無線感測網路英文文獻

❶ 無線網路優化的參考英文文獻有哪些

無線網路優化的參考英文文獻
關於信息優化主題相關的外文文獻，在《WirelessCommunications,IEEETransactionson》、《Renewableenergy》、《》、《IEEETransactionsonComputer-》、《》等期刊中都有相關的內容，小編為大家整理出了的10篇外文畢業論文文獻，其中包括5篇期刊論文，5篇學位論文，希望能對還在為尋找信息優化選題的相關人員撰寫論文提供參考幫助。

❷ 無線感測器網路

無線感測器網路(wirelesssensornetwork，WSN)是綜合了感測器技術、嵌入式計算機技術、分布式信息處理技術和無線通信技術，能夠協作地實時監測、感知和採集網路分布區域內的各種環境或監測對象的信息，並對這些數據進行處理，獲得詳盡而准確的信息。傳送到需要這些信息的用戶。它是由部署在監測區域內大量的廉價微型感測器節點組成，通過無線通信方式形成一個多跳的自組織的網路系統。感測器、感知對象和觀察者構成了感測器網路的三要素。
無線感測器網路作為當今信息領域新的研究熱點，涉及到許多學科交叉的研究領域，要解決的關鍵技術很多，比如：網路拓撲控制、網路協議、網路安全、時間同步、定位技術、數據融合、數據管理、無線通信技術等方面，同時還要考慮感測器的電源和節能等問題。
所謂部署問題，就是在一定的區域內，通過適當的策略布置感測器節點以滿足某種特定的需求。優化節點數目和節點分布形式，高效利用有限的感測器網路資源，最大程度地降低網路能耗，均是節點部署時應注意的問題。
目前的研究主要集中在網路的覆蓋問題、連通問題和能耗問題3個方面。
基於節點部署方式的覆蓋：1)確定性覆蓋2)自組織覆蓋
基於網格的覆蓋：1)方形網格2)菱形網格
被監測目標狀態的覆蓋：1)靜態目標覆蓋2)動態目標覆蓋
連通問題可描述為在感測器節點能量有限，感知、通信和計算能力受限的情況下，採用一定的策略(通常設計有效的演算法)在目標區域中部署感測器節點，使得網路中的各個活躍節點之間能夠通過一跳或多跳方式進行通信。連通問題涉及到節點通信距離和通信范圍的概念。連通問題分為兩類：純連通與路由連通。
覆蓋中的節能對於覆蓋問題，通常採用節點集輪換機制來調度節點的活躍／休眠時間。連通中的節能針對連通問題，也可採用節點集輪換機制與調整節點通信距離的方法。而文獻中涉及最多的主要是從節約網路能量和平衡節點剩餘能量的角度進行路由協議的研究。

❸ 無線感測器網路的內容簡介

學習無線感測器網路，建議從幾個方面入手：
1、找相關專業書籍來深入學習，如無線感測器網路簡明教程，無線感測器網路基礎知識等
2、找相關企業去請教交流，最好能夠針對某個實例進行探究。比如深圳信立，從事無線感測器網路技術長達10年，在這方面應該擁有豐富的技術經驗和成功的合作案例。
以上僅供參考，希望對你有用。

❹ 有關感測的英文文獻翻譯

Zn2+選擇性。 ZTRS螢光反應的選擇性對鋅離子然後被審查了。 圖2a在含水顯示ZTRS thefluorescence反應對各種各樣的金屬離子
<dnt>
</dnt>solutions (CH3CN/0.5 M HEPES，酸鹼度7.4) 50:50)。 有選擇性和大螢光改進(FE)被觀察了在Cd2+ (21折疊)和Zn2+ (22的加法折疊)對ZTRS的解答。 顯著地， Cd2+在ZTRS放射導致了藍色轉移到446毫微米(藍色熒光， ε) 84700 M-1 cm-1， Φ
<dnt>
</dnt>) 0.34)，當Zn2+時 導致了紅移到514毫微米(綠色熒光， ε) 87500 M-1 cm-1， Φ) 0.36)。 在反應上的這個區別允許ZTRS甚而用肉眼容易地區別在水溶液的Cd2+和Zn2+之間， (圖
<dnt>
</dnt>3). 工作劇情表明ZTRS/Zn2+ 並且ZTRS/Cd2+復合體全部有1:1化學計量學(圖2b和支持信息，圖S1)。 表觀離解常數
<dnt>
</dnt> (Kd)與Zn2+的ZTRS 並且Cd2+ 確定了
<dnt>
如是的圖4所顯示的</dnt>fluorescence分光學5.7毫微米
<dnt>
</dnt>and 48.5毫微米，相似地respectively.metal離子在DMSO水溶液
<dnt>
</dnt> (DMSO/0.5 M HEPES，酸鹼度7.4) 10:90) (支持的Informa- tion，圖S2)。 並且，它值得提及甚而在100%水溶液ZTRS能選擇性地感覺Zn2+ (8折疊： ε
<dnt>
</dnt>) 68600 M-1 cm-1， Φ) 0.096)和Cd2+ (7折疊： ε) 63500
<dnt>
</dnt>M-1 cm-1， Φ) 0.084)與較少改進的熒光
<dnt>
</dnt> (支持信息，圖S3)。 ZTRS的好水溶性展示它的在生物想像的潛力。

❺ 無線網與物聯網的區別

你指的應該是無線感測網（WSN wireless senser network）和物聯網的關系吧？
物聯網其英文名稱是：「Internet of things（IoT）」，顧名思義，物聯網就是物物相連的互聯網。這有兩層意思：
其一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網路；
其二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信，也就是物物相息。
無線感測器網路其英文名稱是(Wireless Sensor Networks, WSN)，是一種分布式感測網路，它的末梢是可以感知和檢查外部世界的感測器。
WSN中的感測器通過無線方式通信，因此網路設置靈活，設備位置可以隨時更改，還可以跟互聯網進行有線或無線方式的連接。
無線感測器網路廣泛應用於軍事、智能交通、環境監控、醫療衛生等多個領域。
二者主要區別如下：
1、物聯網更廣泛
2、無線感測器網路只是物聯網的重要部分，用於各類環境參數監控

3、物聯網的基本分層可以分為：感知層面、傳輸層面、計算分析層面和應用層面（不同文獻說法不同）。
4、無線感測網處於感知層面，是物聯網信息的捕捉和獲取通道。

❻ 急求有關感測器的外文文獻翻譯，包括英文全文和中文翻譯

節能機制無線感測器網路

Bonuccelli毛主管:

論文commettee:保羅·Ferraggina,皮耶羅Maestrini

外部裁判Basagni,摩尼Srivastava:斯蒂法諾

國家commettee:Bugliesi,Panzieri,Meo

2005年12月27日起,

文摘

本文解決這個問題降低能耗的無線感測器網路。我們提出一套技術和

進口策略研究領域,可以應用於設計節能協議感測器網路。他們包括

時間序列預測,quorums系統的感測器性能和相互作用的協議設計的。我們運用這些技術能有效時間同步問題,從感測器網路數據收集,並確保較強的數據一致性保證在移動網路。

我們表現出[1、2、3、4]時間序列預測技術,特別是AR模型,可適用於感測器網路,以節省能源。我們學習一個簡單的類型的時間序列模型的構建與短預測的窗口。我們已經選擇了這個模式,它很能幹

預測的數據得到了真實世界的感測器測量的物理現象,它非常容易加工的在modern-generation感測器網路。我們運用這些模式,解決兩個有關問題進行感測器網路:問題能有效地收集感測器的數據在水槽,和時間同步的問題。

提出了一種節能框架,叫愛相似-通過適應性強的查詢框架[1,2]),為近似查詢及檢測孤立點價值在感測器網路。這個想法是基於「增大化現實」技術結合當地建立在每個節點模型成為一個全球性的模型存儲的根源,網路

(庫),用來大約回答用戶的查詢。我們的方法使用顯著比以前更少的傳輸採用基於「增大化現實」技術近似方法模型和組織網路集群基於數據之間的相似節點。數據定義基於相似系數模型的地方基於「增大化現實」技術,在水槽儲存在技術,降低了能耗直接比較數據值,讓我們可以得到有效的聚類演算法大概是最佳的,總分組數所形成的網路。我們的集群建設有幾個有趣的特點,使適宜也針對移動網路:首先,他們可以捕捉相似性地理相鄰節點;二、聚類成員,不需要額外消耗適應節點;三、集群內不需要跟蹤加入其他節點在產業集群。此外,大概正確的誤差界愛提供並允許用戶動態調整回答質量解答疑問在能源和資源有效地進行。

此外,我們運用AR模型來解決時間同步問題的一種新的視角生物系的互補時鍾同步問題[3,4]。更確切地說,我們分析的案例感測節點決定跳過一個或多個時鍾調整,達到節能效果,或是暫時孤立的,但仍需要一個精確計算時間。提出了一種基於大概正確的時鍾返回一個模型,是基於「增大化現實」技術一時間估計在一個常數(可調誤差概率約束和問題。該方法是高度適應性強,並允許感測器來決定有多少

時鍾調整它可以跳過同時保持精度,從而節約能源。此外,我們提出一套確定方法,降低了時間估計誤差由至少一個因素2。更確切地說,我們提出大概正確的確定性時鍾讀數方法,叫做DCR方法,利用相關信息時鍾偏差的標志,可應用於減少一半時鍾周期的頻率調整,同時還保持了同樣的錯誤一定[3,4]。

該方法的實踐和理論兩個方面的興趣。事實上,它導致了一個明顯的節能,並詳細地說明了較強的現實時鍾模型可以導致精化的最優開往最大偏差時鍾的定時同步。此外,我們還提出了一種廣義版本的DCR方法,以提高其精度取決於穩定的時鍾,一個方法的單調性,保證了生產的時間值。

第一次我們分析系統技術背景法定感測器網路:我們改造,並向自己的利益能耗方面[6]。法定人數系統有潛力在節約能源方面感測器網路,因為他們可以減少的數量明顯的溝通,提高感測器節點之間的負載平衡,提高系統的可擴充性。然而,以前的法定人數系統和法定人數的度量標准,有線網路提出了,不適合感測器網路,因為他們並沒有解決它們的性能特點和局限性。這些觀察推動了我們重新設計的法定人數系統及相應的度量標准,考慮到限制和特點的感測器(例如,傳輸成本,有限的能量

源、物理的無線電廣播),網路拓撲結構。更確切地說,我們重新定義下列法定度量標准:負載均衡、訪問成本和法定人數能力,並設計策略的一些特點的基礎上,對感測器網路的溝通量減少的人數系統設計時感測器網路。我們運用這些策略設計一個家庭的人數系統節能高彈性。特別是,我們提出一種法定人數減少建設成本,提出了一個訪問數據擴散協議建立在節能上面減少能源消費的傳輸,縮短了碰撞產生的。

此外,我們分析的情況下的人數系統高節點移動性。更確切地說,我們學習困難的問題保證在兩個quorums十字路口時不斷移動路徑沿著未知節點[7]。我們解決這個問題,並定義了一小說,提供流動性模型最低約束集推導出足夠強勁的經濟數據保證在高機動性的網路。在這種情況下,我們會告訴名校以前的法定人數系統,並提供一個條件是必要的,以保證數據的可用性和原子一致性在高節點移動性。我們還提出了一種新的班

法定人數的系統,被叫做移動傳播(苦鹹水淡化,適合於高度quorums移動網路,提出了一種最優建設法定人數方面,大小(例如,通信傳輸)[7]。然後,我們運用總經理法定人數體系,實行大概正確的原子讀/寫共享內存移動、稀疏的網路。

書目

[1],國立台灣Tulone·d·馬登上尉。PAQ:時間序列預測為近似查詢回答

在感測器網路。在第三Proc.歐洲研討會,第1 - 11頁。無線感測器網路21-37 2006年2月。

[2],國立台灣Tulone·d·馬登上尉。查詢框架了節能檢測感測器網路中節點相似之處。

提交會議。

[3]·d·Tulone。全球的可行性評價隔離條件下的無線感測器網路。

出現在Algorithmica。

[4]·d·Tulone。節約型時間估計的無線感測器網路。在Proc.的第四屆車間的原則下,第1 - 11頁。52-59移動計算,2004年10月。

Tulone >[5]。如何能有效率及准確地得到參考時間之間的過程嗎?國際。Symp.分布式計算,10月

2003年。簡短的聲明。25-32頁。

[6]D。Demaine Tulone > >。重新設計的法定人數系統的無線感測器網路。提交會議。

Tulone >[7]。是否有可能確保強勁的經濟數據保證在高機動性的網有關嗎?提交會議。

❼ 我的畢設是基於nRF24L01的無線數據傳輸，現在需要2篇英文參考文獻，其中一篇我需要翻譯成5000字的中文

請下載附件，你看看這篇合不合適？合適的話我再給你下

參考文獻格式如下

Chen A, Huang Y. Research on Medical Wireless Frequency Hopping Communication by nRF24L01[M]//Mechanical Engineering and Technology. Springer Berlin Heidelberg, 2012: 735-740.