❶ 建模 权重系数的确定
这个问题我也遇到过。通常有两种方法：1、查文章，搜关键词，去那两个全球最知名的出版社（springer和elsevier）搜，尽量少搜中文资料，通过文章的叙述和对比最后确定一定的权重；2、如果上面资料都没有，就自己根据经验猜想一组权重，然后进行。
❷ log 函数怎么作为权重加入复杂网络
看看这是androidApi里的:
static int i(String tag, String msg)
Send an INFO log message. //在 控制台输出日志.
static int i(String tag, String msg, Throwable tr)
Send a INFO log message and log the exception.
❸ 本科生毕业设计 复杂网络建模 怎么写啊
$留个标记,绝对救急
$带着你的问题和Email来找我,
$如有进一步需求 ,可以与我们取得联系,祝你顺利毕业.
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❹ 现在有一个数学建模的问题，有5个量，我怎么给他们确定权重，谢谢了在线等
层次分析法就行吧
❺ 数学建模的层次分析法该怎么解决权重
1. 建立问题的递阶层次结构；(首先，将复杂问题分解为称之为元素的各组成部分，把这些元素按属性不同分成若干组，以形成不同层次。同一层次的元素作为准则，对下一层次的某些元素起支配作用，同时它又受上一层次元素的支配。这种从上至下的支配关系形成了一个递阶层次。处于最上面的的层次通常只有一个元素，一般是分析问题的预定目标或理想结果。中间层次一般是准则、子准则。最低一层包括决策的方案。层次之间元素的支配关系不一定是完全的，即可以存在这样的元素，它并不支配下一层次的所有元素。 )
2. 构造两两比较判断矩阵；
3. 由判断矩阵计算被比较元素相对权重；
4. 计算各层次元素的组合权重。
❻ 3D制作中建模--材质--刷权重--动画--渲染--合成具体
建模就是建模型（人模和场景建模）一般动画都有模型，做完模型要想让它动就得打骨骼，而打完骨骼就该刷权重，蒙皮，做好了这些，才能K帧，形成动画，所以的动画制作完了就得渲染，渲染完了就在后期合成软件里合成，最后再渲染才能形成真正的播放的视频动画
❼ 建模步骤和实例
基于Gibbs抽样的多点地质统计学建模步骤如下:
1)扫描训练图像,计算权重;
2)随机产生模拟路径,并随机给待估点赋值;
3)对每一个待估点,计算条件概率,根据条件概率,随机抽样获得当前模拟节点估计值,模拟转向下一个节点;
4)重复步骤2)、3),直到所有待估点都重新分配到值。
5)重复步骤2)、3)、4),直到达到设定的终止条件,模拟完成,获得一次实现。
模拟终止条件有两种,其中一个是设置最大重复模拟次数,一旦循环超过最大重复模拟次数,模拟自动终止。另一个主要终止条件是看每次重复模拟时待估点相类型改变次数,如果少于某个设定的下限值(图7-4),模拟自动终止。
图7-5是基于Gibbs抽样的多点地质统计学模拟实现。模拟结果反映了河道整体分布特征,河道的弯曲特征也得到细致刻画,但局部存在一些噪音。这些噪音可以通过后处理方法过滤到。
图7-4 模拟终止判断条件黑色线表示相改变次数;灰色线表示最后5次循环模拟相关系数
图7-6是风成砂岩的一个图像,利用Gibbs抽样方法进行了建模,较好地反映了风成砂岩储层内部结构特征。
图7-5 基于Gibbs抽样的河道模拟结果
图7-6 基于Gibbs抽样的风成砂岩模拟结果
❽ 使用神经网络用matlab进行建模，最后的权重值要输出么，怎么输出得出的模型怎么用来验证和预测
得出的权值要回赋给这个神经网络，权值就好像黑匣子里边的未知的东西，你通过训练数据得到最佳权值后把它赋给这个黑匣子，黑匣子就成了已知得了，给它一组输入运行就会有相应的输出y，这个输出是我们预测的，需要跟实际的输出比较得出误差，误差大证明系统模型不好，误差小说明系统模型更接近真实的系统，至于权值怎么赋给模型，网上有代码，粒子群优化bp神经网络，遗传算法优化神经网络的都有，我也是看了一段时间，理解的不深刻，建模主要是通过已知的输入输出数据训练网络的权值和阈值，我现在在学习锅炉系统建模和优化，大家可以一起交流学习qq191991427
❾ 数学建模matlab怎么求权重
A=[1,2,3,3；1/2,1,2,3;1/3,1/2,1,3;1/3,1/3,1/3,1];
[x,y]=eig(A)%求得x为特征向量矩阵，y为特征值矩阵
[m m]=find(y==max(max(y)))%找到y中对应最大的特征值所在列m
w=x(:,m)/sum(x(:,m)) %w即为矩阵A的权重！
试试吧，我是快乐的搬运工