rbn什么网络用语

Ⅰ 关于网络电视（又追加得分哦）

网络电视网址大全
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www.stvod.com/football/live.asp
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http://www.awenok.com/mod/ （寒雨阁）

http://www.stvod.com/football/index.jsp （视信在线）

http://ubc.zq163.com/taixing.htm （泰星UBC）

http://www.kkktv.com/gw.htm （网络电视，在线电视）

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http://tv868.net/tv/ （晓嘉视听在线）

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http://www.go01.com/live.htm （足球网）

http://tv.28168.com/ (泰星在线)

http://www.milantd.com/sports.html (视听宽频网)

http://sport.cnool.net/live.aspx (东方体育)

http://video.dlut.e.cn/tvzx/ (VIEDO视频服务系统)

http://www1.vnet.cn/xksx/free.html (星空视讯)

www.sctv.com (SCTV神韵在线)

http://www.gdtv.com.cn/ (广东电视台)

http://www.tv218.com/live/ (电视218)

http://shysy.363.net/tv.htm (星空卫视的在线直播)

http://www.eastradio.com/netradio/index.htm (SMG Media Online)

http://wwitv.com/portal.htm (wwitv)

http://imedia.eastday.com/epublish/gb/*****35/index.htm# (东方多媒体直播室)

http://www.jumptv.com/ (JumpTV)

http://www.456789.com/nettv/index.asp (泰星)

http://tv.88ball.com/ (泰星直播-88ball)

http://www.qhde.com/tv/ (秦皇岛E网在线电视)

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http://www.hbn.com.cn/ (湖南宽带网)

http://www.i-cable.com/ (香港宽频)

http://media.zsnet.com/ (中山电信互动宽带网)

http://www.cy18.com/tv/ (长盈足球网)1;CCTV-1;中央电视台;0;rtsp://nettv1.supernj.com/cctv1
2;CCTV-2;中央电视台;6;rtsp://nettv1.supernj.com/cctv2
3;CCTV-3;中央电视台;0;http://203.207.99.21:7007
4;CCTV-4;中央电视台;0;rtsp://nettv1.supernj.com/cctv4
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6;CCTV-6;中央电视台;0;http://203.207.99.24:7007
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9;CCTV-9;中央电视台;0;
10;CCTV-10;中央电视台;0;rtsp://61.146.21.12:554/[email protected]@GD.chinavnet.com{63FFD200-0F77-44F3-A5F8-4C3CE56DBFBE}&ProgCode=cctv10
12;CCTV-12;中央电视台;0;rtsp://61.144.211.137:554/[email protected]@GD.chinavnet.com%7b8B118283-C11B-4E06-A4FE-D014DC3CC1A4%7d&ProgCode=cctv12
13;CCTV-新闻;中央电视台;0;mms://winmedia.cctv.com.cn/live1
14;凤凰卫视中文台;凤凰卫视;0;rtsp://live1.cnnb.com.**/*ragontv
15;凤凰卫视资讯台;凤凰卫视;1;rtsp://218.16.96.133:554/[email protected]@GD.chinavnet.com%7bBCA7BF70-E8AF-4284-98F7-B40C7AE18E51%7d&ProgCode=ptv2
16;凤凰卫视电影台;凤凰卫视;2;mms://livemms.online2.sh.cn/JingPinYingYuan?cid=0&mid=0&icp=0&svr=0&imp=0&sid=0&uid=null&rip=218.104.235.21&fee=1&aip=10.0.1.36&apt=8200&dat=1108626878&key=2699116
17;东亚卫视;港台其它;0;rtsp://media.chinagdn.com/live
18;星空体育;星空卫视;0;mms://61.128.101.18/starsport
19;美亚频道;港台其它;0;rtsp://live1.cnnb.com.cn/meiya
20;阳光卫视;港台其它;0;rtsp://61.146.21.12:554/[email protected]@GD.chinavnet.com%7b2ECE9BD4-8F5F-440F-B1EA-896C98CC8EAB%7d&ProgCode=suntv1
21;大爱电视;港台其它;0;rtsp://plive.media.hinet.net/DAAITV-H?hic4C3E4443-2728-4C05-8567-6DF331BE5C04
22;慈悲佛堂;港台其它;0;rtsp://61.222.239.122:1140/
23;台湾CTV;台湾;0;rtsp://61.146.21.12:554/[email protected]@GD.chinavnet.com%7b2ECE9BD4-8F5F-240F-B1EA-896C98CC8EAB%7d&ProgCode=suntv1
25;澳门新闻;澳门;0;mmst://202.175.80.18/tdmvideo/pou_news/p1b.asf
25;北京电视台-1;北京;0;rtsp://202.104.13.6:554/[email protected]@GD.chinavnet.com%7bB1A1ED26-6326-40E3-B038-D21D4D0FA5EF%7d&ProgCode=btv1
26;湖南卫视;湖南;0;rtsp://61.143.154.227:554/[email protected]@GD.chinavnet.com%7b5393371C-0AF1-4D88-8E72-7A406A75DBDC%7d&ProgCode=hntv2
27;东方卫视;上海;0;rtsp://202.104.192.166:554/[email protected]%7b3A2D18DC-7CE3-40E6-8954-991F1E69F264%7d
28;上海生活时尚频道;上海;5;rtsp://218.242.245.207:8080
29;上海时尚;上海;0;rtsp://61.142.106.5:554/[email protected]@GD.chinavnet.com%7bE6247667-04B3-3056-A215-96B8E99E581E%7d&ProgCode=stv6
306;上海体育;上海;0;rtsp://61.143.236.193:554/[email protected]@GD.chinavnet.com%7b900DA865-67B4-44C3-85F1-A82955E4CA7D%7d&ProgCode=stv3
307;上海电影;上海;0;rtsp://61.142.106.5:554/[email protected]@GD.chinavnet.com%7bEDBADFAA-935F-48A9-BBB5-E8D619EC86EC%7d&ProgCode=stv8
308;上海新闻娱乐;上海;0;rtsp://61.143.236.219:554/[email protected]@GD.chinavnet.com%7b735F2BE0-FF82-4A0F-AE8F-935C44DAD615%7d&ProgCode=stv7
310;江苏卫视;江苏;0;rtsp://nettv1.supernj.com/jstv
311;南京新闻综合频道;江苏;0;rtsp://nettv1.supernj.com/njnews/rtx
322;陕西都市青春;陕西;0;mms://vod.sxtvs.com/live1
325;浙江卫视;浙江;0;mms://202.104.192.166:554/[email protected]{3A2D18DC-7CE3-40E6-8954-991F1E69F264}
326;宁波电视台-3;浙江;0;rtsp://live1.cnnb.com.cn/nbtv3/rtx
327;广东卫视;广东;0;mms://202.104.192.166:554/[email protected]{3A2D18DC-7CE3-40E6-8954-991F1E69F264}
330;安徽卫视;安徽;0;mms://218.22.14.85/live1
331;山东卫视;山东;0;rtsp://61.142.127.116:554/[email protected]@GD.chinavnet.com%7b92BA071F-F8AC-4090-8C73-4D21919C8D3D%7d&ProgCode=sdtv1
340;陕西电视-2;陕西;0;rtsp://vod.sxtvs.com/live1/rtx
341;江西卫视;江西;0;rtsp://61.142.127.116:554/[email protected]@GD.chinavnet.com%7b7A013731-0656-4EC9-98FC-42B734F2FE14%7d&ProgCode=jxtv1
342;云南卫视;云南;0;rtsp://61.142.127.116:554/[email protected]@GD.chinavnet.com%7bDA254994-EC2A-4571-A5A4-3789EA3B9409%7d&ProgCode=yntv1
400;韩国MBC;韩国;0;mms://live.imbc.com/imbcTV
401;韩国电视购物;韩国;0;http://live.e-hyundai.com/encoder1.asx
403;韩国TBS;韩国;0;mmst://live.tbc.co.kr/tbctv
404;韩国国际;韩国;0;mms://211.43.217.86/live_world2
410;日本NBS;日本;0;rtsp://bbn-lf.stream.ne.jp/lfx-bb/rtx
510;美国C-span;美国;0;http://play.rbn.com/play.asx?url=cspan/cspan/wmlive/cspan1v.asf&proto=mms?mswmext=.asx
511;美国探索电视;美国;0;mms://media-wm.cac.washington.e/ResearchTV%20Live%20(LAN)
512;基督电视台;美国;0;mms://wms-rbn-sea04.rbn.com/ewtn/g2ewtn/wmlive/wmtv500en.asf
513;美国国家地理频道;美国;0;mms://202.104.192.166:554/[email protected]{3A2D18DC-7CE3-40E6-8954-991F1E69F264}
514;美国(ABC);美国;0;mms://mplay.donga.com/abc
520;圣地亚哥;南美;0;rtsp://206.19.38.189/livefeed100
600;德国新闻台;德国;1;mms://wms-rbn-sea19.rbn.com/ewtn/g2ewtn/wmlive/wmtv500sp.asf
630;BBC World;英国;0;mms://mplay.donga.com/bbc
640;法国时尚;法国;0;mmst://live.tbc.co.kr/tbctv

Ⅱ 人工智能是学习什么

1、学习并掌握一些数学知识

高等数学是基础中的基础，一切理工科都需要这个打底，数据挖掘、人工智能、模式识别此类跟数据打交道的又尤其需要多元微积分运算基础。

线性代数很重要，一般来说线性模型是你最先要考虑的模型，加上很可能要处理多维数据，你需要用线性代数来简洁清晰的描述问题，为分析求解奠定基础。

概率论、数理统计、随机过程更是少不了，涉及数据的问题，不确定性几乎是不可避免的，引入随机变量顺理成章，相关理论、方法、模型非常丰富。很多机器学习的算法都是建立在概率论和统计学的基础上的，比如贝叶斯分类器、高斯隐马尔可夫链。

再就是优化理论与算法，除非你的问题是像二元一次方程求根那样有现成的公式，否则你将不得不面对各种看起来无解但是要解的问题，优化将是你的GPS为你指路。

以上这些知识打底，就可以开拔了，针对具体应用再补充相关的知识与理论，比如说一些我觉得有帮助的是数值计算、图论、拓扑，更理论一点的还有实/复分析、测度论，偏工程类一点的还有信号处理、数据结构。

2、掌握经典机器学习理论和算法

如果有时间可以为自己建立一个机器学习的知识图谱，并争取掌握每一个经典的机器学习理论和算法，我简单地总结如下：

1) 回归算法：常见的回归算法包括最小二乘法（OrdinaryLeast Square），逻辑回归（Logistic Regression），逐步式回归（Stepwise Regression），多元自适应回归样条（MultivariateAdaptive Regression Splines）以及本地散点平滑估计（Locally Estimated Scatterplot Smoothing）；

2) 基于实例的算法：常见的算法包括 k-Nearest Neighbor(KNN), 学习矢量量化（Learning Vector Quantization， LVQ），以及自组织映射算法（Self-Organizing Map ， SOM）；

3) 基于正则化方法：常见的算法包括：Ridge Regression， Least Absolute Shrinkage and Selection Operator（LASSO），以及弹性网络（Elastic Net）；

4) 决策树学习：常见的算法包括：分类及回归树（ClassificationAnd Regression Tree， CART）， ID3 (Iterative Dichotomiser 3)， C4.5， Chi-squared Automatic Interaction Detection(CHAID), Decision Stump, 随机森林（Random Forest）， 多元自适应回归样条（MARS）以及梯度推进机（Gradient Boosting Machine， GBM）；

5) 基于贝叶斯方法：常见算法包括：朴素贝叶斯算法，平均单依赖估计（AveragedOne-Dependence Estimators， AODE），以及Bayesian Belief Network（BBN）；

6) 基于核的算法：常见的算法包括支持向量机（SupportVector Machine， SVM）， 径向基函数（Radial Basis Function ，RBF)， 以及线性判别分析（Linear Discriminate Analysis ，LDA)等；

7) 聚类算法：常见的聚类算法包括 k-Means算法以及期望最大化算法（Expectation Maximization， EM）；

8) 基于关联规则学习：常见算法包括 Apriori算法和Eclat算法等；

9) 人工神经网络：重要的人工神经网络算法包括：感知器神经网络（PerceptronNeural Network）, 反向传递（Back Propagation）， Hopfield网络，自组织映射（Self-OrganizingMap, SOM）。学习矢量量化（Learning Vector Quantization， LVQ）；

10) 深度学习：常见的深度学习算法包括：受限波尔兹曼机（RestrictedBoltzmann Machine， RBN）， Deep Belief Networks（DBN），卷积网络（Convolutional Network）, 堆栈式自动编码器（Stacked Auto-encoders）；

11) 降低维度的算法：常见的算法包括主成份分析（PrincipleComponent Analysis， PCA），偏最小二乘回归（Partial Least Square Regression，PLS）， Sammon映射，多维尺度（Multi-Dimensional Scaling, MDS）, 投影追踪（ProjectionPursuit）等；

12) 集成算法：常见的算法包括：Boosting， Bootstrapped Aggregation（Bagging），AdaBoost，堆叠泛化（Stacked Generalization， Blending），梯度推进机（GradientBoosting Machine, GBM），随机森林（Random Forest）。

3、掌握一种编程工具，比如Python
一方面Python是脚本语言，简便，拿个记事本就能写，写完拿控制台就能跑；另外，Python非常高效，效率比java、r、matlab高。matlab虽然包也多，但是效率是这四个里面最低的。

4、了解行业最新动态和研究成果，比如各大牛的经典论文、博客、读书笔记、微博微信等媒体资讯。

5、买一个GPU，找一个开源框架，自己多动手训练深度神经网络，多动手写写代码，多做一些与人工智能相关的项目。

6、选择自己感兴趣或者工作相关的一个领域深入下去
人工智能有很多方向，比如NLP、语音识别、计算机视觉等等，生命有限，必须得选一个方向深入的钻研下去，这样才能成为人工智能领域的大牛，有所成就。

根据网络给的定义，人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的还能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
网络关于人工智能的定义详解中说道：人工智能是计算机的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。
综上，从定义上讲，人工智能是一项技术。

Ⅲ 天合教育C语言安装序列号 在线跪求

二级VB笔试安装序列号： RBN3Q-WH7TZ-A6HBC-MJ2KD
二级VFP笔试安装序列号： RF4KM-DP9QF-JX2HT-HY3MR
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三级网络笔试安装序列号： SW6CB-KB5PS-CH8AK-TE2GL
二级C语言笔试安装序列号： CN7DM-JW2HB-IS3NF-MK5UL

Ⅳ 卷积神经网络和深度神经网络的区别是什么

卷积神经网络是深度神经网络中的一种，深度神经网络还有DBN,RBN,AD等，deeplearning tutorial 是个很不错的东西，还有网络余凯教授的一些论文，csdn的一些博客还不错。还有一些框架theano,caffe等都是挺有用的，目前只看了theano，但听说企业都是用caffe

作者：尹川东
来源：知乎

Ⅳ 翻译一下

Hei,
警告! 这一封信控制已经成功地被发现而且治疗的病毒。
我们强烈地推荐划除这一封信而且避免按任何的联编。
[RBN 网络防毒]

精神。 他们, 因此, 虽然最近的, 女孩。''请,
先生， i 宁愿去我的横越。' 海湾。 疑问
哪些 lincoln 也写信给他它。 但是你正在做什么
现在? 哦我已经得到和在高处另外领先的脚。
他打了一记得的事物。 一选择记得,
与对他的演讲的祝贺一起淹没, 从
时代, 我们前的 3,1819. 在制呢绒 park.the shereef 不可能吗
去了 i 采取了 maiwa 的正式辞别, 丑陋石头的负荷

Ⅵ spark mllib机器学习什么语言

1、机器学习概念

1.1机器学习的定义

在维基网络上对机器学习提出以下几种定义：

l“机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。

l“机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究”。

l“机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。”一种经常引用的英文定义是：A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E。

可以看出机器学习强调三个关键词：算法、经验、性能，其处理过程如下图所示。

3、Spark MLlib架构解析

Ⅶ 哪里有网络电视的地址

101;CCTV-1;中央电视台;0;rtsp://nettv1.supernj.com/cctv1
102;CCTV-2;中央电视台;6;rtsp://nettv1.supernj.com/cctv2
103;CCTV-3;中央电视台;0;http://203.207.99.21:7007
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106;CCTV-6;中央电视台;0;http://203.207.99.24:7007
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109;CCTV-9;中央电视台;0;
110;CCTV-10;中央电视台;0;rtsp://61.146.21.12:554/[email protected]@GD.chinavnet.com{63FFD200-0F77-44F3-A5F8-4C3CE56DBFBE}&ProgCode=cctv10
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201;凤凰卫视中文台;凤凰卫视;0;rtsp://live1.cnnb.com.cn/dragontv
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203;凤凰卫视电影台;凤凰卫视;2;mms://livemms.online2.sh.cn/JingPinYingYuan?cid=0&mid=0&icp=0&svr=0&imp=0&sid=0&uid=null&rip=218.104.235.21&fee=1&aip=10.0.1.36&apt=8200&dat=1108626878&key=2699116
206;东亚卫视;港台其它;0;rtsp://media.chinagdn.com/live
207;星空体育;星空卫视;0;mms://61.128.101.18/starsport
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212;慈悲佛堂;港台其它;0;rtsp://61.222.239.122:1140/
220;台湾CTV;台湾;0;rtsp://61.146.21.12:554/[email protected]@GD.chinavnet.com%7b2ECE9BD4-8F5F-440F-B1EA-896C98CC8EAB%7d&ProgCode=suntv1
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304;上海生活时尚频道;上海;5;rtsp://218.242.245.207:8080
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