如何學習網路爬蟲

1. 如何一步一步學習到網路爬蟲技術

作為零基礎的你，我想你可能是想解決工作中的一個實際問題，或者僅僅是很想學習一下爬蟲的技術，多一技之長。其實我准備開始學 Python 爬蟲的時候也是一樣，老闆派了任務，暫時沒有人會爬蟲，我只有自學頂硬上。因此，我可以用思維圖給你理清楚，你應該干什麼。
我零基礎但我想學網路爬蟲：
路徑1：我不想寫代碼，Excel/八爪魚，用這些工具的好處是你可以很快上手，但是只能爬一些簡單的網站，一旦網站出現限制，這些方法就是個玩具。因此，想弄點數據玩玩，玩這些玩具就好。
路徑2：我可以學寫代碼，但是會不會很難啊？我以我的經驗告訴你，找一個好的老師比自我胡思亂想，自我設限好得多。寫代碼這個事不難學，這也是為什麼市面上有那麼多代碼速成的教學。這也是為什麼我有些同學1年轉專業進 Google 的事情發生。
這里給你描畫一下你的學習之路：
學會 Python 的基本代碼： 假如你沒有任何編程基礎，時間可能花1-2周，每天3小時。假設你有編程基礎（VBA 也算吧），1小時。
理解爬蟲原理：5分鍾。為什麼這么重要？我自認為學一個東西就像建大樓，先弄清楚大框架，然後再從地基學起。很多時候我們的學習是，還沒弄懂大框架，就直接看網上的碎片化的教學，或者是跟著網上教學一章一章學，很容易學了芝麻丟了西瓜。我的自學就在這上面走了很多彎路。
應用爬蟲原理做一個簡單爬蟲：30分鍾。
先吃透獲取網頁：就是給一個網址發個請求，那麼該網址會返回整個網頁的數據。類似：你在瀏覽器鍵入網址，回車，然後你就看到了網站的整個頁面。
再吃透解析網頁：就是從整個網頁的數據中提取你想要的數據。類似：你在瀏覽器中看到網站的整個頁面，但是你想找到產品的價格，價格就是你想要的數據。
再學會儲存數據：存儲很簡單，就是把數據存下來。
學會這些之後，你可以出去和別人說，我會 Python 爬蟲，我想也沒有人質疑你了。那麼學完這一套下來，你的時間成本是多少呢？如果你有編程基礎的話，1周吧。
所以，你是想當爬蟲做個玩具玩玩，還是掌握一門實戰利器。我覺得你可以自己衡量一下。

2. 如何入門 Python 爬蟲

「入門」是良好的動機，但是可能作用緩慢。如果你手裡或者腦子里有一個項目，那麼實踐起來你會被目標驅動，而不會像學習模塊一樣慢慢學習。

如果你想要入門Python爬蟲，你需要做很多准備。首先是熟悉python編程；其次是了解HTML；

還要了解網路爬蟲的基本原理；最後是學習使用python爬蟲庫。

如果你不懂python，那麼需要先學習python這門非常easy的語言。編程語言基礎語法無非是數據類型、數據結構、運算符、邏輯結構、函數、文件IO、錯誤處理這些，學起來會顯枯燥但並不難。

剛開始入門爬蟲，你甚至不需要去學習python的類、多線程、模塊之類的略難內容。找一個面向初學者的教材或者網路教程，花個十幾天功夫，就能對python基礎有個三四分的認識了。

網路爬蟲的含義：

網路爬蟲，其實也可以叫做網路數據採集更容易理解。就是通過編程向網路伺服器請求數據（HTML表單），然後解析HTML，提取出自己想要的數據。

這會涉及到資料庫、網路伺服器、HTTP協議、HTML、數據科學、網路安全、圖像處理等非常多的內容。但對於初學者而言，並不需要掌握這么多。

3. Python爬蟲應該怎麼學

學習Python爬蟲就要掌握以下三部分：

• 爬蟲的工作原理和設計思想

• 反爬蟲機制

• 分布式集群爬蟲應用

想要掌握以上內容就需要學習以下內容：

1. Request模塊、BeautifulSoup

2. PhantomJS模塊學習

3. Selenium模塊

4. 基於requests實現登錄：抽屜

5. GitHub、知乎、博客園

6. 爬取拉鉤職位信息

7. 開發Web版微信

8. 高性能IO性能相關模塊

9. 自定義開發一個非同步非阻塞模塊

10. asyncio、aiohttp、grequests

11. Twisted、驗證碼圖像識別

12. Scrqpy框架以及源碼刨析

13. 框架組件介紹（engine、spider、downloader、scheler、pipeline）分布式爬蟲實戰

4. 零基礎如何學爬蟲技術

一分鍾學會網路數據抓取：從爬蟲入門到放棄，鬼知道你都在這期間經歷了什麼，老司機都忙著反爬蟲，沒空來跟你閑扯，等你學會新的爬蟲程序了，不好意思，老司機們又給你添堵來了，給你添堵就是他們的工作，所以，還是別學了，趁早放棄，好吧，還沒走，那就教你兩招對付皮皮蝦的攻略，不需要任何編程基礎，是人就懂，還沒走，好吧，你也就就這么點出息了，跟皮皮蝦過招很光榮么，還沒走，好吧，沒救了，那咱們開始吧：你可以使用任何熟悉的編程語言來進行網路數據信息的抓取，但是當你所需要獲取的數據有限時，這樣做就顯得沒有什麼必要了，此時，一分鍾技巧剛剛好：只需利用google sheet就可以實現了：新建一個空白文檔：前提是時用chrome，打開我們的案例目標網頁：Games sales，單擊右鍵選擇inspect，之後使用組合鍵Command-Shift-C ，用來激活selector，如此一來，你的游標移到哪個元素上，對應的信息就會在Inspection panel內顯示：既然零基礎，給你講完python， 講完正則，講完網頁結構，估計黃花大閨女都嫁人了。介紹一招，20秒上手爬蟲數據，用的工具，Excel不用VBA，甚至都不用公式，甚至不用打開網頁，查看網路元素。Here we go。雙擊圖標，打開Excel，累計滑鼠點擊次數：依次點擊，數據-從網站，累計滑鼠點擊次數：4。在彈出的對話框中，輸入目標網址，Games sales ，點擊轉到，go。

5. 網路爬蟲是什麼具體要學哪些內容

簡單來講，爬蟲就是一個探測機器，它的基本操作就是模擬人的行為去各個網站溜達，點點按鈕，查查數據，或者把看到的信息背回來。就像一隻蟲子在一幢樓里不知疲倦地爬來爬去。

你可以簡單地想像：每個爬蟲都是你的「分身」。就像孫悟空拔了一撮汗毛，吹出一堆猴子一樣。

你每天使用的網路，其實就是利用了這種爬蟲技術：每天放出無數爬蟲到各個網站，把他們的信息抓回來，然後化好淡妝排著小隊等你來檢索。
搶票軟體，就相當於撒出去無數個分身，每一個分身都幫助你不斷刷新 12306 網站的火車余票。一旦發現有票，就馬上拍下來，然後對你喊：土豪快來付款。

那麼，像這樣的爬蟲技術一旦被用來作惡有多可怕呢？

正好在上周末，一位黑客盆友御風神秘兮兮地給我發來一份《中國爬蟲圖鑒》，這哥們在騰訊雲鼎實驗室主要負責加班，順便和同事們開發了很多黑科技。比如他們搞了一個威脅情報系統，號稱能探測到全世界的「爬蟲」都在做什麼。

我吹著口哨打開《圖鑒》，但一分鍾以後，我整個人都不好了。

我看到了另一個「平行世界」：

就在我們身邊的網路上，已經密密麻麻爬滿了各種網路爬蟲，它們善惡不同，各懷心思。而越是每個人切身利益所在的地方，就越是爬滿了爬蟲。

看到最後，我發現這哪裡是《中國爬蟲圖鑒》，這分明是一份《中國焦慮圖鑒》。

這是爬蟲經常光顧的微博地址。

6. 如何學習python爬蟲

爬蟲是入門Python最好的方式，沒有之一。 Python有很多應用的方向，比如後台開發、web開發、科學計算等等，但爬蟲對於初學者而

言更友好，原理簡單，幾行代碼就能實現基本的爬蟲，學習的過程更加平滑，你能體會更大的成就感。

掌握基本的爬蟲後，你再去學習Python數據分析、web開發甚至機器學習，都會更得心應手。因為這個過程中，Python基本語法、庫的

使用，以及如何查找文檔你都非常熟悉了。

對於小白來說，爬蟲可能是一件非常復雜、技術門檻很高的事情。比如有的人則認為先要掌握網頁的知識，遂 開始 HTMLCSS，結果入了前端的坑 ，瘁……

但掌握正確的方法，在短時間內做到能夠爬取主流網站的數據，其實非常容易實現，但建議你從 一開始就要有一個具體的目標。

在目標的驅動下，你的學習才會更加精準和高效。 那些所有你認為必須的前置知識，都是可以在完成目標的過程中學到的。 這里給你一

條平滑的、零基礎快速入門的學習路徑。

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學習 Python 包並實現基本的爬蟲過程

大部分爬蟲都是按 「發送請求——獲得頁面——解析頁面——抽取並儲存內容」 這樣的流程來進行，這其實也是模擬了我們使用瀏覽器

獲取網頁信息的過程。

Python中爬蟲相關的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等， 建議從requests+Xpath 開始 ，requests 負責連接網

站，返回網頁，Xpath 用於解析網頁，便於抽取數據。

如果你用過 BeautifulSoup，會發現 Xpath 要省事不少，一層一層檢查元素代碼的工作，全都省略了。這樣下來基本套路都差不多， 一

般的靜態網站根本不在話下，豆瓣、糗事網路、騰訊新聞等基本上都可以上手了 。

掌握各種技巧，應對特殊網站的反爬措施

當然，爬蟲過程中也會經歷一些絕望啊，比如被網站封IP、比如各種奇怪的驗證碼、userAgent訪問限制、各種動態載入等等。

遇到這些反爬蟲的手段，當然還需要一些高級的技巧來應對，常規的比如 訪問頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等等 。

往往網站在高效開發和反爬蟲之間會偏向前者，這也為爬蟲提供了空間，掌握這些應對反爬蟲的技巧，絕大部分的網站已經難不到你了。

學習 scrapy，搭建工程化的爬蟲

掌握前面的技術一般量級的數據和代碼基本沒有問題了，但是在遇到非常復雜的情況，可能仍然會力不從心，這個時候，強大的 scrapy

框架就非常有用了。

scrapy 是一個功能非常強大的爬蟲框架，它不僅能便捷地構建request，還有強大的 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人

驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。

學會 scrapy，你可以自己去搭建一些爬蟲框架，你就基本具備爬蟲工程師的思維了。

學習資料庫基礎，應對大規模數據存儲

爬回來的數據量小的時候，你可以用文檔的形式來存儲，一旦數據量大了，這就有點行不通了。所以掌握一種資料庫是必須的，學習目前

比較主流的 MongoDB 就OK。

MongoDB 可以方便你去存儲一些非結構化的數據 ，比如各種評論的文本，圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在

Python中操作MongoDB。

因為這里要用到的資料庫知識其實非常簡單，主要是 數據如何入庫、如何進行提取 ，在需要的時候再學習就行。

分布式爬蟲，實現大規模並發採集

爬取基本數據已經不是問題了，你的瓶頸會集中到爬取海量數據的效率。這個時候，相信你會很自然地接觸到一個很厲害的名字： 分布

式爬蟲 。

分布式這個東西，聽起來很恐怖， 但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作 ，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具 。

Scrapy 前面我們說過了，用於做基本的頁面爬取，MongoDB 用於存儲爬取的數據，Redis 則用來存儲要爬取的網頁隊列，也就是任務

隊列。

所以有些東西看起來很嚇人，但其實分解開來，也不過如此。當你能夠寫分布式的爬蟲的時候，那麼你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲架

構了，實現一些更加自動化的數據獲取。

你看，這一條學習路徑下來，你已然可以成為老司機了，非常的順暢。所以在一開始的時候，盡量不要系統地去啃一些東西，找一個實際

的項目（開始可以從豆瓣、小豬這種簡單的入手），直接開始就好 。

7. python網路爬蟲怎麼學習

鏈接：https://pan..com/s/1wMgTx-M-Ea9y1IYn-UTZaA

課程簡介

畢業不知如何就業？工作效率低經常挨罵？很多次想學編程都沒有學會？

Python 實戰：四周實現爬蟲系統，無需編程基礎，二十八天掌握一項謀生技能。

帶你學到如何從網上批量獲得幾十萬數據，如何處理海量大數據，數據可視化及網站製作。

課程目錄

開始之前，魔力手冊 for 實戰學員預習

第一周：學會爬取網頁信息

第二周：學會爬取大規模數據

第三周：數據統計與分析

第四周：搭建 Django 數據可視化網站

......

8. 已有編程經驗，如何快速學習爬蟲技術

摘要 爬蟲的學習方法：