工業互聯大腦神經網路是哪個股

Ⅰ 我想問一下什麼是神經網路

神經網路可以指向兩種，一個是生物神經網路，一個是人工神經網路。
生物神經網路：一般指生物的大腦神經元，細胞，觸點等組成的網路，用於產生生物的意識，幫助生物進行思考和行動。
人工神經網路（Artificial Neural Networks，簡寫為ANNs）也簡稱為神經網路（NNs）或稱作連接模型（Connection Model），它是一種模仿動物神經網路行為特徵，進行分布式並行信息處理的演算法數學模型。這種網路依靠系統的復雜程度，通過調整內部大量節點之間相互連接的關系，從而達到處理信息的目的。
人工神經網路：是一種應用類似於大腦神經突觸聯接的結構進行信息處理的數學模型。在工程與學術界也常直接簡稱為「神經網路」或類神經網路。

Ⅱ 神經網路是什麼

神經網路是一種以人腦為模型的機器學習，簡單地說就是創造一個人工神經網路，通過一種演算法允許計算機通過合並新的數據來學習。
神經網路簡單說就是通過一種演算法允許計算機通過合並新的數據來學習！

Ⅲ 有人可以介紹一下什麼是"神經網路"嗎

由於神經網路是多學科交叉的產物，各個相關的學科領域對神經網路
都有各自的看法，因此，關於神經網路的定義，在科學界存在許多不同的
見解。目前使用得最廣泛的是T.Koholen的定義，即"神經網路是由具有適
應性的簡單單元組成的廣泛並行互連的網路，它的組織能夠模擬生物神經
系統對真實世界物體所作出的交互反應。"

如果我們將人腦神經信息活動的特點與現行馮·諾依曼計算機的工作方
式進行比較，就可以看出人腦具有以下鮮明特徵：

1. 巨量並行性。
在馮·諾依曼機中，信息處理的方式是集中、串列的，即所有的程序指
令都必須調到CPU中後再一條一條地執行。而人在識別一幅圖像或作出一項
決策時，存在於腦中的多方面的知識和經驗會同時並發作用以迅速作出解答。
據研究，人腦中約有多達10^(10)～10^(11)數量級的神經元，每一個神經元
具有103數量級的連接，這就提供了巨大的存儲容量，在需要時能以很高的
反應速度作出判斷。

2. 信息處理和存儲單元結合在一起。
在馮·諾依曼機中，存儲內容和存儲地址是分開的，必須先找出存儲器的
地址，然後才能查出所存儲的內容。一旦存儲器發生了硬體故障，存儲器中
存儲的所有信息就都將受到毀壞。而人腦神經元既有信息處理能力又有存儲
功能，所以它在進行回憶時不僅不用先找存儲地址再調出所存內容，而且可
以由一部分內容恢復全部內容。當發生"硬體"故障（例如頭部受傷）時，並
不是所有存儲的信息都失效，而是僅有被損壞得最嚴重的那部分信息丟失。

3. 自組織自學習功能。
馮·諾依曼機沒有主動學習能力和自適應能力，它只能不折不扣地按照
人們已經編制好的程序步驟來進行相應的數值計算或邏輯計算。而人腦能夠
通過內部自組織、自學習的能力，不斷地適應外界環境，從而可以有效地處
理各種模擬的、模糊的或隨機的問題。

神經網路研究的主要發展過程大致可分為四個階段：

1. 第一階段是在五十年代中期之前。

西班牙解剖學家Cajal於十九世紀末創立了神經元學說，該學說認為神經
元的形狀呈兩極，其細胞體和樹突從其他神經元接受沖動，而軸索則將信號
向遠離細胞體的方向傳遞。在他之後發明的各種染色技術和微電極技術不斷
提供了有關神經元的主要特徵及其電學性質。

1943年，美國的心理學家W.S.McCulloch和數學家W.A.Pitts在論文《神經
活動中所蘊含思想的邏輯活動》中，提出了一個非常簡單的神經元模型，即
M－P模型。該模型將神經元當作一個功能邏輯器件來對待，從而開創了神經
網路模型的理論研究。

1949年，心理學家D.O. Hebb寫了一本題為《行為的組織》的書，在這本
書中他提出了神經元之間連接強度變化的規則，即後來所謂的Hebb學習法則。
Hebb寫道："當神經細胞A的軸突足夠靠近細胞B並能使之興奮時，如果A重
復或持續地激發B，那麼這兩個細胞或其中一個細胞上必然有某種生長或代
謝過程上的變化，這種變化使A激活B的效率有所增加。"簡單地說，就是
如果兩個神經元都處於興奮狀態，那麼它們之間的突觸連接強度將會得到增
強。

五十年代初，生理學家Hodykin和數學家Huxley在研究神經細胞膜等效電
路時，將膜上離子的遷移變化分別等效為可變的Na+電阻和K+電阻，從而建
立了著名的Hodykin-Huxley方程。

這些先驅者的工作激發了許多學者從事這一領域的研究，從而為神經計
算的出現打下了基礎。

2. 第二階段從五十年代中期到六十年代末。

1958年，F.Rosenblatt等人研製出了歷史上第一個具有學習型神經網路
特點的模式識別裝置，即代號為Mark I的感知機（Perceptron），這一重
大事件是神經網路研究進入第二階段的標志。對於最簡單的沒有中間層的
感知機，Rosenblatt證明了一種學習演算法的收斂性，這種學習演算法通過迭代
地改變連接權來使網路執行預期的計算。

稍後於Rosenblatt，B.Widrow等人創造出了一種不同類型的會學習的神經
網路處理單元，即自適應線性元件Adaline，並且還為Adaline找出了一種有
力的學習規則，這個規則至今仍被廣泛應用。Widrow還建立了第一家神經計
算機硬體公司，並在六十年代中期實際生產商用神經計算機和神經計算機軟
件。

除Rosenblatt和Widrow外，在這個階段還有許多人在神經計算的結構和
實現思想方面作出了很大的貢獻。例如，K.Steinbuch研究了稱為學習矩陣
的一種二進制聯想網路結構及其硬體實現。N.Nilsson於1965年出版的
《機器學習》一書對這一時期的活動作了總結。

3. 第三階段從六十年代末到八十年代初。

第三階段開始的標志是1969年M.Minsky和S.Papert所著的《感知機》一書
的出版。該書對單層神經網路進行了深入分析，並且從數學上證明了這種網
絡功能有限，甚至不能解決象"異或"這樣的簡單邏輯運算問題。同時，他們
還發現有許多模式是不能用單層網路訓練的，而多層網路是否可行還很值得
懷疑。

由於M.Minsky在人工智慧領域中的巨大威望，他在論著中作出的悲觀結論
給當時神經網路沿感知機方向的研究潑了一盆冷水。在《感知機》一書出版
後，美國聯邦基金有15年之久沒有資助神經網路方面的研究工作，前蘇聯也
取消了幾項有前途的研究計劃。

但是，即使在這個低潮期里，仍有一些研究者繼續從事神經網路的研究工
作，如美國波士頓大學的S.Grossberg、芬蘭赫爾辛基技術大學的T.Kohonen
以及日本東京大學的甘利俊一等人。他們堅持不懈的工作為神經網路研究的
復興開辟了道路。

4. 第四階段從八十年代初至今。

1982年，美國加州理工學院的生物物理學家J.J.Hopfield採用全互連型
神經網路模型，利用所定義的計算能量函數，成功地求解了計算復雜度為
NP完全型的旅行商問題（Travelling Salesman Problem，簡稱TSP）。這
項突破性進展標志著神經網路方面的研究進入了第四階段，也是蓬勃發展
的階段。

Hopfield模型提出後，許多研究者力圖擴展該模型，使之更接近人腦的
功能特性。1983年，T.Sejnowski和G.Hinton提出了"隱單元"的概念，並且
研製出了Boltzmann機。日本的福島邦房在Rosenblatt的感知機的基礎上，
增加隱層單元，構造出了可以實現聯想學習的"認知機"。Kohonen應用3000
個閾器件構造神經網路實現了二維網路的聯想式學習功能。1986年，
D.Rumelhart和J.McClelland出版了具有轟動性的著作《並行分布處理-認知
微結構的探索》，該書的問世宣告神經網路的研究進入了高潮。

1987年，首屆國際神經網路大會在聖地亞哥召開，國際神經網路聯合會
（INNS）成立。隨後INNS創辦了刊物《Journal Neural Networks》，其他
專業雜志如《Neural Computation》，《IEEE Transactions on Neural
Networks》，《International Journal of Neural Systems》等也紛紛
問世。世界上許多著名大學相繼宣布成立神經計算研究所並制訂有關教育
計劃，許多國家也陸續成立了神經網路學會，並召開了多種地區性、國際性
會議，優秀論著、重大成果不斷涌現。

今天，在經過多年的准備與探索之後，神經網路的研究工作已進入了決
定性的階段。日本、美國及西歐各國均制訂了有關的研究規劃。

日本制訂了一個"人類前沿科學計劃"。這項計劃為期15－20年，僅
初期投資就超過了1萬億日元。在該計劃中，神經網路和腦功能的研究佔有
重要地位，因為所謂"人類前沿科學"首先指的就是有關人類大腦以及通過
借鑒人腦而研製新一代計算機的科學領域。

在美國，神經網路的研究得到了軍方的強有力的支持。美國國防部投資
4億美元，由國防部高級研究計劃局（DAPRA）制訂了一個8年研究計劃，
並成立了相應的組織和指導委員會。同時，海軍研究辦公室（ONR）、空軍
科研辦公室（AFOSR）等也紛紛投入巨額資金進行神經網路的研究。DARPA認
為神經網路"看來是解決機器智能的唯一希望"，並認為"這是一項比原子彈
工程更重要的技術"。美國國家科學基金會（NSF）、國家航空航天局（NASA）
等政府機構對神經網路的發展也都非常重視，它們以不同的形式支持了眾多
的研究課題。

歐共體也制訂了相應的研究計劃。在其ESPRIT計劃中，就有一個項目是
"神經網路在歐洲工業中的應用"，除了英、德兩國的原子能機構外，還有多
個歐洲大公司卷進這個研究項目，如英國航天航空公司、德國西門子公司等。
此外，西歐一些國家還有自己的研究計劃，如德國從1988年就開始進行一個
叫作"神經資訊理論"的研究計劃。

我國從1986年開始，先後召開了多次非正式的神經網路研討會。1990年
12月，由中國計算機學會、電子學會、人工智慧學會、自動化學會、通信學
會、物理學會、生物物理學會和心理學會等八個學會聯合在北京召開了"中
國神經網路首屆學術會議"，從而開創了我國神經網路研究的新紀元。

Ⅳ 人工智慧股票有哪些

1、蘇州科達：蘇州科達科技股份有限公司是領先的視訊與安防產品及解決方案提供商，致力於以視頻會議、視頻監控以及豐富的視頻應用解決方案幫助各類政府及企業客戶解決可視化溝通與管理難題。

2012年，公司整體改制為股份有限公司；2016年12月1日，公司在上海證券交易所主板掛牌上市。

2、佳都科技：佳都科技（PCI）創立於1986年，總部位於中國廣州，在中國30多個區域設有分公司或辦事處，員工超過2000人，擁有科學家研發團隊，

設立了佳都科技全球人工智慧技術研究院和交通大腦研究院，建設或參與建設2個國家聯合實驗室、1個國家企業技術中心、4個省級工程技術中心。

3、千方科技：北京北大千方科技有限公司是由北京大學作為法人股東之一，以留學歸國科技人員、清華大學和北京大學的教授、博士、碩士為主要技術力量，與北京大學地學院全面合作組建的高新技術企業、軟體企業。

公司在交通領域的業務取得了快速的發展，在交通信息化建設的基礎上，又拓展了交通信息服務和交通出行媒體運營等多方面的業務。

4、衛寧健康：公司成立於1994年，是國內第一家專注於醫療健康信息化的上市公司，致力於提供醫療健康衛生信息化解決方案，不斷提升人們的就醫體驗和健康水平。

衛寧健康通過持續的技術創新，自主研發適應不同應用場景的產品與解決方案，業務覆蓋智慧醫院、區域衛生、基層衛生、公共衛生、醫療保險、健康服務等領域。

5、神思電子

神思電子是國內著名的身份識別解決方案提供商和服務商，也是公安部認證的居民身份證閱讀機具定點生產企業。

6、科大訊飛

科大訊飛主要從事智能語音及語言技術研究、軟體及晶元產品開發、語音信息服務及電子政務系統集成等等。

7、中科曙光

中科曙光是國內高性能計算領域的領軍企業，也是亞洲第一大高性能計算機廠商。主要從事研究、開發、生產製造高性能計算機、通用伺服器及存儲產品，並圍繞高端計算機提供軟體開發、系統集成與技術服務等等。

8、浪潮信息

浪潮是中國最早的IT品牌之一，它是中國領先的雲計算、大數據服務商。擁有雲數據中心、雲服務與大數據、智慧城市和智慧企業四大業務群組。浪潮伺服器也位居中國市場第一、全球前三。

Ⅳ 工業4.0概念股有哪些

德國為了振興其製造業，在美國互聯網和製造業巨頭聯合重新定義製造業的背景下，利用自身在工業軟體、工業電子和製造技術方面的優勢，推出了工業4.0計劃。有券商分析得出工業4.0涉及五個核心環節：①互聯，即CPS智能網路；②集成控制；③智能生產；④數據處理；⑤產品創新。針對這五個核心環節，受益的行業依次包括射頻識別、物聯網、感測器、機器視覺、智能機床、雲計算、3d列印、可穿戴設備、汽車電子等。目前市場還聚焦在智能製造領域，未來工業4.0將遍地開花。

1、工業自動化系統集成商上市公司：

東土科技(300353)
2009年開始布局工業互聯網,作為工業互聯網第一股,未來將通過持續的並購整合完善工業互聯網的布局,掌控工業4.0最核心的環節;通過收購拓明科技，公司可以利用其大數據技術完善其工業控制網路數據解決方案能力，有利於公司切入工業控制網路大數據行業應用領域，拓展產業鏈；通過將工業控制網路軟硬體產品及技術與拓明科技領先的移動互聯網大數據技術相結合，可進一步豐富上市公司產品線，利於雙方在工業控制網路大數據挖掘、分析及應用領域共同創新，充分挖掘存量客戶需求，開拓新業務及新市場。

法因數控（002270）
公司能設計製造機械繫統、液壓系統、氣動系統、控制系統，更能針對設備所需控制系統，開發相關嵌入式工控軟體，主導產品已實現成套化、復合化、柔性化、智能化，製造技術處於國內領先地位。

機器人（300024）
公司工業機器人技術已達到國際先進水平。機器人單元產品已進入汽車整車、零部件等工業機器人的主要應用行業。2013年上半年公司自動化成套裝備成功應用在汽車整車測試生產線，標志著公司汽車自動化成套裝備打破國外技術與市場壟斷，進入與外資全面抗衡的階段。

智雲股份(300097)
是國內領先的成套自動化裝備方案解決商;

巨輪股份（002031）
公司通過並購德國歐吉索機床，學習德國工業4.0經驗，將德國技術進一步融匯進中國製造，著眼大型高效智能裝備成套技術，開展以工業機器人、RV減速器、單元控制系統、柔性生產線和智能車間生產調度系統等核心關鍵技術的研究開發和產業化，面向輪胎和機械加工的生產需求，提供包括多種設備的標准化和非標准化集成組線的解決方案。

華昌達（300278）
公司主營業務是智能型自動化裝備系統，包括總裝自動化生產線、焊裝自動化生產線、塗裝自動化生產線等的研發、設計、生產和銷售。

海得控制（002184）
主要從事工業自動化領域的系統集成業務、產品分銷業務和大功率電力電子產品業務（包括風電變流器，大功率電源，整流回饋裝置）

京山輕機(000821)
主營業務包括自動化業務精密業務。自動化業務主要為工業程序自動化提供定製解決方案，包括設計及開發自動化系統、為客戶提供生產線所需自動化設備或自動化生產線等。

南京熊貓（600775）
自動化裝備產業化項目總投資6.16億元，建設期24個月，主要投向工業機器人、自動傳輸裝備、自動灌裝裝備。

軟控股份（002073）
公司主營業務為面向輪胎橡膠行業應用軟體及系統集成開發和數字化裝備製造，為輪胎橡膠製品生產企業提供全面的機電一體化、自動化、信息化解決方案。

新時達（002527）
曉奧享榮主營汽車智能化柔性焊接生產線，多功能機器人滾邊系統，機器人柔性工作單元，機器人及其周邊標准系統設備，專用成套設備，柔性傳輸裝置等成套系統等設計、研發、生產及銷售。轉讓方承諾曉奧享榮2015年凈利潤不低於1700萬元。曉奧享榮已形成完整的技術和質量保證體系，在機器人應用技術、系統設計技術、離線模擬技術、整線模擬技術、遠程調試和診斷技術等處於國內領先地位，上述技術能力也是未來公司在智能製造以及工業4.0業務領域拓展的關鍵所需。

藍英裝備（300293）
公司主要從事自動控制技術的開發與應用。依靠在自動控制基礎技術、自動控制應用技術、產品設計能力等方面的深厚基礎，公司在輪胎、冶金、節能等自動控制應用領域取得了顯著成績，成為國內上述自動控制領域內的知名企業。其中在輪胎自動控制領域，憑借強大的產品設計能力，公司業務已由自動控制解決方案延伸至自動化設備，是我國子午線輪胎成型機主要供應商之一。2014年12月，公司於互動平台披露，工業4.0的核心是智能製造，即工業的自動化及智能化，公司主營業務及核心技術、產品符合工業4.0概念。

2、工業自動化設備零部件相關上市公司：

匯川技術（300124）
公司是專門從事工業自動化控制產品的研發、生產和銷售的高新技術企業，為中高端設備製造商提供控制系統解決方案，主要產品有變頻器、伺服、PLC、稀土永磁同步電機、電動汽車電機控制器、光伏逆變器等。

英威騰(002334)
公司在工業控制領域的主要產品包括PLC、伺服驅動系統、伺服電機、主軸電機、電主軸、HMI等。PLC(可編程邏輯控制器)屬於控制層面的產品，相當於設備的大腦，對設備的運行起控製作用，伺服驅動和伺服電機分別屬於驅動層面和執行層面的產品，伺服驅動接受控制層下達的指令通過伺服電機精確執行。

合康變頻（300048）
公司已逐漸形成了包括高、中低壓及防爆變頻器在內的全系列變頻器產品，形成了較為完整的變頻器產品線。

銳奇股份(300126)
在上海投資成立全資子公司"上海銳奇智能科技有限公司"，以自營或對外投資參股、控股、參與新設等方式，開展包括智能工業機器人、感測應用等為代表的，以信息化、網路化、自動化和智能化為技術方向的智能製造裝備的研發和運營業務，投資經營包括智能機器人及其核心部件、智能感測器與儀器儀表、嵌入式工業控制晶元、高速/高精製造工藝與技術、製造化信息化技術、製造過程安全與安防技術等在內的智能製造裝備產業。

上海機電（600835）
上海納博特斯克完成相關工商注冊，佔51%股權。此舉意味著公司開始攜手工業機器人核心部件-精密減速機的全球領先者日本納博，發展精密減速機在中國業務並探索和開拓具有中國特色的工業機器人市場，為精密減速機及相關產品在中國研發、組裝生產、製造及服務打下基礎。

東方精工（002611）
公司以自有資金投資4912萬元收購嘉騰機器人20%股權事項完成工商登記。嘉騰機器人主營范圍為工業智能機器人及配件製造、恆溫恆濕機、電腦測試治具、工裝夾具、電子儀器儀表；銷售：電子元件、電子器件、工業軟體、合成石材料及機電設備零配件等。本次收購有助於公司自動化智能物流系統的建設，為客戶提供「包裝-智能物流」一體化的整體解決方案。

3、輸送倉儲自動化：

天奇股份（002009）
公司主要為規模化生產的汽車、家電等行業提供自動化輸送及倉儲系統。是國內工業智能自動化系統整體解決方案的最大供應商。

三豐智能（300276）
公司主要從事智能輸送成套設備的研發設計、製造、安裝調試與技術服務，以技術為依託為客戶提供智能輸送整體解決方案。

科大智能（300222）
配電自動化系統和用電自動化系統。乾機電是一家專業從事工業生產智能化綜合解決方案的設計、產品研製、系統實施與技術服務的企業，產品包括智能移載系統、智能輸送系統、智能裝配系統與智能倉儲系統等，是國內為數不多的能夠提供定製化工業生產智能化綜合解決方案的企業之一，是我國浮動移載機械手領域的領軍企業。

4、激光裝備類上市公司：

大族激光（002008）
國內激光行業龍頭，具備年產3000台激光加工設備的生產能力，是國內最大的激光信息標記設備製造企業。

華工科技（000988）
公司主業分為激光裝備製造產業板塊、光通信及無源器件產業板塊、激光全息防偽產品和包裝印刷產業板塊、敏感電子元器件和感測器技術產業板塊以及物聯網產業。

亞威股份（002559）
公司是國內中高端金屬板材成形機床行業的領先企業+激光裝備

智能機床類上市公司：

華中數控（300161）
公司從事數控系統及其裝備的研究開發、生產和銷售，是國內少數擁有成套核心技術自主知識產權和具有自主配套能力的企業之一。公司主營業務包括中、高檔數控裝置、伺服驅動裝置、數控機床及紅外熱像儀。

沈陽機床（000410）
公司是國內機床行業的龍頭企業，產品種類齊全，具備為國家重點項目提供成套裝備的能力，其數控機床技術處國內領先地位，已成為世界數控金切機床生產量最大的企業.

秦川機床（000837）
公司主營精密數控機床、塑料機械、精密齒輪件、液壓件、液壓系統、電梯曳引機及特種齒輪箱；

昆明機床（600806）
公司機床業務具有很強的競爭力，其主導產品鏜床(包括卧式鏜床、落地鏜床、卧式加工中心、坐標鏜床)國內規模居第二位，技術水平居第一位，鏜床產品大型數控化比率達到50%以上，居國內首位。