邊緣計算是如何改變網路的

㈠ 邊緣計算是什麼意思，有什麼應用呢

台階不算的，建築面積是以外牆外邊緣計算的。走廊的話，如果沒有圍護結構（通俗點說就是牆）的話，按投影面積的一半算建築面積。有圍護結構但層高小於2.2m的也算一般面積，大於2.2m時按全部面積計算。

㈡ 邊緣計算會如何影響5g

邊緣計算未來在市場上的發展空間取決於兩個層面，一方面是應用，即邊緣側會產生什麼應用、用戶是否願意為邊緣計算單獨付費；另一方面是網路，即5G網路或者更為高速的一張網路何時出現並把新型應用推向真正的產業化。
由此我們可以預見，5G物聯網將驅動新一輪的流量周期，為邊緣計算新業態開啟巨大的成長空間。
不只是邊緣計算對5G有推動作用，5G與邊緣計算一定程度上是相輔相成的。一方面，得益於5G自身發展，將對邊緣計算的發展起到直接促進作用；另一方面，由於5G對物聯網有促進作用，也將間接促進邊緣計算。
5G的發展雖然仍然存在些許挑戰，但邊緣計算能夠解決這些問題。因此，由於目前5G處在商用前的最後一公里，相關企業將對相關重要支撐技術投入更多精力與資源，邊緣計算也就能夠「借東風」得到大力發展。

㈢ 「邊緣計算」如何引領我們走入智能時代

網路的誕生，讓人類的生活與工作進入更加便捷和豐富的時代。歷經互聯網、物聯網的飛速發展，萬物互聯時代已經拉開大幕。隨著當下新技術的迅速興起和迭代，如今的網路正在進入一個全新領域——IoT物聯網。

而對於IoT物聯網來說，這同樣是一個廣闊的領域，在此其中最難進入的，當屬工業IoT。可以預見的是，在物聯網領域，將物與Internet互聯，其所釋放的巨大的生產力、提升的效率將是不可估量的。特別是在「三高一散」的工業場景裡面，如何用互聯網的手段去對物聯網進行改造升級？

而隨著如今IT與CT、雲計算技術不斷持續深入工業場景之中，一切似乎都已經進入雲的時代。那麼，除去雲上的一切，在網路邊緣側，聯接海量與異構、業務實時性、應用智能性、數據優化和安全隱私等挑戰，將是邊緣計算所要解決的問題。

創新應用 邊緣計算使能智慧水務

智慧水務，是邊緣計算在工業物聯網領域的一次有力的實踐探索。在近日北京舉辦的2017邊緣計算產業峰會上，華為與上海威派格智慧水務股份有限公司正式達成重要合作協議，將華為邊緣計算物聯網( EC-IoT)解決方案與威派格的智慧供水管理平台進行強強聯合，建設以數據驅動的城市智慧供水的設計製造一體化平台，為供水行業實現數字化轉型奠定基礎。

智慧水務，即沿用工業互聯網理念所構建的更加綜合性的智慧水務的方案。其中包括了對原有信息化的整合，其不再是單個的模塊，而是融合物聯網，打穿壁壘、物與物互聯，實現各個業務之間的互聯、形成統一的數據平台。

具體來說，作為工業物聯網的典型場景，水務系統中的供水設備也存在著「三高一散」的特點：價格高、維護費用高、設備數量高，分布十分分散。這使得傳統的水務工作僅憑人力解決，耗時費力、難以檢修、工作量巨大。在與威派格所進行的智慧水務合作中，華為EC-IoT解決方案所提供的，正是通過擁有強大邊緣計算能力及開放架構的物聯網關，聯接供水設備及各類感測器;雲管理架構，讓具有百萬設備管理能力的敏捷控制器，提供設備管理、計算資源管理及應用管理等功能，並通過開放介面與威派格智慧供水管理平台和系統對接，通過實時採集供水設備的運行數據，結合雲端大數據分析平台，全面了解供水設備各部件的「健康指標」，實現對供水設備的預防性維護。如此一來，不僅將大幅提升供水設備正常運行時間，還可以讓供水更安全。可以說，華為邊緣計算物聯網解決方案，正是通過深度開放的邊緣計算能力和雲管理架構，加速助力工業物聯網領域的數字化轉型。

據上海威派格智慧水務股份有限公司董事副總經理楊峰介紹，通過與華為進行智慧水務的合作，威派格以智能化設備替換了原有的傳統自動化設備，實現了對設備的在線管理、在線故障診斷及預診斷，能耗監測分析，甚至打穿了數據物聯網之間以及和原有垂直業務應用的壁壘，將官網數據與自來水廠數據形成一個統一的城市供水平台。

同時，智慧水務方案所帶來的效果也是十分顯著的：通過邊緣計算物聯網，實現供水設備聯接，實時監控供水設備狀況，這一方案助力水務企業及運營管理部門故障檢測時間縮短70%，故障率降低60%，節約人力維護成本約60%。

核心能力 使能邊緣計算

在華為技術有限公司企業網關領域總經理王少森看來，在工業物聯網領域，要應對工業場景的復雜性，必須具備兩個能力：一是要有能夠適應工業級的溫度和濕度等復雜環境的能力;二是面對協議復雜場景多樣的工業互聯網，要具備與行業企業進行介面的能力。由此，華為邊緣計算物聯網( EC-IoT)解決方案的核心就在於：在與最末端的現場設備連接後，要使後台擁有通訊能力;其次還需要有一個大的雲平台，在其之上進行各種行業性應用開發。

「華為能做到的是提供這樣一個平台，在平台架構之上，面向各行各業提供專有的行業化的應用級的能力。這個能力，必須是依靠我們生態系統中的生態夥伴提供。對於華為而言，我們在各行各業的生態領域裡面擁有許多領先的公司作為生態夥伴，他們將結合自己的行業應用，在行業市場掌控力上達到領先，並與華為一起合作進行邊緣計算物聯網方案的提升，從而使我們的方案具有全球領先的水平。」王少森說道。

而談及威派格與華為在智慧水務方面的合作，楊峰說道：「華為是一個全方位的公司，除了傳統的ICT能力，華為還具備雲端的能力、邊緣能力，以及最近NB-IoT的創建、視頻處理的數據能力等。這些都將會是在未來的工業物聯網領域所需要的，因此未來威派格與華為的合作空間，也將會越走越廣。」據了解，隨著未來行業數字化轉型的深入，華為-威派格聯合方案還將全面提升傳統供水系統的數字化、信息化、智能化以及高可靠程度。

前景光明 邊緣計算讓生活更美好

而 EC-IoT的應用也不僅僅只是在智慧水務領域。據王少森介紹，自去年以來， 在經歷了一年多產品的研發拓展和應用階段後，目前華為邊緣計算物聯網( EC-IoT)解決方案已在多個行業實現了落地生根。

而由華為等公司聯於去年發起成立的邊緣計算產業聯盟(ECC)，在歷經一年的發展之後，現已擁有154家成員單位，其中包括來自智能製造、智慧城市、能源電力和ICT行業的領軍企業，以及相關領域研究院所和大專院校。據了解，截至目前，邊緣計算產業聯盟(ECC)已完成21個測試床方案。

在當天簽約儀式的最後，王少森向與會嘉賓及記者表示：「通過多年的積累所得到的知識和技術，使得我們如今在IoT領域中，具備了對各行各業進行數字化改造的能力。而在邊緣需要計算能力的時候，我們又擁有了邊緣計算平台，從而更使得我們能夠針對各種不同場景進行做特殊化的優化。從整體來看，未來物聯網的發展是充滿光明的，邊緣計算將助力各行各業進入智能時代，我們會讓數字改造生活，讓生活更美好，這也是我們所秉承的理念。」

㈣ 什麼是邊緣計算，為什麼現在這么火

什麼是邊緣計算？

簡單理解邊緣計算，就是用網路邊緣對數據進行分類，將部分數據放在終端處理，減少延遲，從而實現實時和更高效的數據處理，是對雲計算的補充。

邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的網路邊緣側， 融合網路、計算、存儲、應用核心能力的開放平台，充分利用整個路徑上各種設備的處理能力，就地存儲處理隱私和冗餘數據，降低網路帶寬佔用，提高系統實時性和可用性，滿足行業數字化在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私等方面的關鍵需求。

通俗來說，邊緣計算就是將雲端的計算存儲能力下沉到網路邊緣，用分布式的計算與存儲在本地直接處理或解決特定的業務需求 ，用以滿足不 斷出現的新業態對於網路高帶寬、低延遲的硬性要求。

為什麼這么火？

就目前來說，5G將普及，而目前也沒有出現與5G有關的「殺手級」應用，但回看主流的三個應用場景，每一個都產生海量的數據，且或多或少都對低時延有要求。

• 增強型移動寬頻（eMBB）：面向VR、AR、4K/8K高清直播、安防攝像頭、雲游戲等消費互聯網場景；

• 超可靠低時延（uRLLC）：面向無人駕駛、工業互聯網等物聯網垂直行業的特殊應用場景；

• 海量機器類通信（mMTC）：面向智能井蓋、智能水電表這類以感測和數據採集為目標的物聯網應用場景。

藉助邊緣的發展，原本需要在雲端運行的人工智慧技術可以由此下行到邊緣端，創造更大的應用價值。

㈤ 如何理解邊緣計算

邊緣計算的核心就是邊緣計算網關。這個網關可以是家裡的小路由器，也可以是給手機提供移動網路的2/3/4/5G大型網路基站。傳統意義上，這些網關只提供最基本的信息聚合，信息傳輸功能，並沒有信息篩選，處理和計算的功能。 而如果我們在這些網關上提供計算功能，就是邊緣計算。建議可以關注下時速雲，他們是一家全棧雲原生技術服務提供商，提供雲原生應用及數據平台產品，大家可以去體驗一下。
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㈥ 邊緣計算技術如何實現萬物互聯，推動產業發展

現階段的物聯網商業體系處於正在發展階段，物聯網基礎設施架構還不完善，在這方面想要超過當前的IT數據中心基礎設施還很難。為了推動物聯網基礎設施架構的成型以及在未來幾年內躍進相對成熟的發展階段，物聯網相關技術發展需要IoT產業各上下游企業及技術法規制定機構共同推進進程。

全球知名市場研究機構 CB Insights 數據預估，在兩年內全球幾乎每人每天都會產生1．5 GB的數據。這將推動物聯網系統服務的支出從2013年的不到500美元增加到2019年的1．7萬億美元。到2022年，預計僅邊緣基礎設施的支出將超過67億美元。

邊緣計算技術包括各種類目和子類目，所有這些都應該賦予各種技術標准和案例 － 從智能家電到智能汽車再到整個智慧城市。利用邊緣計算及5G技術實現萬物互聯，從M2M到雲端設備通信以及從客戶端到伺服器端（C／S）通信等不同連接場景下將產生大量數據包，如何確保各種物聯連接環境下數據包的安全加密編解碼以及針對其進行有效的大數據快速批處理演算法意義重大。

另外在人工智慧演算法方面，神經網路、機器學習、自主分析以及其他應用程序等工具在某些特殊連接場景下，有快速的大數據運算的要求，這些即時的運算事件必須在實時或接近實時的時間進行，例如當自動駕駛汽車在高速公路下行駛或者連接的醫療設備正在為患者提供緊急救生服務時，確保這些特定場景下滿足其業務需求，物聯網、5G技術的發展速度和進程必須要提前先落地。

其次邊緣的智能系統必須自己確定哪些數據要在本地處理，哪些數據由物聯網基礎設施來處理。建立物聯網數據中心來治理智慧城市或者為一些物聯網企業提供2B端物聯網雲服務又或者為2C端提供智慧家庭服務是有必要的，因為這可以快速將結果傳遞給連接的設備，不僅可以提供快速的響應時間，還可以防止集中的計算，存儲和網路資源變得不堪重負。所以最好的方式是推動邊緣技術持續的發展，建立聚合資料庫和自動化預處理機制，同時在數據抽取分析決策方面需要高精度預判，機器自行決策如何在各種情況下進行自動化。

從智能邊緣過渡到智能網格是邊緣技術的一種延伸，在物聯網工作負載和系統變得更加復雜的情況下，該體系結構也將更靈活，更靈敏。通過這種方式，物聯網將促進邊緣資源、M2M設備本身之間的更大連接，最終形成新的多點到多點結構層取代當今的點對點解決方案。
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㈦ 什麼是邊緣計算

邊緣計算指的是在網路邊緣結點來處理、分析數據。這里，我們給出邊緣結點的定義，邊緣結點指的就是在數據產生源頭和雲中心之間任一具有計算資源和網路資源的結點。
比如，手機就是人與雲中心之間的邊緣結點，網關是智能家居和雲中心之間的邊緣結點。在理想環境中，邊緣計算指的就是在數據產生源附近分析、處理數據，沒有數據的流轉，進而減少網路流量和響應時間。
邊緣計算的優點
在人臉識別領域，響應時間由900ms減少為169ms。
把部分計算任務從雲端卸載到邊緣之後，整個系統對能源的消耗減少了30%-40%，數據在整合、遷移等方面可以減少20倍的時間。

㈧ 什麼是邊緣計算

邊緣計算，是指在靠近物或數據源頭的一側，採用網路、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平台，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起，產生更快的網路服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處於物理實體和工業連接之間，或處於物理實體的頂端。而雲端計算，仍然可以訪問邊緣計算的歷史數據。
自動化事實上是一個以「控制」為核心。控制是基於「信號」的，而「計算」則是基於數據進行的，更多意義是指「策略」、「規劃」，因此，它更多聚焦於在「調度、優化、路徑」。就像對全國的高鐵進行調度的系統一樣，每增加一個車次減少都會引發調度系統的調整，它是基於時間和節點的運籌與規劃問題。邊緣計算在工業領域的應用更多是這類「計算」。
簡單地說，傳統自動控制基於信號的控制，而邊緣計算則可以理解為「基於信息的控制」。
值得注意的是，邊緣計算、霧計算雖然說的是低延時，但是其50mS、100mS這種周期對於高精度機床、機器人、高速圖文印刷系統的100μS這樣的「控制任務」而言，仍然是非常大的延遲的，邊緣計算所謂的「實時」，從自動化行業的視角來看——很不幸，依然被歸在「非實時」的應用里的。

㈨ 邊緣計算是什麼意思

邊緣計算即在設備端附近產生的計算。

邊緣計算是為應用開發者和服務提供商在網路的邊緣側提供雲服務和IT環境服務；目標是在靠近數據輸入或用戶的地方提供計算、存儲和網路帶寬。

通俗地說：邊緣計算本質上是一種服務，就類似於雲計算、大數據服務，但這種服務非常靠近用戶；為什麼要這么近？目的是為了讓用戶感覺到刷什麼內容都特別快。

物聯網應用

全球智能手機的快速發展，推動了移動終端和「邊緣計算」的發展。而萬物互聯、萬物感知的智能社會，則是跟物聯網發展相伴而生，邊緣計算系統也因此應聲而出。

事實上，物聯網的概念已經提出有超過15年的歷史，然而，物聯網卻並未成為一個火熱的應用。一個概念到真正的應用有一個較長的過程，與之匹配的技術、產品設備的成本、接受程度、試錯過程都是漫長的，因此往往不能很快形成大量使用的市場。

根據Gartner的技術成熟曲線理論來說，在2015年IoT從概念上而言，已經到達頂峰位置。因此，物聯網的大規模應用也開始加速。因此未來5-10年內IoT會進入一個應用爆發期，邊緣計算也隨之被預期將得到更多的應用。

㈩ 邊緣計算有什麼特點

【邊緣計算六大特點】

1、去中心化：

邊緣計算從行業的本質和定義上來看，就是讓網路、計算、存儲、應用從「中心」向邊緣分發，以就近提供智能邊緣服務。

2、非寡頭化：

邊緣計算是互聯網、移動互聯網、物聯網、工業互聯網、電子、AI、IT、雲計算、硬體設備、運營商等諸多領域的「十字入口」，一方面參與的各類廠商眾多，另一方面「去中心化」在產品邏輯底層，就一定程度上通向了「非寡頭化」。

3、萬物邊緣化：

邊緣計算和早年的IT、互聯網，如今的雲計算、移動互聯網，以及未來的人工智慧一樣，具備普遍性和普適性。

4、安全化：

在邊緣計算出現之前，用戶的大部分數據都要上傳至數據中心，在這一上傳的過程中，用戶的數據尤其是隱私數據，比如個體標簽數據、銀行賬戶密碼、電商平台消費數據、搜索記錄、甚至智能攝像頭等等，就存在著泄露的風險。

而邊緣計算因為很多情況下，不要再把數據上傳到數據中心，而是在邊緣近端就可以處理，因此也從源頭有效解除了類似的風險。

5、實時化：

隨著工業互聯網、自動駕駛、智能家居、智能交通、智慧城市等各種場景的日益普及，這些場景下的應用對計算、網路傳輸、用戶交互等的速度和效率要求也越來越高。

6、綠色化：

數據是在近端處理，因此在網路傳輸、中心運算、中心存儲、回傳等各個環節，都能節省大量的伺服器、帶寬、電量乃至物理空間等諸多成本，從而實現低成本化、綠色化。

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邊緣計算：

「邊緣計算」是指在靠近物或數據源頭的一側，採用網路、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平台，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起，產生更快的網路服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。

邊緣計算處於物理實體和工業連接之間，或處於物理實體的頂端。而雲端計算，仍然可以訪問邊緣計算的歷史數據。

簡單來說，邊緣計算，就是用網路邊緣對數據進行分類，將部分數據放在邊緣處理，減少延遲，從而實現實時和更高效的數據處理，以達到對雲計算的有力補充。