Ⅰ 大数据对网络营销的影响
大数据对网络营销的影响
在这股大数据时代背景下，消费者行为的变迁也越来越趋于不确定，移动互联网更是加速了这种不确定因素，那么，大数据对网络营销有何影响呢？
[摘要] 互联网时代的发展推动了数据和信息加速传播。大数据在这种大背景下应运而生，并逐步渗入到各行各业。而互联网企业通过大数据，促进信息的实效转化，为网络营销的精准决策和整个营销行业的发展提供了数据来源与支撑。文章主要通过阐述了大数据的定义、大数据的处理，进而总结大数据下网络营销管理优化措施及有效的网络营销策略，力求为各互联网企业的网络营销决策提供参考与借鉴。
[关键词] 大数据;网络营销;互联网
1前言
21世纪是一个信息大爆炸的时代，各种各样杂乱无章数据的出现，一方面给企业以及人们的日常生活造成了一定程度的困扰;另一方面人们也想从这繁杂的数据中找出规律，发现商机，从而抓住商机，开拓新的市场。大数据的出现恰恰能妥善地解决这一问题，大数据分析技术是通过对海量的数据信息进行系统的筛选与分析，力求寻求其中的规律，从而为企业的经营决策提供有力依据与支撑，使企业的经营决策变得更加准确且高效。现今，社会上人们之间的交流越来越密切，科技在高速发展，大数据就应运而生。阿里巴巴创办人马云曾经在演讲中提到，未来的时代将是DT的时代，DT即DataTechnology数据科技，对大数据的分析是阿里巴巴的重点工作之一。[1]互联网在改变人们生活方式的同时也在改变企业的运作模式，这是信息技术发展的必然。然而随着大数据的来临，网络营销也在不断地进行营销模式与管理模式的创新，试图寻求企业与消费者的利益最大化。现在越来越多的企业通过互联网平台抓取到的消费者的各种数据进行分析整理，获取消费者的消费趋向及特征，以此为依据来制定相应营销策略，不仅可以提高市场决策的准确性，还能大大缩短市场调查与决策分析的时间，提高了企业的经济效益，促进企业各个环节的高效运作。因此大数据与网络营销的结合将是必然的，它将为企业开创全新局面，带来前所未有的.机遇，同时也带来了挑战。
2大数据概述
麦肯锡全球研究对大数据的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。[2]大数据技术在互联网时代的战略意义，不是在于掌握海量的数据信息，而在于对收集到的数据进行高度专业化处理，力求找出其中的规律与价值，为企业经营决策服务。[3]简而言之，大数据技术关键在于提高对数据的“加工处理能力”，通过“高加工”实现数据的“高增值”。它具有以下四大特征:分别为海量的数据规模、多样的数据类型、快速的数据流转和价值密度低，具体分析如下:
(1)海量的数据。从互联网或传统渠道收集到的海量数据，涉及面更广、种类繁多，只有运用大数据技术对数据进行分类，才能够满足企业的需求。
(2)多样的数据类型。大数据容纳的信息量大，信息种类也繁多，容量也比传统的数据仓库更大，通常有用户的查询信息、浏览信息、消费记录、消费周期等数据。
(3)快速的数据流转。大数据技术要求在短时间内对海量的数据进行高速处理，对庞大的数据进行分析、处理，从中找出有价值的数据资料，因此对数据的处理速度有很高的要求。(4)商业价值高，价值密度低。大数据需要从海量的数据当中提取出有价值的信息，对技术的要求很高，往往数据的价值密度低而商业价值高。
3大数据处理与网络营销
3.1大数据时代下的网络营销
网络营销是借助网络、通信和数字媒体技术实现营销目标的商务活动。其中可以利用多种手段，如微信营销、微博及博客营销、E-mail营销、视频营销等。大数据技术为网络营销带来了技术创新，也为企业带来了前所未有的机遇与挑战。网络营销的发展主要依赖于对消费者消费信息的了解，掌握了消费者消费信息相关的数据，就能够以此来制定合理化的营销策略，能够提前预测市场的发展方向，提高企业的生产效率，降低了企业的运营成本。同时也为企业开发新产品提供数据来源与支撑，有利于提高企业产品在市场的占有率。
3.2网络营销需要借力大数据
(1)科技的发展。互联网时代的到来，收集海量的数据信息显得更加简单可行，人们可以通过互联网平台收集到各种数据，还可以对数据进行反复的使用与共享，实现数据的循环利用，使数据创造出更多的价值。
(2)个性化需求的增加。社会的发展使人们的消费习惯与心理发生了显着的变化，不再希望自己所使用的产品与别人一样，希望自己是独特的，与众不同的，而企业恰恰能通过对消费者的消费偏好进行大数据分析，来为其制定个性化消费方案。
(3)用户数据易获取。互联网企业与传统的企业相比，其不同点之一就是数据的获取方式不同。传统企业能知道客户当时的需求和购买意向，但是无法获得更多与客户有关的信息与资料;而互联网企业通过用户的访问记录和消费行为
3.3商业定位的转变
大数据时代背景下，消费者对品牌的忠诚度不断下降，使得大数据时代商业模式必须从以品牌为中心向以消费者为中心转变。[3]阿里巴巴于2016年提出了以“消费者的生命周期”来做销售。充分体现了现在商业社会对品牌的转变逐步增加到了以消费者为中心的转变。在工业时代，我们无法获知消费者的翔实数据，但是在大数据时代下数据的原始积累和获取变得容易，借助于智能手机和穿戴设备等科技的发展，数据变得越来越翔实，因此让商家更容易全方位了解消费者，能够针对消费者做到千人千面。从而增加产品的依赖性和忠诚度。所以未来企业的竞争力逐步转变为:谁能提供专业化的产品和服务，谁能全面了解和分析信息，谁就会站在商业的浪潮上。
3.4商业理念
从以商品为主向服务转型大数据时代，消费者的知识水平越来越高，消费者会从已有的大量数据中全面了解商品的功能、价值等，如果仅仅是在商场或互联网简单的介绍商品品牌、包装及使用方法已经远远不能满足消费者的需求了。消费者依据大量的数据，对产品的了解程度甚至比营业员还要充分，因此企业不仅要非常精准地把商品构架、各种性能指标等解剖出来外，还必须向消费者提供大量的解决方案，即大数据时代企业卖出的不仅仅是简单的商品，而是方案的系统集成和商品的服务。所以转型势在必行，从以商品为主转向以服务为主，增加顾客对商品的忠诚度和依赖度，迎接新一轮的商业变革。
4结论
2016年是大数据的发展年，据保守估计，未来大数据的市场规模至少达到万亿元以上。在这股大数据时代背景下，消费者行为的变迁也越来越趋于不确定，移动互联网更是加速了这种不确定因素，电商和传统企业变得越来越离不开数据，数据即将成为未来企业的核心竞争力，企业要不断完善自己的企业治理结构，抓住市场潮流的变化，让不确定的消费者变得确定，这样才能有针对性地做到千人千面，提供个性化的商品和服务，在未来竞争格局中占据一席之地。
参考文献:
[1]AllisonCerra，KevinEasterwood，JerryPower.商业模式重构:大数据、移动化和全球化[M].北京:人民邮电出版社，2014:29-43.
[2]蔡承秉.掘金大数据数据驱动商业变革[M].北京:时代华文书局，2013:103-110.
[3]黄升民，刘珊.“大数据”背景下营销体系的解构与重构[J].现代传播: 中国传媒大学学报，2012 ( 11) : 13 - 20.
［摘要］
文章对当前有关大数据时代网络营销模式的相关概述进行了梳理和分析，进而对大数据时代网络营销模式的创新、精准性以及效果性研究作以归纳，最后进行了总结与展望。
［关键词］
大数据;网络营销模式;综述
1引言
大数据对时展产生了深远影响，网络营销模式如何充分发挥数据带来的机遇，从而促进其发展成为当前热门话题。数据具有的四大特点能为企业网络营销模式发展提供更加精准、个性化的信息，此外，大数据时代下的网络营销模式不仅重视创新性、精准性，也重视效果性。
2大数据与网络营销模式相关概述
2.1大数据的定义
20世纪80年代大数据被提出，到2008年才广泛传播。麦肯锡定义其为在一定时间内使用传统数据库软件无法对数据内容进行搜集、存储等的数据集合;《Science》将其定义为数据集规模无法在可容忍的时间内用目前的技术、方法等去获取、管理的数据;［3］维基网络将大数据定义为运用当前主流软件工具难以在合理时间内为企业经营决策提供完整分析过程的资源。比较有影响力的是Gartner的定义，其认为大数据通过新的处理模式能增强决策力、洞察力以及流程能力，并具备多样、快速增长性以及数据量大的信息资产。本文将大数据定义为以其主要特征为基础，通过运用科学的大数据处理技术能够增强其精准性、效果性等价值的信息资产。
2.2网络营销模式的定义
Rafi－AMohammed和RobertFisher等将网络营销定义为在线维护客户和公司在产品、服务等方面的关系;孙志宏认为网络营销是通过计算机网络、通信技术等为实现营销目标的市场营销方式;芦文娟、韩德昌认为其是以网络通信技术以及数字交互式为基础的营销活动;徐艳旻将网络营销定义为借助网络开展市场服务的营销活动。阎斌认为网络营销模式是企业通过有效运用互联网信息技术平台力求实现企业经营目标的营销活动。本文认为网络营销模式是借助网络、通信技术以及数字交互式媒体等进行的市场营销活动。
2.3网络营销模式主要类别
芦文娟、韩德昌认为网络营销模式主要有创建企业网站、参与网络社区、博客营销、网上广告投放;张在宏将其分为广告商、网上商店和服务、价值链服务提供商、网络渠道和虚拟社区;玄文启认为其可分为电子邮件、微博营销、病毒性营销、搜索引擎营销和博客营销;本文认为较有影响力的是周曙东等将其分为在线商店模式、中立交易平台模式、企业间网络营销模式、网上采购模式、网络拍卖模式、电子邮件营销模式、电子报关模式等的观点。
2.4大数据时代网络营销模式的特征
陈慧、王明宇认为大数据网络营销具有性价比高、时效性强、互动性强和个性化营销的特点。胡江涛研究认为关联性紧也是其主要的特点。
3大数据时代网络营销模式创新研究
张冠凤认为大数据时代网络营销模式主要包括商品关联挖掘营销、现代通信的大数据分析、大数据的用户行为分析营销和个性化推荐营销模式。张艳红认为大数据时代网络营销模式的革新还包括基于大数据的搜索引擎营销和DSP网络广告模式。高源、张桂刚认为其还包括基于大数据的商品地理营销模式。吴英鹰认为大数据背景下旅游企业网络营销新模式主要包括关联推荐和精准网络营销模式;王雯研究了大数据下电影整合营销和O2O营销模式。以上学者对大数据时代下网络营销模式创新研究较为全面，但总体上相关理论研究较少。
4大数据时代网络营销模式精准性研究
李晓龙、冯俊文提出了大数据环境下电商精准网络营销策略。牛艳红、王春国认为大数据时代网络营销模式精准性策略主要有搜索引擎、再锁定精准营销和博客营销。樊永梅发现了全数据精确制导、汽车销售整合信息对于汽车精确营销实现的重要性。倪宁、金韶认为其主要有精准定位目标消费群、精准挖掘消费需求、精准可控广告投放和精准评估广告效果。林燕提出了传播和广告精准营销策略。以上研究丰富了理论成果，但没系统分析大数据时代网络营销模式精准性营销的基本原理。
5大数据时代网络营销模式效果性研究
胡江涛发现了大数据时代网络营销实现从精准营销到效果营销的转变的关键问题，张艳红提出从政府层面、企业层面实现网络营销的效果性，目前学者对大数据时代网络营销模式效果性研究不多，还处在逐步认识的阶段。
6总结与展望
本文认为大数据时代下网络营销模式的研究还处在积极探索阶段，具体体现在缺乏成熟的网络营销模式划分标准;大数据时代下网络营销模式研究视角较单一和对其精准性和效果性缺乏深入研究，对于两者的交叉研究更是缺乏。本文认为未来研究可以结合大数据时代下网络营销模式的精准性和效果性进行综合研究;从多视角和结合具体的实际加强对其效果性研究;加强网络营销模式的系统性研究，实现大数据时代网络营销模式时效精准、效果统一。
;Ⅱ 大数据时代对营销人员有何启发
大数据时代对营销人员有何启发
大数据时代已经来临，未来对于企业来说，数据可能是最重要、最珍贵的东西，而大数据对于营销人员亦是如 此。数据整理和收集、数据分析和处理，以及从数据中找到那些潜在的营销对象，数据是营销人员制胜的关键。但其操作过程也显得异常繁琐，首先是如何获得大量 有价值的数据，这是一个筛选的过程，以地方母婴行业为例，先要从特定人群中筛选出那些准妈妈们，尤其是刚结婚不久的年轻夫妻。通过数据分析我们可以知道用 户需要什么样的服务或产品，甚至在什么时间段需要，如果能够在恰当的时间进行产品推广和营销，那么肯定会事半功倍。也就是在用户需要产品或服务的时候，这样才能让营销更有实际效果。
数据整理和收集：如何让用户主动贡献数据信息
一个开淘宝店的朋友，现在想做网络推广，产品主要是女性饰品，目标对象基本锁定为年轻女性，更细点就是各大学校的学生。但是现在不知从何处入手，首先就是想办法收集这部分消费人群的信息，比方说手机号码、邮箱、QQ号等个人信息。当然用户一般不会轻易泄露自己的这些联系方式，我所在的城市学校比较多，可以去学校周边发传单，甚至是贴小广告。不过这样的推广方式往往不能给用户留下深刻的印象，如今的学生都有上网的习惯，可以利益社交平台去 推广产品，例如：人人网、QQ空间等。先给用户一点好处，赠送一点小礼品，这样会更好的收集到用户的数据。不过真要分析用户的日常消费习惯，那恐怕就得想办法了解用户更多的数据信息了，数据收集和挖掘是个庞大的工程，尤其是数据量很大的时候。
数据分析和共享：不同行业能否进行数据的互换
许多传统企业经过多年的积累，一般手头上都有不少可以利用的数据，以地方的医院为例，患者的病例记录就是很有用的数据。医疗行业竞争激烈，做好网络营销非常有必要，完全可以借助YY、QQ群等平台去推广医院。前提是对患者的数据进行分类和整理，对于某类疾病可以建立专门的QQ群 咨询平台，甚至是官方微信在线解答。定期主动提醒患者应该注意哪些日常生活的坏习惯，以免病情加重。多个医院的数据的可以共享和互换，不过这确实是理想中 的情况，彼此既然是竞争对手，那就很难做到这一点。但没有永远的对手，也没有永远的朋友，企业要想共同获得更多的利润、更好的发展。最终还是要建立各种合 作关系，这个时候数据的互换就显得更为重要了。
数据对用户的意义：个人隐私成为最敏感的话题
这 几天经常接到推广类的广告电话，碰到这些广告往往让用户十分厌恶，大数据时代，用户在互联网上购物，发布信息或言论。这些都有可能泄露自己的个人信息，而 用户最担心的就是别人恶意泄露自己的个人隐私。甚至会有人买卖用户的个人数据，不然不会有那么多的营销电话，尤其是大型电商网站，像淘宝网，根据多年不同 地点用户购买产品的数量。可以很容易分析出哪个地方的某类产品很受欢迎，而且根据用户购买产品的种类或类型，还可以得出用户的消费习惯和兴趣爱好。譬如： 喜欢购买数码产品的肯定是数码发烧友，某个用户最近经常购买婴儿产品，那自然就是准妈妈或者准爸爸了。这些数据涉及到个人的隐私问题，不得不令我们担忧。
随 着大数据时代的来临，数据对营销越来越重要，但数据本身也会带来不少问题和隐患，如何才能保证用户个人信息的安全。一旦用户发现自己的个人隐私被暴露了， 想必也不会再信任企业或网站了。营销的同时必定会伤害到一部分用户，所以说营销要适度，不能一味的发布垃圾广告信息，大数据时代是我们新的机遇和挑战。
以上是小编为大家分享的关于大数据时代对营销人员有何启发的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
Ⅲ 中小企业网络营销未来将如何进一步数字化
中小企业网络营销未来将通过以下方式进一步数字化：
利用云计算技术：云计算提供资源与服务的弹性扩展，降低中小企业使用先进技术的门槛，使得数字化转型更加可行和高效。
大数据分析应用：通过大数据技术收集、分析海量数据，挖掘潜在商机，支持决策制定与策略优化。企业能深入了解市场趋势与用户需求，实现精准定位目标市场。
人工智能技术的融入：AI驱动的个性化推荐系统根据用户行为与偏好提供定制化服务，提升用户满意度与忠诚度。智能客服则通过自然语言处理与机器学习技术，实现全天候高质量服务。
社交媒体与移动互联网的利用：通过社交媒体平台与目标客户建立直接连接，进行品牌推广与互动营销。同时，利用APP、小程序等工具实现移动端营销，提高客户触达率与转化率。
综上所述，中小企业网络营销的数字化转型将借助云计算、大数据、人工智能等技术，结合社交媒体与移动互联网渠道，实现精准营销、个性化服务与多渠道覆盖，从而提升品牌影响力和市场竞争力。
Ⅳ 大数据对企业开展网络营销有多重要
大数据对企业开展网络营销有多重要
如今虽然互联网网络营销进入高速发展时期，企业纷纷加入网络营销的大潮，进行网络竞争，但是仍然有很多企业的网络营销依靠的是自身的感觉进行网络营销，并不是通过数据分析得来的营销策略。这就导致了很多企业的网络营销没有效果，浪费了大量的人力、财力，最后导致企业心灰意冷，放弃网络市场。
相反的，部分企业懂的充分利用数据分析，有针对的进行网络营销，在网络营销中占有一席之地，企业越做越强大，那么大数据真的有那么重要吗?对企业的网络营销有哪些作用?下面南通网络公司将从以下几个方面来阐述大数据对企业开展网络营销有多重要!
企业为什么需要进行大数据统计分析，对企业网络营销有什么作用?
1.首先通过大数据分析可以充分了解有效客户人群的需求，企业根据数据分析有针对性的制定满足了客户需求营销方案，有有效提升网络销售的询盘量，成交量将有质的飞跃。而没有通过数据分析的营销方案往往是在自娱自乐，在转化方面往往效果较差。
2.经过数据分析，能够挖掘更多的潜在客户
行业大数据经过跟踪用户行为轨迹，根据用户搜索数据统计，得出用户干兴趣的内容，能够挖掘出哪些客户是企业的潜在客户，进行广告投放，为企业带来海量的流量。如果没有数据统计客户资料则会失去大量的客户资源。因此企业需要进行数据统计分析，来挖掘潜在客户。
3.大数据能够帮组企业节约大量的成本
传统的营销通过销售寻找潜在客户，浪费人力、财力、物力，而互联网网络营销时代在网上进行销售，无论是时间上还是空间上都节约了很多成本。如果善于利用数据分析，快速精准的找到潜在客户，企业就不用在进行大海捞针，能够通过数据得出谁才是企业的精准客户，因此大数据能够帮助企业节约大量的成本。
4.大数据分析是进行网络营销的基础
传统的营销时期，企业进行营销主要是依靠品牌形象的建立，而在互联网网络营销时代，企业进行营销需要实现满足用户的个性化需求，为用户制定个性化的方案内容，而用户的个性化需求的参考依据就是来源于大数据，要想实现“根据需求进行营销”，就需要通过大数据分析，因此大数据分析是进行网络营销的基础。
总结：企业开展网络营销，说白了能给企业节省很多钱，如果是经过数据分析进行的网络营销，不仅能为企业省钱，还能带来哦巨大的财富，大数据对企业开展网络营销有多重要，这个重要性是不言而喻的，因为我们不能凭着自己的感觉判断谁是我们的客户，什么样的广告是用户所喜欢的。而这些用户行为爱好企业都需要通过数据分析才能得出!