㈠ 谁能推荐一本学习网络通信入门的书籍啊
数字通信(第四版·中文版)或者通信原理学习指导 编辑推荐：本书涉及通信系统各个组成部分的基础理论和基本原理。包括：通信概论、随机信号分析、通信特性、模拟通信系统、数字通信系统、模拟信号的数字传输、最佳接收原理、差错控制编码、正交编码、同步原理等内容。全书共收录习题378道。通过内容提要、例题详解、习题解答、补充习题等部分介绍“通信原理”的基本概念和接替方法，以拓展读者的知识面。
㈡ 计算机网络入门需要看那些书籍
1）编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言，此书从信息的编码，数字的不同进制表示，到计算机采用的二进制机器级表示开始，到用电路构建一个简单的加法器，触发器，计数器，存储器，甚至一个具有控制器，运算器，存储器的简易CPU，娓娓道来，真是醍醐灌顶。最后还谈到了图形界面的原理。此书作者更是被传为圣经的《Windows程序设计》的作者Charles Petzold。读完此书可对计算机硬件的原理与设计有一全面深入之认识，犹如身处群山之巅，一览无余。
2）深入理解计算机系统 上一本《编码》通俗易懂，即使没有计算机相关知识也能懂，但缺乏一些计算机机制的介绍。此书是国外着名的介绍计算机系统方面的书，从程序员的角度带你畅游计算机系统架构。涉及程序的机器级表示（机器码，汇编），处理器体系结构，存储器结构，系统IO，网络编程，并发编程，以及程序性能的优化。读完此书可对计算机系统，程序设计有一深层次了解。
3）就C语言而言，K&R的 C程序设计语言 的无疑是最好的参考书，不过对初学者来说还是有一定难度，辅以诸如 C和指针 ，C陷阱与缺陷 会有更好的效果。当然多写程序才是王道，多写才能发现问题，加深认识。
4）Debug Hacks 此书介绍GDB调试工具及调试技巧，本人现在主要就是使用gcc gdb啦。此书助你更好的找出臭虫。
6）数据结构与算法分析 介绍算法和数据结构的书籍很多，但本人就是用这本书学习的，所以推荐。此书的前3章和第7章就介绍了题主要求的一些数据结构和算法，后面几张介绍树，排序，图论算法，及一些高级数据结构。读完此书将助你设计更优美的程序。
㈢ 计算机网络学习的基础书籍有哪些
计算机应用基础、编程语言基础、可视化编程应用——Visual Basic、计算机网络技术、网络技术应用、多媒体技术应用、局域网组成实践、……
㈣ 从入门到精通 互联网数据分析书籍清单
从入门到精通：互联网数据分析书籍清单
任何一个技能的学习，都有从浅到深的过程，数据分析也不例外。一个完整的数据分析知识体系类似金字塔结构：最顶层是对数据价值的认知、业务理解，中间是数据分析方法论，而最底层则是数据分析的解决方案或者具体的操作方法。我把数据分析的推荐书籍划分成三个段位，便于大家渐进式学习。
数据分析入门版
入门版适合数据分析的入门者、对数据分析没有整体概念的人，常见于应届毕业生、经验尚浅的转行者。
入门版推荐书籍
《深入浅出数据分析》：O’Relly出版的HeadFirst（深入浅出）系列书籍之一，书中有大量的图片和有趣的案例组合。本书浅显易懂形象生动，可以使入门者对分析的概念有个全面的认知。
《谁说菜鸟不会数据分析》：本书详细介绍了数据分析的基本方法和过程，并且以Excel表格为例进行了案例阐述。同时本书还介绍了数据分析在职场的意义，可以帮助职场小白快速上手。
《赤裸裸的统计学》：作者年轻时是个追求学习的学霸，后来自己从统计学中发掘了很多可以应用到生活的地方。这也是本书的主旨，结合生活讲解统计知识，生动有趣。可以避免统计学一上来就大讲贝叶斯概率和随机分析的枯燥。
同样类似的书籍还有《统计数字会撒谎》，这本书知名度要高点，通过揭露“虚假数字信息”来帮助大家理解背后的统计学原理。
数据分析进阶版
进阶版具有一定的行业针对性，要求分析者具备一定的数据分析常识和业务理解；适合网站分析师，商业分析师以及数据产品经理等人群。
进阶版推荐书籍
《精通web analytics 2.0》：Analytics将点击流网站分析工具与定性数据、测试与试验以及竞争情报工具相结合，从而推演出详尽的网站战略以及操作层方案。此书虽老，但其中很多思想和流量分析的案例仍然很有借鉴意义，现在国内只能买到二手的旧书。
与此类似的有《网站分析实战》，是国内一本讲网站分析的书，没有上面经典，但胜在新出，很多案例和理念都有及时的更新。
《深入浅出统计学》：与上面的《深入浅出数据分析》同属于Headfirst系列书籍，运用充满互动性的真实世界情节，帮助读者快速了解统计方面的理论知识。
《数据化管理》：黄成明着，讲解在企业中应用数据的例子，读完受益匪浅，里面举的很多例子都很接地气。虽说偏向于零售业管理，但大道归一，可适用于很多行业，当时依据里面的理念规划了美团外卖面向BD的数据产品。
《MySQL必知必会》：这本也是我当年学习SQL的入门书，薄册子一本，看起来很快。SQL是个性价比很高的技能，简单而强大。任何想进一步提高自己数据分析技能的产品/运营/分析师 同学，都建议点亮这个技能点。
《互联网增长的第一本数据分析手册》：我们公司的出的一本数据分析手册，全书以增长为主题。这本手册介绍了互联网创业企业增长方法论、互联网数据分析的常见方法（趋势、转化、留存、实时、分群、细查、热图）、细分行业（如SaaS、互联网金融、电商等）的应用。
数据分析高阶版
更高阶的数据分析相对来说专业性就强了，如涉及到企业内部数据治理，数据结合的业务分析，数据可视化等。当然，还有数据挖掘算法之类的更深入的东西，这块没有研究就不瞎推荐了。
高阶版推荐书籍
《决战大数据》：阿里巴巴前数据副总裁车品觉老师所着，讲解了阿里巴巴在企业内部治理数据过程中的心得，所讲“存-通-用”数据管理三板斧和“从数据化运营到运营数据”，字字珠玑，可堪借鉴。
《精益数据分析》：此书优势在于将企业分成了几个大的行业类别，并分门别类的讲解了每个行业的商业模式特点及分析技巧，对使用者的分析能力要求较高，且必须具备相应的业务知识。
《The Wall Street Journal Guide to Information Graphics》，华尔街日报负责商业分析的人做的可视化指南，精华且实用，我之前写过读书笔记《华尔街日报是这样做数据可视化的》，可供大家参考。
《数据仓库经典教程》：网上有人整理出来的资料，优点是简单明了，不像正常的数据仓库教材厚厚一本。
当然，数据分析是一门很深的学问，我也只是窥得冰山一角。要想做好数据分析必须具备多方面的技能：需要看清数据的价值并且懂业务，需要熟知数据分析的方法论，同时也要熟练掌握数据分析软件的操作。在学习上面数据分析推荐书籍的同时，不断在实践中加深自己的理解，用数据来驱动业务和客户增长。
㈤ 有哪些无线网络方面的基础书籍值得推荐
如果想对网络有个清晰、全面的认识，可以阅读三本书籍：
第一本就是潘爱民翻译的Andrew S.Tanenbaum的《计算机网络》，此书讲明白了网络之道，即计算机网络通信的主要原理；
第二本是W.Richard Stevens的《TCP/IP详解卷一：协议》，此书讲明白了网络之术，即TCP/IP协议簇的工作过程；
第三本是Douglas E.Comer的《计算机网络与因特网》，此书尝试在更广泛意义上解答“计算机网络和因特网是如何工作的”这一基本问题，解释了协议是如何使用硬件和应用是如何使用协议来满足用户的需求。
如果想自己设计一个网络系统，可以阅读三本书籍：
第一本就是Douglas E.Comer的《Network Systems Design Using NPs》，此书从包处理算法开始，引导我们了解发生在包上的每一件事。本书的独特之处是以一种“与应用无关”的方式描述各种系统结构和设计思路。再多一句，大多数国外大学教授网络系统设计与实现课程的参考蓝本；
第二本是George Varghese的《Network Algorithmics：An Interdisciplinary Approach to Designing Fast Networked Devices》，此书对网络系统实现模型进行分析，抽象出设计网络系统的一般规则，同时分析在真实网络系统实现中如何运用这些规则。
第三本是“亲自动手，从零开始构建一个网络系统”，选择一款合适的硬件平台，Learn by doing。
㈥ 推荐一本计算机网络基础的书
我觉得最开始看那个清华大学出版的那本计算机网络.就是吴功宜的那本. 比较有体系. 这本书看了之后再看谢希仁的那本计算机网络会比较好.加入一开始就看谢希仁的话自己很难给出体系效果不是很好
㈦ 学习计算机网络得原理，应用等各种知识得比较好得书籍
强烈推荐计算机网络第四版Andrew STanenbaum 着 潘爱民 译 徐明伟 审学习计算机网络得原理，应用等各种知识得比较好得书籍
㈧ 有没有好理解的关于神经网络的书推荐
肯定是matlab用的神经网络设计了，通俗易懂，很多实例！！戴葵翻译的美国经典神经网络《神经网络设计》神经网络概念非常简单（如果是科班出身），看一个下午就完了。远比传统图像处理的概念平易近人。这玩意和线性回归一样的，都是函数拟合。每个神经员都可以当作一个线性轴，而权值就是线性变化（投影），所以整合输入和输出其实是一个投影过程。这个网络最大的好处就是一层层下来拟合的方式非常灵活。而利用负反馈训练，也就是数值分析中类似于牛顿法的收敛求解（爬坡法）。由于组合的灵活，局部收敛性也就比较难遇到，所以精确度比较高。另外图像方面用的卷积神经网络利用的是图像的空间特征不变性来减少网络的复杂度，本身也很好理解。如果你有大2的数学知识和编程能力，看一下资料就可以入门了。总的来说是一个技术性大于理论性的学科，靠的是动手
㈨ 请问学习网络需要看哪些专业书籍
这么说吧，计算机网络（谢希仁版本），重在理论，但是作为学生，自己没有设备的话，缺少实际操作，所以理解起来还是有一定难度的，思科的考试教材（CCNA、CCNP、CCIE）这些都是理论与实践相结合的，但是越往后越难，所以，我的建议是，你先自己看看计算机网络，打个低，再去学习思科考试教材