1. 如何使用hugin expert,想要做贝叶斯网络仿真下载了hugin lite软件，可是如何使用呢
你有hugin lite软甲啊？能不能发一个给我呢....我到处都找不到下载 。。。谢谢了。。。
2. 请问你会用python实现贝叶斯网络了吗
Bayesian-belief-networks允许你用纯Python创建贝叶斯信念网络和其他图模型，目前支持四种不同的推理方法。
支持的图模型
离散变量的贝叶斯信念网络
有着高斯分布的连续变量的高斯贝叶斯网络
推理引擎
消息传递和联合树算法（Junction Tree Algorithm）
和积算法（The Sum Proct Algorithm）
MCMC采样的近似推理
高斯贝叶斯网络中得Exact Propagation
3. 贝叶斯网络主流工具软件
目前国际上存在许多种 BN 处理工具，一般均同时支持多种图模型处理。下面介绍几种比较常见的 BN 工具软件。
( 1) Hugin Expert: 该软件包括一系列产品，自称是基于 BN 的人工智能领域的领航者，既可作为单个工具使用，也可集成到其他产品中使用。目前在软件、医学、工业、军事、警容、信息处理以及农业等多个领域得到了广泛应用。如用应用于 NOKIA 公司的移动网络故障诊断、医学决策支持、隧道施工设计阶段的决策支持、数据挖掘及风险评估等。
( 2) 微软的 BBN( Microsoft Belief Networks) : 该软件采用视窗界面，界面友好且操作简单，并且提供了 API 接口，以供 VB 调用。缺点是用户不能自主选择概率推理算法，且不提供结构学习功能，即不能从数据中学习建立 BN 模型。
( 3) Netica: 该软件是加拿大 Norsys 软件公司开发研制的图模型处理工具。其主要特点是提供了图形化的建模界面及概率参数展示界面，方便直观且易于操作，并且提供了 API接口，供 Java 调用。缺点是用户不能自主选择概率推理算法。
( 4) Ergo: 该软件是由 Noetic 公司开发研制的可视化建模分析软件，它功能单一且应用范围较窄，主要用于专家系统的建立，对节点的个数和状态空间的范围都有一定程度上的限制。
( 5) BNJ: 是由肯尼索州立大学开发的开放源码软件，采用视窗界面，兼容其他 BN 建模软件的文件格式，包括 Netica、Ergo、Hugin Expert、GeNie 等。支持精确推理和近似推理、结构学习和参数学习，并且提供了 API 接口供调用。该软件最大的缺点是可操作性差，且帮助功能相对较弱。
( 6) GeNie 2. 0: 该软件是匹兹堡大学决策系统实验室( Decision Systems Laboratory，U-niversity of Pittsburgh) 开发研制的图模型处理软件。采用了图形化建模界面，界面直观，操作简单，提供多种推理算法，且支持结构学习和参数学习。该实验室还用 VC + + 开发了API 接口 SmileX 和 Smile. net ，以供 VB、VC + + 、Java、C Sharp 等多种语言调用。
上述工具各有特点，本文选用了 GeNie 软件及其提供的 Smile. net 软件包，进行 BN 模型构建、BN 学习及推理等工作。图 2. 1 为 GeNie 2. 0 软件的主界面。
图 2. 1 Genie2. 0 主界面
4. 求大神帮忙查看用matlab的bnt工具箱编的贝叶斯网络程序准确率不高的问题，如解决悬赏现金200元！！！急！
第一步:下载贝叶斯网络工具箱
第二步:解压压缩包
第三步：将工具箱中bnt文件夹复制到matlab工具箱文件夹中（D:\Program Files\MATLAB\R2014a\toolbox）
第四步：打开matlab2014a
贝叶斯网络是处理不确定信息做有效的表示方法之一。其关键的特征之一是提供了把整个概率分布分解成几个局部分布的方法，网络的拓扑结构表明如何从局部的概率分布获得完全的联合概率分布。
贝叶斯网络适合于对领域知识具有一定了解的情况，至少对变量间的依赖关系较清楚。否则直接从数据中学习贝叶斯网络结构复杂性极高（随节点的增加成指数级增长）
5. 请问对hugin lite软件有一定了解么
我虽然使用过，但是使的是最基本的功能，很多高深的都没有用过。
只是建一张网络图把先验概率和条件概率带入计算目标节点的话，还是比较简单的。你先利用工具（椭圆，箭头）把网络图画好，在对椭圆也就是节点双击还是右键我忘记了，总之就是打开节点，好像是个什么table,可以输入先验概率或是条件概率。好像是右键打开什么选项，还能改节点的名字。都输入进去了，点运行就可以计算目标节点的后验概率了。对了除了可以计算目标节点的后验概率也就是正向推理，还可以反响推理，也就是你双击点目标节点的某个水平的概率，使他变为红色也就是100%，就可以灵敏度分析了，这个作用是假设目标节点的某个状态发生了（100%），看看其他节点的概率都变为多少了。
PS：太久不用，忘得比较多了，还是一年多快两年以前用的。你可以把问题写的具体些，我要是能回答就回答。对了hugin好像有个英文的说明书来着，你研究下把。
6. 用GeNIe2.0软件如何构建贝叶斯网络各节点的先验概率怎么输入到软件中啊
鼠标放在节点上，点击右键，选择 Node Properties，选择 Definition 选项卡，，在该页面内输入条件概率。
7. 基于贝叶斯网络的生态环境脆弱性评估模型用什么软件
生态脆弱性与敏感性概念相近，定义中有部分重叠，在此也将生态脆弱性概念提出讨论，以便区分概念。生态环境脆弱性研究始于20世纪80年代对生态过渡带(Eocotne)的探讨，之后许多学者在生态环境过渡带的基础上定义了生态脆弱性和脆弱生态环境。生态脆弱性定义为:是生态系统在特定时空尺度相对于外界干扰所具有的敏感反应和自我恢复能力，是生态系统的固有属性。由此可见，敏感性是脆弱性必不可分的组成部分，脆弱性是敏感性和自我恢复能力叠加的结果。
8. 求应用贝叶斯网络的MATLAB程序实例（或R软件程序实例）
希望有帮助，呵呵