⑴ 网络安全好学吗
随着我们个人对网络安全的重视,企业也随之有了相应的需求,毕竟只有安全的软件才可能得到用户的喜爱。而随着网络安全人才的需求越来越多,较高的薪资和行业人才的缺口,也让好多人准备选择学习网络安全来进入到这个行业。那么网络安全学起来到底难不难呢?好不好学?
网络安全难不难?好不好学?
对于大家来说,学习网络安全的方式无外乎自学或者是培训这两种方式,首先说网络安全本身的知识难不难,网络安全所学内容基本上就是Nmap网络安全利用,WEB安全漏洞分析和安全工具的使用等等,相对后端编程来说是比较简单入门和学习的技能。
可以说网络安全本身的知识并不算很难,但是需要学的东西也是很多的,如果想要系统的学习网络安全知识,肯定是需要比较系统全面的弄清楚需要学习还有能用上的网络安全技能,才能比较容易的进入到网络安全这个行业。自学的方式基本上是通过看相关的书籍或者是找一些网上的视频来看,这种方式其实是很难的,特别是对于一个刚准备进入这个行业的人来说,这些枯燥的书籍还有乏味的视频很难让我们持之以恒的学习下去,大概率就是半途而废,时间也被浪费掉。
对于零基础的小伙伴来说,最好的方式还是通过培训的方式,前提肯定是一个靠谱的网络安全培训机构,课程大纲不需要自己去考虑,能比较成系统的学习知识,而且还有专业的老师可以随时提问,并且学习气氛也是好于自己在家学习。但是也需要看自己时间的,还是看自身情况进行选择,找到适合自己的学习方式。
⑵ 大数据和网络安全哪个方向更好
随着工业物联网(IIoT)在制造企业的全面铺开,安全专家必须准备好弄懂这些网络应有的样子与操作。同时,所有安全计划都需拥有足够的弹性,要能扛住迎面而来的各种攻击。未来十年将给网络安全带来最大影响的是什么?简单讲,这个问题的答案有两个方向:人工智能(AI)和大数据分析。
鉴于这些技术发展会给未来时光带来重大影响,未来的安全环境,将取决于AI和分析如何融入囊括了网络及物理安全的全面弹性安全计划。
网络安全-工业物联网
至于如何构建该整体安全项目,能够赋予制造商资产清单与网络可见性的网络监视技术是个不错的开始。随着公司企业越来越依赖数字环境,拥有该总体安全观也变得越来越重要了。如果十年内发生的攻击类似乌克兰两次遭遇的大断电,或挪威铝业巨头NorskHydro遭遇的勒索软件攻击,公司企业需准备备用工厂,以便在必要的时候能够手动运营以阻止攻击。
未来5~10年,物联网对工业运营的意义愈加重大,工业系统也将接入可大幅降低设备间通信延迟的5G网络,因而工业系统联网程度增加几乎已成不争的事实。物联网设备安全通常天生不怎么强,所以当物联网设备大规模部署的时候,工业系统便面临相当棘手的设备安全管理挑战了。
网络安全-工业运营
更糟的是,连接性增加意味着能尝试突破系统的黑客也增加了,更高端的黑客或许能够窥探系统,而网络安全问题也随着连接性的增长而愈加恶化。而且,很多工业系统如果以特定方式操纵可能伤及人命,所以连接性增加不仅影响到工业系统管理和保护,也影响公共政策制定。
网络安全-数字转型
工业网络安全遭受的最大影响将是数字转型的非预期结果。数字转型很好,也很有必要,但同时伴随着风险。随着我们引入越来越多的数字终端,数据流随之产生。数据流的飞速增长将超出我们的处理范围,无法现场有效分析全部数据。而且,我们将以这些数据驱动有关过程的决策,甚或驱动过程本身。最终,我们或许会开始通过人工智能/机器学习将这些分析性数据产品馈送回过程。
换句话说,过程产生数据,数据离开过程网络流向云、雾、湖、现场、外部等等地方,被分析、重用再馈送回过程。所有这些都会以我们刚刚才开始考虑的方式,往过程数据及该控制/过程网络外部相关系统,引入新的风险。
⑶ 大数据有前途,还是网络安全有前途
这是两个非常有前途的职业方向,用比较形象的语言来描述,这两个职业,一个是矛,另一个是盾。就象我们在看一场篮球比赛,一支球队的进攻非常重要,但防守也同样不容忽视。在未来的网络环境下,大数据相当于是一把锋利的矛,而网络安全则是一部坚实的盾。
大数据行业,利用网络资源,通过分析数据,为我们的生活、生产、经营等活动提供更加有效的支撑。对社会各项正向需求产生正向的影响。可以把它理解为是人类解放生产力过程中,能够开疆拓土的进攻型武器。
网络安全,就很明显了,是我们在网络生活中的保护神。网络安全的主要作用就是防守,守住我们的个人信息,个人隐私,保护我们的重要数据与敏感数据。网络安全为大数据提供保驾护航。我们把网络安全理解为人类解放生产力的过程中,那个保护人类自身安全的一部无形的巨盾。
不管是用矛还是用盾,只要学艺精,在科学技术迅猛发展的网络朝代,都是前途无量的行业。
⑷ 网络安全好学吗
同学,网络安全好学不好学都是相对的。每个人擅长的技能都不同,有人擅长抽象记忆,有人擅长问题分析。不过这个方向前途非常光明,如果天赋点加的好,可以在家里做到上帝视角。总的来说有几方面要去学习:
1、操作系统。这个应该是网络安全的入门技能吧,操作系统越熟练约好。无论windows还是Linux都得各种指令和热键熟记,经常用。这个只要有兴趣,经常用,很容易做到。不过操作系统种类繁多,如果想成为高手,势必要各种系统都去了解,多多益善。
2、会写代码。很多级别低的黑客,往往没有代码编写技能,也就限制了他进一步晋升的空间。即使不会写大段的,至少要能看懂常用语言的代码内容,自己编写简单的脚本是必要的。
3、数据库要学习。大数据时代,不好好学习数据库怎么能行呢?
4、网络技术。前面的三项偏软件,这个偏硬件,需要大量基础知识支撑。最好能有一些实验操作环境。比如常见思科、华为路由器交换机什么的,要知道怎么配置。
5、其它。看你自己的发展方向,如果希望做售后或者服务工作,那么关注一下新安全信息或技术即可,如果希望做售前方向,那么就需要了解国家和国际信息安全的动向和政策等等。
⑸ 目前人工智能、大数据、网络安全,学哪个最吃香
人工智能最吃香,但是风险也大,因为只有龙头企业才有好岗位
人工智能也是技术变革最快的
网络安全岗位少,但可以长期投入,变化没有那么大
大数据未来就是基础建设
属于两者之间
⑹ 大数据应用工程师与智能网络安全工程师哪个更难学
网络安全工程师门槛更高。因为它需要涉及很多像密码学一样的,比较艰深的理论。
大数据应用开发工程师只是做应用开发,那就跟Java开发工程师一样,是普通的程序员,日常工作就是写一些业务流程代码调包和调参。
⑺ 现在大数据有前途,还是网络安全有什么前途
如果让我选择大数据和网络安全的话,我觉得网络安全可能更有前途。因为现在大数据这个专业太宽泛了,而不如网络安全这个专业来得更加实际一些,因为每个企业都面临着一些网络数据的安全性的问题。
⑻ 网络信息与安全和数据挖掘这两块哪个更好就业一点
网络信息与安全和数据挖掘都是比较好就业的专业,具体情况根据就业城市不同另有区别。网络信息与安全和数据挖掘就业区别:
网络安全和大数据这两个专业同属于计算机专业大类,顾名思义,一个偏向于学习一些诸如密码学、网络防御方面的课程;一个偏向于大数据算法,也就是大量数据的分析方法,主要是数学研究方向。从本科就业来说,差别不大,计算机软硬件方面的课程都会涉及。如果未来从事这些不同的方向,需要详细了解个方向的研究内容,学科思维。
网络安全: 未来可观,算是比较新但是发展快。现在开始对于人才需求越来越多,不过网络安全也和法律有一定联系。纯技术的话,公司也许会偏向法律人士。
大数据: 中国发展特别快,也是投资特别多的技术,当下需要非常多的人才,国外也在大资金投入。现在市场需求是分析大数据。如果专业对口,这个比较好,可以慢慢再往网络安全延伸。大数据现在就业率和待遇都非常好,比较推荐。
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⑼ 大数据应用工程师与智能网络安全工程师哪个更难学
咨询记录 · 回答于2021-09-11
⑽ 大数据应用工程师与智能网络安全工程师哪个专业会更好点
这个还是要看你未来的规划、个人兴趣点以及职业发展方向。
大数据和网络安全这两个专业同属于计算机专业大类,顾名思义,一个偏向于大数据算法,也就是大量数据的分析方法,主要是数学研究方向,网络安全会学习一些诸如密码学、网络防御方面的课程,但是从本科就业来说,差别不大,计算机软硬件方面的课程都会涉及。如果未来从事这些不同的方向,需要详细了解各方向的研究内容,学科思维。
大数据现在就业率和待遇都非常好,比较推荐。