计算机网络视觉编程

1. 学习计算机网络编程应该学些什么

你参考下
VB~VC~VF~C~C#~C++~JAVA~.NET~这些都是编程
ASP~CGI~PHP~JSP这些是WEB编程。。
虽然都是编程，但编出来的程序可是不一样的。
目标是什么？开发？创业？还是去公司上班？还是业余爱好？
如果想业余编小程序，推荐VB~VC~容易上手。简单。也蛮强大。
如果想学好了去企业上班，推荐C++~~~.net~~~JAVA之类的大型项目开发。
如果想做网站，就学ASP~CGI~PHP~JSP，这4个就JSP最最最难，先学ASP。
编程语言很多，但是目的都是想写出好的程序，只要学精了一个就有钱赚，一上来不要要求太高
我推荐你学三种编程语言，因为推荐你学是有原因的。
第一：先学习好C语言，这个是学所有编程语言的基础。也是将来去考国家证书的必须要考的一门。
第二：学好java，因为java在目前来说，占领地位是排第一位的。而且工资待遇也不错。市场需求占有率高达50%以上。或者学习.NET,因为.NET出来还不算太久，但是就因为是微软出的东西，所以市场占有率也已经达到了48%了，况且.NET比java要容易上手。两者之一，你可以选择一个。学java就往jsp工程师方向发展，学.NET就往ASP.NET方向发展吧。
第三：顺便学一门数据库的技术。因为开发的时候，难免会要和数据库打交道。懂总比不懂要好。一般就学SQL就行了。ORACLE一般只适应于大型公司

2. 做计算机视觉哪种编程语言比较好

OpenCV主要是用C C++。还有其他的Wrapper，就是其他语言调用DLL，做成其他语言的包（类库）给其他语言使用。效率上没那么高。

3. 学习了哪些知识，计算机视觉才算入门

计算机视觉是一个很大的范畴的总和，有两种学习方式，一种是阅读基础书，搞懂它的每一部分；另一种是找一个问题，看文献，编程实现，不断往深走。这两种学习方式是互补的，如果你看了好几年书还不能上手解决问题，或者只会解决某些很特殊的问题，对其他问题束手无策都不算成功。因此你需要把看书掌握一般知识和编程实验解决具体问题齐头并进。下面说你要干什么：

下载安装OpenCV2

OpenCV是一个非常强大的计算机视觉库，包括了图像处理、计算机视觉、模式识别、多视图几何的许多基本算法，有c++和Python两种接口。学习的材料首先是安装目录下doc文件夹里的帮助文档，提供所有函数的用法，任何时候对任何函数有疑问请查阅帮助文档，安装目录下还提供一大堆写好的演示程序供参考；《OpenCV_2 Computer Vision Application Programming Cookbook》是一本比较基础的介绍材料，它的缺点是没有介绍分类器（模式识别）方面的函数怎么用。

虽然网上还有其他很多流行的库，比如处理特征点的VLfeat，处理点云的PCL，处理GPU运算的CUDA，处理机器人问题的ROS和MRPT，但是这些都是你在解决具体问题时才会考虑去用的东西，如果你想快速读取视频、做个屏幕交互程序、使用流行的分类器、提取特征点、对图像做处理、进行双目重建，OpenCV都提供相应函数，因此在你不知道该把余生用来干什么的时候，先装OpenCV学习。

读综述

Computer Vision: Algorithms and Application。这本书用1000页篇幅图文并茂地浏览了计算机视觉这门学科的诸多大方向，如果你不知道计算机视觉是一门搞什么的学科，这本书是你绝佳的选择。它的优点是涉猎了大量文献，缺点是缺乏细节，因此很显然只读这本书你根本没法上手工作，因为它讲的实在是太粗糙了。如果你对其中的某一部分感兴趣，就请去读相关文献，继续往下走，这就是这本书的意义。有中文版，但是翻译的不好，也不建议你细细去读，看看里面的图片即可。

Computer Vision: Models, Learning, and Inference：这本书是我认为研究生和高年级本科生入门计算机视觉最好的教材。它内容丰富，难度适中，推导翔实，语言流畅，强烈推荐你花2个月时间把这本书读完。

多视图几何

Multiple View Geometry in Computer Vision：这本书是多视图几何的圣经，意思就是说想搞三维重建或者图像测量之类的项目，这本书是必读的。它需要你有线性代数的基本知识，会SVD分解即可。第一版有中文版，翻译的非常好，但是已经绝版了，可以上淘宝高价买一本，第二版添加的内容很少，在网上可以下载到。

模式识别

模式识别核心就是训练一个函数来拟合手头的数据，如果数据的标签是离散的，称为分类问题，如数据的标签是连续的，称为回归问题；分类又分有监督分类和无监督分类，有监督分类器有神经网络、支持向量机、AdaBoost、随机场、树模型等等。当你拿到一大堆数据，需要从里面找关系的时候，一般都需要使用模式识别算法来训练一个函数/分类器/模型，因此模式识别是机器学习的核心。
《模式分类（第二版）》：这是一本适合普通读者阅读的教材，介绍了模式识别中经典的分类器，讲解细致，语言生动，难度适中，每一个算法都有伪代码。

The Elements of Statistical Learning：这本书使用严谨的数学工具分析模式识别算法，它比较难，但是非常深刻。每拿到一个模型它都会分析这个模型在数学上是如何构造的，并且推导模型的分类错误率。分析和推导是这本书的精髓。

Pattern Recognition and Machine Learning：这是一本从贝叶斯学派的角度分析模式识别模型的书，它使用的工具主要是概率论，比较难，非常深刻，内容非常丰富。

虽然这两本书很难，但是它们用到的数学知识不过是基本的概率论和线性代数，只是用的比较活，计算机视觉这个学科需要的数学知识也是这个水平。

图形学

图形学教材首先推荐《计算机图形学与几何造型导论》，这本书用流畅的语言介绍了图形学的基础知识，选材有趣，推导简洁但是绝不跳步走，保证你能看懂而且不会看烦。

光线追踪器我看过一本薄的《Realistic Ray Tracing》和一本厚的《Ray Tracing from the Ground Up》，两本书都有代码。后一本内容极其丰富，有中文版，翻译尚可。后一本唯一的缺点就是讲不清楚BRDF，但这恰恰是前一本的亮点。

还有一些比较偏的书，比如偏微分方程在图像处理中的应用、细分、压缩感知、马尔科夫随机场、超分辨率分析，概率机器人、多尺度几何分析，这些领域都有各自的名着，你在某个领域深挖的时候，类似这样的书可能会出现在参考文献中，那时再看不迟。

读文献
写到书里的知识基本上都有些过时，你得通过看文献掌握各个领域最新的发展动态。计算机视觉的顶级期刊有两个PAMI和IJCV，顶级会议有ICCV和CVPR，在科学网—[转载]计算机视觉方向的一些顶级会议和期刊有更加详细的介绍。

4. 谁能介绍下学习计算机网络编程应该学习什么

如果是自学~ 买一些这方面的资料（要多看多写）当然弯路一定是必不可少的~要塌实不要耍聪明（我吃过不少类似的愧）
在网上多看看教程！ 学编程不是短期的工程 一定要领会理解

谁能介绍下学习计算机网络编程应该先学习什么打基础？ C语言
熟练掌握你的电脑
希望你能有一个好的学习“环境”

5. 计算机视觉算法是做什么的

通过C/C++或Java任一种编程语言，Python/ perl/shell中任一种脚本语言，实现数据分析和挖掘工具，最终通过算法实现使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。

6. 《OpenCV计算机视觉编程攻略（第3版）》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《OpenCV计算机视觉编程攻略（第3版）》（[加] Robert Laganière）电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接：

链接：https://pan..com/s/1h_sCnt467dvowD68DQpCPw

书名：OpenCV计算机视觉编程攻略（第3版）

作者：[加] Robert Laganière

译者：相银初

豆瓣评分：8.0

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2018-5

页数：328

内容简介：

本书结合C++和OpenCV全面讲解计算机视觉编程，不仅涵盖计算机视觉和图像处理的基础知识，而且通过完整示例讲解OpenCV的重要类和函数。主要内容包括OpenCV库的安装和部署、图像增强、像素操作、图形分析等各种技术，并且详细介绍了如何处理来自文件或摄像机的视频，以及如何检测和跟踪移动对象。

第3版针对OpenCV最新版本进行了修改，调整了很多函数和算法说明，还增加了立体图像深度检测、运动目标跟踪、人脸识别、人脸定位、行人检测等内容，适合计算机视觉新手、专业软件开发人员、学生，以及所有想要了解图像处理和计算机视觉技术的人员学习参考。

作者简介：

Robert Laganière

加拿大渥太华大学电气工程与计算机科学学院教授，并在VIVA实验室执教。曾获得基于内容的视频分析、视觉监控、驾驶辅助、目标识别与跟踪等领域的多项专利。Visual Cortek公司创始人，Cognivue、iWatchlife、Tempo Analytics等多家初创公司首席科学家。

个人网站：http://www.laganiere.name/。

7. 现在计算机视觉使用什么语言开发

c++、java、python都有，主流的opencv或者深度学习框架都支持上述语言的。但在实际产品落地时，如果与相关硬件对接的话，主流的摄像机等厂家提供的sdk或者api，主流还是c++、或者是网络api

8. 计算机编程和网络编程的联系和区别

两者有联系，
软件编程
倾向于编码，如果是网络之间通信的软件，如qq、msn，很明显就和计算机网络有关，如果要完全实现，必须有网络方面的知识，如网络协议、socket
编程等
影响的话，不是很大
可以通过编程软件实现网络通讯；需要网络知识才能实现网络通讯软件的制作

9. python计算机视觉编程这本书怎么样

书里代码是Python2.x版本的例子，还有一些相关的程序包。如果用Python3会无法运行。

10. python计算机视觉编程需要什么基础知识

学习python可以从几个方面入手：
学习基本的语法，包括数据结构（数组，字典等）。了解数据类型，以及他的类型转换。
学会流程控制---选择，循环。
函数，模块，熟练使用常用的内建函数。
class类
多线程