專家預言網路安全

Ⅰ 後疫情時代網路安全如何保障

「疫情」帶來的新經濟模式增長，數字經濟發揮了很大作用。隨著新基建的實施，信息安全創新產品、數字經濟的發展將迎來新高潮，大數據應用技術在疫情控制和網格化管理等方向長足發展。後疫情時代，網路安全要從在線教育、在線醫療、遠程辦公等正迅猛發展的非接觸式經濟著手，主動適應各類新生經濟模式和信息化治理體系的發展，全方位築牢網路安全保障屏障。
西湖論劍作為2020「兩會」後首場網路安全專業大會，將在2020年6月16日線上舉行，逢此時機，集結行業專家共同探討網路安全方向，進一步提升後疫情時代全社會網路安全意識，更好推進網路安全工作，可以保持關注。

Ⅱ 網路安全在以後的時代是怎麼樣

在信息化的現代，網路安全產業成為保障「新基建」安全的重要基石，我國網路安全行業市場規模一直呈現高速增長態勢。未來，隨著5G網路、人工智慧、大數據等新型網路技術在各個領域的深入開展，其將為網路安全企業的發展提供新的機遇。隨著科技的進步和社會的發展，網路安全的概念和內涵不斷演進。其發展歷程可分為起源期、萌芽期、成長期和加速期四個時期，分別對應通信加密時代、計算機安全時代、信息安全時代以及網路空間安全時代。目前網路安全正處於網路空間安全時代的加速期：2014年中央網路安全和信息化領導小組成立後，網路安全法、等保2.0等政策不斷出台，網路安全上升為國家戰略。與信息安全時代的區別在於網路邊界逐漸模糊或消失，僅憑傳統的邊界安全已不能做到有效防護，防護理念和技術發生深刻改變，主動安全逐漸興起。安全解決方案和安全服務也越來越被重視。

Ⅲ 網路安全未來發展怎麼樣

在信息化的現代，網路安全產業成為保障「新基建」安全的重要基石，我國網路安全行業市場規模一直呈現高速增長態勢。未來，隨著5G網路、人工智慧、大數據等新型網路技術在各個領域的深入開展，其將為網路安全企業的發展提供新的機遇。

隨著科技的進步和社會的發展，網路安全的概念和內涵不斷演進。其發展歷程可分為起源期、萌芽期、成長期和加速期四個時期，分別對應通信加密時代、計算機安全時代、信息安全時代以及網路空間安全時代。

目前網路安全正處於網路空間安全時代的加速期：2014年中央網路安全和信息化領導小組成立後，網路安全法、等保2.0等政策不斷出台，網路安全上升為國家戰略。

與信息安全時代的區別在於網路邊界逐漸模糊或消失，僅憑傳統的邊界安全已不能做到有效防護，防護理念和技術發生深刻改變，主動安全逐漸興起。安全解決方案和安全服務也越來越被重視。

Ⅳ 人工智慧在網路安全領域的應用有哪些

近年來，在網路安全防禦中出現了多智能體系統、神經網路、專家系統、機器學習等人工智慧技術。一般來說，AI主要應用於網路安全入侵檢測、惡意軟體檢測、態勢分析等領域。

1、人工智慧在網路安全領域的應用——在網路入侵檢測中。

入侵檢測技術利用各種手段收集、過濾、處理網路異常流量等數據，並為用戶自動生成安全報告，如DDoS檢測、僵屍網路檢測等。目前，神經網路、分布式代理系統和專家系統都是重要的人工智慧入侵檢測技術。2016年4月，麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)與人工智慧初創企業PatternEx聯合開發了基於人工智慧的網路安全平台AI2。通過分析挖掘360億條安全相關數據，AI2能夠准確預測、檢測和防範85%的網路攻擊。其他專注於該領域的初創企業包括Vectra Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector。

2、人工智慧在網路安全領域的應用——預測惡意軟體防禦。

預測惡意軟體防禦使用機器學習和統計模型來發現惡意軟體家族的特徵，預測進化方向，並提前防禦。目前，隨著惡意病毒的增多和勒索軟體的突然出現，企業對惡意軟體的保護需求日益迫切，市場上出現了大量應用人工智慧技術的產品和系統。2016年9月，安全公司SparkCognition推出了DeepArmor，這是一款由人工智慧驅動的“Cognition”殺毒系統，可以准確地檢測和刪除惡意文件，保護網路免受未知的網路安全威脅。在2017年2月舉行的RSA2017大會上，國內外專家就人工智慧在下一代防病毒領域的應用進行了熱烈討論。預測惡意軟體防禦的公司包括SparkCognition、Cylance、Deep Instinct和Invincea。

3、人工智慧在網路安全領域的應用——在動態感知網路安全方面。

網路安全態勢感知技術利用數據融合、數據挖掘、智能分析和可視化技術，直觀地顯示和預測網路安全態勢，為網路安全預警和防護提供保障，在不斷自我學習的過程中提高系統的防禦水平。美國公司Invincea開發了基於人工智慧的旗艦產品X，以檢測未知的威脅，而英國公司Darktrace開發了一種企業安全免疫系統。國內偉達安防展示了自主研發的“智能動態防禦”技術，以及“人工智慧”與“動態防禦”六大“魔法”系列產品的整合。其他參與此類研究的初創企業包括LogRhythm、SecBI、Avata Intelligence等。

此外，人工智慧應用場景被廣泛應用於網路安全運行管理、網路系統安全風險自評估、物聯網安全問題等方面。一些公司正在使用人工智慧技術來應對物聯網安全挑戰，包括CyberX、network security、PFP、Dojo-Labs等。

以上就是《人工智慧在網路安全領域的應用是什麼?這個領域才是最關鍵的》，近年來，在網路安全防禦中出現了多智能體系統、神經網路、專家系統、機器學習等人工智慧技術，如果你想知道更多的人工智慧安全的發展，可以點擊本站其他文章進行學習。

Ⅳ 網路安全未來發展趨勢怎麼樣

網路安全態勢緊張，網路安全事件頻發

據國家互聯網應急中心(CNCERT)，2019年上半年，CNCERT新增捕獲計算機惡意程序樣本數量約3200萬個，計算機惡意程序傳播次數日均達約998萬次，CNCERT抽樣監測發現，2019年上半年我國境內峰值超過10Gbps的大流量分布式拒絕服務攻擊(DDoS攻擊)事件數量平均每月約4300起，同比增長18%;國家信息安全漏洞共享平台(CNVD)收錄通用型安全漏洞5859個。網站安全方面，2019年上半年，CNCERT自主監測發現約4.6萬個針對我國境內網站的仿冒頁面，境內外約1.4萬個IP地址對我國境內約2.6萬個網站植入後門，同比增長約1.2倍，可見我國網路安全態勢緊張。

網路安全行業的發展短期內是通過頻繁出現的安全事件驅動，短中期離不開國家政策合規，中長期則是通過信息化、雲計算、萬物互聯等基礎架構發展驅動。2020年網路安全領域將進一步迎來網路安全合規政策及安全事件催化，例如自2020年1月1日起施行《中華人民共和國密碼法》，2020年3月1日起施行《網路信息內容生態治理規定》等。2020年作為
「十三五」收官之年，將陸續開始編制網路安全十四五規劃。在各種因素的驅動下，2020年我國網路安全行業將得到進一步發展。

——以上數據來源於前瞻產業研究院《中國網路安全行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

Ⅵ 網路安全技術的發展趨勢

專家論壇——信息網路安全技術及發展趨勢 - 華為 中文 [ 選擇地區/語言 ]

在信息網路普及的同時，信息安全威脅隨之也在不斷增加，信息網路的安全性越來越引起人們的重視。在當前復雜的應用環境下，信息網路面臨的安全形勢非常嚴峻。

安全威脅攻擊方法的演進

過去的一年裡，重大信息安全事件的發生率確實已經有所下降，往年震動業界的安全事件幾乎沒有發生。但是在這種較為平靜的表面之下，信息安全的攻擊手段正變得更具有針對性，安全形勢更加嚴峻。信息安全威脅方式的演進主要體現在如下幾個方面。

實施網路攻擊的主體發生了變化

實施網路攻擊的主要人群正由好奇心重、炫耀攻防能力的興趣型黑客群，向更具犯罪思想的贏利型攻擊人群過渡，針對終端系統漏洞實施「zero-day攻擊」和利用網路攻擊獲取經濟利益，逐步成為主要趨勢。其中以僵屍網路、間諜軟體為手段的惡意代碼攻擊，以敲詐勒索為目的的分布式拒絕服務攻擊，以網路仿冒、網址嫁接、網路劫持等方式進行的在線身份竊取等安全事件持續快增，而針對P2P、IM等新型網路應用的安全攻擊也在迅速發展。近期以「熊貓燒香」、「灰鴿子」事件為代表形成的黑色產業鏈，也凸顯了解決信息安全問題的迫切性和重要性。

企業內部對安全威脅的認識發生了變化

過去，企業信息網路安全的防護中心一直定位於網路邊界及核心數據區，通過部署各種各樣的安全設備實現安全保障。但隨著企業信息邊界安全體系的基本完善，信息安全事件仍然層出不窮。內部員工安全管理不足、員工上網使用不當等行為帶來的安全風險更為嚴重，企業管理人員也逐步認識到加強內部安全管理、採取相關的安全管理技術手段控制企業信息安全風險的重要性。

安全攻擊的主要手段發生了變化

安全攻擊的手段多種多樣，典型的手段包含拒絕服務攻擊、非法接入、IP欺騙、網路嗅探、中間人攻擊、木馬攻擊以及信息垃圾等等。隨著攻擊技術的發展，主要攻擊手段由原來單一的攻擊手段，向多種攻擊手段結合的綜合性攻擊發展。例如結合木馬、網路嗅探、防拒絕服務等多種攻擊手段的結合帶來的危害，將遠遠大於單一手法的攻擊，且更難控制。

信息安全防護技術綜述

信息網路的發展本身就是信息安全防護技術和信息安全攻擊技術不斷博弈的過程。隨著信息安全技術的發展，我們經歷了從基本安全隔離、主機加固階段、到後來的網路認證階段，直到將行為監控和審計也納入安全的范疇。這樣的演變不僅僅是為了避免惡意攻擊，更重要的是為了提高網路的可信度。下面分析信息網路中常用的信息安全技術和網路防護方法。

基本信息安全技術

信息安全的內涵在不斷地延伸，從最初的信息保密性發展到信息的完整性、可用性、可控性和不可否認性，進而又發展為「攻（攻擊）、防（防範）、測（檢測）、控（控制）、管（管理）、評（評估）」等多方面的基礎理論和實施技術。目前信息網路常用的基礎性安全技術包括以下幾方面的內容。

身份認證技術：用來確定用戶或者設備身份的合法性，典型的手段有用戶名口令、身份識別、PKI證書和生物認證等。

加解密技術：在傳輸過程或存儲過程中進行信息數據的加解密，典型的加密體制可採用對稱加密和非對稱加密。

邊界防護技術：防止外部網路用戶以非法手段進入內部網路，訪問內部資源，保護內部網路操作環境的特殊網路互連設備，典型的設備有防火牆和入侵檢測設備。

訪問控制技術：保證網路資源不被非法使用和訪問。訪問控制是網路安全防範和保護的主要核心策略，規定了主體對客體訪問的限制，並在身份識別的基礎上，根據身份對提出資源訪問的請求加以許可權控制。

主機加固技術：操作系統或者資料庫的實現會不可避免地出現某些漏洞，從而使信息網路系統遭受嚴重的威脅。主機加固技術對操作系統、資料庫等進行漏洞加固和保護，提高系統的抗攻擊能力。

安全審計技術：包含日誌審計和行為審計，通過日誌審計協助管理員在受到攻擊後察看網路日誌，從而評估網路配置的合理性、安全策略的有效性，追溯分析安全攻擊軌跡，並能為實時防禦提供手段。通過對員工或用戶的網路行為審計，確認行為的合規性，確保管理的安全。

檢測監控技術：對信息網路中的流量或應用內容進行二至七層的檢測並適度監管和控制，避免網路流量的濫用、垃圾信息和有害信息的傳播。

網路安全防護思路

為了保證信息網路的安全性，降低信息網路所面臨的安全風險，單一的安全技術是不夠的。根據信息系統面臨的不同安全威脅以及不同的防護重點和出發點，有對應的不同網路安全防護方法。下面分析一些有效的網路安全防護思路。

基於主動防禦的邊界安全控制

以內網應用系統保護為核心，在各層的網路邊緣建立多級的安全邊界，從而實施進行安全訪問的控制，防止惡意的攻擊和訪問。這種防護方式更多的是通過在數據網路中部署防火牆、入侵檢測、防病毒等產品來實現。

基於攻擊檢測的綜合聯動控制

所有的安全威脅都體現為攻擊者的一些惡意網路行為，通過對網路攻擊行為特徵的檢測，從而對攻擊進行有效的識別，通過安全設備與網路設備的聯動進行有效控制，從而防止攻擊的發生。這種方式主要是通過部署漏洞掃描、入侵檢測等產品，並實現入侵檢測產品和防火牆、路由器、交換機之間的聯動控制。

基於源頭控制的統一接入管理

絕大多數的攻擊都是通過終端的惡意用戶發起，通過對接入用戶的有效認證、以及對終端的檢查可以大大降低信息網路所面臨的安全威脅。這種防護通過部署桌面安全代理、並在網路端設置策略伺服器，從而實現與交換機、網路寬頻接入設備等聯動實現安全控制。

基於安全融合的綜合威脅管理

未來的大多數攻擊將是混合型的攻擊，某種功能單一的安全設備將無法有效地對這種攻擊進行防禦，快速變化的安全威脅形勢促使綜合性安全網關成為安全市場中增長最快的領域。這種防護通過部署融合防火牆、防病毒、入侵檢測、VPN等為一體的UTM設備來實現。

基於資產保護的閉環策略管理

信息安全的目標就是保護資產，信息安全的實質是「三分技術、七分管理」。在資產保護中，信息安全管理將成為重要的因素，制定安全策略、實施安全管理並輔以安全技術配合將成為資產保護的核心，從而形成對企業資產的閉環保護。目前典型的實現方式是通過制定信息安全管理制度，同時採用內網安全管理產品以及其它安全監控審計等產品，從而實現技術支撐管理。

信息網路安全防護策略

「魔高一尺，道高一丈」，信息網路的不斷普及，網路攻擊手段也不斷復雜化、多樣化，隨之產生的信息安全技術和解決方案也在不斷發展變化，安全產品和解決方案也更趨於合理化、適用化。經過多年的發展，安全防禦體系已從如下幾個方面進行變革：由「被動防範」向「主動防禦」發展，由「產品疊加」向「策略管理」過渡，由「保護網路」向「保護資產」過渡。

根據對信息網路安全威脅以及安全技術發展趨勢的現狀分析，並綜合各種安全防護思路的優點，信息網路安全防護可以按照三階段演進的策略。通過實現每一階段所面臨的安全威脅和關鍵安全需求，逐步構建可防、可控、可信的信息網路架構。

信息網路安全防護演進策略

信息網路安全防護演進將分為三個階段。

第一階段：以邊界保護、主機防毒為特點的縱深防禦階段

縱深防禦網路基於傳統的攻擊防禦的邊界安全防護思路，利用經典的邊界安全設備來對網路提供基本的安全保障，採取堵漏洞、作高牆、防外攻等防範方法。比如通過防火牆對網路進行邊界防護，採用入侵檢測系統對發生的攻擊進行檢測，通過主機病毒軟體對受到攻擊的系統進行防護和病毒查殺，以此達到信息網路核心部件的基本安全。防火牆、入侵檢測系統、防病毒成為縱深防禦網路常用的安全設備，被稱為「老三樣」。

隨著攻擊技術的發展，縱深防禦的局限性越來越明顯。網路邊界越來越模糊，病毒和漏洞種類越來越多，使得病毒庫和攻擊特徵庫越來越龐大。新的攻擊特別是網路病毒在短短的數小時之內足以使整個系統癱瘓，縱深防禦的網路已經不能有效解決信息網路面臨的安全問題。這個階段是其它安全管理階段的基礎。

第二階段：以設備聯動、功能融合為特點的安全免疫階段

該階段採用「積極防禦，綜合防範」的理念，結合多種安全防護思路，特別是基於源頭抑制的統一接入控制和安全融合的統一威脅管理，體現為安全功能與網路設備融合以及不同安全功能的融合，使信息網路具備較強的安全免疫能力。例如網路接入設備融合安全控制的能力，拒絕不安全終端接入，對存在安全漏洞的終端強制進行修復，使之具有安全免疫能力；網路設備對攻擊和業務進行深層感知，與網路設備進行全網策略聯動，形成信息網路主動防禦能力。

功能融合和全網設備聯動是安全免疫網路的特徵。與縱深防禦網路相比，具有明顯的主動防禦能力。安全免疫網路是目前業界網路安全的主題。在縱深防禦網路的基礎上，從源頭上對安全威脅進行抑制，通過功能融合、綜合管理和有效聯動，克服了縱深防禦的局限性。

第三階段：以資產保護、業務增值為特點的可信增值階段

可信增值網路基於信息資產增值的思想，在基於資產保護的閉環策略管理的安全防護思路的基礎上，通過建立統一的認證平台，完善的網路接入認證機制，保證設備、用戶、應用等各個層面的可信，從而提供一個可信的網路環境，促進各種殺手級應用的發展，實現信息網路資產的增值。

在可信增值網路中，從設備、終端以及操作系統等多個層面確保終端可信，確保用戶的合法性和資源的一致性，使用戶只能按照規定的許可權和訪問控制規則進行操作，做到具有許可權級別的人只能做與其身份規定相應的訪問操作，建立合理的用戶控制策略，並對用戶的行為分析建立統一的用戶信任管理。

從業界的信息安全管理發展趨勢來看，基本上會遵循上述的三個階段來發展。目前還處於第二階段，第三階段的部分技術和解決方案也在開發中。下面我們詳細介紹第二階段——安全免疫階段。

安全免疫網路介紹

採用「堵漏洞、作高牆、防外攻」等防範方法的縱深防禦網路在過去的一段時間里對信息網路的安全管理發揮了重要作用。但是目前網路威脅呈現出復雜性和動態性的特徵，黑客日益聚焦於混合型攻擊，結合各種有害代碼來探測和攻擊系統漏洞，並使之成為僵屍或跳板，再進一步發動大規模組合攻擊。攻擊速度超乎想像，已經按小時和分鍾來計算，出現了所謂大量的零日或零小時攻擊的新未知攻擊。縱深防禦網路已經不能勝任當前的網路安全狀況。

用戶更需要零距離、多功能的綜合保護。安全能力與網路能力的融合，使網路具備足夠的安全能力，將成為信息網路發展的趨勢。安全免疫網路基於主動防禦的理念，通過安全設備融合網路功能、網路設備融合安全能力，以及多種安全功能設備的融合，並與網路控制設備進行全網聯動，從而有效防禦信息網路中的各種安全威脅。

免疫網路具備以下兩大特點
產品、功能和技術的融合

在安全免疫網路中，安全功能將與網路功能相互融合，同時安全功能之間將進行集成融合。此時，在安全產品中可以集成數據網路應用的網卡、介面技術、封裝技術等，如E1/T1介面、電話撥號、ISDN等都可以集成進安全網關。此外，新的安全網關技術可以支持RIP、OSPF、BGP、IPv6等協議，滿足中小企業對安全功能和路由功能融合的需求。網關安全產品已經從單一的狀態檢測防火牆發展到了加入IPS、VPN、殺毒、反垃圾郵件的UTM，再到整合了路由、語音、上網行為管理甚至廣域網優化技術的新型安全設備。

此外，在交換機、路由器甚至寬頻接入設備中也可以集成防火牆、入侵檢測、VPN以及深度檢測功能，而且原有的防火牆、深度檢測、VPN、防病毒等功能也可以集成在一個統一的設備中。相關的網路設備或者安全設備可以部署在網路邊緣，從而對網路進行全方位保護。

終端、網路和設備的聯動

安全免疫網路的聯動有兩個核心。第一個核心是接入控制，通過提供終端安全保護能力，在終端與安全策略設備、安全策略設備與網路設備之間建立聯動協議。第二個核心是綜合安全管理，綜合安全管理中心作為一個集中設備，提供對全網設備、主機以及應用的安全攻擊事件的管理。在中心與網路設備、安全設備之間建立聯動協議，從而實現全網安全事件的精確控制。

安全功能融合以及聯動防禦成為安全免疫網路的主題。融合的作用將使安全功能更集中、更強大，同時安全設備與路由功能的融合、安全功能與網路設備的融合將使網路對攻擊具備更強的免疫能力；通過基於安全策略的網路聯動，可實現統一的安全管理和全網的綜合安全防禦。

Ⅶ 大數據時代預言家:互聯網將把人類帶向何處

大數據時代預言家:互聯網將把人類帶向何處
21年過去，中國互聯網的發展超乎了當年所有人的想像。在信息和數據引領的互聯網時代，無論在中國還是世界其他地方，我們歷經數載，真的已然掌握了互聯網精髓？人類將如何繼續發展互聯網，還是說，互聯網將把人類帶向何處？
第二屆世界互聯網大會昨天在烏鎮揭幕，本報獨家專訪了《大數據時代》的聯合作者之一、被譽為「大數據時代預言家」的英國牛津大學網路學院互聯網研究所教授維克托·邁爾-舍恩伯格。在長期研究互聯網治理與監管的他眼中，網路時代相比人類漫長的歷史只是滄海一粟。對於互聯網將如何深刻變革人類的經濟與社會，我們依舊知之甚少。
沒有任何一種科技會綁架我們
「互聯網通過給計算機添加通信功能而改變了世界，但多年過去，很多人仍以為互聯網只是讓溝通變快了些。」邁爾-舍恩伯格說，在研究中他經常發現，在各個行業里，都存在仍舊只把互聯網當做與客戶快速交流工具的人，並且這樣想的人迄今仍不在少數。
但是，這些人無疑是錯了。「如果繼續這樣認為，那麼不出幾年，這些人就會被市場淘汰。」邁爾-舍恩伯格給出的原因很簡單：今天，互聯網影響力已經徹底覆蓋我們的生活。
既然能耐已經強大到可以無處不在，那麼問題就來了——互聯網是否已經徹底綁架了我們的生活？隨處可見的「低頭族」似乎就是最好例證。
不過，邁爾-舍恩伯格表示，這又是人們對互聯網的誤解，他並不認為人類會對互聯網存在過度的依賴。
「沒有任何一種科技會綁架我們，只要我們願意，我們永遠是未來的掌控者。」鑒於此，邁爾-舍恩伯格希望人類未來能更加關注事實和數據，用此二者來為經濟社會發展做出更好的決策。
事實上，邁爾-舍恩伯格也認同，互聯網橫空出世後很長一段時間里，都只是一項嶄新的技術，並沒有「靈魂」，也沒有所謂的「互聯網精神」。但當「智能」、「數據」等概念逐漸脫穎而出時，互聯網的運用也脫離了單純的技術意義，上升到了新的境界。
大數據究竟是什麼
談到「大數據」，對於這個經常與「互聯網」一起打包出現的名詞，邁爾-舍恩伯格開門見山地表示，人們對大數據也存在不少誤解，最大誤解就是「大數據只是一項新技術」。如果用傳統的觀念去理解大數據，我們不僅會錯失大數據自身具備的深刻洞見和巨大優勢，甚至會對大數據的分析結果產生錯誤的理解。
那麼大數據究竟是什麼？
在邁爾-舍恩伯格與肯尼思·庫克耶（《經濟學人》數據編輯）共同撰寫的《大數據時代》中，他們二人指出，大數據並非某一個確切的概念。最初，大數據的出現是由於某些需要處理的信息量過大，超越了一般計算機在處理數據時能夠使用的內存量，因而工程師們必須改進數據處理工具，新處理技術也就孕育而生。
由於互聯網公司有能力搜集大量有價值的數據，且背後有強大的利益驅動，所以互聯網公司順理成章地最先成為了最新數據處理技術的使用者。正因如此，很多人擔心，掌握了大量數據的互聯網公司是否會用現有數據解析其他個人信息，達成某些我們想像不到的商業目的。
邁爾-舍恩伯格表示，據他了解，的確有公司存在濫用數據分析的現象。這也是為何他非常強調通過立法來監管個人信息的使用尤為重要。他表示，一些數據只有在監管嚴格的情況下才能夠被允許使用，而通過法律途徑監管數據，遠比直接限制或叫停數據流要好得多。
「試想一下，如果能通過分析我的健康數據，為我生病的孩子找到致病成因和治療方法，這或許是所有人都喜聞樂見的。然而，如果是利用我的健康數據來蓄意提高我的醫療保險成本，這是我要拒絕的。」
他認為，大數據本身並沒有錯，錯誤的是使用方法。當互聯網的能量愈發強大，我們也就必須更加努力地去避免被誘惑，更敏銳地發現它的美中不足。
人類對於互聯網的誤讀，也部分源自對人類自身的不了解。
任何壟斷永遠都只是暫時的
雖然邁爾-舍恩伯格認為互聯網不會綁架人們的生活，但是互聯網「殺掉」了人們更多的時間卻是事實。有調查數據顯示，BAT（網路、阿里巴巴、騰訊）在中國整個網民的覆蓋率裡面佔到了90%以上，這三家所有APP的時長，加起來佔到整個網民消耗時長的50%。
對此，邁爾-舍恩伯格表示：「這種情況在哪兒都一樣。」在美國，人們一樣每天會有無數時間花在臉書和谷歌上，包括在Youtube（2006年被谷歌收購）長時間觀看視頻。
「我們唯一需要關心的應該是，會否有下一個網路、阿里巴巴、騰訊誕生。」在任何由創新驅動的行業里，都會出現壟斷。但正是因為創新層出不窮，任何壟斷永遠都只是暫時的。
在美國，許多著名的互聯網公司都曾被認為是壟斷，但如今他們中的許多影響力都不復以往。
以谷歌街景服務為例，谷歌的圖像採集車在許多國家採集了道路和房屋的影像，以及很多備受爭議的數據。在一些國家，業主們不希望自家房屋或是花園出現在谷歌街景的影像中，於是谷歌迫不得已，頂著巨大壓力，將這些業主的房屋或是花園做了影像模糊處理。但問題是，對於意圖犯罪的盜賊來說，這樣的馬賽克，無異於此地無銀三百兩。
但是，如果其他公司有一項技術，能同時具備街景的實用，並符合所有人的安全考量，那麼谷歌的地位就勢必受到挑戰——只是，暫時大家還不知曉是否有這樣的技術存在。壟斷與創新的關系，就是後者對前者的制約。
「只要壟斷是暫時的，且創新機遇一直存在，人們就無需擔心互聯網會發生壟斷。」
互聯網創業「進場費」遠低於以往
2012年撰寫《大數據時代》時，邁爾-舍恩伯格和庫克耶就提出，如今信息技術變革的重點應該在於信息本身，而不能像過去那樣只關注技術。雖然大部分技術專家都認同數據的發展與計算機科技的變革是步調一致的，但今天，好的內容傳遞已經成為變革真正的推動力。
邁爾-舍恩伯格表示，現在是互聯網創業、數據創業的好時代，尤其是在中國。他認為，在BAT三足鼎立的中國互聯網格局中，年輕的互聯網創業者最需要的就是堅持創新力，有自己的好點子。
事實上，一百年前人們若想創業，需要募集很久的資金才能建造一座工廠。甚至就在十年前，互聯網創業者仍需融資多時才能建立一座伺服器農場。「然而，今天在大數據時代，創業者需要具備的可能僅僅只是『一個棒主意』。」邁爾-舍恩伯格說，剩下的創業需求都能以商品價格獲得，比如雲計算服務。
「也就是說，互聯網創業的『進場費』，在資本層面遠低於以往，但對創業內容——『金點子』的質量要求卻不斷提高。」邁爾-舍恩伯格表示，這樣的現象「簡直太好了」。
對於中國目前最炙手可熱的「互聯網+」，邁爾-舍恩伯格認為這是讓數據大顯身手的絕佳策略。
他認為，『互聯網+』的思維將任何想得到的事物都嘗試與互聯網發生聯系，這不僅讓數據有機會在更廣闊的空間發揮作用，對數據搜集來說，也能接觸更為多樣、廣泛的數據源。他說，自己並不認為中國的互聯網產業發展過快，更不覺得中國的互聯網發展不穩定。「如果真的有什麼需要注意，那就是繼續保有創新力。」
中國舉辦世界互聯網大會今年已至第二屆。邁爾-舍恩伯格說，舉辦互聯網大會是中國向世界各國展示互聯網和數字技術發展成就的絕佳機會。他期待大會能更多地關注中國互聯網企業家們這些年來的成就，也希望通過這次大會，能幫助中國本土的互聯網企業繼續保持創新的力量。
互聯網世界不存在絕對的安全
談到互聯網風險，無論是2012年著書時，還是現在，邁爾-舍恩伯格說安全問題一直是首要考慮的對象。
谷歌、亞馬遜，以及阿里巴巴、華為等，都相繼推出了雲服務，但龐大的數據存儲於這些大公司雲端，是否意味著更高的安全性？
「如果有一家公司說自己的雲服務絕對安全，那它簡直是瘋了。」邁爾-舍恩伯格表示，雲安全是一個非常宏大的話題，許多互聯網公司在不遠的將來都必定會投入更多資金和精力在數據安全和服務安全上。因為在互聯網世界中，不可能存在絕對安全；即使縱觀整個人類歷史，也不存在絕對之事，除了每個人都終有一死。
不過，他緊接著指出，大企業的互聯網安全技術已經遠好於大部分小企業，因為黑客們已經瞄準大企業多年，因而多數大企業的安全系統一直在更新換代。「真正需要擔心的是小公司，尤其是一些新近創業的中小企業，他們的網路安全更需要警惕。」
為何互聯網安全越來越重要？原因很簡單。
邁爾-舍恩伯格表示，當越來越多的交易和人類互動都從線下轉移到線上，並且愈發數字化，那麼針對互聯網世界的犯罪也就隨之水漲船高。在互聯網世界中，能以非法手段獲取的財富遠超線下，因而犯罪手法也就愈發復雜。同時，隨著互聯網技術的復雜和升級，許多小公司（包括國家和地區）的信息安全系統和安全網路已經跟不上當今潮流，不少企業和國家都處於在互聯網世界「半裸奔」的狀態。相比赫赫有名的大企業們，籍籍無名的小企業才更應該擔心正對自己虎視眈眈的互聯網風險。
對互聯網的盲目崇拜也是風險
對於中國的互聯網安全，邁爾-舍恩伯格延續了自己的看法，認為中國只要保持目前對互聯網安全的投入趨勢就好。
「我擔心的反而不是中國這樣的互聯網大國。」他表示，對於那些互聯網產業剛剛興起的國家，安全問題對於他們來說更為重要。在他看來，正是因為互聯網在這些國家還處於剛起步，加之他們對互聯網安全的投入相當有限，所以，這些國家就容易成為互聯網犯罪的首要潛在攻擊對象。
個人信息安全也是互聯網安全中最為脆弱的一環。互聯網掌握人們的數據越多，個人對自身信息的掌控力就越弱，個人數據被竊取、濫用甚至用於犯罪的可能性也相對越大。
對於濫用大數據的現象，邁爾-舍恩伯格表示，如果的確存在通過大數據分析來欺騙消費者和客戶的行為，那麼造成這一現象的最主要原因就是買方和賣方的信息不對稱。
聽起來和線下交易極度相似？但是要注意，互聯網誕生的一大使命就是為解決信息不對稱的。邁爾-舍恩伯格說，相比線下交易，互聯網上的信息不對稱能夠通過數據傳遞迅速解決，這是線下商務無法比擬的。因此，只要數據存在，人們在網上交易時，就能通過數據信息了解自己所承擔價格是否合理、這筆交易究竟「值不值」。
但是，我們也不得不承認，互聯網在為生活提供便利的同時，也讓保護隱私的法律手段失去了掌控。
以個人數據安全為例，在《大數據時代》中曾提到，面對大數據，保護隱私的核心技術不再適用。同時，從大數據本身和大數據分析結果獲益的人，可能會將大數據放到並不適用的領域，還可能過分誇大、人為提升對大數據分析結果的信賴。當然，最壞的結果，就是將大數據用於犯罪。
此外，邁爾-舍恩伯格表示，還有一大風險正在形成，但還來得及避免的，那就是對互聯網的盲目崇拜。因為，互聯網並不是那麼的無所不能。
精確性不再是探索世界的重心
2012年，維克托·邁爾-舍恩伯格和《大數據時代》 的另一位作者肯尼思·庫克耶意識到，世界上最富創新力的企業正越來越重視數據，並且數據已不再是交易的副產品，而是能增加新思維和經濟效益的寶貴資源。所以，兩人決定撰寫一本關於大數據的書。
邁爾-舍恩伯格說，書中並不存在哪一個部分是對中國或是其他任何一個單一國家特別重要的，也不存在哪一個章節比其他更重要。「因為只有當所有概念融合在一起，這本書才有意義。」他說，如果《大數據時代》要再版，原書中沒有內容需要刪去，只是會多增加一些實際案例，可能會增加一章，專門講述大數據在這三年來已經如何影響和改變各個經濟領域。
談到大數據在互聯網中的運用，邁爾-舍恩伯格認為，通過互聯網，大數據對人類最大的影響或許就是改變了人類探索世界的方法，而這一改變的影響力還將持續下去。
比如，人們在臉書上看到有人發了新消息，下面都會有一個「喜歡」按鈕來點贊，同時也能看到有多少人也喜歡這條消息。當數量不多時，會顯示諸如「13」、「109」這樣的精確數字；而當點贊數量龐大時，反而只會顯示一個近似值，如「6000」、「41k（41000，k表示千）」。臉書系統並非不知道確切點贊人數是多少，而是當持有相同觀點的人數變得頗具規模後，具體數字已經不再重要。人們已經得到結論，並能就此趨勢做出相應的判斷。
兩位作者在《大數據時代》中提到，谷歌的翻譯之所以比其他公司的翻譯服務更好，並非谷歌擁有更好的演算法機制，而是增加了各式各樣看似無用，甚至是錯誤的數據。2006年，谷歌發布的上萬億的語料庫，正是來自互聯網的一些「無用」的內容。而谷歌將此作為「訓練集」，使谷歌翻譯服務能夠正確推算出英語詞彙搭配的更多可能性。
可以說，谷歌的這一嘗試與數據、演算法已經沒有特別大關聯。事實上，當年的這一嘗試，恰好體現了如今在中國最常被提起的「互聯網思維」。如同網路新聞可以不斷被更新，甚至修改，互聯網的一大重要特質就是容錯。當精確性不再是我們探索世界的重心，我們就必須學會接受混亂和錯誤的存在。「人們正變得更側重於分析不同事物間的相關性，而不再尋求每個預測背後的原因。」邁爾-舍恩伯格說。
對於中國互聯網，尤其是發展堪比宇宙速度的電商產業，邁爾-舍恩伯格說，這基本在他的預料之中，因為中國廣袤的市場和消費者基數給予了電子商務發展的理想環境。任何一個新點子，或是新產品，都能通過互聯網迅速傳達給十億潛在消費者，而這十億人又說著同一種語言，生活在同一個法律體系中。
這意味著什麼？「意味著只需要一晚，甚至更短時間，好的想法、好的產品，就能讓億萬人知道。」這在其他任何一個國家都無法想像，也是無法達到的規模。
三年前，邁爾-舍恩伯格和庫克耶曾表示，當人類准備開發電子商務、寓生活於互聯網、進入計算機時代或者拿起算盤時，這些行為的產生比背後存在的問題更加重要。
三年過去，互聯網世界的變化速度與日俱增，但萬變之中有一點不曾變過。「通過互聯網，大數據將改變一切，可能超越我們所有人的想像。」

Ⅷ 2009年網路安全十大預言

記得比爾蓋茨每年都會預言下一年的IT安全走勢，但退休了，就不知道還有誰有這么大的號召力和預知能力了~~

Ⅸ 計算機網路安全未來怎麼樣

未來將是一個網路無處不在的世界，任何東西都可以進行網路互聯，我們可以在我們能夠達到的任何地方對我們想要了解的任何東西進行搜索和遠程式控制制。這是一個總體的宏偉設想。
未來網路通信的帶寬將會是我們現在想像不到的，未來上網應該是不受時間、帶寬等限制的。我們可以隨心所欲，但不能為所欲為，那時候的控制機制應該更合理，更強大。反正就是以我們現在的思維無法想像的到的。舉個簡單的例子：就像幾十年前計算機是一種很昂貴的東西，當時的IBM老總曾預言過未來的世界有幾台、十幾台計算機就不錯了，而發展到現在呢？好多人都有好幾台個人計算機，而性能遠遠超過了那些古董級的計算機。
我認為未來網路發展的主要方向應該是向著以下幾個方向發展：
1.網路無處不在，任何東西都要連入互聯網，那時估計也沒有太多的網路終端，只需要幾種集成的網路終端即可，將各種功能集成到同一台網路終端上面，我們可以隨時隨地的無縫的接入互聯網。
2.帶寬成本大大降低，上網將會是非常非常便宜的。但是網速就快的是我們無法想像的。
3.安全問題一直是網路的非常值得重視的問題，那時網路的安全性應該是可以做出保證的。
近期網路的發展應該還是以無線網路為重點，各種可移動終端將會在未來幾年，甚至十幾年內紅極一時。各種更方便，更可靠的服務也會應運而生。無線上網的帶寬會逐漸上去的，今年是第三代網路(3G)開始高速發展的第一年，以後還會有4G、5G...NG。如果未來的某一天IPV6技術成熟了，我們使用的任何接入互聯網的終端設備都可以分配到一個IP地址，訪問該會是多麼方便啊。
總之我是對未來網路發展充滿了期待，我相信明天的網路會更好，好到以我們現在的思維無法想像的到！！！

Ⅹ 網路安全的前景

在信息化的現代，網路安全產業成為保障「新基建」安全的重要基石，我國網路安全行業市場規模一直呈現高速增長態勢。未來，隨著5G網路、人工智慧、大數據等新型網路技術在各個領域的深入開展，其將為網路安全企業的發展提供新的機遇。

隨著科技的進步和社會的發展，網路安全的概念和內涵不斷演進。其發展歷程可分為起源期、萌芽期、成長期和加速期四個時期，分別對應通信加密時代、計算機安全時代、信息安全時代以及網路空間安全時代。

目前網路安全正處於網路空間安全時代的加速期：2014年中央網路安全和信息化領導小組成立後，網路安全法、等保2.0等政策不斷出台，網路安全上升為國家戰略。

與信息安全時代的區別在於網路邊界逐漸模糊或消失，僅憑傳統的邊界安全已不能做到有效防護，防護理念和技術發生深刻改變，主動安全逐漸興起。安全解決方案和安全服務也越來越被重視。

—— 以上數據及分析請參考於前瞻產業研究院《中國網路安全行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》