A. 地理信息系統（GIS）在城鄉規劃中有哪些應
GIS在城市規劃中的作用 GIS（地理信息系統）對於城市規劃是一項重要的技術。它可以在城市規劃的各個階段發揮重要的作用，包括專題制圖（圖框、圖例、風玫瑰）、空間疊加技術分析（現狀容積率統計、城市用地適宜性評價）、三維分析技術（三維場景模擬、地形分析和構建、景觀視域分析）、交通網路分析技術（交通網路構建、設施服務區分析、設施優化布局分析、交通可達性分析）、空間研究分析（空間句法、空間格局分析）、規劃信息管理技術（規劃管理信息系統、規劃信息資源管理）等，尤其在空間分析研究和規劃管理信息系統中甚至有著不可替代的作用。
現狀調研階段：
利用GIS管理現狀數據（例如土地使用現狀數據、道路數據、市政設施數據等）。 利用手持GIS設備輔助現場勘測。融合GPS（全球定位系統）、RS（遙感）和GIS的手持設備可以告訴規劃師所處的位置和周邊的地理環境，以及相關地理數據，使規劃師更快、更准確的掌握現場情況。
現狀分析階段 ：
利用GIS的疊加分析功能，統計容積率，評價用地的適宜性；疊加分析將有關數據進行空間疊加產生一個新的數據圖層，例如把建築和地塊疊加，就能使建築要素擁有地塊的屬性。 製作各類現狀圖紙； 利用空間統計功能，挖掘地理事物的空間分布規律；例如分析人口規模等。 分析空間結構；對空間格局的分析首先要判斷空間分布是否存在規律，即空間分布是集聚的還是發散的，或是隨機的，然後還要分析空間集聚的類型，在什麼區域集聚，集聚區域的位置、大小、形狀等，最後還要分析集聚的原因。 分析交通可達性和交通網路結構；交通可達性分析可在路網優化、土地使用規劃、地價評估、區位分析等方面發揮重要作用。利用GIS精確地構建城市交通網路，包括道路線形、道路暢通情況、車速、路口禁轉、單行線、高架路、路障等，然後在此基礎上計算最短車行路徑和設施的服務區域。利用空間相互作用模型分析城鎮的吸引力和勢力圈，用於行政區劃調整； 模擬三圍地形地貌、虛擬城市場景；分析景觀視域； 製作城市演變的動畫等。
規劃設計階段 ：
規劃設計階段和城市演變模型結合起來（例如城市CA模型）預測城市演變； 通過多准則決策分析，預測不同政策條件下的用地變化； 交通網路優化； 市政和公共設施布局的優化；在構建交通網路模型後，利用Network Analyst模塊的新建服務區功能優化某設施在服務半徑內能覆蓋的區域。 規劃景觀的實時模擬； 場地填挖方分析； 規劃制圖等。
規劃實施階段：
管理規劃編製成果、基礎地形、市政管線以及相關的各類信息，為規劃業務提供信息； 利用規劃管理信息系統，開展各類建設許可業務； 決策時，模擬建設的三維場景，用於多方案選擇和方案優化；查驗項目申報是否符合相關規劃等； 評價、監督階段 和遙感相結合，監測城市、區域的環境變化； 檢查建設項目是否符合規劃； 檢討規劃的實施效果等。
B. 如何利用arcgis做交通可達性
今天，我們將共同探索如何在ArcGIS中利用最小阻抗進行交通可達性分析的全過程。這篇文章將從數據獲取、數據處理、構建交通網路、計算交通可達性等幾個方面，為您詳細介紹交通可達性分析的步驟，旨在幫助您深入理解並掌握這一GIS技術的核心應用。在開始之前，讓我們明確一點：交通可達性分析在城市規劃、交通管理等領域已得到廣泛應用，其目的在於評估不同地點之間的可達性，以優化交通網路和規劃決策。接下來，我們將從數據獲取開始，一步步展開這一分析流程。
首先，數據獲取是分析的基礎。獲取高質量的道路網路數據對於後續分析至關重要。我們可以從多種來源獲取這些數據，包括全國基礎地理信息庫、專門的下載工具，以及OSM（OpenStreetMap）網站等。以OSM為例，我們將通過以下步驟獲取長沙五一廣場周邊的路網數據：
1. 訪問OSM官網並搜索長沙，獲取長沙范圍內的數據。為了便於操作，我們可以手動框選特定區域，如五一廣場周邊，以確保數據集的范圍符合我們的研究需求。導出數據時，選擇合適的格式，確保後續在ArcGIS中能夠順利載入。
接下來，我們將在ArcGIS中載入這些OSM數據，然後提取出需要的道路網路，構建交通網路。首先，我們需要將OSM數據載入到ArcGIS中，並進行適當的數據格式轉換，使其與ArcGIS兼容。通過使用特定的插件，如ArcGIS Editor for OSM，可以實現這一目標，確保數據在ArcGIS環境中正確載入和處理。
構建交通路網是交通可達性分析的核心步驟之一。首先，我們將載入整理好的道路數據到個人地理資料庫中，並進行必要的編輯和檢查。通過屬性選擇和合並操作，確保道路數據的准確性和完整性。進一步，我們將使用打斷相交線等工具進行網路構建，以創建一個連通的交通網路。
構建交通網路包括多個關鍵步驟：數據導入、編輯與檢查、拓撲檢查、設置道路屬性等。通過創建拓撲規則並驗證網路，我們確保了道路數據的連通性和邏輯正確性。此外，為道路設置適當的通行成本（如車行時間）將為後續的可達性分析提供關鍵依據。
交通可達性計算則涉及到計算特定地點與其他地點之間的交通便捷程度。我們可以通過構建OD（Origin-Destination）成本矩陣，計算不同起始點到所有目的地點的交通時間，從而評估各區域的可達性。通過計算可達性指標並進行可視化展示，我們可以直觀地了解交通網路的高效性和潛在優化空間。
最後，通過反距離權重插值工具生成可達性空間分布圖，進一步分析交通可達性在地理空間上的分布特徵。結合地圖整飾技巧，我們能夠創建出具有直觀解釋力的制圖表達，為決策者提供重要的參考信息。
總之，通過上述步驟，我們不僅能夠實現從數據獲取到交通可達性分析的全過程，還能夠深入理解交通可達性在實際應用中的價值。隨著GIS技術的不斷發展，交通可達性分析將在城市規劃、交通管理等領域發揮更加重要的作用，為構建更加高效、便捷的城市交通網路提供有力支持。希望這篇文章能為您提供寶貴的學習資源，開啟您的GIS應用之旅。