网络零售总指标有哪些

㈠ 最全的零售行业指标体系详解！再不收藏就来不及了！

如果要问数据分析哪个行业的需求最大，估计所有人都会说是 零售行业 。但是该如何分析零售行业的数据业务场景，就需要一些技巧和方法了，下面总结一些我在零售电商行业的经验！

首先我们要了解零售行业的业务逻辑，电商的本质其实还是零售，二者的本质业务模式其实就是 客户-渠道-商品

我们通过在各种渠道上吸引客户来购买我们的商品来实现盈利的目的，其中这三点也就构成了零售业务当中最关键地三环—— 人、货、场

这三个字能化解零售行业遇到的绝大多数的问题，例如：怎么能去提高销售额？

影响销售额的因素非常多，在我们运营的每个环节都可能影响到销售额，不是一个简单的几点因素就可以判断。它需要一个立体化的思维才能找到影响销售额的因素

因此，指标体系地建立就显得十分必要了，下面先给大家介绍一套指标体系：

人的因素

这里的人其实指的是客户与员工，很多时候我们都过度关注了客户的指标，但是很少会去关注员工的指标，其实线下零售的员工相当程度上担任了运营与销售的角色，所以其实是很值得关注的。

（1）员工的指标

一个员工想要实现最终的盈利，大致的过程是： 服务-销售-管理 。员工用服务行为促进客户进行交易，我们再通过管理行为去促进员工提供更好的服务行为。

值得关注的指标：

平均接待时长 ： 反应员工工作投入的指标

平均成交时长 ： 反应员工工作产出的指标，通常用两次成交的间隔时间表示；

投诉率 ：投诉人数/总人数，通过客户对员工的服务能力进行评判；

考核绩点 ：很多零售企业都喜欢时不时搞点销售知识大考核、产品考核，目的是为了从理论层次检测员工的能力；

成交率 ：成交次数/接待次数，计算门店的成交率需要用成交次数/门店流量

完单率 ：我们成交之后需要跟踪订单，在一定周期内完成付款并未退货的订单数/成交数，根据实际情况使用周完单率、月完单率等；完单率与成交率相比，我们更应该关注完单率，因为实际上员工的成交率是很容易造假的；

销售额 ： 直接反映员工销售情况的数据，根据实际情况还可以延伸出日均销售额、月均销售额、销售率等；

定编率： 实际人数/编制人数，比例高于100%说明超编，可能存在冗余；低于100%说明人效太低；

离职率 ：离职人数/一定周期内的员工数，反映员工流失的情况，比如月离职率、年离职率；

工资占比 ：员工总工资/销售额，只能纵向对比、不能横向对比，可以反映店员人数配制的合理情况与否；

（2）客户的指标

客单价 ：销售额/客户数，反映客户的质量、消费水平。

件单价 ：销售额/销售量，反映客户的购买商品的平均单价；

客单件 ：销售量/客户数，反映客户的购买力，购买多少商品的数量；

连带率 ：销售量/成交单量，也叫作购物篮系数，连带率和人、场有关。

新增会员数 ：新增会员数=期末会员数-期初会员总数

会员增长率 ：会员增长率=某短时间新增会员数/期初有效会员数

会员贡献率 ：会员贡献率=会员销售总额/总销售额

有效会员占比 ：有效会员占比=有效会员总数/累计会员总数

会员流失率 ：会员流失率=某段时间内流失的会员数/期初有效会员总数

会员活跃度 ：会员活跃度=活跃会员数量/会员总量

平均购买次数 ：平均购买次数=某个时间段内订单总数/会员总数

会员平均年龄 ：会员平均年龄=某个时间段店内会员年龄总和/有效会员总数

货的因素

一件商品从生产出来到卖给消费者，在零售这部分需要经历三个过程： 采购-销售-售后

（1）采购

广度： 采购的商品品类数

广度比： 采购的商品品类数÷可采购的商品总品类数

宽度： 采购的SKU总数

宽度比： 采购的SKU总数÷可采购的商品SKU总数×100%

深度： 采购的商品总数量÷采购的SKU总数

深度比： 深度÷采购目标深度×100%

覆盖度： 有某款或品类产品销售的店铺数÷适合销售该产品的总店铺数。

（2）销售

库存周转率： 销售数量(金额) /平均库存（金额）。库存周转率是库存商品需要销售的天数，也反映了商品销售时长。

库存周转天数 ：30（月）/ 库存周转率。库存周转天数表明商品的周转周期，是从存货开始，至消耗、销售为止所经历的天数。

货龄 ：表示商品年龄。一般快消品是出产年龄，没有严格保质期的商品则是上架年龄。

月动销率 ：月周期内销售过的商品SKU数 / （期初SKU+期中新进SKU）。月动销率属于追踪管理指标，传统零售比较注重这个指标，电子商务则比价追求长尾。

月售罄率 ：月销售数量（金额） / （期初数量（金额） + 期中新进数量（金额））

毛利率 ：（销售收入-销售成本）/ 销售收入

毛利 ：销售收入 - 销售成本。

（3）售后

月退货率 ：月退货数 / 总销售数

月残损率 ：月残损商品数 / 商品总数。残损商品以及过期商品表明是店铺的仓储损耗，针对这指标的大小，追踪残损原因，可以改善仓库环境，保存方法，运输条件。

场的因素

（1）效率指标：

增长率 ：增长率=增长数÷基础数×100%=（报告期数-基础数）÷基础数×100%

坪效 ：销售坪效=销售额÷店面面积，利润坪效=利润额÷店铺面积

人效 ：销售人效=销售额÷店铺员工数，利润人效=利润额÷店铺人工数

每平米租金 ：每平米租金=租金÷面积

租金倍率 ：租金倍率=销售额÷面积

（2）竞争状态：

市场占有率 ：通过市场调查获得

竞品指数 ：竞品指数=本公司销售额/量÷竞争对手销售额/量

（3）促销指标：

费销比 ：费销比=促销费用金额÷促销期间产生销售额×100%

目标完成率 ：目标完成率=促销期间销售完成数÷促销目标数×100%

同比增长率 ：同比增长率=同比增长数÷同期销售数×100%

促销爆发度 ：促销爆发度=（促销期间平均权重销售额-促销前平均权重销售额）÷促销前平均权重销售额×100%

促销衰减度 ：促销衰减度=（促销期间平均权重销售额-促销后平均权重销售额）÷促销前平均权重销售额×100%

品牌参活度 ：品牌参活度=参与促销活动的品牌数÷卖场总品牌数×100%

会员参与率 ：会员参与率=参与促销活动的会员数÷有效会员数×100%

㈡ 网上零售所说的7C理论包括哪些要素

B2C网络零售组合，是着名的营销组合（Marketing Mix）理论在零售和网上零售业的进一步发展。简单理解就是在4C理论：消费者便利（Convenience for the Customer）；消费者价值与利益（Customer Value and Benefits）；消费者成本（Cost to the Customer）以及沟通（Communication）与消费者关系（Customer Relationship）的基础上结合当今的网络零售环境进一步得出另外的“3C”：计算与品类管理问题（Computing and Category Management Issues）；消费者特许（Customer Franchise）；消费者关心与服务（Customer Care and Service）。大多数的B2C企业都已经意识到并正在完善中，中国电子商务产业方兴未艾，很多的空间领域等待我们在实践中获取经验进行分享具体的实践要结合自身网站的商品特征和环境特性来执行。

㈢ 网络营销效果评价指标有哪些

网络营销的效果其实很简单，就是看营销目标。
如果营销目标是客户咨询，那考核客户咨询量的提升比例就好。
如果不是，那就考核品牌影响力。企业的互联网品牌影响力有这么几个数据可以进行考核：
品牌词的检索量，品牌词的导入量，网站的跳出率和平均停留时间，品牌曝光量，客户咨询量。

具体的数据必须参考以前的网站数据基础进行。

㈣ 营销指标体系有哪些

、零售类
1、线上电商零售指标体系

（1）总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚

（2）网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析。

（3）销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助提升商品转化率，也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

（4）客户价值指标：在面向客户制定运营策略、营销策略时，我们希望能够针对不同的客户推行不同的策略，实现精准化运营，以期获取最大的转化率。

（5）商品类指标：主要分析商品的种类，哪些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析哪些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售

（6）市场营销活动指标：主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标

（7）风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题

（8）市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整


2、线下零售指标体系

（1）人：这里的人效是指两个方面，一是企业员工，二是消费者。在这个消费者掌握主动权的时代，想要做好零售，除了加强员工管理，提升人员效率之外，更重要的是提高消费者忠诚度；

（2）货：货就是指商品，商品数据分析的核心就是围绕进销存展开的，重点就是对商品结构的分析和商品消化跟进分析。

（3）场：场就是消费场景，所有连接消费者和商品的终端，就是场，比如线下门店、线上的购物网站、APP、小程序等。


二、财务类
1、财务分析指标体系

（1）偿债能力：营运能力强，即企业周转速度快，资产结构配置合理，生产效率高。有利于企业获得较高的销售利润，亦可增强偿债能力。

（2）营运能力：盈利能力强，说明企业的销售利润高，经营过程中的现金流量净额高，即有足够多的资金投入到企业的运行中，和对劳动者的福利中，也说明可以用于偿债的资金多。

（3）盈利能力：偿债能力强，说明企业货币资金多，运行稳定，能保证盈利。

㈤ 电商运营的五大关键数据指标

电商运营的五大关键数据指标
先来看一个例子。问：如果网站平均停留时间越长说明了什么问题?
对于同一种类型的网站或者同一个品类的电商网站，平均停留时间越高表示网站越有吸引力，换句话说，停留时间长短是衡量网站黏性的最重要的指标。不仅如此，停留时间与成交也有很强的正相关关系，如下图所示：
其实，平均停留时间对销售额有正面积极的作用力不仅被用在网上，在线下的传统零售行业也被运用的淋漓尽致，譬如增大商场货架的距离可以增加女性消费群体的逗留时间从而促进购买。当然，这里还牵涉到另外一个问题，就是增加货架距离固然可以提升销售额但是同时单位面积内销售产出有可能变小了，所以需要测算之后进行比较才能做出决策。同时，还要考虑定位问题和实际条件限制。
一、建立日常运营的数据指标的重要性
量化公司日常运营健康状态的指标簇，相当于飞机的“仪盘表”(有时候也称为“晴雨表”)，通过这些指标就能判定公司是否运行在正常的轨迹上。所有的世界500强企业都有晴雨表体系，它有两方面作用：1)决策支持;2)考核业绩。
二、如何正确看待运营数据指标
在之前笔者关于讲解品牌的帖子，笔者曾多次这样比喻：通过数据指标判断一个网站是否健康就好比去医院体检，比如抽血化验，血小板总数丶白细胞总数丶红细胞压积容量丶淋巴细胞百分比丶粒细胞百分比等项目数据就类比于电商网站数据指标，通过指标就能判断网站是否运营良好，所以需要知道两类值：实际值和参考值。但是难点在于，如果没有足够的经验，往往很难将数据指标与背后的问题一一对应起来。
三、常见的日常运营指标有哪些
鉴于电商行业的格局，天猫和淘宝所占的市场份额目前领先的所以就以淘宝和天猫的数据指标为例，其它独立B2C商城数据指标可以适当比靠这些指标，基本上大同小异。
常见的指标，其意义也非常明朗，限于篇幅不再赘述，以上指标主要针对PC端，移动端可以参考上表进行相应合理取舍得出指标。另外，部分数据指标行业并没有严格和严谨的定义，多数是一家之言不足以作为通用标准，所以，一些指标是可以自定义的，只要在数据进行核对和比较时，务必清楚地知道数据得出的前提，或者说是口径。这里有四个指标需要特别解释下，大家可能稍微陌生一些。
第一个指标：商品集中度，表示的销售额或者销售量之中，占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲，商品集中度越高越方便下单和追单，也就是补货更加容易，但是同时也暴露优质商品较少，有潜在风险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边缘，集中度高的商品不给力，整个销售业绩将受到重挫，所以要联系所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”;
第二个指标：商品动销率，商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数*100%，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数;
第三个指标：库销比，库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额。
第四个指标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强)，为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其独立行走。过早地撤走流量可能致使新品牌发育迟缓甚至发育不良，过晚撤走流量可能致使多品牌同质化，品牌定位无区隔，不能有效产生增量市场。当然，追踪成熟品牌与新品牌重合客户的差异和特质只用“重合度”一个指标显然是不够的，我们可以这样来比较两个品牌，假设成熟品牌是A，新品牌是B：
(1) 两个品牌的客户重合比例是多少?
(2) 在 (1)的基础上，计算重合客户的重复购买率?
(3) 在 (1)的基础上，计算重合客户自从在B买过商品之后就再也没有回到A购物过的客户比例?
(4) 在 (1)(2)(3)的基础上同时满足，客户的比例是多少?
这里必须着重强调一点：数据指标的统计务必保证100%的准确性。数据的准确性不仅决定了将来做数据分析丶挖掘和数学建模的深度与广度，更体现了数据的权威性，尤其关键指标的统计倘若经常出现差池，会让所有人对数据失去信任，对基于数据得出的结论也随之信心瓦解了。
四、“晴雨表”的作用
那么，建立晴雨表有何作用呢?不言而喻，作用是很大的，分为直接作用和间接作用。一方面，晴雨表可以作为数据存档的基本单元，方便及时调用;另一方面，可以自由抽取其中的关键性指标生成运营日报丶周报和月报等。建立晴雨表相对比较容易做到，但是解读晴雨表数据指标的能力就需要漫长经验的积累，否则无法看到数据背后所代表的业务状况。解读数据需要把控以下关键点：
(1)知道该指标的实际值和行业参考值。例如想知道店铺的转化率水准是怎样的，就必须了解行业TOP卖家的平均转化率数值。
(2)优先注意数据奇异点和数据拐点，突然变大或者变小的数据一定是受到外力的作用。例如给客户短信群发，应该在短信发出去之后极短的时间内便会出现流量拐点，如果没有出现相应的流量拐点表明短信通道没有发送出去(短信延迟)，或者客户对于长期的短信已经产生免疫的作用，抑或促销活动不能吸引到客户。
(3)数据要有对比，可以是同比，也可以是环比。
(4)选取合适的数据呈现形式。依据数据想要表达的意思选择相应的呈现方式非常重要，生动形象的数据展现形式能有助于快速抓住重点。
五、请大家一起来讨论下这些数据指标的变化代表的意义
关于数据解读，需要依靠某单个核心指标来解读，但是有时候也需要联合一组指标综合研判。笔者随机例举5个问题来讲解如何通过指标来解析数据背后的意义。请大家先把答案写在回复中。
1.对于网络女装品牌的估值应该看哪些指标?
2.如果收藏人数多但是成交人数少是什么原因?
3.翻页数(PV/UV)越大表示网站越好么?
4.回头率低一般是什么原因造成的?
5.某件商品销量下滑一般是什么原因?

㈥ 社会消费品零售总额包括哪些内容

社会消费品零售总额包括商品零售和餐饮收入两部分：

1、商品零售：指售卖非生产、非经营用实物商品的金额，包括批发和零售业零售额、限额以上住宿和餐饮业商品销售额

2、餐饮收入：指提供餐饮服务所取得的收入金额，包括限额以下住宿和餐饮业零售额、限额以上住宿和餐饮业餐费收入

在商业统计中，社会商品零售总额按行业可分为商业零售额、饮食业零售额、工业零售额等；

按经济类型可分为全民所有制经济零售额、集体所有制经济零售额、个体经济零售额、中外合资和外资独资经济零售额等；

按销售对象可分为对城乡居民的消费品零售额、对社会集团的消费品零售额、对农村的农业生产资料零售额等；

按商品类别可分为食品类零售额、日用品类零售额、文化娱乐品类零售额、衣着类零售额、医药类零售额、燃料类零售额、农业生产资料类零售额等。

(6)网络零售总指标有哪些扩展阅读：

社会消费品零售总额是国民经济各行业直接售给城乡居民和社会集团的消费品总额。社会消费品零售总额是指企业（单位）通过交易售给个人、社会集团，非生产、非经营用的实物商品金额，以及提供餐饮服务所取得的收入金额。

社会消费品零售总额包括实物商品网上零售额，但不包括非实物商品网上零售额。网上零售额是指通过公共网络交易平台（包括自建网站和第三方平台）实现的商品和服务零售额之和。商品和服务包括实物商品和非实物商品（如虚拟商品、服务类商品等）。