㈠ 网络爬虫实时股票价格 怎么实现
周二时已经出现了跌停股,涨幅2%的个股仅650家,大部分个股处于1%的微涨格局,而周三这一情况加剧到了涨跌各半,甚至在午盘后跳水中出现了局部涨少跌多的情况,今天这样的情况有增无减。 。
很高兴第一时间为你解答,敬请采纳。
如果对本题还有什么疑问,请追问。
㈡ 股票的实时价格是怎样确定的
1、每分钟最后一笔成交价作为该分钟显示的价格
2、成交规则是按价格最近原则排队等待,卖出5档是从低到高排列,买入5档是按照从高低排列,排队等待成交。你说的同一时间内收到的委托价格进行撮合排序就是9点15开始的集合竞价阶段,集合竞价后撮合所有可成交的成交,定开盘价,之后进入连续竞价阶段,进入连续竞价阶段就已经完成了排序,新挂的单子要么就当时成交了,要么就继续排队等待。连续竞价阶段按照价格最近原则优先成交或排队,价格相同的话按照时间优先成交,如果时间相同按成交量大小优先成交。
3、按时间顺序流程为,买一位置显示10元10手,卖一位置显示11元5手,等待成交(价格不等是没法成交的,只能等待后进的单子等待成交),按11元成交5手,当时股价就变为11元,买一位置显示11元5手,买二位置显示10元10手,卖一位置显示之前卖二位置的价格和手数,最后卖单挂入,由于挂低于买一价格挂单,会瞬间成交,成交价11元5手,然后跟买二完成成交10元10手,当时收盘股价变为10元(大单打压就是这个道理,如果你挂5元卖100手,会瞬间吃掉下面可能10个档的买单甚至更多,股价会瞬间被打压至5元,反之就是拉升)
㈢ 如何使用Python获取股票分时成交数据
可以使用爬虫来爬取数据,在写个处理逻辑进行数据的整理。你可以详细说明下你的需求,要爬取的网站等等。
希望我的回答对你有帮助
㈣ 股票实时交易价格怎样确定高手请进
集合竞价时是价格优先,时间优先。
不考虑涨跌幅限制,如果同一时间内,有人5元卖300,有人5元买300;有人6元卖500,有人6元买500;有人7元卖400,有人7元买400。 会按价格优先成交,即5元卖300与7元买400最先成交,成交300,价格是(5+7)÷2=6元。
㈤ 如何实现动态网页上显示股票的实时价格
下个同花顺啊
㈥ 如何用python 爬虫抓取金融数据
获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一。鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路。
本篇使用的版本为python3.5,意在抓取证券之星上当天所有A股数据。程序主要分为三个部分:网页源码的获取、所需内容的提取、所得结果的整理。
一、网页源码的获取
很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手。只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码。
为了减少干扰,我先用正则表达式从整个页面源码中匹配出以上的主体部分,然后从主体部分中匹配出每只股票的信息。代码如下。
pattern=re.compile('<tbody[sS]*</tbody>')
body=re.findall(pattern,str(content)) #匹配<tbody和</tbody>之间的所有代码pattern=re.compile('>(.*?)<')
stock_page=re.findall(pattern,body[0]) #匹配>和<之间的所有信息
其中compile方法为编译匹配模式,findall方法用此匹配模式去匹配出所需信息,并以列表的方式返回。正则表达式的语法还挺多的,下面我只罗列所用到符号的含义。
语法 说明
. 匹配任意除换行符“ ”外的字符
* 匹配前一个字符0次或无限次
? 匹配前一个字符0次或一次
s 空白字符:[<空格> fv]
S 非空白字符:[^s]
[...] 字符集,对应的位置可以是字符集中任意字符
(...) 被括起来的表达式将作为分组,里面一般为我们所需提取的内容
正则表达式的语法挺多的,也许有大牛只要一句正则表达式就可提取我想提取的内容。在提取股票主体部分代码时发现有人用xpath表达式提取显得更简洁一些,看来页面解析也有很长的一段路要走。
三、所得结果的整理
通过非贪婪模式(.*?)匹配>和<之间的所有数据,会匹配出一些空白字符出来,所以我们采用如下代码把空白字符移除。
stock_last=stock_total[:] #stock_total:匹配出的股票数据for data in stock_total: #stock_last:整理后的股票数据
if data=='':
stock_last.remove('')
最后,我们可以打印几列数据看下效果,代码如下
print('代码',' ','简称',' ',' ','最新价',' ','涨跌幅',' ','涨跌额',' ','5分钟涨幅')for i in range(0,len(stock_last),13): #网页总共有13列数据
print(stock_last[i],' ',stock_last[i+1],' ',' ',stock_last[i+2],' ',' ',stock_last[i+3],' ',' ',stock_last[i+4],' ',' ',stock_last[i+5])
㈦ 如何用爬虫抓取股市数据并生成分析报表
1. 关于数据采集
股票数据是一种标准化的结构数据,是可以通过API接口访问的(不过一般要通过渠道,开放的API有一定的局限性)。也可以通过爬虫软件进行采集,但是爬虫软件采集数据不能保证实时性,根据数据量和采集周期,可能要延迟几十秒到几分钟不等。我们总结了一套专业的爬虫技术解决方案(Ruby + Sidekiq)。能够很快实现这个采集,也可以后台可视化调度任务。
2. 关于展现
网络股票数据的展现,网页端直接通过HTML5技术就已经足够,如果对界面要求高一点,可以采用集成前端框架,如Bootstrap;如果针对移动端开发, 可以使用Ionic框架。
3. 关于触发事件
如果是采用Ruby on Rails的开发框架的话,倒是很方便了,有如sidekiq, whenever这样子的Gem直接实现任务管理和事件触发。
㈧ 股票实时价格是怎么计算出来的
股票的实时价格是当时最新的成交价,并不是计算出来的。
股票在最初上市的时候会有一个发行价,发行价是根据公司发行的股本,上一年的盈利等综合情况而决定的。
股票发行之后,价格就收到市场供求的影响,买的人多了自然就上涨了,卖的人多了就下跌。而你看到的实时价格就是买卖的最新成交价。
㈨ 做一个网页 要在网页中调用股票是市实时价格 涨跌幅 求详细
http://hi..com/gamewx/blog/item/e0ef2c2d3980ce33359bf70d.html
大哥 ,晚上吧,现在没有时间哦。
以600018为例
<head>
<meta http-equiv="refresh" content="5">
</head>
<script type="text/javascript" src="http://hq.sinajs.cn/list=sh600018" charset="gb2312"></script>
<script type="text/javascript">
var hq_str=eval("hq_str_sh600018");
var elements=hq_str.split(",");
document.write("名称:"+elements[0]+" 开盘:"+elements[1]+" 现价:"+elements[3]+" 今日最高:"+elements[4]);
</script>
<!--
elements数组的小标,对应的参数
0:股票名字;
1:今日开盘价;
2:昨日收盘价;
3:当前价格;
4:今日最高价;
5:今日最低价;
6:竞买价,即“买一”报价;
7:竞卖价,即“卖一”报价;
8:成交的股票数,由于股票交易以一百股为基本单位,所以在使用时,通常把该值除以一百;
9:成交金额,单位为“元”,为了一目了然,通常以“万元”为成交金额的单位,所以通常把该值除以一万;
10:“买一”申请4695股,即47手;
11:“买一”报价;
12:“买二”
13:“买二”
14:“买三”
15:“买三”
16:“买四”
17:“买四”
18:“买五”
19:“买五”
20:“卖一”申报3100股,即31手;
21:“卖一”报价
(22, 23), (24, 25), (26,27), (28, 29)分别为“卖二”至“卖四的情况”
30:日期;
31:时间;
-->
㈩ java 如何实现 获取实时股票数据
一般有三种方式:
网页爬虫。采用爬虫去爬取目标网页的股票数据,去GitHub或技术论坛(如CSDN、51CTO)上找一下别人写的爬虫集成到项目中。
请求第三方API。会有专门的公司(例如网络API市场)提供股票数据,你只需要去购买他们的服务,使用他们提供的SDK,仿照demo开发实现即可。如下图所示: