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darpa增強網路信號

發布時間:2022-02-27 01:10:24

Ⅰ internet最早來源於美國國防部高級研究計劃局DARPA的前身ARPA建立的APPAnet,該

1968年,阿帕網是最早的網路
ARPANET
美國國防部高級研究計劃局所組建的計算機網路。ARPANET 是英文 Advanced Research Projects AgencyNetwork的縮寫,又稱ARPA網。ARPA網於1968年開始組建,1969年第一期工程投入使用。

Ⅱ 有人了解DARPA2000的使用嗎

10月13日 13:54 不是少一個文件,是你沒裝DX9.0裝了就好了!系統提示是少一個D8D3.DLL對吧!

Ⅲ 有關DARPA 2000 DATASET

這個林肯實驗室的dataset2000裡面的數據包分了幾類,其中offline sensor data
和labeling data有什麼區別。如果要重放數據包用哪個數據

2. labeling data裡面的數據是IDMEF格式的XML文檔,這個是不是不是報警,只是一個
日誌記錄。

3. 這個數據裡面的tcpmp包是不是就是用網路抓包工具錄制下來的,裡面就包含了
timestamp,是不是?

4. 重放工具我現在知道Notpoke和TCPreplay,都是在unix下的,有沒有能在windows下面
重放包的。

5. 要重放包然後再讓snort檢測,這個機器怎麼組網?在一台機器上可以嗎?

Ⅳ TAP/IP的概念

TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)的簡寫,中文譯名為傳輸控制協議/網際網路互聯協議,又叫網路通訊協議,這個協議是Internet最基本的協議、Internet國際互聯網路的基礎,簡單地說,就是由網路層的IP協議和傳輸層的TCP協議組成的。目錄定義 產生背景 開發過程 基本原理 整體構架概述 參考模型 IP地址及其分類 子網的劃分 協議簇 七層協議主要特點 協議的優勢 TCP/IP協議的重置定義 產生背景 開發過程 基本原理 整體構架概述 參考模型 IP地址及其分類 子網的劃分 協議簇 七層協議主要特點 協議的優勢 TCP/IP協議的重置展開編輯本段定義TCP/IP 是供已連接網際網路的計算機進行通信的通信協議。 TCP/IP 指傳輸控制協議/網際協議 (Transmission Control Protocol / Internet Protocol)。 TCP/IP 定義了電子設備(比如計算機)如何連入網際網路,以及數據如何在它們之間傳輸的標准。 TCP/IP(傳輸控制協議/網際協議)是互聯網中的基本通信語言或協議。在私網中,它也被用作通信協議。當你直接網路連接時,你的計算機應提供一個TCP/IP程序的副本,此時接收你所發送的信息的計算機也應有一個TCP/IP程序的副本。 TCP/IP是一個四層的分層體系結構。高層為傳輸控制協議,它負責聚集信息或把文件拆分成更小的包。這些包通過網路傳送到接收端的TCP層,接收端的TCP層把包還原為原始文件。低層是網際協議,它處理每個包的地址部分,使這些包正確的到達目的地。網路上的網關計算機根據信息的地址來進行路由選擇。即使來自同一文件的分包路由也有可能不同,但最後會在目的地匯合。 TCP/IP使用客戶端/伺服器模式進行通信。TCP/IP通信是點對點的,意思是通信是網路中的一台主機與另一台主機之間的。TCP/IP與上層應用程序之間可以說是「沒有國籍的」,因為每個客戶請求都被看做是與上一個請求無關的。正是它們之間的「無國籍的」釋放了網路路徑,才是每個人都可以連續不斷的使用網路。 許多用戶熟悉使用TCP/IP協議的高層應用協議。包括萬維網的超文本傳輸協議(HTTP),文件傳輸協議(FTP),遠程網路訪問協議(Telnet)和簡單郵件傳輸協議(SMTP)。這些協議通常和TCP/IP協議打包在一起。 使用模擬電話數據機連接網路的個人電腦通常是使用串列線路介面協議(SLIP)和點對點協議(P2P)。這些協議壓縮IP包後通過撥號電話線發送到對方的數據機中。 與TCP/IP協議相關的協議還包括用戶數據包協議(UDP),它代替TCP/IP協議來達到特殊的目的。其他協議是網路主機用來交換路由信息的,包括Internet控制信息協議(ICMP),內部網關協議(IGP),外部網關協議(EGP),邊界網關協議(BGP)。 編輯本段產生背景眾所周知,如今電腦上網際網路都要作TCP/IP協議設置,顯然該協議成了當今地球村「人與人」之間的「牽手協議」。 1997年,為了褒獎對網際網路發展作出突出貢獻的科學家,並對TCP/IP協議作出充分肯定,美國授予為網際網路發明和定義TCP/IP協議的文頓·瑟夫和卡恩「國家技術金獎」。這無疑使人們認識到TCP/IP協議的重要性。 在阿帕網(ARPR)產生運作之初,通過介面信號處理機實現互聯的電腦並不多,大部分電腦相互之間不兼容,在一台電腦上完成的工作,很難拿到另一台電腦上去用,想讓硬體和軟體都不一樣的電腦聯網,也有很多困難。當時美國的狀況是,陸軍用的電腦是DEC系列產品,海軍用的電腦是Honeywell中標機器,空軍用的是IBM公司中標的電腦,每一個軍種的電腦在各自的系裡都運行良好,但卻有一個大弊病:不能共享資源。 當時科學家們提出這樣一個理念:「所有電腦生來都是平等的。」為了讓這些「生來平等」的電腦能夠實現「資源共享」就得在這些系統的標准之上,建立一種大家共同都必須遵守的標准,這樣才能讓不同的電腦按照一定的規則進行「談判」,並且在談判之後能「握手」。 在確定今天網際網路各個電腦之間「談判規則」過程中,最重要的人物當數瑟夫(Vinton G.Cerf)。正是他的努力,才使今天各種不同的電腦能按照協議上網互聯。瑟夫也因此獲得了與克萊因羅克(「網際網路之父」)一樣的美稱「互聯網之父」。 瑟夫從小喜歡標新立異,堅強而又熱情。中學讀書時,就被允許使用加州大學洛杉磯分校的電腦,他認為「為電腦編程序是個非常激動人心的事,…只要把程序編好,就可以讓電腦做任何事情。」1965年,瑟夫從斯坦福大學畢業到IBM的一家公司當系統工程師,工作沒多久,瑟夫就覺得知識不夠用,於是到加州大學洛杉磯分校攻讀博士,那時,正逢阿帕網的建立,「介面信號處理機」(IMP)的研試及網路測評中心的建立,瑟夫也成了著名科學家克萊因羅克手下的一位學生。瑟夫與另外三位年輕人(溫菲爾德、克羅克、布雷登)參與了阿帕網的第一個節點的聯接。此後不久,BBN公司對工作中各種情況發展有很強判斷能力、被公認阿帕網建成作出巨大貢獻的鮑伯·卡恩(Bob Kahn)也來到了加州大學洛杉磯分校。 在那段日子裡,往往是卡恩提出需要什麼軟體,而瑟夫則通宵達旦地把符合要求的軟體給編出來,然後他們一起測試這些軟體,直至能正常運行。當時的主要格局是這樣的,羅伯茨提出網路思想設計網路布局,卡恩設計阿帕網總體結構,克萊因羅克負責網路測評系統,還有眾多的科學家、研究生參與研究、試驗。69年9月阿帕網誕生、運行後,才發現各個IMP連接的時候,需要考慮用各種電腦都認可的信號來打開通信管道,數據通過後還要關閉通道。否則這些IMP不會知道什麼時候應該接收信號,什麼時候該結束,這就是我們現在所說的通信「協議」的概念。70年12月制定出來了最初的通信協議由卡恩開發、瑟夫參與的「網路控制協議」(NCP),但要真正建立一個共同的標准很不容易,72年10月國際電腦通信大會結束後,科學家們都在為此而努力。「包切換」理論為網路之間的聯接方式提供了理論基礎。卡恩在自己研究的基礎上,認識到只有深入理解各種操作系統的細節才能建立一種對各種操作系統普適的協議,73年卡恩請瑟夫一起考慮這個協議的各個細節,他們這次合作的結果產生了目前在開放系統下的所有網民和網管人員都在使用的「傳輸控制協議」(TCP,Transmission-Control Protocol)和「網際網路協議」(IP,Internet Protocol)即TCP/IP協議。 通俗而言:TCP負責發現傳輸的問題,一有問題就發出信號,要求重新傳輸,直到所有數據安全正確地傳輸到目的地。而IP是給網際網路的每一台電腦規定一個地址。1974年12月,卡恩、瑟夫的第一份TCP協議詳細說明正式發表。當時美國國防部與三個科學家小組簽定了完成TCP/IP的協議,結果由瑟夫領銜的小組捷足先登,首先制定出了通過詳細定義的TCP/IP協議標准。當時作了一個試驗,將信息包通過點對點的衛星網路,再通過陸地電纜,再通過衛星網路,再由地面傳輸,貫串歐洲和美國,經過各種電腦系統,全程9.4萬公里竟然沒有丟失一個數據位,遠距離的可靠數據傳輸證明了TCP/IP協議的成功。 1983年1月1日,運行較長時期曾被人們習慣了的NCP被停止使用,TCP/IP協議作為網際網路上所有主機間的共同協議,從此以後被作為一種必須遵守的規則被肯定和應用。正是由於TCP/IP協議,才有今天「地球村」網際網路的巨大發展。 編輯本段開發過程在構建了阿帕網先驅之後,DARPA開始了其他數據傳輸技術的研究。NCP誕生後兩年,1972年,羅伯特·卡恩(Robert E. Kahn)被DARPA的信息技術處理辦公室僱傭,在那裡他研究衛星數據包網路和地面無線數據包網路,並且意識到能夠在它們之間溝通的價值。在1973年春天,已有的ARPANET網路控製程序(NCP)協議的開發者文頓·瑟夫(Vinton Cerf)加入到卡恩為ARPANET設計下一代協議而開發開放互連模型的工作中。 到了1973年夏天,卡恩和瑟夫很快就開發出了一個基本的改進形式,其中網路協議之間的不同通過使用一個公用互聯網路協議而隱藏起來,並且可靠性由主機保證而不是像ARPANET那樣由網路保證。(瑟夫稱贊Hubert Zimmerman和Louis Pouzin(CYCLADES網路的設計者)在這個設計上發揮了重要影響。) 由於網路的作用減少到最小的程度,就有可能將任何網路連接到一起,而不用管它們不同的特點,這樣就解決了卡恩最初的問題。(一個流行的說法提到瑟夫和卡恩工作的最終產品TCP/IP將在運行「兩個罐子和一根弦」上,實際上它已經用在信鴿上。一個稱為網關(後來改為路由器以免與網關混淆)的計算機為每個網路提供一個介面並且在它們之間來回傳輸數據包。 這個設計思想更細的形式由瑟夫在斯坦福的網路研究組的1973年–1974年期間開發出來。(處於同一時期的誕生了PARC通用包協議組的施樂PARC早期網路研究工作也有重要的技術影響;人們在兩者之間搖擺不定。) DARPA於是與BBN、斯坦福和倫敦大學簽署了協議開發不同硬體平台上協議的運行版本。有四個版本被開發出來——TCP v1、TCP v2、在1978年春天分成TCP v3和IP v3的版本,後來就是穩定的TCP/IP v4——目前網際網路仍然使用的標准協議。 1975年,兩個網路之間的TCP/IP通信在斯坦福和倫敦大學(UCL)之間進行了測試。1977年11月,三個網路之間的TCP/IP測試在美國、英國和挪威之間進行。在1978年到1983年間,其他一些TCP/IP原型在多個研究中心之間開發出來。ARPANET完全轉換到TCP/IP在1983年1月1日發生。[1] 1984年,美國國防部將TCP/IP作為所有計算機網路的標准。1985年,網際網路架構理事會舉行了一個三天有250家廠商代表參加的關於計算產業使用TCP/IP的工作會議,幫助協議的推廣並且引領它日漸增長的商業應用。 2005年9月9日卡恩和瑟夫由於他們對於美國文化做出的卓越貢獻被授予總統自由勛章

Ⅳ 網路是什麼時候有的

INTERNET的產生

概述:20世紀60年代末,美軍為了保證4台軟硬體結構不同的計算機有效地相互通信,在受到軍事打擊時,如果其中的一台或幾台計算機被破壞,其他的計算機仍能有效地通信和工作,於是產生了ARPANET ,ARPANET ,還建立了一種使計算機在NET上能夠正確交換的協議,只要計算機遵循該協議,那它連入網路就能和其他計算機進行數據交換,這就是TCP/IP(Transportation Control Protocol/Internet Protocol)網路協議.TCP/IP協議產生後,1986年,美國國家科學基金會(National Science Found,即NSF)將美國大學和研究機構的計算機網路連在一起,建立了NSFnet,1989年,NSFnet對外開放,公眾可以自由進入該網路.——這就是Internet的最初骨幹網.

20世紀五六十年代,美蘇雙方為了實現各自的戰略意圖而進行著軍備競賽.

1951年,麻省理工學院(Mit University)成立了著名的林肯實驗室(Lincoln lab),專門研究防範蘇聯轟炸的措施,而他們的主要研究項目就是「遠距離預警」.

這個「遠距離預警」系統,是由軍方主管並操縱的一種中央控制的網路結構.按照專家們的設計,這個網路必須完成三個任務:第一,採集從各個雷達站搜集來的信號;第二,通過計算判斷是否有敵機來犯;第三,將防禦武器對准來犯的敵機.

這是第一個真正實時的人機交互作用的電腦網路系統,它能接收網路上各個軍事部門傳送過來的數據,能夠按照輸入的指令來處理這些數據.由於在運行的過程中需要人的干預,所以被稱作是「半自動」的系統.1952年,系統投入使用,成為當時遠距離訪問的電腦網路的一個典型.這種中央控制式網路在50年代確實為美國搜集軍事情報以及協調各軍事部門的作戰立下了汗馬功勞,但是,中央控制式網路不久就受到了懷疑.

1957年10月4日蘇聯發射了第一顆人造地球衛星「斯普特尼克1號」.1957年11月3日,蘇聯的第二顆人造地球衛星「斯普特尼克2號」又上天了.蘇聯衛星上天事件對美國軍方的教訓是深刻的.在收到蘇聯發射衛星成功消息後,美國軍隊的威信和權威,甚至自信心,一下子降到了最低點.在蘇聯的第一顆衛星上天後第十天,美國總統艾森豪威爾(Dwight Eisenhower)召集他的科學顧問進行長時間討論.

1958年1月7日,艾森豪威爾(Dwight Eisenhower)總統正式向國會提出要建立美國國防部高級研究計劃署(Defense Advanced Research Projects Arrange,即DARPA),希望通過這個機構的努力,確保不再發生毫無准備地看著類似蘇聯衛星上天這種讓美國人尷尬的事.

1962年,古巴導彈危機給網路的發展敲響了警鍾.所以,美國軍方當年提交給肯尼迪(Kennedy)總統的一份建議書中,對美國當時的網路布局設置感到擔憂,並提請總統予以關注.該建議書認為:盡管美國軍事網路按照當時的標準是高水平的,但是這種由中央控制的網路從一開始就先天不足,蘇聯的導彈只要摧毀這種網路的中心控制,就可以摧毀整個網路.從這個意義上說,軍隊通信聯絡的網路化程度越高,受到破壞的可能性也就越大.更何況這種網路在導彈面前是如此脆弱,很可能用一顆導彈就可以切斷整個美國軍隊的聯系.

這一問題立即引起總統的高度關注,肯尼迪(Kennedy)隨即命令國防部高級研究計劃署(DARPA)著手改進網路結構的安全性,以保證美國軍用網路系統在遭受打擊後,如果其中的一台或幾台計算機被破壞,其他的計算機仍能有效地通信和工作.

1964年3月,研究人員保羅.巴蘭(Paul.barn)發表了《論分布式通信網路》.這篇報告提出了要建立一種沒有明顯中央管理和控制的通信系統.在這種通信系統中,每一個點都可以和另一個點建立聯系.這樣,破壞網路中的任何一個點都不至於破壞整個網路.分布式網路理論的提出,可以說是網路發展最具關鍵性的一步.它基本上奠定了如今的互聯網的特質:分布、開放、不受中央控制.1966年,羅伯特.泰勒(Robert.thaler)擔任了信息處理技術辦公室的主任.泰勒(Thaler)把著名研究專家拉里.羅伯茨(robercs)招至麾下,分布式網路的研究由此進展迅速.

DARPA經過長時間的研究和論證後認為,可以設計出一種分散的指揮系統.它由一個個分散的指揮點組成,當部分指揮點被摧毀後,其它點仍能正常工作,並且這些點之間,能夠繞過那些已被摧毀的指揮點而繼續保持聯系.為了對這一構思進行驗證,1969年,DARPA資助建立了一個名為阿帕網(ARPANET)的網路,它採用網路控制協議(Net Control Protocol)把位於加利福尼亞大學(California University)等幾所大學的計算機主機聯接起來,位於各個結點的大型計算機採用分組交換技術,通過專門的通信交換機和專門的通信線路相互聯接.這個阿帕網(ARPANET)就是Internet的基本雛形.1972年,美國共有50多所大學接入阿帕網(ARPANET).

1973年,美國國防部高級研究計劃署(DARPA)將阿帕網(ARPANET)一分為二,即民用網(Arpanet)和軍事網(Milnet),並在民用網(Arpanet)的基礎上建立了(Darpa internet),Internet正式誕生,70年代中期,研究人員文森特.瑟夫(Vincent Cerf)和羅伯特.卡恩(Robert Kahn)開發出了一種使計算機在NET上能夠正確交換的協議,只要計算機遵循該協議,那它連入網路就能和其他計算機進行數據交換,這就是TCP/IP(Transportation Control Protocol/Internet Protocol)網路協議.TCP/IP協議產生後,1982年,民用網(Arpanet)和軍事網(Milnet)採用TCP/IP協議合二為一.1986年,美國國家科學基金會(National Science Found,即NSF)將美國大學和研究機構的計算機網路連在一起,建立了NSFnet,1989年,NSFnet對外開放,公眾可以自由進入該網路.——這就是Internet的最初骨幹網.

Ⅵ 新型神經網路晶元會對科技領域乃至整個世界產生什麼巨大影響

一、與傳統計算機的區別1946年美籍匈牙利科學家馮·諾依曼提出存儲程序原理,把程序本身當作數據來對待。此後的半個多世紀以來,計算機的發展取得了巨大的進步,但「馮·諾依曼架構」中信息存儲器和處理器的設計一直沿用至今,連接存儲器和處理器的信息傳遞通道仍然通過匯流排來實現。隨著處理的數據量海量地增長,匯流排有限的數據傳輸速率被稱為「馮·諾依曼瓶頸」——尤其是移動互聯網、社交網路、物聯網、雲計算、高通量測序等的興起,使得『馮·諾依曼瓶頸』日益突出,而計算機的自我糾錯能力缺失的局限性也已成為發展障礙。
結構上的缺陷也導致功能上的局限。例如,從效率上看,計算機運算的功耗較高——盡管人腦處理的信息量不比計算機少,但顯然而功耗低得多。為此,學習更多層的神經網路,讓計算機能夠更好地模擬人腦功能,成為上世紀後期以來研究的熱點。
在這些研究中,核心的研究是「馮·諾依曼架構」與「人腦架構」的本質結構區別——與計算機相比,人腦的信息存儲和處理,通過突觸這一基本單元來實現,因而沒有明顯的界限。正是人腦中的千萬億個突觸的可塑性——各種因素和各種條件經過一定的時間作用後引起的神經變化(可變性、可修飾性等),使得人腦的記憶和學習功能得以實現。

大腦有而計算機沒有的三個特性:低功耗(人腦的能耗僅約20瓦,而目前用來嘗試模擬人腦的超級計算機需要消耗數兆瓦的能量);容錯性(壞掉一個晶體管就能毀掉一塊微處理器,但是大腦的神經元每時每刻都在死亡);還有不需為其編製程序(大腦在與外界互動的同時也會進行學習和改變,而不是遵循預設演算法的固定路徑和分支運行。)

這段描述可以說是「電」腦的最終理想了吧。
註:最早的電腦也是模擬電路實現的,之後發展成現在的只有0、1的數字CPU。
今天的計算機用的都是所謂的馮諾依曼結構,在一個中央處理器和記憶晶元之間以線性計算序列來回傳輸數據。這種方式在處理數字和執行精確撰寫的程序時非常好用,但在處理圖片或聲音並理解它們的意義時效果不佳。
有件事很說明問題:2012年,谷歌展示了它的人工智慧軟體在未被告知貓是什麼東西的情況下,可以學會識別視頻中的貓,而完成這個任務用到了1.6萬台處理器。
要繼續改善這類處理器的性能,生產商得在其中配備更多更快的晶體管、硅存儲緩存和數據通路,但所有這些組件產生的熱量限制了晶元的運作速度,尤其在電力有限的移動設備中。這可能會阻礙人們開發出有效處理圖片、聲音和其他感官信息的設備,以及將其應用於面部識別、機器人,或者交通設備航運等任務中。

神經形態晶元嘗試在矽片中模仿人腦以大規模的平行方式處理信息:幾十億神經元和千萬億個突觸對視覺和聲音刺激物這類感官輸入做出反應。

作為對圖像、聲音等內容的反應,這些神經元也會改變它們相互間連接的方式,我們把這個過程叫做學習。神經形態晶元納入了受人腦啟發的「神經網路」模式,因此能做同樣的事。
人工智慧的頂尖思想家傑夫·霍金斯(Jeff Hawkins)說,在傳統處理器上用專門的軟體嘗試模擬人腦(谷歌在貓實驗中所做的),以此作為不斷提升的智能基礎,這太過低效了。
霍金斯創造了掌上電腦(Palm Pilot),後來又聯合創辦了Numenta公司,後者製造從人腦中獲得啟發的軟體。「你不可能只在軟體中建造它,」他說到人工智慧,「你必須在矽片中建造它。」
現有的計算機計算,程序的執行是一行一行執行的,而神經網路計算機則有所不同。
現行的人工智慧程式,基本上都是將大大小小的各種知識寫成一句一句的陳述句,再灌進系統之中。當輸入問題進去智能程式時,它就會搜尋本身的資料庫,再選擇出最佳或最近解。2011年時,IBM 有名的 Watson 智能電腦,便是使用這樣的技術,在美國的電視益智節目中打敗的人類的最強衛冕者。
(神經網路計算機)以這種非同步信號發送(因沒有能使其同步的中央時鍾而得名)處理數據的速度比同步信號發送更快,以為沒有時間浪費在等待時鍾發出信號上。非同步信號發送消耗的能量也更少,這樣便滿足了邁耶博士理想的計算機的第一個特點。如果有一個處理器壞了,系統會從另一路線繞過它,這樣便滿足了邁耶博士理想的計算機的第二個特點。正是由於為非同步信號發送編程並不容易,所以大多數計算機工程師都無視於此。然而其作為一種模仿大腦的方式堪稱完美。功耗方面:
硬體方面,近年來主要是通過對大型神經網路進行模擬,如 Google 的深度學習系統Google Brain,微軟的Adam等。但是這些網路需要大量傳統計算機的集群。比方說 Google Brain 就採用了 1000 台各帶 16 核處理器的計算機,這種架構盡管展現出了相當的能力,但是能耗依然巨大。而 IBM 則是在晶元上的模仿。4096 個內核,100 萬個「神經元」、2.56 億個「突觸」集成在直徑只有幾厘米的方寸(是 2011 年原型大小的 1/16)之間,而且能耗只有不到 70 毫瓦。
IBM 研究小組曾經利用做過 DARPA 的NeoVision2 Tower數據集做過演示。它能夠實時識別出用 30 幀每秒的正常速度拍攝自斯坦福大學胡佛塔的十字路口視頻中的人、自行車、公交車、卡車等,准確率達到了 80%。相比之下,一台筆記本編程完成同樣的任務用時要慢 100 倍,能耗卻是 IBM 晶元的 1 萬倍。

Ref: A million spiking-neuron integrated circuit with a scalable communication network and interface. Paul A. Merolla et al. Science 345, 668 (2014); DOI: 10.1126/science.1254642
因為需要擁有極多數據的Database 來做training以及需要極強大的計算能力來做prediction,現有的一些Deep learning如Andrew Ng的Google Brain、Apple的Siri等都需要連接網路到雲端的伺服器。

二、爭議:
雖然深度學習已經被應用到尖端科學研究及日常生活當中,而 Google 已經實際搭載在核心的搜尋功能之中。但其他知名的人工智慧實驗室,對於深度學習技術的反應並不一致。例如艾倫人工智慧中心的執行長 Oren Etzioni,就沒有考慮將深度學習納入當前開發中的人工智慧系統中。該機構目前的研究是以小學程度的科學知識為目標,希望能開發出光是看學校的教科書,就能夠輕松應付各類考試的智能程式。Oren Etzioni 以飛機為例,他表示,最成功的飛機設計都不是來自於模仿鳥的結構,所以腦神經的類比並無法保證人工智慧的實現,因此他們暫不考慮借用深度學習技術來開發這個系統。
但是從短期來看,情況也許並沒有那麼樂觀。
首先晶元的編程仍然是個大問題。晶元的編程要考慮選擇哪一個神經元來連接,以及神經元之間相互影響的程度。比方說,為了識別上述視頻中的汽車,編程人員首先要對晶元的模擬版進行必要的設置,然後再傳給實際的晶元。這種晶元需要顛覆以往傳統的編程思想,盡管 IBM 去年已經發布了一套工具,但是目前編程仍非常困難,IBM 團隊正在編制令該過程簡單一點的開發庫。(當然,如果我們回顧過去編程語言從匯編一路走來的歷史,這一點也許不會成為問題。)
其次,在部分專業人士看來,這種晶元的能力仍有待證實。
再者,真正的認知計算應該能從經驗中學習,尋找關聯,提出假設,記憶,並基於結果學習,而IBM 的演示里所有學習(training)都是在線下的馮諾依曼計算機上進行的。不過目前大多數的機器學習都是離線進行的,因為學習經常需要對演算法進行調整,而 IBM 的硬體並不具備調整的靈活性,不擅長做這件事情。

三、人造神經元工作原理及電路實現
人工神經網路
人工神經網路(artificial neural network,縮寫ANN),簡稱神經網路(neural network,縮寫NN),是一種模仿生物神經網路的結構和功能的數學模型或計算模型。
神經網路是一種運算模型,由大量的節點(或稱「神經元」,或「單元」)和之間相互聯接構成。每個節點代表一種特定的輸出函數,稱為激勵函數(activation function)。每兩個節點間的連接都代表一個對於通過該連接信號的加權值,稱之為權重(weight),這相當於人工神經網路的記憶。網路的輸出則依網路的連接方式,權重值和激勵函數的不同而不同。而網路自身通常都是對自然界某種演算法或者函數的逼近,也可能是對一種邏輯策略的表達。Ref:Wikipedia: 人工神經網路
電路原理
神經遞質的分泌反過來又是對動作電位刺激的反應。然而神經元在接收到這些神經遞質信號中的一個後便不會再繼續發出動作電位。當然,它們會逐漸累加至一個極限值。在神經元接受了一定數量的信號並超過極限值後----從根本上講是一個模擬進程----然後它們會發出一個動作電位,並自行重置。Spikey的人造神經元也是這么做的,當它們每次受到激發時都會在電容中累積電荷,直至達到限值,電容再進行放電。具體電路結構和分析之後有機會的話再更新。
現階段硬體的實現方式有數電(IBM、Qualcomm)、模電、數模混合(學界)、GPUs等等,還有各種不是基於硅半導體製程製作的神經元等的device方面的研究。

四、歷史
Neuromorphic engineering由老祖宗Carver Mead提出
卡福·米德是加州理工學院的一名工程師,被公認為神經形態計算機之父(當然還發明了「神經形態學」這個詞)
神經形態晶元的創意可以追溯到幾十年前。加州理工大學的退休教授、集成電路設計的傳奇人物卡弗·米德(Carver Mead)在1990年發表的一篇論文中首次提出了這個名稱。
這篇論文介紹了模擬晶元如何能夠模仿腦部神經元和突觸的電活動。所謂模擬晶元,其輸出是變化的,就像真實世界中發生的現象,這和數字晶元二進制、非開即關的性質不同。

後來這(大腦研究)成為我畢生的工作,我覺得我可以有所貢獻,我嘗試離開計算機行業而專注大腦研究。首先我去了MIT的人工智慧研究院,我想,我也想設計和製作聰明的機器,但我的想法是先研究大腦怎麼運作。而他們說,呃,你不需要這樣做,我們只需要計算機編程。而我說,不,你應該先研究大腦。他們說,呃,你錯了。而我說,不,你們錯了。最後我沒被錄取。但我真的有點失望,那時候年輕,但我再嘗試。幾年後再加州的Berkley,這次我嘗試去學習生物方面的研究。我開始攻讀生物物理博士課程。我在學習大腦了,而我想學理論。而他們說,不,你不可以學大腦的理論,這是不可以的,你不會拿到研究經費,而作為研究生,沒有經費是不可以的。我的天。
八卦:老師說neural network這個方向每20年火一次,之前有很長一段時間的沉寂期,甚至因為理論的不完善一度被認為是江湖術士的小把戲,申請研究經費都需要改課題名稱才能成功。(這段為小弟的道聽途說,請大家看過就忘。後來看相關的資料發現,這段歷史可能與2006年Geoffrey E. Hinton提出深度學習的概念這一革命性工作改變了之前的狀況有關。)

五、針對IBM這次的工作:
關於 SyNAPSE
美國國防部先進研究項目局的研究項目,由兩個大的group組成:IBM team和HRL Team。
Synapse在英文中是突觸的意思,而SyNAPSE是Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics的簡稱。
Cognitive computing: Neurosynaptic chips
IBM proces first working chips modeled on the human brain
另一個SyNAPSE項目是由IBM阿爾馬登實驗室(位於聖何塞)的達爾門德拉·穆德哈負責。與四所美國大學(哥倫比亞大學,康奈爾大學,加州大學默塞德分校以及威斯康辛-麥迪遜大學)合作,穆德哈博士及其團隊製造了一台神經形態學計算機的原型機,擁有256個「積分觸發式」神經元,之所以這么叫是因為這些神經元將自己的輸入累加(即積分)直至達到閾值,然後發出一個信號後再自行重置。它們在這一點上與Spikey中的神經元類似,但是電子方面的細節卻有所不同,因為它們是由一個數字儲存器而非許多電容來記錄輸入信號的。
Ref: A million spiking-neuron integrated circuit with a scalable communication network and interface. Paul A. Merolla et al. Science 345, 668 (2014); DOI: 10.1126/science.1254642

Ⅶ W L A N 上網是什麼意思

就是無線上網時常。需要在WIFI覆蓋區內上網才可喲wlan 是區域網
無線區域網絡(Wireless Local Area Networks; WLAN)是相當便利的數據傳輸系統,它利用射頻(Radio Frequency; RF)的技術,取代舊式礙手礙腳的雙絞銅線(Coaxial)所構成的區域網絡,使得無線區域網絡能利用簡單的存取架構讓用戶透過它,達到「信息隨身化、便利走天下」的理想境界。

Ⅷ NSFNET和DARPA怎麼讀啊

NSFNET:國家科學基金會網路(NSFNET---National Science Foundation Network)
DARPA:美國國防部高級研究計劃局(Defense Advanced Research Projects Agency)
讀的話應該直接讀字母就行吧,是專有名詞的縮寫

Ⅸ DARPA是什麼組織有什麼貢獻

DARPA是Defense Advanced Research Projects Agency的簡稱,由於翻譯的原因,又譯為美國國防部先進研究項目局、美國國防先進研究項目局等。是美國國防部重大科技攻關項目的組織、協調、管理機構和軍用高技術預研工作的技術管理部門,主要負責高新技術的研究、開發和應用,所承擔的科研項目,多為風險大而潛在軍事價值也大的項目,一般也是投資大、跨軍種或三軍不管的中、遠期項目。40多年來,DARPA已為美軍研發成功了大量的先進武器系統 ,同時為美國積累了雄厚的科技資源儲備,並且引領著美國乃至世界軍民高技術研發的潮流。INTERNET(網際網路)的前身是ARPANET,是由ARPA(Advanced Rearch Projects Agency)研究開發的。1975年,ARPANET由實驗室網路改製成操作性網路,整個網路轉交給國防部通信署管理,同時ARPA更名為DARPA(DefenceARPA)。全球衛星定位系統:沒有今天的全球衛星定位系統(GPS)我們可能真會迷路。但是,早在今天的GPS導航衛星發射前,DARPA建立了一個由5顆衛星組成的網路Transit.1960年,Transit開始工作,確保美國海軍艦船位置每小時更新,誤差不超過200米。翻譯器:雖然普通消費者還無法購買,但DARPA投資研究的攜帶型翻譯器已經在伊拉克投入使用。雖然翻譯的准確率可能低至50%,但這個設備還是贏得前線部隊的一致好評。隱形戰機:這可能是最符合DARPA創建目標的作品。隱形戰斗機是名副其實的「驚懾」技術,甚至美國空軍最初聽到這個點子時也大吃一驚。隱形戰機的第一個原型HavenBlue於上世紀70年代末開始測試,成為F-117夜鷹隱形戰機的前身。砷化鎵:DARPA較不為人知的成就。上世紀80年代中期,半導體砷化鎵研究藉助一個投資6億的電腦項目得以推動。雖然比硅昂貴,但這種材料具有高電子遷移率特性,能在更高頻率工作,因而成為無線通信晶元的核心材料,廣泛用於手機、衛星等各種設備。來源:網路

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