有哪些网络自动化运维

㈠ 自动化运维平台哪个好

个人感觉云雀运维云平台更好一些。
首先平台通过了ITSS标准化认可，被首批收录在IT运维服务工具名录，官方认证过的，更有保障一些。
其次，云雀运维有非常优秀的流程管理系统，包括：服务台、配置管理、建档管理、问题管理、变更管理、视图管理、驻场管理、巡检管理、客户满意度管理、统计分析、监控中心、用户中心、手机APP等二十余项功能，可谓功能强大，还可以自己选择功能以及定制功能。
再次，云雀运维有丰富的案例，在电力、有色金属、财政、烟草、国土等部门都大量的使用平台，得到了市场的充分认证。

㈡ 智能运维服务都有哪些功能以及效果呢

智能运维是一种全新的数字化运维能力，且是企业数字化转型的必备能力。智能运维的本质是提升运维数据的认知能力，它在提升运维数据治理能力、优化企业业务数字化风险、降低运维人力成本和提升运维在业务侧的影响力方面都有本质的提升。

智能运维，又称AIOps（Artficial Intelligence for Operations），是一种将大数据、人工智能或机器学习技术赋能传统IT运维管理的平台（技术）。

比如以我们公司的夏洛克AIOps智慧运营平台为例。它能以全局运营视角解读IT运维，在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景，助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。

• 运维数据治理。通过高性能实时处理的数据平台广泛采集、处理和分析数字化业务运行过程中的多样化运维数据，包括告警、指标、日志、配置以及运维工单等类别，不仅提升了运维大数据的治理能力，优化了数据质量，而且为进一步激活运维数据的价值打下了良好基础；
  

• 业务数字化风险。使运维人员不仅提升了历史运维数据的分析能力并且能够对实时数据进行异常检测和问题预判，有效降低数字化业务的运行风险，提升可用性、稳定性；
  

• 运维人力成本。使真正意义上的跨域根因定位成为可能，降低对专业运维人员经验技能的依赖，迅速缩短故障排查时间并有效降低人力成本；
  

• 业务侧影响力。以业务视角利用多元化数据提高运营分析和决策能力，比如端到端的分析业务交易状态，提供给业务、客服部门及时反馈和决策支持依据，充分增强业务影响力；

智能运维发展正如火如荼，Gartner预见其为下一代运维，认为到2022年将有近50%的企业用户部署智能运维。虽然目前不少企业已经在积极投入建设，也还有一些企业处在迷茫阶段，尽早布局才能在数字化时代不会被淘汰。

㈢ IT运维自动化的IT运维自动化的工具

对于企业来说，要特别关注两类自动化工具：一是IT运维监控和诊断优化工具；二是运维流程自动化工具。这两类工具主要应用于：
监控自动化，是指对重要的IT设备实施主动式监控,如路由器、交换机、防火墙等；
配置变更检测自动化，是指IT设备配置参数一旦发生变化，将触发变更流程转给相关技术人员进行确认,通过自动检测协助IT运维人员发现和维护配置。
维护事件提醒自动化,是指通过对IT设备和应用活动的时时监控,当发生异常事件时系统自动启动报警和响应机制,第一事件通知相关责任人。
系统健康检测自动化,是指定期自动地对IT设备硬件和应用系统进行健康巡检,配合IT运维团队实施对系统的健康检查和监控。
维护报告生成自动化,是指定期自动的对系统做日志的收集分析,记录系统运行状况,并通过阶段性的监控、分析和总结,定时提供IT运维的可用性、性能、系统资源利用状况分析报告。
Infolex作为一个成熟的IT自动化运维工具，已经在多个大型数据中心实施，其解决IT运维自动化的理念和技术都有很多可圈可点的地方。

㈣ IT管理员常用的运维工具哪些比较好

网络监控与运行自动化:

1. 系统安装自动化:kickstart、cobbler等。

2. 配置和部署自动化:puppet、saltstart、ansible等。

3.监控(报警)自动化:Nagios(监控系统)、ganglia(集群监控)、cacti(流量监控)、ipmonitor (ping监控)等。

4. 指标采集:collectd + statsd (statsite)

5. 指标标绘:石墨、nrpe、pnp4nagios

6. 日志采集、分析、报警:麋鹿

7. 网络质量监控:熏平、ZABBIX

㈤ 什么是自动化运维

自动化运维

1、自动化运维就是把周期性、重复性、规律性的工作都交给工具去做，具体来说有应用系统维护自动化，巡检自动化和故障处理自动化这三个方面。自动化运维依赖于具体的智能管理平台，最终达到提升运维效率的目的。目前有锐捷网络推出的RIIL Emotion自动化运维，能够自动解决用户在IT管理中的日常运维问题。

2、自动化运维是指将IT运维中日常的、大量的重复性工作自动化，把过去的手工执行转为自动化操作。自动化是IT运维工作的升华，IT运维自动化不单纯是一个维护过程，更是一个管理的提升过程，是IT运维的最高层次，也是未来的发展趋势。

(5)有哪些网络自动化运维扩展阅读：

自动化运维能解决的问题

1、项目整体工作效率提升。

2、减少人为误操作，提升SLA。

3、方便信息传递，配置类信息聚合，信息链更完整。

4、事务留痕，方便跟踪，追述。

5、运维工作更加轻松、灵动。

6、提升运维工作价值，管理更多资源，更多服务对象。

㈥ 怎样构建基于SDN网络的自动化运维系统

运维包括告警监控、统计分析、运维自动化和运维系统的建设。SDN自动化运维系统，这个系统并不是一个平台、一个工具，而是一个体系、一个方法。平台是运维系统的一部分，运维自动化完全跟开发相关，它不在平台内，平台内更多的是监控告警、统计分析，做到运维系统的建设。运维自动化更多的与 DevOps 相关。
SDN自动化运维架构体系目前从SDN系统来讲从最底层的资源，网络设备、转发网元、设备、服务器，采集部分开始，主要涵盖 SNMP 的采集，对传统设备 Netconf 命令下发，对新设备 Openflow 的协议，对CLI的管理。
中间的存储是独立分开的，中间有日志、配置库、知识库，在存储部分独立分开。功能方面包括监控告警和数据采集，数据分析和统计，流程管理和项目管理，有很大一部分是资源管理，资源管理包括文档配置，这部分主要基于CMDB，功能非常强大，如何结合SDN系统用起来，要根据自己网络底层和控制器开发做制定。
内容来源于ITSS符合性评估落地工具-云雀运维！！！