融機構存款准備金率0.5個百分點(不含已執行5%存款准備金率的金融機構)。本次下調後，金融機構加權平均存款准備金率為8.9%。

  今年以來部分大宗商品價格持續上漲，一些小微企業面臨成本上升等經營困難，中國堅持貨幣政策的穩定性、有效性，不搞大水漫灌，而是精準發力，加大對小微企業的支持力度。下一步，中國人民銀行將繼續實施穩健的貨幣政策，堅持穩字當頭，保持流動性合理充裕，保持貨幣供應量和社會融資規模增速同名義經濟增速基本匹配，搞好跨周期設計，支持中小企業、綠色發展、科技創新，為高質量發展和供給側結構性改革營造適宜的貨幣金融環境。

  來源：中國人民銀行

  點評：此次降準是貨幣政策回歸常態後的常規操作，釋放的一部分資金將被金融機構用於歸還到期的中期借貸便利(MLF)，還有一部分資金被金融機構用於彌補7月中下旬稅期高峰帶來的流動性缺口，增加金融機構的長期資金佔比，銀行體系流動性總量仍將保持基本穩定。此次降準的目的是優化金融機構的資金結構，提升金融服務能力，更好支持實體經濟。此次全面降准，釋放長期資金約1萬億元，雖然降准主要目的是更好的支持實體經濟而不是資本市場，但市場的整體流動性環境短期無憂，且實體經濟好了，上市公司的業績自然也會水漲船高，從而對公司股價構成支撐。

    （投資顧問  蔡 勁  注冊投資顧問證書編號： S0260611090020）

• 有色金屬行業：稀土反攻，需求高增補庫啟動，新一波漲價

  繼階段性觸底(2021年6月)之後，稀土價格迎來連續多日回升:截止7月2日，輕稀土鐠釹氧化物、金屬均價分別為54.35、66.75萬元/噸，較底部上漲16%、17%;重稀土方面，氧化 鏑、鋱均價分別為244、663 萬元/噸，分別底部上漲6%、7%。

  來源：東吳證券研報

  點評：受益下游新能源、節能領域需求高增，稀土供給 實行配額制，稀土行業供需偏緊的格局有望長期維持;下游廠商庫存迅速去化，且稀土價格自3月見頂後歷經階段性回調，補庫存需求有望啟動，稀土價格具備持續上漲的動力。

  （投資顧問 余德超 注冊投資顧問證書編號：S0260613080021）

   

三、新股申購提示

• 浙版傳媒申購代碼780921，申購價格10.28元

• 瑞 可 達申購代碼787800，申購價格15.02元

• 怡 合 達申購代碼301029，申購價格14.14元

四、重點個股推薦

• 參見《早盤視點》完整版（按月定製路徑：發現-資訊-資訊產品-資訊-早盤視點；單篇定製路徑：發現-金牌鑒股-早盤視點）

㈦ 人工智慧頂會有與網路安全方面結合的論文嗎

人工智慧與網路安全方面結合的論文很多
如網路智能安全防禦系統、網路智能安全檢測系統、智能防火牆、雲安全殺毒軟體等

㈧ 2021年世界人工智慧大會，人工智慧應用的領域有哪些

人工智慧可以應用到我們的生活中，比如家居，醫療等生活必須的領域，還可以用到科技領域，比如汽車智能交互互聯網安全航空航天等都可以用到人工智慧。例如，在生活中每個人都會生病，那麼就需要到醫院來解決，而遇到省市級的大醫院不熟悉醫院的流程，這時就可以利用人工智慧，從掛號開始一直到問診都可以通過智能來解決，這樣的解決辦法更加高效，比詢問人工來的省事省力。

人工智慧的廣泛應用是我國科技提高的表現，人工智慧應用的領域十分廣泛是我們的生活中不可缺少的一環。但是人工智慧在一些方面還是無法代替人類，無論人工智慧所應用的領域如何廣泛我們都需要去學習，這是科技所無法達到的。

㈨ 人工智慧將如何變革網路安全

隨著大數據的應用，人工智慧逐漸走入千家萬戶並顯示出巨大的市場空間，隨之而來的安全漏洞問題同樣不容忽視，有些甚至已經顯現。隨著技術革新，一些看似只有在電影中出現的場景正在成為現實。

傳統網路漏洞帶來的損失一般是信息泄露、銀行卡盜刷等欺詐、盜竊行為，這些損失往往可以用金錢衡量，相對比較低，隨著技術的逐漸完善，人工智慧技術已越來越多地進入到工業、生活等諸多領域。而針對人工智慧的網路攻擊帶來的損失，有可能迅速傳導給消費者，嚴重時會危及生命。

無人駕駛就是其中的一大熱點。「現在很多公司都在利用人工智慧技術研究無人駕駛，而特斯拉去年已經在新車型上實現了這個功能。等紅燈、保持車距、躲避障礙物都沒問題，打一下轉向燈，就能自己並線。特斯拉要實現這些，依靠的是遍布車身的上百個感測器將源源不斷的數據發送給它的自動駕駛系統。但我們通過研究發現，其實可以利用數據欺詐等手段遠程式控制制汽車，讓汽車偏航，甚至逼停汽車造成事故。人工智慧的網路攻擊不僅僅是財產損失，有時甚至會威脅到生命。因此，如何完善現有技術手段加強監管，並利用大數據等創新方式予以制衡，成為需要思考解決的問題。

更重要的是隨著「互聯網+」、大數據、網路融合等戰略實施，網路安全的威脅也進入國計民生的領域。電信和互聯網企業收集處理大量用戶個人數據、生產運行數據、政務數據等重要數據，面臨著很大的安全挑戰。信息竊取、數據泄露等事件時有發生，網路數據安全和用戶信息保護形勢日趨嚴峻。所以在網路安全方面目前工信部正在研究制定通信行業網路安全技術手段建設的指導意見，建造國家級網路安全大數據中心，形成全網安全態勢感知和安全防禦能力，為國家部門提供強有力的網路安全支撐服務。